太焦线石会一号隧道病害原因分析及整治措施

在运营过程中,隧道出现了整体道床断裂、下沉,隧道拱部变形、开裂等问题,严重影响隧道的使用和铁路的正常运输。通过对太焦线石会一号隧道出现的实际情况进行病害原因分析,提出了处理病害的五项具体措施并予以实施,取得了很好的效果。     

聚类分析算法改进及其在地铁隧道病害分析中的应用研究

在研究经典聚类分析算法的基础上,对k-means算法进行改进,得到MK-means改进算法。随机选取初始点,运算后会产生不同的聚类结果。把基于图论中最小支撑树思想应用到算法改进中,通过最小支撑树求得最小圈,产生k个初始聚类中心,由达到一定初始聚类阈值的点开始聚类,聚类效果更优,有效克服随机选取初始点的缺点。把改进的算法应用到地铁隧道病害分析评价中,准确划分隧道病害等级,有针对性地提出防治措施,具有一定的实际应用价值。     

隧道超欠挖三维扫描检测系统设计及应用

针对隧道开挖时采用全站仪等传统检测设备测量断面少、检测效率低的问题，基于三维激光扫描技术，针对隧道点云数据的特点，设计了隧道三维扫描检测系统，开发了高效快速的隧道超欠挖检测算法。经现场测试，该系统可以自动识别隧道超欠挖的数量、位置、体积等信息，且适用于复杂隧道环境，维护方便，有助于保障铁路隧道施工质量。     

隧道衬砌分岔裂缝特征提取研究

随着高速铁路的快速发展,高铁隧道的病害问题逐渐受到重视,而隧道衬砌分岔裂缝发育造成的衬砌剥落掉块已成为常见的隧道病害之一,因此对于分岔裂缝的检测与防治十分重要。基于数字图像处理的隧道衬砌裂缝特征提取研究方面,国内外专家学者已经做了很多工作,但大都基于单线裂缝,针对分岔裂缝的特征提取研究还很少。利用MATLAB软件编程,在单线裂缝特征识别的基础上,通过对分岔裂缝进行分支化处理,提取了分岔裂缝的拐点特征。并加入了分岔点生长编码作为分岔裂缝新的裂缝特征,该特征能够量化分岔裂缝的初始生长方向。经裂缝匹配试验验证,不同时期的分岔裂缝图像,其拐点特征和分岔点生长编码特征能够达到高度匹配。两种特征能够为分岔裂缝的机器自动化识别提供可靠依据,进而为实现隧道衬砌剥落掉块预警奠定基础。     

基于布模拟滤波和支持向量机的隧道三维点云提取算法

针对传统隧道点云提取方法存在先验条件要求较高、参数依赖性较强、通用性较差的问题，提出基于布模拟滤波和支持向量机的隧道三维点云提取算法。介绍隧道三维点云提取算法流程，分析点云数据获取与下采样算法、基于布模拟滤波算法的地面滤波，以及基于支持向量机的隧道点云提取算法，并开展现场验证试验。试验结果表明，基于布模拟滤波和支持向量机的隧道三维点云提取算法，可准确剔除与隧道点云特征不一致的非隧道点云，隧道点云提取具有处理速度快、准确率高、通用性强的特点。但如果隧道中出现大量距离隧道非常接近的物体，且体积较小，该算法会出现较多误判。减少误判是该隧道三维点云提取算法今后的研究方向。     

既有羊石双线隧道的改扩建问题

既有线电化改造中，普遍存在限界不足，衬砌开裂及渗漏水现象，本文通过分析浙赣线上羊石隧道的病害情况，提出了一些既有线电化改造中隧道病害的处理措施和建议。     

相田二号隧道山体滑坡及隧道衬砌病害整治

相田二号隧道山体滑坡及隧道衬砌病害，在目前南昆铁路６处同类型工程处理中具有一定的代表性。介绍该工点情况，并着重介绍病害综合整治措施。     

铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术

针对铁路隧道衬砌表观病害检测需求，梳理并分析技术现状，介绍隧道衬砌表观病害智能检测系统的研制情况和系统组成。提出铁路隧道衬砌表观病害智能检测面临的技术难点，分析图像快速采集、病害智能识别、病害样本库构建等智能检测关键技术。通过基于实测数据集以及现场检测复核等手段，验证铁路隧道衬砌表观病害智能检测系统关键参数。结合现场运用情况，分析铁路隧道衬砌表观病害智能检测系统运用效率。智能检测系统应用表明，铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术可大幅提升隧道衬砌病害检测的自动化和智能化水平。     

高速铁路隧道检测车检测臂末端跟随技术在新建双线隧道中的应用

针对新开通高速铁路隧道潜在病害和新建高速铁路隧道衬砌质量检测效率低的问题,研发了高速铁路隧道检测车。检测车具有3条检测臂,可同时检测隧道上部3条测线,最高检测速度可达10 km/h。在一新建双线高速铁路隧道进行了检测臂未端跟随试验。结果表明:该检测车性能稳定,安全可靠,人机交互界面良好,操作方便;检测臂端部与隧道内壁距离能较好保持在(100±20)mm,很大程度上提高了隧道衬砌质量检测效率和准确性。     

