基于模糊逻辑的电力推进船舶电力负荷预测

在电力推进船舶中,电力负荷的预测是基础工作之一,利用模糊逻辑可以有效地提高其预测精度。文章建立了一个非单值Mamdani型模糊模型,用于某型电力推进船舶实际电力负荷时间序列达到预测。MATLAB仿真结果表明,预测曲线能够较好地跟踪实际曲线的趋势与走向,预测误差低,说明该模型具有良好的预测性能。     

船舶造型及舱室设计方案的FNN法

利用模糊神经网络方法，针对船舶造型及舱室设计方案过程中存在的模糊不确定性因素，应用模糊神经网络的广义平均算子模型对其进行模糊综合评价。并通过实例介绍了该方法的具体计算过程。     

模糊逻辑在船舶市场模型的建立,分析和预报方面的应用

模糊逻辑是一种技术，这种技术试图系统地数学模仿人的推理。本文研讨了应用模糊逻辑来建立船运和船舶建造市场模型并对之进行分析和预报的可能性。被称为模糊决策模型的模糊系统是基于模糊技术的技术面发展起来的，可用于建立大型原油油轮货运市场的模型、大型原油轮订单市场的模型及拆船市场的模型。研究结果表明模糊决策模型能够很好地建立和预报以上这些经济系统。此外，模糊决策模型能深入到市场机制并洞市场参与者的决策过程。     

基于模糊系统方法的混凝土强度预测模型

采用单值模糊器、乘积推理机、中心平均解模糊器,建立了基于模糊系统方法的混凝土无损检测强度评定模型.为了提高模型精度,以回弹值、超声值、碳化深度值和含水率作为模型输入变量,抗压强度值作为模型输出变量,通过一定的数据训练,提取模糊规则,形成完备的模糊规则库.实验结果表明:模糊系统模型预测结果的平均相对误差为7.98%,相对标准差为10.53%.该模型的预测精度明显高于目前常用的回归模型预测精度,基于多因素的混凝土强度评定精度高于基于单因素的混凝土强度评定精度.因此,该方法为混凝土强度检测评定提供了一种有效的途径.     

离群模糊切换回归模型研究

模糊切换回归模型被广泛地应用于经济领域和数据挖掘技术中。本文在传统的模糊切换回归模型的基础上，通过为每一个数据样本分配一个动态的权值，得到了一个新的离群模糊切换回归模型，提出了FCWSRM(Fuzzy C Weighted Switching Regression Model)算法，最终得到的权重是数据分布的一种代表，将被用来发现数据集中的离群点。实验表明，离群模糊切换回归模型比传统的模糊切换回归模型具有更强的鲁棒性，并且能通过权值发现数据集中的离群点。     

模糊系统理论在预测中的一个应用

按照模糊自适应系统的理论，探讨了一种预测方法，这个方法比神经网络预测方法更为简单且收敛更快。     

基于模糊模式识别的船舶市场预测模型

船舶市场发展趋势一直是船厂、船东关注的焦点。为提高对船舶市场发展趋势预测的准确程度及合理性，借助回归方程建立模型，模拟船舶市场系统的波动；利用模糊识别，解决船东心理因素和经济波动奇异点给新船订单预测带来的问题。模糊模式识别有效地改善了回归方程对于系统关键因素——新船订单的模拟，提高了船舶市场系统模型的合理性和精度。     

模糊控制在船舶交通流量预测中的应用研究

首先阐述模糊预测法原理,然后在此基础上根据实际获取交通流信息的不完整、不全面等问题,提出利用非固定值的模糊权重进行船舶交通流量预测,最后通过对不同模型的验证结果对比来说明本文的预测模型稳定性好、精度高,模糊控制在船舶交通流预测中有效。     

船舶下水安全性评估的模糊故障树方法

建立了基于模糊故障树分析的安全性评估模型，提出船舶下水从最小割集、顶事件发生的概率模糊数及基本事件的模糊重要度三个方面进行分析的安全性评估方法。介绍模糊故障树基本原理，并以某4300PCTC船纵向滑道下水过程中某一顶事件的模糊故障树分析为例，作概要阐述。     

基于模糊预测的装备任务成功性评估

建立了基于因果聚类的模糊预测模型和装备任务成功性评估模型.结合装备以往使用、检测数据以及现有装备状态信息,利用模糊预测理论对相关功能单元未来任务可靠性进行了预测.将装备分为可修部分和不可修部分,分别进行了任务成功性评估,从而实现了装备任务成功性评估.最后举例说明了该方法在装甲装备任务成功性评估过程中的应用.     

