美国海上传真天气图的解读与应用

对美国海洋预报中心提供的海上传真天气图的内容、习用格式等进行分析和解读,提出利用气象传真图进行航线天气预报的方法,为海上船舶正确识读和应用该国发布的传真天气图提供指导。     

大气的混沌性及其对航线天气预报影响的研究

叙述大气的混沌性,解释了大气的可预报性问题,说明了两周以上的天气预报不准确的原因。介绍了为解决这一问题,气象学家所提出的集合预报方法,及一些可供保障船舶安全航行所使用的集合预报产品。以此为基础,论述了概率天气预报的科学性和意义,指出了推广使用概率天气预报所面临的问题和困难。最后讨论了大气的混沌性对航线天气预报的影响。指出了目前船舶管理部门和驾驶员最为关心的、对船舶安全威胁最大的热带气旋疑难路径和锋面气旋爆发性发展的预报精度不高这一事实。提出了开发研制能够方便有效地使用概率天气预报产品的计算机软件,与气导航线结合使用,这样方可达到保证航行安全、经济的目的。     

人工智能在船舶航行数学建模中的应用

为保障船舶在海上安全航行,提出人工智能在船舶航行数学建模中的应用。使用Maklink图论方法描述海上作业点分布,建立作业点Maklink连接图,生成船舶在作业水域内可航行网络图。建立船舶在海上作业区域航线规划数学模型,并设置约束条件;利用Dijkstra算法求解船舶在海上作业危险区域航线规划模型,得到船舶航行初始航线;利用人工智能算法内的蚁群优化算法对船舶航行初始航线实时优化处理,得到船舶航行最终航线,为船舶穿越海上作业区域实时导航。实验结果表明,该方法可有效生成船舶在作业水域航行网络图,得到初始航线并对初始航线优化处理,应用效果较佳。     

船舶物流运输中的最优航线选取模型设计

为了解决传统船舶最优航线选取模型最优航线选取效率低、精准度差的难题,提出船舶最优航线选取模型研究。依据海上运输环境信息,通过全局航线规划算法对船舶运输安全区域进行划分,以此为基础,采用Dijkstra算法对船舶安全航线进行获取,以得到的船舶安全航线为依据,采用离散点法对船舶最优航线进行选取,实现船舶最优航线选取模型的构建。通过实验结果显示,与传统船舶最优航线选取模型相比较,构建的船舶最优航线选取模型极大地提升了最优航线选取效率与精准度,充分说明构建的船舶最优航线选取模型具备更好的性能。     

台湾海峡船舶习惯航线分析与安全建议

通过对台湾海峡航运船舶习惯航线的调查与分析，总结台湾海峡航运船舶的几种习惯航线及外海航线附近船舶交通流的主要特点，为研究实施俞湾海峡定线制，保证海峡航行船舶的安全提供参考。     

船舶超大型化趋势下的远东——西北欧航线运力供给分析

以马士基订造3E级集装箱船舶带来的船舶超大型化趋势为背景,对远东——西北欧航线未来5年内的运力供需情况进行预测,并分析该航线上马士基、地中海、达飞等主要班轮公司的市场策略。     

基于多维度数据挖掘的船舶最优航线生成研究

为了使船舶以最佳航线到达目的地,研究基于多维度数据挖掘的船舶最优航线生成方法。通过官方电子海图挖掘海域港口、陆地物标等多维度坐标数据后,使用改进随机路径图算法生成船舶初始无向路径网络图后,从航行安全距离和航线目的地潮汐时间维度,设置最优航线生成指标。依据该指标和初始无向路径网络图,利用改进和声搜索算法生成最优航线。实验结果表明：该方法可有效生成船舶初始航线路线和最优航线,生成的最优航线适应度数值较高,实际应用效果好。     

船舶航线规划数学建模及求解的人工智能算法

航线规划结果优劣直接影响船舶航行的安全以及成本,而当前船舶航线规划算法存在难以获得最优规划方案的缺陷。以获得理想的船舶航线规划方案为目标,提出一种人工智能算法的船舶航线规划方法。首先分析船舶航线规划研究的进展,设计船舶航线规划的约束条件,并建立船舶航线规划的数学模型,然后采用人工智能算法中的遗传算法模拟适者生存机制对船舶航线规划的数学模型进行求解,最后进行了船舶航线规划仿真实验。结果表明,人工智能算法能够在短时间内搜索到最优的船舶航线规划方案,相同条件下,相对于其他算法,不仅可以提高找到最优船舶航线规划方案的成功率,而且搜索到的船舶航线规划方案具有十分显著的优越性。     

“MSCSAVONA”号集装箱船安装GLSeaScout系统

据悉，德国船东ReedereiClaus—PeterOften旗下14万标箱MSCSAVONA号船舶已安装了GLSeaScout2．0系统。由GL海事软件公司研发的航行决策支持系统GLSeaScout能够帮助船舶优化航线．并能够在保证乘客安全的基础上最大化缩减航行成本。然而，海上航道和天气变化却变化无常，GLSeaScout20系统是一款为船上指挥人员提供决策支持的船用集成系统。集先进的计算机指令、海上航道测量、海浪和天气预报、货物信息等于一身．     

厦金航线概况及安全注意事项

介绍厦金航线基本情况,运用多年从事厦金航线的客运船舶管理和实际操作经验,探讨该航线存在的一些安全问题,提出船舶安全操作和管理的相应方案,为从事该航线运营的公司和船员提供参考。     

