基于电子海图的船舶绕避台风系统设计与实现

发挥电子海图显示平台优势,引入基于台风预报误差遭遇概率算法,设计了基于电子海图的船舶绕避台风系统,将台风基本数据信息和船舶航行基本信息,如船舶位置、航线以及台风的位置、行进路线等直观地显示在电子海图上,并运用台风预报误差遭遇概率算法,可快速、准确地制定出船舶绕避台风方案。利用此系统可有效、直观显示船舶和台风的相对动态关系,从而制定船舶绕避台风的航速和航线规划,保证船舶在恶劣的台风天气中的航行安全。     

船用防避台风决策系统基本技术

运用相对运动原理求出船舶避离台风的基础可航扇区；根据预报的风浪场，计算出产生船舶“谐摇”的扇区；根据船舶性能和波浪预报，用等航时线法求出最少航时扇区；采用最优控制理论，在基础可航扇区内剔除“谐摇”扇区，并与最少航时扇区进行优化，最终得到既安全又省时的船舶避离台风的最佳可航扇区。把防避台风的整个决策过程开发成业务化的软件包，从技术上帮助船长加快避台决策速度，提高避台实施精度，达到安全经济的防避台风的目的。     

作概率预报圆避离热带气旋的方法

针对目前航海气象书上普遍采用的扇形避离热带气旋法的不足,提出了一种新的避离热带气旋的方法——作概率预报圆避离热带气旋的方法,可有效地提高船舶防避热带气旋的可靠性。同时,利用日本传真天气图上提供的2010和2011年36个热带气旋中心位置的实时资料和预报资料,统计了不同概率下不同强度等级热带气旋24h位置预报误差,为作概率预报圆避离热带气旋提供参考依据。     

中国及附近海域船舶对台风的避让

西北太平洋,尤其是中国及其附近海域是船舶航行比较密集的区域,也是台风活动非常频繁的海域。成功避让台风不仅意味着保证船舶安全,还需要避免不合理绕航、滞航等带来的时间和经济损失。台风的活动是有一定的规律的,不断积累和交流在该区域内的避台经验对于驾驶员来说十分重要。介绍了几条具体航线上的避台措施,供船舶驾驶员参考。     

在船舶航行条件下西北太平洋台风路径预报的CLIPER模式

该文提出了在船舶航行条件下西北太平洋台风６—７２ｈ路径预报的ＣＬＩＰＥＲ模式，该模式立足船舶现有条件，依据４０年来西北太平洋历史台风气候规律的分析，开拓了有物理意义的预报因子，提高了预报精度，３年４５例台风的试报和１年多的实船试验表明，该方法具有较强的预报能力，其业务预报系统操作简便、直观，输入船舶获得的台风资料后，１分钟内可预报出台风未来６～７２ｈ所在经、纬度并绘出预报路径图。该方法适用于配有微机的远洋船舶、舰艇或岸上安监部门作台风路径预报及防御决策。     

海上沉船碍航概率风险评估

为对我国沿海水域沉船进行科学的风险评估及处置决策,确保通航船舶水上安全和畅通,基于事件树方法分析了通航船舶碰撞沉船事故的发生过程和机理,建立了沉船碍航概率风险评估模型.假定通航船舶在航路中的航迹线服从正态分布,根据沉船位置确定了通航船舶驶入碰撞航路的几何概率.根据国内外事故资料确定通航船舶发生异常而避碰失败的基准偏航概率,并考虑了风、流、能见度和交通密度等因素进行修正.通过对实际沉船碍航特性的评估,验证了该方法对沉船管理和处置决策具有实用性和可操作性.     

水翼艇艇体击水和水翼出水概率预报的研究

本文对全浸式水翼平台翼航时艇体击不少水翼出水的概率预报问题进行了理论研究。首先提出了概率预报模型，接着在计算机上仿真了水翼艇平台翼航时的海况，与本文提出的概率预报模型预报的结果进行了比较，最后，与实船测试数据进行了比较。结果表明，本文提出的预报模型是一种可取的、行之有效的预报模型。     

海浪预报不确定下的船舶运动姿态分析方法

实时准确地估计海浪预报不确定下的船舶运动姿态是一个非常困难的问题.为解决该问题,通过分析海浪预报的随机误差对船舶运动姿态估计的影响,建立基于不确定性海况预报数据的船舶运动姿态估计模型;引入多项式混沌展开方法,实现船舶运动姿态估计的不确定性量化(Uncertainty Quantification,UQ);利用船舶横摇运...     

