铁路站台防侵入监控系统的研发

基于激光扫描技术与视频监控技术,开展对铁路站台防侵入监控技术的研究。通过对入侵物体大小、停留时间、运动轨迹等分析判断,可实现对站台安全白线区域、站台端部等多区域的布防,布防区域可参数化设计,适用不同站台、多种工况。建立了一套基于先进监控技术、自动化、模块化的铁路站台防侵入监控系统。     

基于Windows动态轨道衡称重软件的设计

本文简单介绍了动态轨道衡的硬件组成及工作原理,重点介绍基于Windows动态轨道衡称重软件的需求分析和设计,也对称重软件的关键技术进行较为详细的介绍.     

新型铁路货车超偏载检测装置的研制

为加强对货车超载、偏载的监控,针对既有超偏载检测装置存在的不足,研制了新型铁路货车超偏载检测装置。通过延长测区长度、优化检测平台联接方式和改进关键部件性能等措施,新型铁路货车超偏载检测装置实现100 km/h内货车超偏载工况的准确测量。现场试用表明其检测精度达到预期要求,可适应工务大机作业,现场安装实施简便、维护方便。新型铁路货车超偏载检测装置的应用将有助于货车达速后铁路货运的安全保障。     

高速不断轨动态轨道衡系统研制

高速不断轨动态轨道衡系统是结合TPDS(货车运行状态地面安全监测系统)和普通动态轨道衡的优点而研制成的,本系统在保证动态轨道衡计量精度的前提下,使其计量速度得到了进一步提高,满足了铁路运输提速的需求.     

轮轨力在线监测类系统设备状态智能预警平台设计

为实现轮轨力在线监测类系统设备状态的预判,提高维护效率,设计了轮轨力在线监测类系统设备状态智能预警平台,对平台的总体架构和功能架构进行了详细描述,研究了设备异常状态的预报警策略和平台安全管理方法,提供设备状态监控、趋势展示、预警、查询、统计等功能。该平台的应用可大幅降低设备维护人员的劳动强度,提高工作效率,实现设备故障的预判,有效缩短故障时间,为设备维护单位提供有力的技术支撑。     

无砟道床表观伤损智能识别算法研究北大核心

为提高无砟道床表观伤损检测系统的检测精度和准确率,提出了一种多尺度多任务的伤损智能识别算法。采用特征图L1范数准则对ResNet网络的冗余卷积核进行压缩剪枝,以降低模型计算量和存储空间。通过采集的图像构建样本库,利用像素级语义分割算法,以优化后的ResNet网络为编码网络,以PPM网络为解码网络,搭建编码-解码深度学习架构模型,并通过测试集试验和现场试验对模型进行验证。结果表明,该模型对2000张测试图像的识别准确率为95.6%,无砟道床表观伤损现场检出率为96.4%,检测效果良好。该模型可以实现对无砟道床表观伤损的自动化检测、伤损趋势分析和状态评定。     

阳涉铁路成段更换钢轨施工技术

有缝线路成段更换钢轨技术要求比较高,要综合考虑技术方案的合理性,还要考虑到经济性。施工中首先考虑到施工应减少对运输的干扰,对配轨计算、卸轨、连轨、轨缝预留、空搭头、要点拨接、线路开通等关键环节进行认真分析及控制,通过有效的分析与控制,可以提高施工效率,加快工程进度,满足规范要求,达到验收标准,保证行车安全。本文结合2011年阳涉铁路麻田至悬钟区间15.3 km P50有缝线路更换钢轨施工,分析了成段更换钢轨的技术作业过程,总结有缝线路成段更换钢轨施工经验。     

Windows版超偏载检测软件简介及常见故障分析

以CPZ-100型超偏载检测装置为例,简述超偏载检测装置的硬件组成,重点介绍超偏载检测装置Windows版检测软件的设计、应用及常见故障分析。     

重载铁路轮轨力测试及传输系统研究

为检测重载铁路轮轨垂向力和轮轨横向力,对轮轨力测试及传输系统进行研究,并在大秦重载铁路进行了样机试验.试验结果表明,本文提出的重载铁路轮轨力测试及传输系统的构建方案是切实可行的.     

轮轨力在线监测类系统设备状态智能预警技术研究

以车辆运行品质轨边动态监测系统为对象,统计分析其不良检测数据,研究影响设备状态的具体因素,确定了以定时消息、过车过程中软件及检测数据状态、数据统计信息状态和日报表为主的自检信息内容及传输机制。通过分析砝码车标准值调整变动规律及运行现状,制定了标准值定期录入机制。研究了设备故障预警评估方法,开发了基于B/S结构的Web系统监控预警平台,可提供分级设备状态监控、趋势展示、预警、查询、统计等功能。预警平台的应用大幅降低了设备维护人员的劳动强度,提高了工作效率,实现了设备故障的超前预判,并能有效缩短故障时间,为设备维护单位提供有力的技术支撑。