浅谈船舶航线设计和编制航次计划书应注意的要点

结合实例分析阐述了船长和船舶驾驶员在船舶航线设计和编制航次计划书应注意的几个要点，并给出了参考做法。供船长和船舶驾驶员在航海实践中参考。     

基于预报误差的船舶遭遇台风概率预报

在航船做避台决策时,首先要判断该系统预报的恶劣天气对本船未来航线是否有影响。考虑到台风运动的不确定性及台风预报存在误差,根据概率预报的思想,提出了船舶遭遇台风概率的概念,将大范围、不确定的航区天气预报具体到本船航线上。首先针对航行条件下接收的航区的气象预报信息的特点,提出了计算台风预报误差的概率密度的方法;然后提出了以船舶遭遇台风安全距离为依据的预报航线上船舶遭遇台风概率的方法。该方法综合考虑了台风运动与预报的不确定性并将这种不确定性定量化,船长可以此概率预报为基础,结合具体情况确定概率评价值,从而为作出避台决策提供了依据。     

基于MSVG数据的船舶航线可视化

为改善船舶航线的可视化效果,解决信息丢失、效率较低等问题,提出一种基于MSVG数据的船舶航线可视化方法,根据MSVG和航线的特点,分层组织空间数据,构建可视化框架,阐述其基本原理是从MSVG数据解析、船舶航线经纬度实时读取和航线要素可视化入手,设计并实现船舶航线的可视化.     

中国——澳大利亚航线介绍

中国至澳大利亚航线是我国远洋船舶经常航行的航线,作者结合对澳大利亚各港航行的实践经验,参考有关航线设计资料,从中总结出4条主要航线及其航行注意事项。     

船舶气象导航最省燃料航线研究

船舶气象导航是保证船舶航行安全和节能的重要手段。本文应用最佳控制理论研究和建立船舶最省燃料航线数学模型。在分析比较船舶最短时间航线和最省燃料航线数学模型的基础上，讨论了最省燃料航线算法实现。并针对冬季北太平洋进行了最省燃料航线模拟试验。     

船舶物流最佳航线智能选择算法研究

传统船舶物流航线的选择算法能够完成单批次、点对点船舶物流航线的确定,但针对多批次、多目的地、不同海洋运输环境的物流运输,传统船舶物流航线选择算法无法计算。为此提出船舶物流最佳航线智能选择算法研究。依托antcb数学模型控制k取值范围,构建理想状态下船舶物流航线的统计算法;扩展外在因素影响算法,对对渠道最佳航线计算进行动态修订,构建船舶物流最佳航线选择原则,完成船舶物流多点式最佳航线智能选择计算。通过实验表明,设计船舶航线智能选择算法比传统航线算法平均航线适用率提升68.93%,适合不同环境、多变量情况下最佳航线智能选择。     

船舶运行过程中自适应智能航线控制系统设计

针对传统独立PID船舶智能航线控制系统,航线角度误差较大的问题,设计了新型船舶自适应智能航线控制系统。通过C6713型DSP处理芯片和84HCSL595型锁存扩展芯片,构建船舶三项电机驱动系统,实现船舶前进方向控制;在传统PID控制算法上引入智能模糊算法,对船舶航线角度进行智能精确计算,获取角度误差和角度误差变化率数值,为驱动系统提供方向指令,减小航线误差。仿真实验数据表明,新设计的智能航线控制系统航线平均角度误差,比传统独立PID船舶智能航线控制系统小9.859 8°左右。     

黄骅港至宁海电厂的最优航路的选择

电煤运输船舶的安全航行与其经济效益有直接关系,而其中经济航线的选择和使用是极为重要的一环.文章对电煤运输的代表航线-黄骅港至宁海电厂的航线进行了分析探讨,提出了选择经济安全航线的方法.     

基于NoSQL数据库的AIS航线设计研究

船舶运输需要充分考虑安全性和经济性,合适的航线能够为船舶安全运输提供有效保证,传统依靠纸质海图和电子海图的航线设计存在实时性不强、精度不够等问题。本文提出一种基于NoSQL数据库和AIS数据的航线自动设计方法,对其中的关键技术进行了研究,包括航线自动规划技术路线、NoSQL数据预处理以及航线自动规划方法。在航线自动规划方法中,设计了基于AIS的航线自动规划流程,使用DBSCAN算法对航迹数据进行了聚类分析。本文的研究成果可以为船舶航线自动规划提供有效辅助。     

福建船舶在PSC中的问题及措施

福建地区的国际航行船舶,大多数集中在福州和厦门两地,主要航行于东南亚近洋航线(主要包括韩国、日本、新加坡等航线)及香港、澳门航线(虽然香港、澳门已经回归祖国,但在相当一段时期内仍将作为特殊航线,不同于一般的国内航线).近两年来,上述国家和地区的港口当局已逐步加强了港口国检查力度,检查措施越来越严格,被检查船舶艘数越来越多,被港口当局滞留的船舶艘数持上升趋势.福建籍船舶也不例外.港口国当局一旦滞留了船舶,就会要求这些船舶在当地进行强制性修理和消除发现的缺陷,甚至可能会扩大修理范围.船公司不但要花费大量的外汇(多则每艘次超过七八万美元),而且会延误船期,造成间接的经济损失.