既有线隧道衬砌裂缝原因分析及预防整治措施

既有线隧道病害的形成原因较多，对铁路运营危害较大，整治时，施工组织不易，费时费力且费用较高。本文通过对既有线隧道衬砌裂缝原因分析，提出解决预防隧道衬砌裂缝的建议及整治原则，为处理隧道病害提供了借鉴。     

阳离子乳化沥青在严寒地区隧道的应用

在北方冻融循环时间长、温差变化大的地区应用阳离子乳化沥青，ＳＨ外加剂对隧道渗、漏水病害进行了整治，效果理想，为北方地区整治运营隧道衬砌渗、漏水病害创出一条新路。     

基于点云数据的轨道结构与隧道空间限界一体化自动检测方法研究

为了保证列车运营安全,需要在日常运营过程中进行隧道限界检测,但现有检测方法存在测量干扰大、效率低、断面非连续性、与轨道结构相互独立等不足。为此,提出一种基于点云数据的轨道结构与隧道空间限界一体化自动检测方法。在通过中轴线拟合提取隧道任意位置断面的基础上,建立基于钢轨顶面的隧道限界检测坐标系,引入不同类型的隧道限界框,采用改进射线算法实现多种隧道类型的限界自动检测分析。对既有铁路隧道进行现场实验表明,采用该方法可实现侵限位置和侵限尺寸值的准确获取,并给出侵限断面图,满足隧道检测精度要求,在隧道日常运营维护中能够发挥重要作用。     

大巴山隧道病害分析与治理

通过对大巴山隧道病害的现场勘察，查明了隧道地下水的特征，为隧道病害治理提供了可靠的依据，分析和论述了隧道病害产生的主要原因，并提出了相应的工程整治措施。     

采用双圆隧道系统掘进隧道

对于长大隧道而言，一般采用两条并行的隧道和横向连接通道的方式。但是在双圆隧道修建工程中则采用了“霍赫梯夫法(Hochtief Method)”将单圆隧道修建为双圆隧道系统。     

朔黄铁路隧道衬砌表观病害检测技术北大核心

为实现朔黄铁路隧道衬砌表观病害远距离非接触快速检测,提出一种基于多源数据深度融合的隧道病害检测方法。首先利用高清线阵相机、激光扫描传感器等检测设备获取隧道衬砌表观高清图像和激光点云数据,然后利用特征提取网络提取图像和点云特征图,并采用空间变换方法将图像特征图投影到点云特征俯视图上得到融合特征图,最后利用候选区域网络和金字塔场景分析网络对融合特征图进行检测识别,输出病害的类型与位置信息。在朔黄铁路重点隧道开展的现场试验表明,该方法能检测隧道裂缝、掉块、渗水等表观病害状态,有效提升重载铁路隧道运维的智能化程度及综合检测水平。     

全站仪测量地铁盾构隧道建筑限界及椭圆度方法研究

详细介绍了使用全站仪检测地铁盾构隧道建筑限界及椭圆度的方法,并通过应用实例验证了方法的可靠性和准确性。通过全站仪对盾构隧道断面进行快速的测量,依靠此方法加以后期处理即可获得准确的建筑限界和椭圆度信息,避免了对隧道断面仪等专业设备的依赖,可以借助常用的全站仪实现同样的功能。在数据处理中利用两倍方差作为阈值进行了异常点的剔除,在拟合计算过程中采用多次迭代计算,确保了计算结果的可靠性。     

隧道渗漏水的原因及整治方法

隧道渗漏水是国内外隧道常见病害之一。分析隧道渗漏水发生的原因,归纳了隧道中的渗漏水按形式和面积可简单地分为点、线、面三种形式,对于每种形式分别采用不同的整治方法。     

大秦线九山隧道的病害整治

大秦线九山隧道存在过车时翻冒、流淌白浆,个别地段还出现石碴快速下沉、流失等病害。阐述了九山隧道病害的检测方法和检测结果,详细介绍了采用隧道基底加固法加固隧道的施工作业程序以及整治效果。     

漳泉铁路岩顶隧道施工地质病害的处理

介绍漳泉铁路岩顶隧道施工中两处重大地质病害的处理,分析了病害发生的原因及所采取的处理措施,施工中总结出的经验可为类似铁路隧道工程的勘测、设计和施工提供借鉴。     

哥达哈尔特山岭隧道中的横向通道

总长57km的瑞士哥达哈尔特两条单线管形隧道共设置178个横通道，即每1-330m有一横向通道连接两条隧道。横向通道用作铁路技术设备的使用空间，并在紧急情况下可从一条隧道进入另一条隧道逃生。横向通道还设置有双层底板。