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本文论述了由多传感器“融合”的轿车白车身机器视觉检测系统的原理、组成及其工作过程,设计了利用双经纬仪实现座标系统一的方法,完成了实验及数据采集,并与标准值进行了比对,取得了较高的测量精度。 相似文献
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基于视觉伺服的汽车几何参数测量系统中,图像特征点的实时在线识别是其中的关键技术之一。本文应用Hough变换研究了汽车实时车轮图像检测技术。原理性验证试验表明,该方法具有较好的效果。 相似文献
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计算机视觉技术在交通工程测量中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了计算机视觉在国内外交通工程中的应用,给出了计算机视觉系统的基本设计要点 ,以形状特征测量分析为目标,系统分析了计算机视觉进行二维和三维特征分析,测量的各种基本原理,算法和技术实现。 相似文献
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本文论述了白车身激光视觉检测系统的原理、组成、工作过程及其在车身制造中的应用。由于视觉检测站测量速度快,测量精度高,能够实现对车身总成、分总成的加工过程进行在线实时监控,从而及时有效地反映生产线状态,通过及时调整生产设备,减少废品的出现,最终提高产品质量。 相似文献
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隧道掘进机刀盘上安装有各种切削刀具,如何对各种刀具的定位尺寸是否符合设计图纸要求进行测量是非常重要的。目前使用较多的模板规尺法一般适合于在制造工厂的刀盘刀具制造安装阶段使用,且模板规尺的通用性较差,针对不同刀具布置方案需定制专门的模板规尺。提出利用全站仪对刀具定位点的三维坐标进行测量,应用空间解析几何原理,推导出刀具不同安装定位尺寸的计算公式,可对刀具安装定位尺寸是否满足设计尺寸公差要求进行间接测量和计算。通过对掘进机刀具定位尺寸进行实际测量,并与模板规尺法测量数据进行对比,证明提出的间接测量法是可行的。 相似文献
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针对传统轮胎沟槽深度测量工具检测效率极低、数据不准确、测量维度少和延展性差等特点,设计了一种手持式智能轮胎沟槽深度检测系统。该系统由手持式智能检测设备、手机和云平台三部分组成。手持式智能轮胎检测设备负责采集和处理轮胎沟槽深度数据;手机负责传输和显示轮胎沟槽深度数据;云平台负责分析和存储轮胎沟槽深度数据。试验结果表明,该轮胎花纹深度数据处理算法抗干扰能力强,该手持式智能轮胎沟槽深度检测系统测量效率高,可扩展性强且精度高,每条轮胎检测平均用时4 s,检测数据误差保持在3.5%范围内。 相似文献
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以福州绕城高速北互通处建筑渣土为研究对象,对不同松铺厚度下填料的碾压破碎情况、级配变化展开研究,并借助分形几何学对其粒度分形特征进行分析。结果表明,建筑渣土在合理松铺厚度、碾压遍数时,破碎率大,级配改善效果明显,混合料形成致密结构,这与沉降率分析结果一致。建筑渣土粒度具有明显的分形特征,分维值与破碎性存在相关性,分维值的变化趋势反映了混合料的破碎情况、细颗粒含量大小及级配的改善效果,是衡量混合料粒度特征的新的量化指标。 相似文献
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介绍了ACP TITAN 4000型沥青混合料搅拌设备计量系统的工作原理,针对其计量系统中经常出现的2种故障进行了详细分析,并且根据故障产生的原因提出了相应的解决措施。 相似文献
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