基于支持向量机的多传感器船舶火灾探测技术

针对船舶火灾探测误报率高的情况，为提高火灾探测系统的可靠性，提出一种基于支持向量机的多传感器火灾信息融合方法。经过仿真试验证明，通过多传感器探测数据的有效融合，可以大幅提高火灾探测系统的火灾识别率。     

人工神经网络在舰船火灾探测中的应用

舰船火灾探测系统的目的是能及时、准确地探测到舰船上发生的火灾。提出一种利用人工神经网络的舰船火灾探测方法，通过设计三层反向传播（BP）人工神经网络模型，使用改进的BP算法——LM算法，对多传感器（温度传感器、烟雾传感器和CO传感器）同时探测到的数据进行智能化处理。仿真结果表明：基于人工神经网络的舰船火灾探测系统能及时、准确地识别各种火灾信号。     

图像识别火灾探测技术在舰船消防中的应用分析

舰船火灾是危害舰船生命力的关键因素,对于舰船火灾的防控提倡在火灾发生时尽早探测报警,并实施有效灭火,因此舰船火灾的探测识别尤为关键。图像识别火灾探测技术作为一种新型的火灾探测技术具有灵敏度高、准确性好等优势,因此本文从火灾图像探测技术基本原理出发,介绍了火灾图像探测技术的发展现状,并对图像识别火灾探测技术在舰船消防中的适用性进行分析。分析认为将图像识别火灾探测技术运用在舰船上还应在以下领域做出改进:1)火灾图像识别算法对船舶典型火灾的识别能力;2)火灾探测系统对舰船环境的适应能力。     

船舶和海洋平台火灾探测系统的选配

火灾是船舶和海洋平台遭遇的重大灾害,如果较早地探知了火灾的发生,在火势很小时立即采取灭火措施,就能避免酿成大的灾难,因此探火是防止火灾升级的重要手段.公约、规范对探火方面的规定虽然条文不多,但其意义非同一般,我们决不能轻视对火灾探测系统的选配和检验.……     

新世纪舰船火灾探测系统

论述舰船火灾探测系统方面的一些新进展。改进传统的火灾探测原理，开发采用闭路电视与光纤实时感温的感烟探测和火焰探测等新技术。改进的探测系统采用数字化知识库专家系统和复合型探测器，通过操作界面控制的报警方式变得更加先进。随着船员逐渐采用风险管理思想而不是海上人命安全公约（SOLAS）的规定来保护他们的船舶，新技术会更加广泛地被采用。     

自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用

根据船舶火灾探测的特点以及火灾早期预报的要求,设计了带图像信息的火灾自动报警系统,并将自适应加权融合算法应用于该系统。在该系统中信息层完成数据采集、处理,特征层运用自适应加权融合算法进行特征融合,决策层运用概率神经网络进行决策融合,完成船舶火灾探测系统的自动报警输出。实验表明,将该算法应用于此系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性。     

浮式生产储油船(FPSO)火灾和可燃气体探测系统的设计及优化改进

以番禺FPSO项目为例,阐述和归纳了浮式生产储油船火灾和可燃气体探测系统的设计方法和特点,在此基础上,提出了开路式可燃气体探测系统的设计在FPSO上运用的设想,通过几种方法的探讨,总结出以点式探测技术为基础,开路式可燃气体探测技术作为补充,将是FPSO可燃气体探测系统设计的一种新趋势。     

美国海军多传感损管探测技术研究综述

美国海军运用神经网络模式识别技术,开发了基于多传感器多数据融合的船用早期火灾探测系统(EWFD),试验证明该系统总体性能优于商业感烟探测系统.之后,为寻求一种不依赖火灾烟气羽流自然扩散、能够监视整个空间、且具有较强抗误报能力的新型探测技术,又研发了一种以视频探测技术为主,辅以光谱、声学探测的非接触型立体传感探测(VS)原理样机.试验验证了该系统的探测能力、抗误报能力、响应速度等性能优于商业探测系统,并且能有效识别管道破损和水害事件.     

船舶搁浅事故的现场应急处置

船舶搁浅事故是指船舶搁置在浅滩上，造成停航或者损害的事故。船舶搁浅的位置通常是住航道附近或港区水域，船舶损坏的部位和损坏程度不易确定，可能会造成船体、螺旋桨、舵的损坏；可能造成燃油或其它污染物的泄露；可能会因为危险货物的泄露而引发污染、火灾、爆炸等连带危险；受潮流或风浪、底质等因素的影响可能造成船舶断裂或倾覆；在航道或港区可能会影响其它船舶的安全航行和作业，导敛连锁事故的发生。对船舶搁浅事故所引起的危险或潜在危险，必须抓住有利时机，及时采取有效应急措施，以减少事故造成的损失或消除可能带来的对人命、财产和环境的危害。     

一起船舶火灾事故起因分析及防范对策

0引言某日早晨,一艘从事国际航线件杂货运输的船舶,在长江口锚泊时发生火灾,造成2人死亡,船舶生活区一至三层部分结构及附属设施严重损毁。笔者针对该案例,分析事发原因,总结事故链,提出船舶火灾防范措施建议,供参考。     

