基于公交客流OD反推的公交乘客乘车站数分析

通过对公交出行距离的分析，认为公交出行属于中长距离的出行，出行时间过长或过短的居民，则很少采用公交出行方式。基于此对公交客流进行了调查，并对调查结果进行处理，验证了公交乘客的乘车站数服从偏正态分布。这个结论可应用于公交客流OD反推时的概率修正系数的确定。     

区域运输通道内客运方式分担率模型

鉴于Wardrop原理假设通道内的旅客对各种运输方式的实际出行费用能够完全准确估计的不足,利用不确定规划理论,结合不同出行距离、不同收入水平的旅客对运输方式服务属性的评价,用数学期望表示旅客出行的广义费用,提出了不确定条件下运输通道内各种运输方式旅客最优和运输系统最优客运量分担率计算模型,以及多目标客运量分担率计算模型,并设计了用于求解模型的基于随机模拟的遗传算法。客运量分担率的预测结果与实际测量值之间平均误差为8．13％,说明本模型能够有效地模拟旅客在出行时对运输方式选择的不确定性。     

Logit模型在轨道交通接驳方式预测中的应用

轨道交通与其他交通相结合的出行方式将成为城市缓解路面交通压力的重要手段.应用Logit模型对轨道交通接驳方式预测,以苏州轨道交通为例,通过SPSS对模型参数进行标定和检验,精度为85.3%.可见,Logit模型可以很好地应用于对轨道交通接驳方式的预测.     

办公类建筑停车特性分析

现有办公类建筑停车特性分析主要以单位高峰停车数为主,缺乏对停车样本特性的研究。以某办公大厦为例,分析总体停车供需特征。通过停车调查,基于K-means clustering算法,将停车样本分类并用高斯曲线拟合研究其特征,总结办公类建筑停车的4种类别及其特点。     

基于骑行者角度公共自行车设施服务水平评价指标与标准研究

公共自行车可解决公交出行“最后一公里”的问题并且缓解城市交通“两难”。从骑行者视角出发，以便捷性、舒适性、安全性和机动性为主要指标，对公共自行车主要的三大设施(公共自行车站点、公共自行车以及锁止装置)进行服务水平等级划分。通过公共自行车的借还数据，运用SPSS对骑行者的骑行距离、骑行时间以及骑行客流的定量指标进行确定；而对各等级现状类及实际情况等的定性指标则通过调查问卷法进行确定，分别制定五个等级的分级标准。最后运用加权法确定各设施的总体服务水平，并针对单一站点公共自行车设施及区域型公共自行车设施分别建立整体服务水平评价模型。以公共自行车轨交塔园路站及其所属区域为实例得出其服务水平均为B级。     

一个新的基于LWR模型的中观交通流运动学模型

从控制体积的离散思想出发,利用有限元的加权余量方法,提出了一个新的中观交通流建模方法。并利用此思想建立了基于速度-密度关系宏观交通流LWR模型的中观交通流模型。研究了该中观模型的数值解法并且基于多分辨率仿真系统平台通过C＋＋实现了该算法,通过仿真案例对模型的物理特性、实际效果进行了评价,仿真结果表明：该中观模型的结果符合经典的流量、密度与速度曲线规律与实际场景应用情况。     

基于城市轨道交通接驳的公共自行车租赁点规模确定方法

公共自行车交通是城市轨道交通的重要接驳方式。将城市轨道交通站点处的公共自行车使用者分为接驳和非接驳城市轨道交通两类,分别建立多元Logit模型和多元线性回归模型预测其客流量,并提出基于用户满意度和车辆(桩)周转率的租赁点规模测算方法。以苏州轨道交通4号线部分车站为例进行计算。计算结果表明,预测模型可靠性强,确定的租赁点规模合理、可行。为城市轨道交通站点处公共自行车租赁点的规划及建设提供了量化依据。     

苏州市古城区交通拥堵成因分析及治理策略

从土地利用与产业布局不均衡、典型道桥设施缺陷以及交通管理因素3个方面分析苏州市古城区交通拥堵的成因,并根据苏州市的实际情况,提出缓解苏州市古城区交通拥堵的策略与建议,希望能对交通管理者和决策者提供帮助。     

基于中观仿真的城市快速路速度诱导控制模型研究

利用中观交通流模型对城市快速路瞬时交通量进行预测,并在此基础上对车辆进行速度诱导控制,建立了以车辆总行程时间为目标函数的诱导优化模型,并利用C++实现了该模型.最后以上海南北高架南段西线为例建立了仿真场景,进行模型的参数标定与校验.通过统计分析与物理特性分析:速度诱导控制后,速度方差与均方差均有显著下降,说明速度诱导控制后,降低了路段上交通流的整体速度差异,提高了交通安全性.