新建居住小区交通影响程度评价分析

交通影响程度评价是判断项目建成后对交通影响的程度的重要依据,同时也是交通影响评价中的关键问题,运用层次分析法分析新建居住小区的交通影响程度,并提出相应的交通改善措施,从而实现新建居住小区与城市交通的和谐发展。     

建设项目交通影响程度模糊评价研究

交通影响程度评价是交通影响分析的决策依据。鉴于TIA涉及因素多定量描述困难等原因,提出了利用模糊评价方法求出项目的"交通影响度",选择合理的交通影响程度评价指标,建立两层评价指标体系,并以此为基础构造交通影响程度二级模糊评价模型。实例检验说明,采用模糊评价方法求出的项目的"交通影响度"符合审批结果。     

住宅项目交通影响评价系统研究

住宅区是人们每天出行生活的起点和终点,是城市重要的交通发生源。基于地理信息系统（GIS）构建交通影响评价系统,对于分析项目对周边路网的影响,确定项目可行性具有重要意义。本文通过分析住宅项目的交通特性确定了住宅项目交通影响评价系统中交通需求预测方法,详细阐述了系统的工作流程和设计功能,并对实际项目进行了交通影响程度的定量化评价,验证了系统的可行性。     

基于VISSIM仿真的城市更新项目交通咨询研究

在土地资源紧约束的大背景下,土地发展模式由增量扩张向存量优化转变,城市更新成为城市发展的主要方式。城市更新项目通常只注意提高用地开发强度,缺乏对片区交通的整体统筹考虑,当片区存在多个城市更新项目时,会对交通体系造成强有力的冲击。论文通过引入VISSIM微观交通仿真软件,直观展示片区道路交通运行效果,输出交叉口评价指标,评价城市更新项目对于片区交通的影响,提出交通改善措施,实现城市更新与城市交通的协调发展。最后,以深圳市南山区沿山路片区城市更新项目为例进行说明。     

基于TransCAD进行交通需求预测的交通影响评价研究

介绍了TransCAD的功能及特点,以及乌鲁木齐市进行交通影响评价的情况。结合乌鲁木齐市交通影响评价项目,探讨TransCAD在交通影响评价项目的四阶段预测过程中的应用。研究了双约束重力模型在出行分布预测中的应用,同时应用OD反推法对项目背景交通量进行预测。将软件预测结果与人工预测结果及现状流量进行对比分析,发现软件预测结果基本能够反映现状交通量,其结果整体稳定性较高,预测偏差相对人工预测结果较小。该方法提高了数据预测的客观性和合理性,能够为评价提供可靠的数据支持。     

Emme3在交通影响分析中的应用

为了较好地实现交通影响分析的直观性和客观性,运用emme3对温州苍南新城区项目进行了论述。在简要介绍项目概况和传统的四阶段方法的基础上,运用emme3进行交通生成预测获得了目标年各交通小区的背景和项目交通产生和吸引量,通过交通分布获得了目标年背景和项目OD矩阵,最后通过方式划分和交通分配得到了目标年的背景和项目路段交通量。根据背景路网交通量和项目路网交通量的预测结果进行方案比较分析得到项目建成并投入使用后,对站前大道的影响程度较强;对江滨路、人民大道和春晖路也有一定影响,但各路段交通影响度没有超过交通影响限定比例。     

新开发区域建设项目交通影响评价及其应用研究

分析了新开发区域项目交通影响评价的特点,提出了适合于新开发区域项目交通影响评价的方法,对关键技术进行了详细的阐述论证,最后以宁波市国大雷迪森国际中心交通影响评价项目为例,说明提出方法的科学性与可行性.     

新开发区域建设项目交通影响评价及其应用研究

分析了新开发区域项目交通影响评价的特点,提出了适合于新开发区域项目交通影响评价的方法,对关键技术进行了详细的阐述论证,最后以宁波市国大雷迪森国际中心交通影响评价项目为例,说明提出方法的科学性与可行性.     

建设项目交通影响程度模糊评价研究

交通影响程度评价是交通影响分析的决策依据.鉴于TIA涉及因素多定量描述困难等原因,提出了利用模糊评价方法求出项目的"交通影响度",选择合理的交通影响程度评价指标,建立两层评价指标体系,并以此为基础构造交通影响程度二级模糊评价模型.实例检验说明,采用模糊评价方法求出的项目的"交通影响度"符合审批结果.     

城市边缘区域大型建设项目通道交通分析

随着城市用地的不断向外扩张,大型建设项目向城市边缘区域拓展已经成为城市建设开发的必然趋势. 本文在分析以往交通影响评价方法局限性的基础上,提出了通道交通分析的基本思路,以项目临近的交通通道为研究对象,根据项目周边通道上的瓶颈路段确定研究范围,并在项目对通道交通影响程度分析的基础上引入通道建设敏感度分析,以确定按规划实施项目建设时所必须的交通通道. 应用案例研究表明,引入通道交通分析比较成功地缓解了城市周边大批建设项目实施和通道交通供需之间的矛盾,改进了以往交通影响评价方法的不足,可以确保项目建成后通道交通服务水平不会显著下降.     

