整合公路运输服务下竞争性港口定价博弈模型

为研究港口差异化服务对网络中竞争企业带来的影响,构建了基于MNL模型与博弈理论的整合公路运输服务下的港口定价双层规划博弈模型,通过改进的均衡求解数值算法求解Nash均衡.通过算例研究,分析了整合公路运输服务前后的市场变化、最优定价策略与服务路径选择策略,以及用户选择偏好系数对于均衡价格的影响.分析结果表明：整合公路运输服务能有效提升企业策略的自由度及利润水平;纯价格决策对市场竞争力提升有限,在竞争中处于被动方;在本例中,用户对于价格因素越敏感,企业的价格策略越能获得成效;但价格策略空间有限,企业无法完全通过纯价格策略获得市场主导地位,通过开拓新服务,企业能够在竞争中获得优势,取得更高的利润.     

零担物流线路组合选择策略研究

市场需求的不确定性使得企业经常产生临时性物流需求,物流现货市场采购的补充作用能够有效解决上述问题.为最大程度地利用运力及物流网络,降低运输成本,提高企业收益,承运人往往通过运输服务组合拍卖的形式选择运输线路组合.针对如何在运输服务组合拍卖中选择合适的运输线路组合这一关键问题,基于零担物流承运人的视角,建立了以收益最大化为目标的数学模型,提出了一种基于托运任务间协同效应的求解策略,并采用粒子群算法通过两个不同规模的算例对所提模型及协同效应策略进行验证.在小规模算例1中协同效应策略与反向精英粒子群算法求解方案相同,但协同效应策略运算时间仅需120.6 s,较反向精英粒子群算法减少1775.1 s,求解时间缩短93.64％;算例2中协同效应策略得到最优方案仅耗时148.6 s,反向精英粒子群算法求得相同最优方案则需4125.9 s,运算时间增加96.4％.研究结果表明:使用协同效应的求解策略在两个算例中均能够得到较为满意的决策结果,且计算复杂度较小,在求解质量相同的情况下,协同效应求解策略运算时间更短.     

基于完全信息条件下的港口竞争合作静态博弈分析

在激烈的竞争中,港口采取不同的策略不仅关系到自身的利润获得,同时也对其他港口的利润产生一定程度上的影响.在完全信息条件下构建了港口竞争合作静态博弈模型,寻求该博弈模型的Nash均衡,并且分析了不同参数的变化对该模型结果的影响.研究表明,港口服务替代率是影响港口竞争合作决策的主要因素.     

铁路运输产品生产决策模型研究

通过对市场经济条件下铁路运输产品生产决策过程的分析，建立了满足市场需求的情况下，以企业效益最大为目标的生产决策模型，求解该模型，可确定出运输供给（产品）的种类，数量和最佳运行径路；在总成本控制下，还可以对运输产品的运价和结构进行调整。由于模型较大，只能用分解算法求解，文中给出了两种求解算法的思路。因模型的建立与铁路运输生产的实际情况相适应，所以能对铁路运输产品生产决策有指导意义。     

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基于对差异化运输产品的分析，建立了不同运输方式企业之间的价格博弈模型和相同运输方式之间的企业竞争博弈模型，并就相关情形进行了基本的博弈分析.分析得出:不同种运输方式之间的企业竞争时，如果运输产品的差异度较小，企业对价格的反应不敏感，而随着差异度的增加，价格的敏感度也相应提高.因而企业应立足于产品与服务差异化，以提高与竞争对手的产品差异度来吸引顾客.对于同种运输方式内部企业之间的竞争，运输企业在提供相同的运输服务时，价格将是影响市场占有率的决定性因素，市场内参与竞争的企业过多，势必造成企业竞相降低运价，形成恶性竞争.文章最后提出了运输企业之间的竞争要逐渐从以价格为主导形式的竞争转到以产品差异为主导形式的竞争.为此，政府应放松运价管制，鼓励企业进行技术创新，引导企业提供差异化的运输产品.     