潜艇指挥决策控制模型及仿真研究

在分析模糊神经网络(FNN)结构的基础上,根据潜艇指挥决策控制的特点,提出了利用模糊神经网络建立潜艇指挥决策控制模型.潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程,模糊神经网络能够较好地处理模糊信息,并具备模糊推理能力.文中给出了适应潜艇指挥决策控制特点的模糊神经网络结构,推导了模糊神经网络学习算法,并探讨了基于模糊神经网络的潜艇指挥决策控制模型在潜艇指挥控制系统中的应用.     

基于遗传算法的舰船主动力装置系统模糊可靠性优化分配研究

本文阐述和论证了模糊可靠性优化分配模型。详细论述了遗传算法对该模型的求解，并且将它们运用到舰船主动力装置系统可靠性分析上，给出了计算过程和结果，表明这种方法是可行和有效的。     

基于模糊逻辑的援潜救生风险评估体系

提出一种基于模糊逻辑系统的援潜救生风险评估方法。在介绍模糊逻辑系统的基础上，依据国家标准、规范建立援潜救生风险评估的模糊逻辑模型，并以某深潜救生艇对口作业系统的风险分析为例对其作了进一步阐述，并对该风险评估体系及其应用进行讨论。     

改进的基于TSK模型的模糊对向传播神经网络研究

将模糊C-均值(PCM)算法和模糊对向传播神经网络相结合，解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题，在此基础上结合卫张(Sugeno Tanaka Kang)模糊模型，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved FCP，并给出了学习算法。对两种典型的非线性模型进行实验研究，实验结果表明Improved FCP网络具有良好的非线性逼近能力。     

一个对象关系型船舶避碰案例模糊数据库系统模型

提出了一个基于对象关系数据模型的避让案例模糊数据库系统模型。该模型分为二级：用户级和系统级。其中引入了模糊技术和面向对象的方法，分别建立起了用于描述避让案例的数据库模型和用于描述系统模糊性的知识库模型，确定了相应的模糊数据表示形式，定义了各种模糊对象类型，重载并新增了相应的模糊操作算子，实现了模糊数据库上的查询功能。该模型具有更好的实用性和系统性，可以为船舶避碰提供更加有效的决策支持。     

模糊神经网络在综合评判中的应用研究

采用模糊神经网络方法，对企业经济指标进行综合评判，此方法模型一经建立，对复杂的评价问题具有简单方便，快速准确作出反应的优点。     

海洋平台设计选型的多级模糊优化及非结构性模糊决策分析

针对海洋平台开发设计中经常遇到的复杂的方案优化选型问题，提出了将多因素，多级非结构性模糊优选理论引入到平台的设计选型中，根据影响平台选型的线构性因素，采用三级模糊优选，综合考虑了影响平台选型的各种优选目标，针对影响平台选型优化的因素非常复杂，确定隶属函数主观因素较强的情况，引入非结构性模糊决策法以确定其录属度和权重。通过此模糊优选模型，进行了一平台的设计选型优化，得到了比较理想的优选结果，证明了此模型在为海洋平台方案的设计选型的实用性。     

疏浚船舶施工监测与模糊智能辅助决策研究

分析了绞吸挖泥船施工原理及工况计算模型，提出将Lonworks现场总线技术和模糊决策原理结合用于绞吸挖泥船施工过程的实时监控和辅助决策。重点阐述监测子系统和决策子系统设计方法及其软件结构、模糊辅助决策基本算法以及该算法的应用实例。     

模糊关联挖掘算法在船舶操纵运动模型中的应用

首先将获取到的连续数据运用模糊C均值聚类算法离散化;然后将离散化的数据进行模糊关联挖掘;最后利用船舶中Z型实验时间序列验证船舶操纵模型的可靠性。实验结果表明,在存在环境干扰的情况下,预测航向偏差曲线更平滑,更能反映船舶操纵运动情况。     

新模糊神经网络模型及其建模应用研究

本文提出一个新的模糊神经网络模型，证明了它是一个全局逼近器，且具有物理意义明显，收敛速度快之优点，通过一个建模的实例表明，与典型的模糊神经网络建模系统相比，本文提出的新模糊神经网络，是一个更适用的建模工具。