基于计算机模拟的动态随机分配优化算法的研究

文章在分析动态分配条件下出行者路径选择行为的基础上，提出了节点批处理的快速动态随机分配算法，并给出了该算法的具体实现步骤。     

汽车总装线上ALB问题的研究

本文介绍了汽车总装线上作业均衡编成问题的来源及其意义，给出了该问题的数学模型，归纳了求解这个网络组合最优化问题的常用的方法，进而详细阐述了作者的优化算法，并通过算法的应用实例，说明算法的具体实现过程。     

燃料电池发动机空气参数的最优控制

研究了燃料电池测试平台空气系统的控制算法,目的是获得最佳的空气温度和湿度控制,使得系统调整时间最短。建立了燃料电池空气子系统的温度控制模型和湿度控制模型,给出了控制算法,并将本研究的最优控制算法应用于燃料电池发动机系统;计算结果表明,该算法实现了系统的最优控制。     

基于先验知识的高速公路逃费车辆跟踪算法研究

由于目前部分货车在采用记重收费的高速公路收费站前无序倒车,对高速公路收费站秩序造成较大影响,如何对此类现象进行采证,从而便于处罚和管理,成为一个突出问题.在分析车辆先验知识的基础上,对车辆模型进行了参数化提取,设计了一种基于先验知识的车辆跟踪算法,该算法通过一定的先验知识对车辆目标进行建模,然后在实时的图像序列中通过模型匹配的方法来对车辆进行跟踪,并实时对模型进行连续不断的更新去实现对车辆的匹配跟踪.本文也给出了算法的实现过程,而且对算法进行了实际验证.通过实际试验结果表明,该算法很好的解决了环境中的干扰问题,对收费站前无序行驶车辆的取证提供了良好的技术解决方案,而且本算法对于车辆的遮挡问题也有一定的适应性.     

基于蚂蚁算法的公交网络最短路径问题研究

通过改进的蚂蚁算法来解决公交网络信息系统中的最短路径问题。提出以换乘次数最少、出行距离最短为目标的路径求解算法，并给出了算法流程。分析了基于蚂蚁算法的城市公交网络的选择策略：选择某条路径即给该路径赋以一定的信息素，信息素愈大的路径，成为最短路径的可能性愈大。并利用改进的蚂蚁算法实现了公交网络乘客信息查询。     

交通网络设计问题的模型与算法的研究

交通网络设计问题是研究如何用定量的方法在已有交通网络上添加或扩容某些路段的问题。本文用基于均衡分配的双层最优化数学模型描述该问题，给出求解这类优化模型的算法，通过实例比较这些算法的性能，并探讨该研究领域未来值得进一步研究的问题。     

公路施工进度控制的计算机辅助设计

将网络计划法应用于公路施工进度控制，并讨论了公路工程网络计划系统与公路工程计划法相比地优点，给出了该系统的结构设计和算法实现，提出了提高计算性能的改进方法。     

汽车防撞系统中目标跟踪与防撞决策研究

为了实现汽车主动安全系统中的目标跟踪与防撞,提出了混合式汽车防撞系统信息融合结构模型,采用分级信息融合实现目标跟踪,推导出了基于跟踪残留误差和预测残留误差共同校正的融合算法,并给出了算法的实现结构;提出了基于局部分析的映射变换方法,实现驾驶模型特征向量连续、实时的修正,在此基础之上,利用模糊积分方法融合多种相关信息,确定汽车应采用的安全运行模式,实现主动安全防撞决策。经过大量试验证明:该算法具有很好的稳定性和准确率。     

Bootstrap法在车辆故障检测中的研究及应用

介绍Bootstrap方法的原理并将Bootstrap方法应用于检测车辆中存在的故障,通过计算不同故障下的车辆样本之间均匀Kullback-Lcible距离的均值以及在给定置信度下的置信区间等特征值来反映被测车辆的故障种类。给出一种新的随机数产生器用在Bcotstrap法重采样中产生新的随机序列。以车辆卜的驱动桥为检测对象对该算法进行了验证,结果表明该算法能准确检测出驱动桥所存在的故障。     

