超大型铁路旅客车站突发大客流应急处置措施优化

大型铁路旅客车站突发大客流应急处置是我国铁路行业当前亟待研究解决的重要问题。根据当前铁路旅客车站设计规范要求,结合铁路旅客车站发展实际,提出超大型铁路旅客车站定义。在对近年来超大型铁路旅客车站应对突发大客流实际案例梳理和分析的基础上,基于鱼骨图分析法对铁路旅客车站突发大客流形成的原因进行分析,并对铁路旅客车站突发大客流等级进行划分。结合当前超大型铁路旅客车站突发大客流应急处置实际,引入危机管理周期理论,将铁路旅客车站突发大客流事件作为危机事件,分别从强化事前预警、优化事中流程和重视事后分析3个阶段,对突发大客流应急处置工作提出优化对策。研究可为超大型铁路旅客车站突发大客流应急处置水平提升提供参考。     

大客流地铁运营组织

以广州地铁1、2号线为背景，从客流分析、行车组织、客运组织、票务组织4个方面提出大客流地铁运营组织办法，并简析了突发特大客流时的应急处理措施。     

应急调度指挥台的构建与实施

在应急处置过程中确保运输安全是调度指挥的首要职责.针对高铁的迅猛发展,沿袭既有调度应急处置体系已不能适应,提出应急调度指挥台的构建和实施.实践证明在高铁调度应急处置方面发挥了专家辅助决策的功效,使得调度应急指挥体系更加完善,确保了高铁调度应急处置决策的科学性.     

城市轨道交通车站大客流处置的数据驱动模式

随着城市轨道交通网络规模和客流规模的不断扩大,大客流风险也越来越凸显。相较于基于历史经验的大客流应急处置模式,基于数据驱动的大客流智能化/智慧化处置辅助决策技术在事前预警预测、事中处置和事后评估等方面都有突出优势。从车站客流处置数据驱动模式的信息感知、风险预判及处置决策3方面入手,探究城市轨道交通车站多源数据融合驱动下的客流处置模式的技术实现途径,可为我国各大城市轨道交通车站大客流的数据驱动模式探究提供参考。     

经营信息

北京铁路局细化高铁客运非正常情况对策 据《人民铁道》报道，日前，北京铁路局制定并实施了《高速铁路非正常情况应急处置办法》，旨在快速有效应对高速铁路出现的非正常情况，及时解决问题，稳定旅客情绪。《办法》对高速列车恶劣天气下的客运组织、动车组列车空调失效、突发公共卫生事件、售票系统严重故障、突发大客流，以及列车运行中遇有旅客因伤病需临时停车抢救等非正常情况下的应急处置措施作了明确规定，     

构建高铁应急处置辅助决策系统的思考

高速铁路应急处置是保证高铁行车安全的关键,是高铁运营中对突发事件的应急响应能力的体现。分析高铁应急处置中的短板,通过对应急处置辅助决策系统的必要性及可行性的分析,提出构建高铁应急处置辅助决策系统的几点建议。     

基于物联网技术的轨道交通客流安全防范分析与预警系统

提出基于物联网的轨道交通客流安全防范分析与预警系统,通过在轨道交通大客流冲击易发站的换乘通道、站厅及站台布设客流检测设备,实现对大客流智能安全防范手段的突破;提高大客流监测精准判断、智能预警的能力;以期为运营公司的日常运营、政府管理部门运行协调、突发事件下的应急疏散指挥提供精确的数据支撑;为物联网技术在交通安全防范的应用起到示范作用,促进北京市物联网产业发展与交通行业智能化应用。     

高铁中间站应急管理现状及对策探索

为了对可能发生的突发事件提早预防和快速应对,以保障高铁中间站旅客运输安全和畅通,结合应急管理相关理论,从事前预防、事发应对、事中处置和事后处理四个方面对高铁中间站应急管理进行分析,并提出相应的改进建议.     

高铁区间轨道红光带应急处置

高速铁路区间轨道红光带故障,因为应急出动困难、故障处理延时长、影响范围大,成为制约高铁运输效率的突出问题。通过分析高铁区间轨道红光带应急处置存在的问题,提出建立完善的应急联合出动机制、强化主动抢修意识、优化管理办法、修订和完善应急预案等针对性措施,提高高铁区间轨道红光带应急处置的效率,确保行车安全。     

基于安全预警大数据的高铁应急预案优化研究

高铁应急预案对提高运营安全水平具有重要作用,如何建立健全高铁应急预案体系、优化各类应急预案,成为现阶段研究的重点。随着高铁事件案例数据的逐步积累,基于高铁安全预警大数据开展应急预案优化是继模拟仿真、算法优化后的一个新方向。介绍高铁应急预案体系现状,分析应急预案可优化内容和大数据来源;基于典型案例数据,开展高铁应急预案分类、分级、处置方法等研究,为高铁应急预案优化提供新思路和新方法。     

地铁车站大客流运营组织探讨

为了研究地铁车站大客流的运营组织方法,首先对大客流进行了分类,并分析了各类大客流的特点.按照乘客乘坐地铁的流程,探讨了地铁车站客流组织的影响因素,重点从客流预测、车站客流组织、列车运能、票务组织等方面提出了地铁车站大客流的具体运营组织措施.并以西安地铁2号线运营组织架构为背景,构建地铁车站发生大客流的组织管理模式.     