���е�·�������о���DEA/TOPSIS���ģ��

城市道路建设序列属于多阶段多指标决策问题. 为提高城市道路建设的有效性,以DEA和TOPSIS法为基础,构建城市道路建设序列的多阶段多指标决策组合模型. 首先利用DEA方法计算每个决策单元的相对有效性;然后对相对有效性进行TOPSIS计算,实现对DEA结果的全排序,从而得到城市道路建设序列决策方案. 这样既组合了DEA对多输入、多输出指标评价的绝对优势和TOPSIS系统性、综合性的优点,又避免了DEA不能进行全排序的缺点,使两种主要的评价方法得到了互补,为该问题的解决提供了新的研究途径;最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决城市道路建设序列的多阶段多指标决策问题.     

基于资金和管理投入的两资源配置风险投资组合

利用Markowitz投资组合原理,提出了将管理投入和资金投入作为配置资源纳入风险投资组合决策的思想.将风险投资家对风险企业的管理投入视为与风险企业收益密切相关的因素，构造出指数型管理投入收益影响函数. 基于在一定的风险下最大化风险投资组合收益的原则,建立了管理投入和资金投入两资源配置风险投资组合决策的一般模型.基于风险企业彼此不相关假设，构造出简化的组合风险企业风险函数,建立了具有两资源配置约束的风险投资组合决策应用模型.     

基于蚁群算法的城市公交线网模型优化方法研究

蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,城市公交线网模型优化是一个复杂的非线性组合优化问题.本文将蚁群算法用于城市公交线网模型优化问题的研究,建立了城市公交线网的数学模型,该模型以乘客公交总出行时间最短与公交运营投入最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法.算例证明了该算法在城市公交线网优化中应用的可行性和有效性.     

多分拣区FRP的GA&SS算法设计

考虑到遗传算法(GA)和分散搜索算法(SS)在求解大规模组合优化问题的优势,针对多分拣区的分拣存储指派决策(FRP)设计了GASS算法,对该算法的参数进行了敏感性分析。获得满意的参数组合后,将该算法与单纯形法的运行效果进行对比。结果表明:随着产品规模的增加,GASS算法较单纯形法有明显的时间优势。     

高速列车周期性开行方案优化模型与交叉熵算法

中国高速铁路不同车站之间，旅客对乘车时间、频次、直达与中转等列车服务要求的异质特征明显. 如何在一个周期内(如1 h 或2 h)用有限的列车起讫点和停站方式组合，满足多样化客流需求是制定周期性列车开行方案所面临的问题. 建立整数规划模型，确定一个周期内大站停、隔站停多个层级列车的起讫点、停站、开行频率和编组，保证站间直达率，满足旅客异质需求. 模型从按特定规则生成的备选列车集合中优选列车，同时决策其开行频率，实现列车开行成本最低. 针对问题特点设计交叉熵算法，与CPLEX软件的实例求解结果和计算效率进行对比.结果表明，所提算法能有效求解大规模实际问题，列车开行方案服务指标较优.     

基于物流服务组合的两级物流服务供应链利润分配模型

基于物流服务组合模式,在一个物流服务集成商和多个功能型物流服务提供商的情况下,每个主体自身的产出受到他人努力水平的影响时,运用委托代理理论建立了物流服务集成商和功能型物流服务提供商之间的优化模型.该模型的优化目标是集成商的利润最大化,同时综合考虑了提供商的参与约束(1R)和激励相容约束(IC).对模型进行优化求解,得出物流服务集成商提供给每个提供商最优的分配系数和固定支付.结果表明,物流服务集成商给提供商的分配系数与提供商的努力水平正相关,与提供商的风险规避程度呈负相关;物流服务集成商的努力水平是与提供商的单位努力成本负相关.且外生不确定因素越多,集成商的努力水平越低.     

基于双层规划的竞争性选址问题研究

以往对竞争性选址问题的研究,都是从服务提供者的角度考虑问题,寻求市场份额最大化或成本最小化的选址方案.实际中,竞争性选址方案的确定应该是服务提供者与服务需求者上下两层关系互动的过程,并且仅仅考虑市场份额最大化或成本最小化是不够的,企业往往更关心的是利润.针对寡头垄断市场配送中心的选址问题,建立基于双层规划的竞争性选址模型,考虑属于不同企业的配送中心对于配送服务需求者的竞争问题,上层目标函数追求配送中心的利润最大化,下层目标函数是配送服务需求者的广义费用最小.给出了遗传算法求解规模较大的问题,通过一个算例验证模型和算法的可行性.     

