自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用

根据船舶火灾探测的特点以及火灾早期预报的要求,设计了带图像信息的火灾自动报警系统,并将自适应加权融合算法应用于该系统。在该系统中信息层完成数据采集、处理,特征层运用自适应加权融合算法进行特征融合,决策层运用概率神经网络进行决策融合,完成船舶火灾探测系统的自动报警输出。实验表明,将该算法应用于此系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性。     

一种基于TMS320DM642的多参数火灾探测系统

TMS320DM642芯片是一款专用于数字多媒体应用的高性能DSP器件,应用范围越来越广泛。本文以DM642芯片为核心设计了一款多参数火灾探测系统,实现火灾现场图像、温度、烟雾浓度数据的采集、编码、存储、传输,实现火灾图像纹理特征信号的提取,并通过分析处理纹理、温度、烟雾浓度等火灾特征信号,完成重要场所的火灾监控探测。...