铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术

针对铁路隧道衬砌表观病害检测需求，梳理并分析技术现状，介绍隧道衬砌表观病害智能检测系统的研制情况和系统组成。提出铁路隧道衬砌表观病害智能检测面临的技术难点，分析图像快速采集、病害智能识别、病害样本库构建等智能检测关键技术。通过基于实测数据集以及现场检测复核等手段，验证铁路隧道衬砌表观病害智能检测系统关键参数。结合现场运用情况，分析铁路隧道衬砌表观病害智能检测系统运用效率。智能检测系统应用表明，铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术可大幅提升隧道衬砌病害检测的自动化和智能化水平。     

隧道衬砌表观病害检测后处理算法

针对现有隧道衬砌表观病害自动检测结果难以直接使用的情况，提出了一种对自动检测结果再次快速处理的后处理算法。对于剥落、渗漏水等区域形病害，通过合并和删减将相近病害合并为一处，同时删除面积较小病害；对于线形病害，使用Zhang-Suen算法提取病害主干，通过八邻域端点定位算法快速寻找端点，在两条断裂端部分别取数个离散点，依据离散点的坐标拟合出两条裂缝中间缺失部分，从而实现两条断裂的平顺连接。经对5座隧道自动检测数据统计分析，经后处理算法处理后病害数量明显减小，且与实际病害数量相近。这样可大幅减少人工成本，提高处理效率。     

重载运输条件下复式交分道岔典型病害整治

阐述复式交分道岔构成，提出其几何状态检查具体位置，制定道尺检查位置标准和检查部位。现场复式交分道岔典型病害主要表现为道岔成组方向不良、道岔爬行、转辙部分复合病害、导曲线钢轨挤动、可动心轨钝角辙叉部位病害等。通过分析病害产生原因，掌握重载行车条件下病害变化规律，采取针对性、综合性整治措施，控制道岔故障和病害，使道岔病害发展速度减慢，维修工作量减少。有效的检查和整治方法，解决了重载运输中复式交分道岔养护难点。     

隧道衬砌裂缝和渗漏的成因、预防及治理

分析隧道衬砌裂缝，渗水病害的成因，提出综合预防病害的措施，并介绍治理病害的方法。     

装配式空心板桥典型病害分析与处理

公路桥梁中大量采用的装配式空心板桥．其桥面铺装普遍存在以沿空心板企口缝纵向开裂为主要特征的早期结构病害。针对此类桥梁结构病害，分析了其主要表现形式、产生原因，并通过对一座病害桥梁的静载试验检测，分析验证了出现该类结构病害后，桥梁结构受力性能的变化，最后提出了预防和处理该类病害的措施和方法。     

预防修——控制整体道床隧道基底病害的有效措施

成昆线修建时采用了大量整体道床隧道，在后来对营运中因地质及工程质量等问题出现了大量病害，增加了养护工作量和对行车的干扰。在病害发生后一般采取更换铺底、调高支承块和基底压浆的方法进行处理，属病害发生后的补救措施，投资大，影响行车大，不利于运输生产。现在随着“预防修”理念的推广，对整体道床基底病害采取有针对性的预防性压注TGRM水泥基，有效遏制了病害的发生。     

浅谈道床病害的产生与防治

本文阐述了道床病害的种类和道床病害产生的各种原因，提出了对道床病害的整治对策。     

铁路路基病害灰色预测系统的研究

本文把灰色系统理论引入铁路路基病害管理工作，提出用灰色预测模型ＧＭ（１，１）对路基病害进行宏观预测的方法和建立预测模型库，通过对路基病害的科学预测，用“事先控制”的路基病害管理模式代替传统的“事后控制”模式，以防患于未然。     

浅论铁路桥梁的检测及病害诊断

建设年代较远的既有铁路桥梁，现在大多带病服务于铁路运输中。因此，对这些桥梁进行病害检测就显得十分重要．桥面系、上部构造、支座、墩台及基础是病害检测的重要部位．文中指出了这些部位的常见病害，并分析了产生这些病害的原因，为桥梁的养护加固决策提供了依据。     