城际铁路宋城路站大客流组织实践与分析

郑开城际铁路是河南省第一条城际铁路,连接郑州与开封,是中原城市群城际轨道交通重要组成部分。宋城路站是郑开城际一期工程的终点站。针对突发大客流时期车站客流量大、候车厅面积小、出站通道受限、始发车间隔短等问题,车站采取"限时限车次"候车工作法组织引导客流。2018年5月1日,在500平米的候车厅将9590名旅客安全有序组织上车,经受住了始发大客流的考验,为进一步做好城际高铁站大客流客运组织工作积累了宝贵经验。     

地铁车站大客流组织措施

针对地铁车站大客流组织问题,以天津地铁营口道站为具体研究对象,结合实际运营经验,对大客流组织原则、影响因素和应对措施进行较全面的探讨。首先,结合营口道站实际运营情况和一线工作经验,总结地铁车站的大客流组织原则;其次,从乘客乘坐地铁的流程入手,详细分析影响车站大客流组织的主要因素,包括AFC系统服务能力、出入口及通道的通过能力、楼扶梯的通过能力、站台乘候车秩序、列车运能和客流疏导能力等;最后,遵循大客流组织原则,针对影响大客流组织的主要因素,从客流预测、客流组织、行车调度和票务组织等方面提出具体的大客流组织应对措施。     

大型综合交通枢纽建设思考

以城市轨道交通为主、多重交通运输方式为辅,联结空港、码头、高铁车站及汽车长途客运站等大客流运输节点所形成的大型综合交通枢纽在我国逐步出现,但相关规划、设计、建设等方面的探索仍处于起步阶段。以深圳市已建成或在建的3个大型综合交通枢纽为基础,从规划定位、功能用途、建设过程和对城市发展影响等方面进行介绍与探讨,提出建设此类投资巨大、功能庞杂、影响深远的大型综合交通枢纽时,在规划、设计、施工等方面应予以重点关注的问题。     

地铁线网大客流应对措施探讨

在对近年来国内各城市地铁发展及地铁大客流风险分析的基础上,对地铁形成线网效应后如何应对大客流进行了探讨.从行车组织、客运组织、设备维修技术保障及外部单位协作等方面提出了具体应对措施.通过相关应对措施有效地保障了地铁大客流输运安全、有序可控.     

基于GRNN神经网络的地铁疏散预警及对策研究

针对国内地铁车站客流无序性和突发性的现状,提出基于广义回归神经网络GRNN的地铁车站客流预警模型。以南京地铁全线网某时段客流数据为输入样本,运用GRNN神经网络进行训练与测试,得出预测数据并对比实际数据进行误差分析。结果表明:预测数据拟合,精度可行。将预测数据与南京地铁实时客流预警系统相结合,提出突发性大客流应急情况下的运营服务对策措施,为地铁运营管理单位避免突发大客流造成人员踩踏、恐慌等事故提供参考。     

地铁车站大客流组织措施研究

针对地铁车站大客流组织问题，以天津地铁营口道站为具体研究对象，结合实际运营经验，对大客流组织原则、影响因素和应对措施进行较全面的探讨。首先，结合营口道站实际运营情况和一线工作经验，总结地铁车站的大客流组织原则；其次，从乘客乘坐地铁的流程入手，详细分析影响车站大客流组织的主要影响因素，定量化计算AFC系统服务能力、出入口及通道的通过能力、楼扶梯的通过能力、站台乘候车秩序？、列车运能和客流疏导能力等；最后，遵循大客流组织原则，针对影响大客流组织的主要因素，从客流预测、客流组织、行车调度和票务组织等方面提出具体的大客流组织应对措施。     

高铁调度指挥安全保障体系的构建与实施

高铁调度是高速铁路运输安全生产的关键.围绕人员、管理、应急处置、辅助决策等诸多方面,建立起高铁调度指挥安全保障体系,实现人、机、环境和管理系统的最佳匹配,提高高铁调度安全管理科学化.     

经营管理信息

1北京局建立高铁安全快速应急处置指挥系统据《人民铁道》报道,为实现高速铁路安全精细化、规范化管理,确保高铁应急处置平稳快速、安全有序,北京铁路局就建立高铁安全快速应急处置指挥系统作出部署。这个系统由总指挥、机关应急处置专家组、站段应急处置专业小分队3级指挥执行机构组成。其中,总指挥由北京局     

经营管理信息

北京局建立高铁安全快速应急处置指挥系统 据《人民铁道》报道，为实现高速铁路安全精细化、规范化管理，确保高铁应急处置平稳快速、安全有序，北京铁路局就建立高铁安全快速应急处置指挥系统作出部署。