多机空战仿真目标分配算法研究

通过介绍一种用以进行空战态势评估和威胁评估的方法-威胁指数法;在此基础上建立了目标分配模型,并且采用遗传算法完成目标的全面分配,以此获得最佳的打击效果;给出具体仿真算例.计算结果表明,该算法能有效解决分配问题.从而提高多机空战的整体作战效能.     

基于层次分析法的水下多目标威胁评估模型

由于海洋环境的复杂性和水声信道的特殊性,水下多目标威胁评估一直是水声信号处理领域的难题。目标威胁评估是目标分配的重要依据,是区分目标的轻重缓急,为多目标攻击决策提供依据的保证。本文基于某型鱼雷,对影响水下多目标威胁评估的各种因素进行了分析,提出了基于层次分析方法的水下多目标威胁评估模型,并通过实例演示了评估的过程。该方法有效地解决了水下多目标威胁评估和排序问题,并提高了鱼雷的作战效能。     

舰艇编队空中目标威胁排序模型研究

根据编队目标威胁程度的数量指标进行威胁排序，是编队目标分配和火力分配的基础。分析了影响编队空中目标威胁度的指标，引入模糊理论对指标进行了归一化处理，建立了编队目标威胁度评估模型，运用算例阐述了该方法的具体步骤。     

基于多目标优化遗传算法的武器-目标分配

针对武器‐目标火力分配问题,建立了基于效能最大和用弹量最少的多目标优化模型。基于 Pareto集非劣分层思想对遗传算法进行改进,利用非劣分层遗传算法处理武器‐目标分配多目标优化问题。非劣分层遗传算法通过对种群内的所有个体的多个目标函数进行非劣分层排序来度量个体的适应能力,通过遗传算法实现多样性进化操作,能够获取Pareto最优解集,以供决策者参考。仿真试验表明：该方法能够获得满意的分配结果,方便快捷地解决多平台多类型武器‐目标分配问题。     

根据ESM报告识别海上目标类型

在多传感器数据融合识别海上目标类型的系统中，利用ＥＳＭ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｍｅａｓｕｒｅ）侦察报告的关于目标平台上雷达主要参数数据，对平台类型辨识框进行基本概率分配问题作了详细讨论，并提出了实现方法。     

基于MAS的多平台协同作战分布式武器目标分配研究

针对多平台协同作战的武器目标分配问题,提出了基于MAS的分布式武器目标分配方法。首先建立了分布式武器目标分配的体系结构及其相应的智能体,然后提出了基于合同网协议的分布式分配策略,最后以图例的形式展示了基于合同网协议的分布式分配过程,证明了该方法的可行性和实用性。     

基于多属性决策的目标群威胁判断方法

在现代作战指挥决策系统当中,如何迅速反映战场态势变化,做出威胁判断,对实现指挥系统的自动化具有重要意义。根据多属性决策与威胁判断的特点,论文提出了基于多属性决策的目标群威胁判断方法,将目标群的属性及相互关系进行量化并对进行威胁判断与等级排序,其属性值由隶属函数进行刻哂。最后通过实例验证目标群威胁判断方法的有效性。     

多目标干扰环境中威胁目标自动跟踪方法

针对多目标干扰环境中威胁目标发现与跟踪困难的问题,研究一种基于随机有限集(RFS)的高斯混合概率密度假设(GM-PHD)滤波的算法,建立目标的随机有限集形式的运动和观测模型,利用卡尔曼滤波的预测和更新过程,对被动声呐输出的多目标方位和窄带线谱同时进行跟踪,利用所提取窄带线谱能量作为不同方位目标的输出检测量,可实现对包含线谱的窄带威胁目标的自动跟踪。试验数据的处理结果表明,所提方法可以实现在多目标的复杂情况下对感兴趣的威胁目标的自动跟踪。     

海上防御作战中的空中目标威胁评估技术

针对海上防御作战中的空中目标威胁评估问题,本文分析了威胁评估任务特性及评判准则、威胁评估要素提取与选择,探讨了层次分析法、多属性决策法、基于贝叶斯网络法等目标威胁评估方法,为有效打击多个威胁目标提供切实可靠的决策依据。     