港头2号隧道的病害整治设计

本文主要分析了隧道病害产生的主要原因及病害类型，从设计角度探讨了隧道病害的综合治理技术。     

铁路病害遥感调查方法与实践

我国地域辽阔，地形复杂。营业铁路地质病害和水害的频繁发生严重威胁着铁路运输的安全，给人民生命财产造成了极大损失。铁路病害的调查和防治是铁路工务工程管理中的难题，也是保证铁路大动脉畅通的关键。本文结合多年应用遥感技术进行营业铁路地质病害和水害调查的研究与实践，提出了铁路病害遥感调查的一般方法，给出了滑坡、崩塌、泥石流、洪水等铁路主要病害的遥感调查实例，归纳了遥感技术在营业铁路病害调查中的主要作用。     

京通线季节性冻土基床病害的原因及整治方法

通过对季节性冻土基床病害的分析，认为产生病害的原因是荷载、土、水的共同作用，以及基床冻结过程中水分发生迁移和冻胀特征，换土是整治基床病害的有效方法之一。     

宝成线K29＋811石拱桥流浆腐蚀病害整治

对宝成线K29＋811石拱桥流浆腐蚀病害进行原因分析，介绍了整治这一病害的具体方法，提出了施工过程的步骤、质量和安全要求，对做好类似病害整治工作有现实的借鉴作用。     

侯月线桃坪隧道病分析及整治建议

对侯月线桃坪隧道的地质构造和病害情况作了介绍，在详细分析病害形成原因的基础上，对如何整治该隧道病害提出了建议。     

运营期高速铁路桥梁病害及检测探讨

中国高速铁路桥梁占比较高，随运营年限增加，部分高速铁路桥梁出现不同程度的病害，为保障高速铁路安全舒适运营，应加强高速铁路桥梁病害检测。通过列举不同国家高速铁路桥梁安全性、舒适性控制指标，结合工程实践，归纳了中国运营高速铁路桥梁的典型病害类型。从高速铁路桥梁的性能要求及桥梁病害现状分析运营期高速铁路桥梁的检测及养护工作中存在的不足，对运营期高速铁路桥梁检测提出建议。     

朔黄铁路路基病害整治方法与施工

分析朔黄铁路路基病害成因及病害类型，介绍路基病害的整冶方法及施工流程。     

预应力混凝土桥梁和轨枕的碱骨料反应

我国部分铁路预应力混凝土桥梁和轨枕始终存在着与译文介绍内容相似的病害问题，而在病害原因的验证以及受病害影响的桥梁、轨枕的损伤分级和处理方面，我国均未建立起一套有效的分析方法。但因加拿大与我国运输条件不尽相同，因此仅希望在本文的启发下能结合我国混凝土桥梁及轨枕的病害情况，亦进行相应的试验研究工作。     

水泉湾隧道道床病害整治技术

针对朔黄铁路水泉湾隧道在运营期间部分地段道床出现翻浆冒泥、线路下沉等现象，在对隧道道床病害进行检测基础上，简要分析了富水地段道床病害产生的原因及分布情况。重点介绍了道床病害整治的方法、技术措施，道床整治达到了预期的效果。这些技术对今后富水隧道道床病害的整治有一定的借鉴作用。     

必须高度重视铁路混凝土梁的病害整治

文章综述我国铁路混凝土梁的现状和主要病害，分析了病害产生的原因，肯定了已采用几种行之有效的维护，修补和加固方法，并且指出了提高混凝土梁病害整治技术水平的途径。     

基于自适应粒子群算法的轨下基础病害识别

基于车辆-轨道耦合动力学模型，对不同轨下基础病害情况下的轨枕振动响应进行仿真分析。提出利用支持向量机算法和粒子群算法对轨下基础病害进行识别。为了提高粒子群算法的收敛速度，提出一种自适应粒子群算法，并将所提方法应用于轨下基础病害识别仿真，分析不同病害条件下的轨枕振动特征。研究表明：所提算法的病害识别准确率≥80%,且其算法收敛速度有明显提升。