一种船舶舱室火灾报警优先级评估模型

舱室是船舶的重要组成部分。当某舱室发生火灾时,其相邻舱室极易引发连锁性起火,此时如果报警系统不能及时、准确、可靠地给出各舱室的关联报警信息,就会对整个船舶造成严重危害。为了增加船舶火灾报警系统的早期预警与关联报警功能,分析了通常情况下典型船舶舱室的火灾报警判别要素并对其进行量化,建立舱室火灾报警优先级BP神经网络评估模型,运用LM算法对该评估模型进行学习训练,并通过测试样本验证该船舶舱室火灾报警优先级评估模型的可行性与准确性。该方法有助于提高报警系统对各舱室火灾探测报警的准确性,从而可降低由于舱室关联起火而导致发生船舶重大损失的概率。     

船舶失控风险的预测和预防

船舶失控具有突发性,操纵不当往往会酿成重大事故,本文从引航员角度出发,分析一些特殊状况可能造成船舶的失控,据此提前做好防备,一旦船舶失控发生,引航员能从容地应急处置。     

关于船舶消防安全管理的几点思考

正火灾是一种对国家财产造成严重损失、对人民生命安全带来严重威胁的事故。船舶作为水上重要的交通工具,是复杂的移动建筑。船舶在各种运输状态下,会因为各种热量、火源失控等原因造成船舶发生火灾,船上地方狭小、设备集中、载有易燃物品,因而扑救条件比陆上差,人员脱险也较陆上困难。同时,船舶如在航行水域发生火灾,很可能附近无船舶救援,或虽有邻船,但因风浪等恶劣天气条件也无法靠近救援。因此,船舶火灾的严重危害越来越被人们所重视,所有船员和有关人员都     

内河滚装船的消防安全隐患

据有关部门统计,滚装船发生碰撞和火灾是最容易出现的两大灾害事故。火灾发生后由于货舱内起火难以发现,货舱车辆过密,导致扑救困难,容易造成重特大火灾,同时灭火过程中因水量过多,导致船舶内自由液面过大,回复力矩不足而倾覆,导致整艘船舶沉没。     

首尾尖瘦型船舶带浮筒下水新工艺研究

首尾线型尖瘦船舶或小船台上建造的大中型船舶的纵向下水，由于下水过程中尾部浮力不足，极易造成滑道末端墩反力过大，甚至发生尾弯。提出了一种船舶带浮筒下水新工艺，通过在船舶尾部安装浮筒，并对浮筒大小和位置进行优化，能较为简便、经济和可靠地解决上述问题。此项研究已用于多艘大型汽车运输船的下水，取得了较好的效果。     

船舶破损紧迫局面的应对措施

为避免破损对船舶造成的危害,保证船员沉着应对出现的紧迫局面,在预防为主的前提下,每艘船舶必须经常性地开展堵漏演习,加强船员的责任意识,提高堵漏技能,要求每位船员都能掌握堵漏措施程序并能熟练地使用堵漏设备,在全力合作下快速完成堵漏任务,最大限度地减少或避免应船舶破损造成的损失,保证船舶的安全。     

浅析船舶火灾特点及处置对策

正0引言随着我国经济的快速发展,船舶运输业的地位愈显重要,但在繁荣的背后也隐藏着一个不容忽视的问题,那就是船舶火灾事故频繁发生,造成了重大的财产损失和人员伤亡。由于船舶类型繁多,自身结构复杂,火灾特点各异,如船楼具有高层建筑的特点,机舱具有地下建筑的特点,而高层建筑、地下建筑、石油化工火灾扑救,是目前世界上公认的3大火灾扑救难题。假设一艘运输液体化工品的船舶起火,可能集高层、地下、化工等火灾特     

一种光电探测系统最大探测距离的简便计算方法

最大探测距离是光电探测系统能否满足应用要求所关注的一个主要问题。根据光电探测系统最大探测距离的传统计算原理，对红外、电视成像、激光等探测系统提出了一种基于比例的最大探测距离简便计算方法。方法简便易行，精度可靠，并通过实例计算验证了模型的正确性。     

基于模糊神经网络的船舶多传感器火灾发现算法

在应对和控制船舶火灾过程中,及时发现火灾至关重要,因而火灾发现系统随着造船技术的发展不断发展。传统的火灾警报系统通常采用单传感器模式,依靠简单的逻辑推测出火灾发生的程度,当前船舶主要采用的火灾探测技术为多传感器火灾发现机制。为了提高该机制的精确性,本文提出一种基于神经网络模糊推断系统的多传感器火灾发现算法,通过使用多传感器的集成和协作,以及多参数的综合分析,能够实现多等级的船舶火灾预警。     

冷空气袭来 船舶防火须知要点

正船舶火灾是海难中较常见且危险性较大的一种事故,据统计,约占船舶事故总数的11%左右。从统计的材料显示,船员防火安全意识薄弱、缺少必要的消防训练是引起船舶火灾的主要因素,即人为因素。船舶火灾具有突发性,能迅速蔓延,毁坏性强,容易造成巨大的财产损失和人员伤亡。本文旨在提醒大家加强防火、防灾意识,保障船舶及航行安全。一、船舶火灾的特点(一)火灾荷载量较大,蔓延速度快