部分路段上一氧化碳排放量限制的用户平衡配流模型及算法

首先建立城市交通分析中考虑部分路段上一氧化碳(C0)排放量限制的用户平衡配流模型，并给出基于惩罚函数的求解算法，最后用一个简单的算例说明该模型及算法的应用。     

一种全四边形网格算法在MSC.Patran平台下的实现

章详细的阐述了一种全四边形网格生成算法一改进的边界推进法的具体实现方法，并且将该算法在MSC。Patran的平台上，用MSC.Patran Command Language作为编程语言实现，最后举出该程序在船舶有限元分析中所实现的几个例子，用图示说明该算法在MSC.Pastran平台下实行的可行性。     

孤立交叉口多相位自适应模糊控制及其神经网络实现

针对城市中心区交叉口交通流分布的特点,综合考虑本相位和相邻相位车道上的车辆排队长度(以下简称“队长”),应用模糊控制和神经网络具有的学习功能,提出了一种孤立交叉口多相位自适应模糊控制算法,该算法采用两个规则前件进行模糊推理,并给出了基于3层神经网络实现的模糊控制器的网络结构及其改进的BP网络训练算法和运行程序,结合已有类似研究成果进行了仿真比较研究,结果表明:该控制方法在信号周期自动调节和减少车辆延误方面都有明显改进,在实现城市交叉口智能控制中具有推广应用价值。     

基于.Net平台的交通流分布式并行仿真框架研究

参考分布式计算技术中“黑板”体系结构，提出了交通流分布式并行仿真框架．并基于．Net平台远程处理结构给出了C#实现。结果表明．该仿真框架由于采用了优化的路网分割算法和．Net平台，具有实现的简便性，并能显著提高交通仿真的计算效率。     

一种改进的动态负载分布模型

CORBA是当前广泛采用的分布式对象平台，它成功解决了异构平台的互操作问题。为了解决CORBA的分布式系统性能，负载分布成为CORBA应当考虑的问题。章在前人的基础上提出了一个改进选择器模型，它不仅实现了对用户完全透明的动态负载分布，而且原有的应用可以直接与之集成。章给出了该模型的主要实现技术，数据结构和算法，并通过实验验证了该模型的可行性。     

随机路网的最短路径问题研究

主要研究随机路网中的最短路径问题,首先给出随机路网的定义,建立了随机路网的模型,假定路段的费用是满足正态分布的随机变量,并给出从历史数据中得到此变量的均值和方差的统计学方法;然后得出路径出行费用的均值及方差的递推公式,将费用的方差当作一个限制条件,从而在Dijkstra算法的基础上,提出了带单一限制条件的最短路径算法,同时给出了算法的具体流程;最后用一个简单例子演示了算法的具体步骤,并在南京路网中验证了此算法的实用性。     

基于道路网络数据库的最短路径搜寻

最短路径搜寻是智能交通系统(ITS)中车辆诱导的关键技术之一。作者根据城市交通道路网络建设的实际,研究了描述城市交通路网的道路数据库的结构。在此基础上采集大量道路信息,溶入GIS技术,建立城市道路网络数据库。用动态邻接矩阵对经典的Dijkstra算法进行改进,提高了运算效率。采用改进的算法实现了车辆诱导系统中的快速最短路径搜寻,并给出了车辆诱导系统搜寻最短路径的一个实例。     

凸多面体消隐的一种算法及实现

凸多面体的消隐是绘制立体图的首要解决问题，文章给出了一种实现消隐的算法与实现方法，程序用Ｃ语言编制，实践证明，本方法可行，有效。     

高速公路车辆超速检测算法影响因素分析与对策研究

针对高速公路上车辆违章超速行为，给出了一种基于虚拟视频检测线的车辆速度检测与违章超速行为判定的实用算法。对影响该算法精度的各种影响因素进行了详细的分析，特别是针对检测线的数量与间距设置、图像采集卡的采集频率等对算法的影响进行了细致的讨论，并给出了算法条件下，所能检测的最高理论车速。对在应用中可能存在的漏检、误检情况，提出了解决办法。通过实验验证了该算法具有良好的适应性和较高的检测率。     

一种快速生成三维地形的算法

提出了一种将位图的灰度值与地形高程之间建立映射关系，并通过位图快速生成三维地形的算法。叙述了用VC 7．0和OpenGL编程实现该算法的流程。通过实际使用，证明该算法执行速度快，能够满足设计要求，适用于游戏制作、虚拟场景的构建。     

用查表法实现微处理器的快速CRC计算

简要分析了CRC算法实现的基本原理，在此基础上，提出了两种用查表方式来提高微处理器进行CRC编码速度的算法，两种方法分别对应于不同的微控制器硬件环境和传输速度，最后给出了一种算法的C语言程序的主要部分。