考虑碳排放政策的港航企业减排策略研究

考虑政府采取碳税或碳排放权交易机制两种碳排放政策，基于供应链视角，构建港口与航运企业减排博弈模型，系统分析港航企业减排策略选择和政府碳排放政策选择问题。结果表明：当航运企业减排成本小于港口协助减排成本时，港航企业选择分散决策减排力度最优；反之，选择集中决策减排力度最优。在集中决策情形下，港航供应链减排力度与航运企业减排成本和港口协助减排成本成反比，和市场容量成正比；在分散决策情形下，港口协助减排成本不会影响港航供应链减排力度。在碳定价较低时，港航企业选择分散决策定价最优，选择集中决策利润最优；在碳定价较高时，则相反。无论政府采取何种碳排放政策，港航企业选择集中决策并且政府对港口减排进行补贴，会使港航供应链整体利润与减排力度同时达到最优。在未来碳定价大幅提升的情况下，政府采取碳排放权交易机制推动港航企业减排效果更好。     

基于合作博弈的易腐品联合采购策略分析

为了降低采购成本、保持持久的竞争能力,企业采取了联合采购策略.针对易腐品的特点,建立了多销售商联合采购的成本分摊模型,利用合作博弈理论,将联合采购的成本分摊问题转换为费用分摊博弈问题.通过对销售商联合采购行为的研究,证明了该博弈为凹博弈,且存在最优的联合订货策略. 研究发现:联合采购降低了单位时间内各销售商的固定订货成本及总成本,并且联合采购降低成本的优势随着产品损耗率的增大而更加显著.此外,当考虑协调成本时,若固定订货成本与库存成本、产品购买成本之和的比值递减,则该类博弈满足次加性并且核心非空.      

应急设施鲁棒优化选址模型及算法

为解决不确定情况下应急设施选址问题,采用鲁棒优化方法处理应急节点权重的区间估计,基于最优的设施选址到各个应急节点的赋权距离之和最小,建立有限期要求的不确定性应急设施选址模型,并给出了模型的求解算法,比较分析了鲁棒解与确定情况下的最优解。分析结果表明:当情况发生变化后,在确定情况下得到的最优解将发生较大的偏差,而在所有可能发生的情况下,鲁棒解与最优解目标函数值的最大偏差最小,因此,不确定性应急设施选址模型的解可以有效规避风险。     

基于非合作博弈的珠三角集装箱港口发展研究

对于珠江三角洲集装箱港口的建设与竞争问题进行分析,认为竞争是在提供同质服务的寡头之间进行的,建立古诺双寡头垄断模型,得到非合作博弈的纳什均衡,认为博弈参与者数量增加,合谋与合作的收益能够进一步显现.基于非合作博弈理论的分析得到合作机制的形成.针对珠江三角洲港口群体合作的可能与方式进行研究.     

基于可拓层次分析法的物流中心选址评价

首先依据物流中心选址的评价指标体系确立原则,建立了评价指标体系,然后利用可拓层次分析法(EAHP)对选择的最优策略进行研究,解决了在构建模型中对指标的模糊主观判断问题,以及在研究中判断矩阵不具有一致性的问题,使物流中心选址模型的最优策略更接近实际,通过对物流中心服务质量例证分析,取得了满意的结果。     

物流配送中心选址双层规划模型与算法

新建物流配送中心在选址时不仅要考虑到与已有配送中心的竞争,还要预测到未来可能出现的竞争者,否则将会在竞争中处于劣势地位. 因此建立了“原有配送中心-新建配送中心-未来加入配送中心”这一框架下的双层规划模型,为竞争环境下的新建配送中心选址提供决策依据. 上层目标极大化新建配送中心在计划期内的市场份额,下层目标极大化未来竞争者的市场份额. 其中市场份额由配送中心与需求者之间的距离作为可观察项的多项logit模型来刻画. 设计了遗传算法求解,最后通过实例验证该模型与算法可以有效的避免损失,提高新建配送中心的竞争力.     