舰艇编队反导辅助决策系统

首先介绍了舰艇编队辅助决策系统的功能和组成结构;然后对其多目标威胁判断分系统的功能进行分析,并提供相应的实现方法;最后着重讨论了决策分系统的目标分配和火力分配,同时提供了一套目标分配和火力分配的模型及其算法。     

基于TOPSIS法的反舰导弹威胁度排序模型

以水面舰艇最常见的空中威胁—反舰导弹为对象,建立了其威胁指标体系及隶属函数,确定了各指标的权重,运用TOPSIS法建立了反舰导弹的威胁度排序模型,并通过实例进行仿真,该方法求得的结果符合一般的战术推理,可为水面舰艇防空作战决策提供参考。     

海上编队区域防空技术研究

面对信息化、远程精确打击的空袭作战,必须构建网络化、一体化的防空作战体系。文章首先介绍了现代防空体系中的三道防线和三层作战,然后针对编队区域防御,对预警探测、态势的形成、威胁判断、战术行动进行了研究,最后阐述了区域反导系统基本组成与功能。     

编队软硬武器资源的智能体模型

编队各种软硬武器的作战能力和使用特点各异,是编队协同作战软硬武器资源分配与优化的主要依据。针对编队软硬武器资源的分布式、智能化等特点,基于Agent理论建立了编队软硬武器资源的智能体模型,对软硬武器的作战能力进行抽象并形式化描述,为编队软硬武器协同作战研究奠定了基础。     

基于解析法的船-平台碰撞耗散能快速估算方法

海洋平台在作业过程中存在遭受船舶碰撞的潜在危险,一旦事故发生将可能导致结构产生严重损伤从而影响平台的作业安全,因此在平台结构设计阶段考虑其抗撞性能具有重要意义.本文以供应船撞击半潜平台为研究对象,基于碰撞外部动力学分析理论,在浮式平台规范法耗散能计算基础上,运用解析法推导出考虑平台艏摇运动响应的船舶非对心撞击平台耗散能求解方程,同时借鉴船-船碰撞耗散能估算方法,得到一般碰撞场景即考虑船-平台在碰撞过程中相对运动的耗散能解析式,并自编计算耗散能程序,实现船-平台碰撞碰撞耗散能的快速估算.最后通过非线性有限元分析(NLFEA)方法,计算出供应船与平台在碰撞过程产生的应变能并与解析法的算例结果进行对比,结果表明:规范法耗散能估算方法较为保守,不适用于一般碰撞场景下的耗散能估算;本文所提出的耗散能解析法可用于准确可靠地估算相类似船-平台碰撞场景下撞击船的耗散能.     

Fleet deployment optimization for liner shipping Part 1. Background, problem formulation and solution approaches

The background and the literature in liner fleet scheduling is reviewed and the objectives and assumptions of our approach are explained. We develop a detailed and realistic model for the estimation of the operating costs of liner ships on various routes, and present a linear programming formulation for the liner fleet deployment problem. Independent approaches for fixing both the service frequencies in the different routes and the speeds of the ships, are presented.     

舰艇编队火力分配决策模型研究

根据舰艇编队防空目标分配特点,建立目标优化分配数学模型。在此基础上,结合运筹学动态规划遗传算法对模型进行求解,通过实例分析表明,所提出的方法较好地解决了舰艇部队火力分配决策问题。为舰艇部队指挥员进行火力分配决策提供了一种有效的参考方法。     

基于多Agent的编队协同反潜仿真

编队协同反潜仿真模型是编队反潜作战建模仿真中的重点与难点。通过对编队协同反潜作战的指挥方式与作战协同关系的分析研究,基于多智能体建模理论,提出了基于MBGT(使命-信念-目标-任务)的编队协同反潜实体智能体认知模型,建立了基于共同使命的编队反潜协同模型框架,并给出了该框架下的智能体协商协作方法。该模型能较好地实现编队协同反潜仿真中的各兵力智能体之间的协商与协作,对其他协同作战样式建模也有一定的借鉴价值。     

一种双平台红外传感器目标关联算法

提出一种圆柱坐标系目标关联算法，用于两个红外平台之间进行目标关联。算法将两个平台探测到的只有方位角仰角的目标信息从以各自平台为中心的球面坐标系下引入到一个柱坐标系下，这个柱坐标系把两个平台联系起来，从而建立了目标之间的关联途径，使两红外平台间的目标关联成为可能。