运用功能的故障模式、影响、危害性分析以及故障树综合分析列车安全性

故障树分析(FTA)方法是对列车进行安全性分析的一种常用方法。将功能的故障模式、影响及危害性分析(FMECA)与FTA结合应用,首先进行功能FMECA,得出FTA的顶事件,再应用FTA从上至下进行演绎,两种方法相辅相成,使得列车安全性分析更为直观、易于理解。     

地铁列车牵引力失效的可靠性分析

运用功能性故障模式、影响及危害性分析法(FMECA)对地铁列车运行过程中牵引与电制动子系统出现的故障模式进行详细的分析.在全面研究南京地铁3号线牵引与电制动子系统控制原理的基础上,对功能性FMECA分析得出的最严重的故障模式—全部动车切除,进行了可靠性框图(RBD)分析.通过定性定量分析,得出系统中的关键元器件,为列车牵引与电制动子系统的设计、制造以及维护提供指导,确保列车满足可靠性要求.     

地铁车辆车门系统的FMECA分析研究

采用FMECA方法对地铁车辆车门系统进行可靠性分析,确定车门系统主要故障部件并进行等级划分,对12种故障模式进行了详细的故障模式影响及危害性分析,得到了车门系统的危害性较大的故障模式,为车门系统设计及维修提供了决策参考.     

基于运行数据的转向架故障模式危害度分析

基于可靠性分析理论,对某型转向架进行故障模式、影响和危害性分析(FMECA),得到了该型转向架的主要故障模式及转向架故障模式危害度矩阵。针对该型转向架的主要故障模式,提出了相应的改进措施。     

基于FMECA的CR400AF型动车组高压牵引系统可靠性分析

针对CR400AF型动车组投入运营以来发生高压牵引系统故障的问题,基于FMECA分析方法,提出其高压牵引系统功能框图,利用车组检修运用中丰富的故障统计,对高压牵引系统的18种常见故障模式进行详细的故障模式影响及危害性分析。通过危害度矩阵分析,得出其高压牵引系统危害性较大的故障模式,为动车组日常检修运用、源头质量整治等工作提供参考。     

基于FMECA分析方法的地铁车辆维修备件分类法

基于FMECA(故障模式、影响及危害性分析)分析法建立了地铁车辆维修备件ABC(怕累托分析法)分类法模型,以备件的故障危害度、故障影响程度、备件采购价格及备件采购周期为评价指标,利用层次分析法计算各指标权重,通过FMECA分析法计算备件的故障危害度,使用模糊评价法确定各指标分值,利用综合评分法对备件进行ABC分类。以地铁车辆转向架系统为例,采用该分类方法进行实例分析。采用该方法可找出地铁车辆维修工作中的重点备件,提高备件管理工作的有效性和针对性。     

无人值守全自动运行系统远程控制方案研究

针对无人值守全自动运行系统中列车定位丢失或车载信号设备发生故障的场景,对远程限制驾驶模式及远程重启功能进行研究。通过分析列车定位丢失原因、RRM模式运行流程、RRM模式运行区域属性影响,以及RRM模式信息交互等,提出远程限制驾驶模式的具体实现过程及实现方式,采用远程限制驾驶模式,定位丢失的列车可在信号系统保证安全的情况下继续运行,以重新建立定位;描述远程重启流程及信息交互,远程重启功能可使故障的车载信号设备恢复正常,降低对运营的影响,并为后续信号系统设计及运营指导提供参考。     

北京地铁车辆PHM技术研究与应用

介绍了北京地铁车辆故障预测及健康管理(PHM)技术,并以北京地铁13号线车辆为例,详细阐述了其客室电动门系统的故障大数据统计与分析以及故障模式、影响及危害性分析(FMECA)。     

基于FMECA故障分析的高速动车组制动系统RAMS研究

高速动车组制动系统RAMS管理能够保证车辆在其全寿命周期内达到其功能要求。文章以CRH2型高速动车组制动系统为对象建立了可靠性模型,利用FMECA方法,系统地分析了制动系统的故障模式影响及危害性,并将其可能的故障模式按严重程度分类,以便采取改进措施。     

故障模式影响及危害性分析法在广州地铁2号线车门检修周期优化中的运用

基于地铁检修人车比压缩以及人力成本管控的目的,以广州地铁2号线为工程背景,统计了近3年内车门系统修故障数据和正线车门故障数据。通过故障模式影响及危害性分析(FMECA)法,对车门检修周期进行了优化探讨,以达到减少作业人员、提升作业效率的效果。     