新建交通小区配套道路网络设计模型与算法

研究城市发展过程中新建交通小区的配套道路网络设计问题,提出将新建交通小区与现有路网科学合理连接起来的方法。首先用双层规划法建立该问题优化模型,该模型在考虑交通用户出行行为的情况下,可以确定最优的新建路段选址方案及通行能力设计方案;然后基于粒子群优化技术,设计一个启发式求解算法。最后用一个简单的网络例子验证并分析模型与算法的有效性。     

市场调节下港口竞争性服务定价策略研究

为发挥市场对港口资源配置的决定性作用,我国港口竞争性服务收费正从政府统一、指导定价改为市场调节.那么,港口运营商如何基于市场调节机制优化竞争性服务定价策略以实现利润最大化呢？为解决该问题,本文根据关键影响因素构建了港口竞争性服务定价模型,重点比较伯川德竞争与差价补偿定价策略及其利润差异,并进行多因素敏感性分析.研究结果表明,策略组合(差价补偿、差价补偿)是港口竞争性服务定价策略博弈的纳什均衡,竞争性服务最优定价下港口利润不仅与托运人支付意愿、港口吞吐能力正相关,与价格弹性负相关且存在倍数关系,从而为港口运营商的定价策略选择提供决策参考.     

基于博弈论的物流园区开发模式

针对物流园区的2大投资主体——政府和企业,利用博弈论中合作博弈,构建政府与企业、企业与企业的博弈模型。在企业与政府博弈模型中采用完全信息静态博弈求得纳什均衡。在企业与企业的博弈模型中利用合伙人博弈模型,计算出两者的反应函数,寻找纳什均衡。结果表明:政府和企业共同投资物流园区是共赢的选择;若2家企业合作投资建设物流园区,投资比例为1∶1时能使双方收益最大,且两家企业合作投资的协同程度越高,他们各自的收益函数值就越大。研究结果能为投资者提供决策依据。     

公共自行车利益主体博弈建模与分析

基于博弈理论,构建了公共自行车运营效益最大化模型,并对模型进行求解,分析了利益主体的控制权水平与努力水平对效益的影响。结果表明:各利益主体只有在最优控制权水平时,才能使总体效益达到最大化,企业的最优控制权与其产出系数成正比,各利益主体的努力水平应控制在合理范围内。     

基于船舶大数据的港口装卸效率值计算方法

集装箱港口的装卸效率是衡量港口竞争力和吸引船公司前来挂靠的关键指标之一。为准确估计港口的装卸效率值，基于船舶自动识别系统(AIS)数据，利用 Greatmaps(GMap)可视化技术，提出一种计算港口装卸效率值的方法。利用该方法估算上海港、新加坡港、深圳港和宁波-舟山港的月度装卸效率值，4 个港口 2017 年上半年的装卸效率月度均值分别为 2.85、1.87、2.17 和 2.10。基于上半年估计的装卸效率值，对4个港口下半年的月度吞吐量进行估计，估算误差均值分别为2.77%、2.06%、2.93%和2.46%。结果表明，该方法能够较为准确地反映港口的装卸效率，可应用于推断和实时监控港口的吞吐量，为港口提高绩效和船公司选择港口策略提供理论参考，提升港口数字化管理水平。     

基于AHP-Fuzzy的中国与欧洲港口持续竞争力比较研究

文章在阐述了港口持续竞争力的概念和基本特征的基础上,建立了基于AHP-模糊综合评价法的港口持续竞争力评价模型,选取上海港、宁波-舟山港、青岛港、鹿特丹港、安特卫普港和汉堡港为评价对象进行研究,得出了比较结果,并对结果进行了分析。     