超强台风“潭美”横滨锚地避台心得

随着当今气象科技的发展,船舶驶入台风中心或者危险区域的情况早已成为历史。我们在实施绕航规避来临台风的过程中,为确保船舶安全,应尽可能减少绕航带来的额外航行时间和航行里程,从而争取将船期损失和燃油消耗降到最低。因此,船长、船舶驾驶员必须具备丰富的航海气象知识和热带气旋移动规律的知识,包括强度等级划分、各区域天气海况特征、发展变化等。此外,还应了解气象部门对台风强度变化、移动路径等参数的实时预报情况及相关误差。当台风来临时,如果船舶在港内找不到良好的避台锚地,而船舶还处于台风的右半圆,这是考验船长、全体船员及船舶的抗风浪能力。     

一种改进的船舶极短期运动预报精度分析方法

针对目前船舶极短期运动预报中以真实值与各理论预报算法的均方差最小来确定最优预报算法可能导致真正的最优算法被排除的情况,采用波形匹配和仿射变换提出一种改进的精度分析方法,用于船舶极短期运动预报的最优算法确定。该方法首先识别预报信号的周期和波数等关键波形参数,通过仿射变换为一个与真实信号同周期同相位的新信号,进而计算船舶运动时间序列间真实值与新信号的均方差,从而确定船舶极短期运动预报的最优算法。实际应用表明,该方法可以更合理地确定船舶极短期运动预报的最优算法。     

航运市场预测

根据市场的供求关系，结合油船、散货船、集装箱船和液化气船赢利平均指标，分析历年航运市场走势，为船东、无船承运人等对当前的航运态势的把握和未来走向预测，给决策者提出有益的建议。     

预测港口吞吐量方法的探讨

通过福建省港口的历史资料，探讨港口吞吐量的预测理论和方法，提出了6大货种分类法、预测结果采用动态结论形式，按货种划分直接腹地等吞吐量预测方法。     

盐田港集装箱吞吐量预测

通常,港口市场预测方法除了增长速度法和腹地生成法以外,还有回归分析法、趋势外推法、指数平滑法、弹性系数法等。本文试图采用盐田港以前市场需求预测时未曾采用的几种方法,利用历史数据表现的规律建立数学模型,从而对盐田港物流市场需求进行预测,以弥补过去由于历史数据不足产生的预测方法空缺。     

影响近海船舶航行安全的台风浪数值预报试验

台风引起的大风浪和涌浪对船舶航行、抗台和避风有着重要的影响,为航海者提供实时、准确的海浪场对船舶的航行安全和营运效率有着重要的现实意义。选用一个对我国近海船舶航行造成较大影响的9711号台风Winnie为研究对象,应用国际上先进的海浪预报模型WAVEWATCH -Ⅲ对Winnie的海浪场进行了后报,将预报的有效波高与TOPEX Poseidon卫星高度计资料作了详细的对比分析,结果表明,预报的有效波高与卫星高度计资料基本一致,达到了航海活动所需的精度,从而为近海船舶航行提供科学的参考依据。     

多桨船附体阻力的预报方法

多桨船是舰船的必要船种,而“多桨船附体阻力预报方法”是多桨船实船快速性预报的基础。对现有附体阻力预报方法进行归纳,介绍了经验公式估算方法、船模试验估算方法和CFD数值计算方法的基本原理,讨论现有方法对于多桨船附体阻力预报的可行性,具有实际意义。     

对人民币汇率未来走势的预测

一个国家在金融和外汇汇率方面的动荡，将会给国家宏观和微观经济、国家的发展、人民的生活乃至国家的政治安全带来很大的影响。文中从国际收支及国内经济形势分析两方面预测了人民币汇率未来的走势情况。     

基于SARIMA-BP模型的港口船舶交通流量预测

为提高船舶交通流量预测精度,提出一种季节性自回归移动平均(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型和BP神经网络的误差校正集成模型。以深圳港2011—2017年的数据为研究样本,对原始数据进行预处理,构建最优SARIMA模型,以该模型求出的残差序列作为BP神经网络的输入,将两个模型预测结果进行整合,得到集成模型的预测结果。试验结果表明:该误差校正集成模型与两个单一模型相比,体现出船舶交通流量数据的季节性特征,具有较好的预测精度,为港口船舶交通流量预测提供一种更为有效的方法。     

小灵便型船运价指数的分析与预测

针对航运运价指数分析中所关注的若干问题,首先采用统计方法验证了小灵便型船运价指数BHI(Baltic Handysize Index)与市场运价的相动性,并对BHI自身所存在的周期性及趋势性进行了研究,最后建立了用于BHI指数预测的ARMA(Auto-Regressive Moving Average)模型.研究表明:BHI可以如实反映市场运价变动趋势;其虽然存在很大的随机性,但总体上仍具有一定的规律性;可以基于长期趋势性、季节性等的分析和处理,建立相应的预测模型.     

集装箱运输市场展望及对策分析

受金融危机影响，世界经济不稳定、不确定的因素明显增多，正面临二战以来的首次负增长，国际货物贸易也随之出现大幅下滑。由于供需不平衡，国际集装箱运输市场形势严峻。在此对世界经济、国际货物贸易、我国出口情况及国际集装箱运输市场前景进行分析和预测，并提出相关对策建议。