动车组转向架系统故障模式及影响分析

根据动车组原始故障数据使用SPSS统计动车组的故障类型,分析了故障原因,并使用FMECA分析方法得出了动车组转向架的故障模式、影响及致命性,为设计改进,特别是使用维护提供了有价值的依据。     

基于通信的列车控制模式下的列车定位新技术

分析了目前常用的列车定位技术的优缺点。介绍了基于多传感器信息融合和基于漏泄同轴光缆的列车定位新技术。对利用漏泄同轴光缆或基于多传感器信息融合测速定位方法实施CBTC(基于通信的列车控制)模式下列车精确定位进行理论探讨,为解决现有采用轨道电路和信标进行列车定位精度不高和初始化过程长等缺点提供了借鉴思路。     

CBTC系统列车追踪运行浅析

CBTC系统是一种利用高精度的、不依赖于轨道电路的列车定位技术,实现连续式的、大容量的双向车、地数据通信.本文简要分析了基于通信的列车运行控制系统中不同等级列车的追踪运行方式,有助于进一步从系统运用的角度理解CBTC系统.     

城市轨道交通 列车故障影响仿真分析系统

研究城市轨道交通列车故障影响的分析方法,采用仿真技术描述故障车、救援车、连挂车、运营车等不同对象运动过程。以上海轨道交通为背景,梳理列车故障处置的一般作业流程,并将线路运营划分为正常、故障、救援和恢复4种状态;针对列车自动保护ATP系统切断后连挂车与运营车之间的追踪运行过程建立模型与算法;在仿真系统中,开放了对故障事件以及救援方案的信息访问和管理,支持分析不同条件下(如故障处置流程、连挂车运行组织、线路配线设计等)列车故障对线路运营的影响。建立上海轨道交通8号线列车故障影响仿真分析平台,实现对某一历史故障事件的过程模拟,并分析故障地点、连挂车运行速度和退出点对线路"故障"和"救援"阶段列车运行的影响,论证了仿真分析系统的有效性。     

应答器与测速组合定位在地铁中的应用

分析城市轨道交通列车运行控制系统对列车定位技术的要求,针对地铁的具体特点,提出在CBTC条件下应答器与测速的组合定位方案。该方案利用测速电机和多普勒雷达提供列车相对位置,查询应答器提供列车绝对位置,利用测速电机定位和应答器定位相互补足的特点,得到精度较高的定位数据,较一般列车定位系统相比,提高了列车测速定位系统的精度和可靠性。     

基于FMECA的货车转向架侧架故障模式分析

针对提速后转8A型转向架侧架故障日益增多的问题,利用HMIS中丰富的故障信息,根据可靠性分析方法FMECA,重点分析了各故障部位的危害度及其原因,为转8A型转向架的改进、维修决策和寿命管理提供有用参考。     

铁路机车乘务员智能实时监测系统研究

针对铁路机车乘务员工作过程中的重点危险因素，研究开发铁路机车乘务员智能实时监测系统。该系统基于深度学习技术和嵌入式视频分析设备，能够有效识别视线脱离、手比异常、疲劳驾驶等不安全作业行为；基于物联网实时获取机车乘务员健康与备班睡眠数据，及时发现机车乘务员健康问题和睡眠不足；该系统改变了依赖于滞后的人工抽查和事后追责的传统机车乘务员监管模式，代之以自动实时检测与即时告警，检测准确度和时效性均有明显提升。     

基于工作安全分析法的广州地铁电客车自动折返模式

从地铁电客车司机折返站折返作业现状分析入手,以广州地铁近年发生的折返站折返失败事件为背景,分析、总结导致折返站折返失败事件发生的风险源。运用基于工作安全分析法(job safety analysis,JSA)的LEC评价体系将各类风险源划分优先控制等级,重点运用地铁电客车车辆电路控制原理分析相关事件发生的原理,并结合地铁电客车司机折返站作业程序提出新型地铁电客车折返模式激活方式及折返模式电路控制原理。为有效进行安全管理,保障安全生产,提高列车运行准点率,提供技术支持。     

基于北斗差分定位技术的站场数字化系统

提出一种基于北斗差分定位技术的站场数字化系统。使用实时动态（RTK）载波相位差分定位技术获取站场元素的精准位置信息，通过无线的方式将位置信息传输到上位机；上位机对位置信息进行处理，调用站场图完成位置信息与物理元素的匹配，实现站场数字化，最后将完成位置信息匹配的站场图保存起来。经测试，系统定位精度稳定在10 cm以内。在Windows平台下使用C++builder开发出上位机软件，嵌入式软件使用C语言在KEIL平台下开发。该系统具有定位准确、使用方便、扩展性强和可靠性高等特点，为列车安全防护、调度、监控等作业提供可靠保障。