一种新的效用理论观点下的均衡市场结构

文中提出一种新的效用理论观点：某种水平差异产品的效用和消费者在挑选该产品时的其它可供选择的替代商品的数量成正比。换句话说：可供选择的替代商品的种类越多，商品的价格就越高。在这种情况下，工厂和商店都面临着一个取舍问题：随着可供选择替代品种类的增多，单个商品的售价可以得到提高，可是其被售出的机率又会降低。我们构建模型来研究均衡市场结构的特点。在5种市场结构中，只有“多个销售多种产品的商店”的市场结构才是稳定和均衡的市场结构。文中的模型在研究市场结构方面要比搜索模型更加真实。文章的一些假设条件较牵强，希望在以后的研究中能够放宽。     

港口服务分形供应链自组织演化模型研究

服务产品具有无法库存等特征,要求港口服务供应链结构具有自组织的能力．从分形理论的角度出发,研究港口服务供应链的组织过程．通过分形结构研究,找到一种能适应环境和通用的动态供应链组织模式．在港口服务供应链分形结构的基础上,运用系统动力学方法,建立了自组织模型,揭示了港口供应链整体竞争力和内部协作能力对于整个港口供应链结构演化的影响．     

网约车进入市场利益方博弈策略及效果分析

运用博弈论方法探讨了网约车作为一种新的出行方式进入市场后，市场已存者(即出租车)与其的策略互动，市场已存者通过调整出行费用，从而采取不同的策略应对潜在进入者(即网约车)是否会进入市场.假定出行者根据时间价值(VOT)函数选择出行方式，求出给定需求情况下的需求均衡，并根据两阶段博弈理论求出各策略均衡下的市场均衡，利用均衡时各出行方式的利润和总社会成本评估各策略的影响.最后给出实例分析，结果显示，虽然网约车的进入会减少出租车的利润，但是社会总成本却降低了.因此，合理发展网约车是经济可行的.     

网约车进入市场利益方博弈策略及效果分析

运用博弈论方法探讨了网约车作为一种新的出行方式进入市场后,市场已存者(即出租车)与其的策略互动,市场已存者通过调整出行费用,从而采取不同的策略应对潜在进入者(即网约车)是否会进入市场.假定出行者根据时间价值(VOT)函数选择出行方式,求出给定需求情况下的需求均衡,并根据两阶段博弈理论求出各策略均衡下的市场均衡,利用均衡时各出行方式的利润和总社会成本评估各策略的影响.最后给出实例分析,结果显示,虽然网约车的进入会减少出租车的利润,但是社会总成本却降低了.因此,合理发展网约车是经济可行的.     

基于分解策略的计算网格资源分配优化

提出多种Agent分别代表用户、服务提供者、资源提供者相互协作解决网格资源分配优化问题.采用双层市场模型解决网格系统资源的最优调度,即网格用户Agent与网格服务Agent相互协作的服务市场,以及网格服务Agent与网格资源Agent所组成的资源市场.为了降低计算复杂性,将分配优化问题分解为两个子问题,分别在资源市场和服务市场中解决.在双层市场中两个子问题所获得的优化值即为主问题的优化值.     

第三方物流企业规划中的需求分析和市场划分的意义

分析物流需求的组成要素，以及这些要素对第三方物流企业规划所起的作用，继而把整个物流需求市场划分为整体市场、潜在市场、有效市场、服务市场等层次来定义，从中可分析物流的市场需求。揭示物流需求及其发展的本质特征。     

成都铁路局“白货”运输市场现状与竞争力提升对策分析

在分析国内及两省一市铁路、公路、水路货运市场现状及发展情况的基础上,对＂白货＂产品运输特点及铁路运输在运价、物流服务、运输能力等方面存在的问题进行分析,提出了深入开展货运组织改革,加强货运设施建设、增强物流服务功能、提高运输质量、优化运价机制、开发优质货运新产品、加强货运市场调查以及与社会物流企业的合作等建议,以进一步增强铁路竞争力,提高＂白货＂运量和市场占有份额。