基于交通控制与诱导的准动态交通分配策略与算法研究

交通出行诱导系统下的路网动态交通分配是进行交通出行诱导方案分析、评价的基础。本文主要考虑交通控制与诱导信息对路段阻抗的影响和出行者对交通诱导信息的接受程度,给出了两种准动态交通分配的策略：修改了出行路径阻抗和改变了出行路径选择。并基于常规非平衡交通分配,通过OD需求量“全有全无”方法,实现了OD变需求影响下的多时段连续准动态交通分配。最后,通过示例路网,验证了所研究的分配策略与算法的正确性。     

城市建设项目交通影响后评价模型

基于后评价原理、建立了城市建设项目交通影响后评价模型,采用权重判断法筛选评价指标,根据单准则AHP构权法确定各指标权重,通过计算偏差率,将各指标归一化。在确定的三级评价指标体系中,一级指标分别为交通需求预测后评价指标、交通改善措施后评价指标、交通可持续性后评价指标;二级指标分别为背景交通需求预测指标、项目交通需求预测指标、区域交通需求预测指标、公共交通需求预测指标、静态交通需求预测指标、土地利用改善指标、交通组织改善措施指标、交通适应性指标、经济影响指标、环境影响指标与社会影响指标。评价结果表明:成都市博远花园住宅项目后评价最大隶属度为0.527 7,评价等级为部分成功,评价结果符合实际。可见,评价指标和模型有效。     

基于反馈背景模型的城市道路交叉口前景目标检测

为准确检测城市道路交叉口监控视频中缓慢行驶或短时停留的前景目标,提出了一种基于前景目标反馈的背景模型检测方法.首先基于观测样本的像素值构建背景模型,利用计数器观测像素点检测为前景或背景的次数并描述当前场景的交通状态和稳定性,其次根据场景自适应阈值判断当前像素点为前景点或背景点,最终通过交通状态和场景的稳定性更新背景模型.采用基于真实的交叉口视频场景对算法的有效性进行了定性与定量分析.实验结果表明,该算法在复杂的城市道路交叉口场景中检测出缓慢行驶或短时停留车辆的性能优于其他方法,同时能够满足城市道路交叉口智能视频监控实时性和准确性的要求,为交叉口前景目标的行为分析奠定了基础.     

驾驶员因素对道路交通事故影响的定量评价模型

实例及研究表明,基于模糊一致矩阵的驾驶员因素对交通事故影响的定量评价模型,是一种度量驾驶员因素对交通事故影响的有效方法,它为定量研究驾驶员事故致因提供了新思路,并为驾驶员事故预防及管理提供了科学依据.     

基于比功率的自动驾驶交通流油耗分析

鉴于油耗与节约能源和车辆尾气排放直接相关，探究自动驾驶车辆对油耗的影响. 以手动驾驶车队与自动驾驶车队为数值仿真对象，在交通震荡环境下设计数值仿真实验. 对车队的车辆数量，车队初始速度，以及自动驾驶车辆的车间通信延时做参数敏感性分析. 基于机动车比功率的油耗评价模型，对仿真结果进行统计；相比于手动驾驶车队，计算自动驾驶车队平均油耗率的降低. 从交通流稳定性角度考察油耗降低与稳定性状态转变之间的内在关联性. 研究结果表明，自动驾驶车辆对油耗的降低幅度与车队初始速度有关，与交通流稳定性之间存在定性的影响关系，交通流的平稳性有利于显著改善车辆油耗降低的幅度. 研究结果可为大规模自动驾驶背景下的油耗控制策略提供理论参考.     

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道路交通统计生命价值是道路交通安全项目经济评价的重要指标.首先基于二项 Logit模型建立道路交通统计生命价值的评价模型;结合意愿选择法和正交试验法设计路径出行选择的意愿调查问卷,并以大连市私家车出行者为调查对象实施意向调查;最后利用意向调查数据,借助GAUSS软件进行模型标定.研究结果表明,大连市私家车出行者的道路交通统计生命价值约为36万元,模型具有较高精确性;道路交通统计生命价值受个人月收入、驾龄、车保险情况和学历四个个人因素显著影响.     

浅议太原市城市交通发展的影响因素

以太原市城市交通背景条件的变化为依据，阐述了城市交通发展的重要影响因素，旨在交流心得，供同行参考。     

南京市城市交通拥堵“双因素”分析及对策

城市交通是城市生命系统的重要组成部分。为改善与缓解南京市的交通拥堵状况,结合南京市当前的交通现状,对南京市交通拥堵的"双因素"进行分析,提出采取增加交通供给的方式来缓解南京市交通拥堵,同时,也应加强对交通需求的管理。     

基于BP神经网络的高等级公路交织区安全评价

分析了交通冲突数与其影响因素之间及交通冲突数与安全性之间的关系;以交通冲突数作为其影响因素与道路安全性之间的"转换器",提出了基于BP神经网络的高等级公路交织区安全评价模型;为高等级公路交织区安全评价开辟了新的途径。