基于ANSYS数值模拟的直管段裂纹缺陷的超声导波检测研究

文中采用ANSYS软件对直管段中的裂纹缺陷进行导波L(0,2)的模拟检测。模拟计算直管道裂纹缺陷并与实验数据进行对比,对直管段裂纹缺陷进行了轴向和周向定位,获得了管道缺陷的L(0,2)反射系数和缺陷程度的关系曲线。     

自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用

根据船舶火灾探测的特点以及火灾早期预报的要求,设计了带图像信息的火灾自动报警系统,并将自适应加权融合算法应用于该系统。在该系统中信息层完成数据采集、处理,特征层运用自适应加权融合算法进行特征融合,决策层运用概率神经网络进行决策融合,完成船舶火灾探测系统的自动报警输出。实验表明,将该算法应用于此系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性。     

多Agent粒子群算法在船舶电力网络重构中的应用

根据船舶电力系统自身所具有的特点,结合智能控制算法以及多Agent技术在电力系统的应用,本文提出了一种基于粒子群算法的多Agent船舶电力系统网络重构思想,建立一种与之符合的拓扑模型以及数学模型。在粒子群法的基础上,给出多Agent系统的全局最优解,实现网络重构供电最优,并通过相应的算例进行验证分析。     

路内测试法在船电维修中的应用

本文阐述了路内测试的基本原理,探讨了基于路内测试的电路板故障诊断方法,研究了采用路内测试设备进行舰船电子装备维修测试与故障诊断的有关技术问题.     

基于CFD的内河船深浅水中操纵性预报

由于岸壁效应和浅水效应,内河船舶在限制水域作操纵运动时通常受到比在开阔水域中更大的水动力.这些水动力对船舶操纵性具有不利影响,有可能导致船舶碰撞或触底等海上事故.因此,为了在船舶设计阶段预报其操纵性能,考虑浅水效应和岸壁效应以准确计算内河船舶操纵运动水动力非常重要.本文基于CFD方法,通过对粘性绕流进行数值模拟,对长江中营运的三艘内河船舶的操纵运动水动力进行计算.首先,为了验证数值方法的可靠性,对标模KVLCC2纯横荡和纯首摇试验的水动力进行计算,并将计算结果与现有的试验数据进行对比.然后,对三艘内河船舶在不同水深下的静舵试验、纯横荡和纯首摇试验进行数值模拟,计算得到水动力及相应的线性水动力导数.最后,基于计算得到的水动力导数,获得Nomoto模型中的操纵性参数,对比分析三艘内河船舶在深浅水中的操纵性能.结果表明,本文方法可以揭示不同水深下三艘内河船舶的操纵性变化趋势.该方法可为船舶设计阶段内河船舶深浅水中的操纵性预报提供一种实用的工具.     

基于定子电流Park矢量变换的感应电机故障诊断

通过提取定子电流信号的Park矢量图作为电机故障特征。应用人工神经网络技术对故障特征进行分类与识别，从而避开了复杂的谱分析技术。实验测试结果表明，该方法用于电机故障诊断可靠、有效，是一种实际可行的电机故障诊断方法。     

舰船推进负载管理技术研究现状和发展趋势

舰船推进负载管理是能量管理系统的重要内容,本文阐述推进负载管理的对象、目标、基本功能,总结推进负载模拟技术、推进负载控制策略改进、功率限制以及重载询问策略、储能单元和推进负载协调控制策略的研究现状,对目前研究中的难点问题进行梳理,并指出数据质量管理技术、集成平台技术、针对变化海况的模式切换技术以及考虑储能的推进负载管理技术是将来研究的重点。     

电力推进船舶负载管理技术研究

本文针对电力推进船舶的特点,分析了负载管理的必要性,界定了负载管理的基本功能,然后从信息交互的角度设计了负载管理的控制结构,并提出了一种基于规则的负载管理算法,该算法能实现动态优先级设定、重载起动询问、功率限制和快速卸载等功能,最后验证了其有效性。     

多智能体遗传算法在船舶电力网络重构中的应用

船舶电力系统故障恢复的网络重构问题可以抽象成为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题.根据船舶电力系统特点,结合多Agent在电力系统的应用,提出了一种基于进化遗传算法的多Agent船舶电力系统网络重构思想,建立一种与之符合的含有节点—支路的馈线拓扑模型和目标供电最优的数学模型.在遗传算法快速寻优能力的基础上,结合进化算法的方向性和反馈性,得出多Agent船舶电力系统网络重构的全局最优解,实现网络重构供电最优,并通过相应的算例与普通遗传算法比较分析,验证了其良好的可行性.