考虑铁路折扣的集装箱公路与多式联运博弈定价

针对考虑铁路运输规模折扣的集装箱公路直运与经陆港公铁联运的均衡定价问题,选用包含经济成本、时间成本和碳排放成本的集装箱公路直运与公-铁联运广义费用函数,构建上层以承运人利润最大化,下层以托运人广义费用最小化为目标的双层规划模型,结合算例采用基于灵敏度的启发式算法求解,并对托运人效用敏感权重系数进行敏感度分析,验证模型有效性。研究发现：公路和多式联运的价格博弈会促使双方运价下降;铁路运输规模折扣可以使多式联运通过降低运价提高货运分担率和利润,减少广义运输费用和碳排放;20%的铁路运输折扣可以使多式联运分担率从 29.44%增长至 45.37%,利润增加 14.20%,使所有集装箱运输广义费用下降 2.71%,碳排放减少16.70%;铁路直达海港可以使经陆港多式联运的货物分担率上升13.82%,利润上升33.27%,使所有集装箱运输广义费用下降4.24%,碳排放减少14.16%;托运人运输服务偏好会影响陆港的定价策略。     

考虑散货与集装箱业务的港口竞合研究

针对同时经营散货和集装箱业务的两个港口之间的竞争与合作问题,考虑港口同时竞争、单业务合作—拥堵成本分担和单业务合作—拥堵成本共担这3种合作模式,运用古诺博弈的方法,在考虑拥堵成本的情况下,对港口的产量、价格和利润进行了对比.研究表明:港口之间如果只有竞争没有合作,每个港口都在追求最大的吞吐量;在市场需求稳定的情况下港口同时决策,符合某一条件时吞吐量会增加同时价格会降低;单业务合作—拥堵成本共担比成本分担的情况吞吐量更高.     

集装箱码头装卸作业的协同与优化

港口集装箱装卸作业系统的开放性、复杂性、随机性的要求,建立基于多智能体的港口集装箱装卸作业协同优化系统,用强化学习算法与经验知识相结合实现单项作业智能体的结构,通过点对点的通讯方式以及对策论与社会规则相结合的协同优化方法,实现集装箱码头装卸作业的协同与优化．     

南通港与苏州港的竞争合作分析

文章对南通港和苏州港进行总体的概述,从经济腹地、临江经济、货物种类等方面进行比较,并运用经济模型分析了两港之间的竞争合作关系,指出未来两港之间竞争将长期存在,但必然也存在着合作。     

运输需求与成本不确定下的枢纽港选择

针对轴辐式网络中的枢纽港选择问题，在集装箱航运网络中，考虑运输需求与成本的不确定，根据数据变化规律，构建多个模型. 根据轴辐式网络的运输环节，使用成本函数表征枢纽港间运输成本，构建枢纽港选择的确定性模型；基于此，针对航运需求的离散特性，构建需求不确定的随机模型进行枢纽港选择；基于运输成本难以预测的特点，结合实际数据，使用极小极大值法构建成本不确定的枢纽港选择模型；然后，结合两者构建运输需求与运输成本同时不确定的枢纽港选择模型. 采用欧洲集装箱运输网络实际数据对模型进行验证，求解各因素不确定下枢纽港选择的最优方案，并针对结果进行对比分析，为班轮公司优化航线提供参考.     

整合公路运输服务下竞争性港口定价博弈模型

为研究港口差异化服务对网络中竞争企业带来的影响,构建了基于MNL模型与博弈理论的整合公路运输服务下的港口定价双层规划博弈模型,通过改进的均衡求解数值算法求解Nash均衡.通过算例研究,分析了整合公路运输服务前后的市场变化、最优定价策略与服务路径选择策略,以及用户选择偏好系数对于均衡价格的影响.分析结果表明：整合公路运输服务能有效提升企业策略的自由度及利润水平;纯价格决策对市场竞争力提升有限,在竞争中处于被动方;在本例中,用户对于价格因素越敏感,企业的价格策略越能获得成效;但价格策略空间有限,企业无法完全通过纯价格策略获得市场主导地位,通过开拓新服务,企业能够在竞争中获得优势,取得更高的利润.