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从驾驶数据中提取驾驶行为基元是实现驾驶行为高效准确分析的重要前提。为了更好地理解驾驶行为,使驾驶行为基元能够体现不同驾驶人的驾驶行为差异,考虑驾驶行为产生时所受驾驶人的主观约束,提出基于多类型变量空间的驾驶行为基元提取方法。使用驾驶行为原始变量反映车辆运行状态和驾驶操作,将所选择的原始变量定义为基础变量集;使用基础变量构造能够反映驾驶人对车辆运行状态主观期望的变量,并将其定义为构造变量集。利用基础变量集和构造变量集生成多类型变量空间,使用贝叶斯凝聚型序列分割算法分割数据以提取驾驶行为基元。针对多类型变量空间自调节问题,提出基于分割质量优选滑窗尺寸的方法,使多类型变量空间能够自适应不同数据集的数值特性,确保基元提取的准确度。对所得基元进行特征构造和提取,利用高斯混合聚类算法对直行和弯道路段的行为基元分别进行聚类,并通过分析各类基元的统计特征得到基元的语义描述。最后,通过实例分析验证基元提取和语义解释的准确性,以及多类型变量空间的优越性。研究结果表明:所提取的驾驶行为基元具有多角度语义,不仅能够反映车辆运行状态和驾驶操作,而且能够体现驾驶人对车辆操纵决策的主观期望,有利于从因果角度更全面地... 相似文献
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针对我国危险货物道路运输企业驾驶员越来越明显的高龄化现象,采用薪酬满意度、职业荣誉感、安全意识、反应能力、认知能力和服从管理性6个方面的调研数据,将驾驶员按照年龄分为两组,对危险货物道路运输驾驶员的生存现状进行对比分析。利用因子分析法,建立危险货物道路运输驾驶员综合能力评价体系,比较高龄与中低龄在各个维度的差异,得到高龄驾驶员对企业安全管理的潜在风险,旨在为危险货物道路运输企业安全管理提供参考依据。研究表明,危险货物道路运输“高龄”驾驶员在安全意识、反应能力、认知能力和服从管理性方面均低于中低龄驾驶员。 相似文献
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基于系统聚类的城市道路交叉口安全评价方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
交通冲突技术是国际交通安全领域兴起的一种非事故统计评价方法,具有大样本、快速、定量研究评价交通安全现状和改善效果的特点.文中基于系统聚类方法,应用交通冲突技术,以早高峰、晚高峰以及平峰时期3个时段的交通冲突数与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)作为安全评价指标,提出了对道路交叉口进行安全评价的交通冲突系统聚类评价法,为道路交叉口的安全评价提供了一种新的研究思路和手段. 相似文献
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