基于DM6467的视频处理软件设计与优化

针对视频处理系统的实时性要求及视频压缩编码算法的现状,本文给出了基于TIDM6467的嵌入式视频处理软件及关键算法的优化实现.TMS320DM6467 ARM＋DSP的ARM核进行实时采集与传输视频数据,DSP内核进行视频处理;软件基于嵌入式Linux操作系统,采用达芬奇软件框架实现视频采集和编码服务器的设计.为了提高压缩效率,本文提出一种快速半像素运动估计算法,在最佳整像素点周围通过计算直接推导出最佳半像素点的位置,避免全搜索的大运算处理,快速半像素运动估计算法所用时间为标准全搜索算法所用时间的41％～57％.本文所设计的视频处理软件能达到实时进行高清视频的采集与压缩处理,并将处理的结果存入U盘,同时能通过扩展实现多路视频的处理.实现系统控制与存储等功能.     

数据仓库中联机分析处理技术的研究与开发

数据仓库是数据库技术的最新发展，联机分析处理(OLAP)是数据仓库的关键技术之一。本讨论了数据仓库中联机分析处理技术．及其在雷达杂波数据仓库解决方案中的应用，并运用OLAP工具实现了快速、准确、有效的多维数据查询和灵活的多维报表输出。     

真空（堆载）预压法在软弱地基处理中的应用

真空（堆载）预压法应用于高速公路建设软基处理是近年来出现的一种新方法，本文就该方法的应用及和其它方法进行对比分析，认为真空（堆载）预压法计算理论可靠，施工工艺趋于成熟，施工方法较为简单，施工效果十分明显，可作为高速公路建设中处理软基的一种手段进一步推广。真空（堆载）预压法和堆载预压法的固结原理虽然相似，但一些方面存在着很大的差异，设计和施工应用中应加以注意。     

基于APTS大数据的城市公交出行多维分析模型和方法

智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems,APTS)数据具有海量、类型多样等大数据的典型特征,对其进行分析和挖掘可能获得丰富的公交出行特征和规律.构建基于APTS大数据的公交出行多维分析框架,在计算乘客出行时空信息(上车、下车和换乘)的基础上,建立包含4个维度(乘客、时间、空间和行为)的公交出行数据模型,系统提出基于5种联机分析处理方法的公交出行分析内容.应用APTS大数据对模型和方法进行了实验和验证,研究结果表明,该方法能够便捷地分析不同维度、不同粒度的公交出行信息,不仅能够应用于公交乘客出行行为的研究,还能够为城市公交系统的规划和管理提供决策支持.     

产品结构树在CAPP信息管理中的应用

通过对CAPP系统信息管理的分析，论述了在实用化CAPP系统中建立产品结构树的必要性，提出了一种线性产品结构树的数学模型以基于该数学模型在VC＋＋6．0下实现产品树的方法－采用一个可变长度的一维数组描述产品树节点，标识各节点在产品结构树中的层次关系。用该方法表示产品结构树，产品结构逻辑关系清晰，数据冗余小，简化了建立产品树的过程，是一种简单有效的方法。     

MANET路由协议DSR的OPNET实现及仿真

移动自组网是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个支持多跳的临时性的网络自治系统，目前设计的MANET路由协议大多采用按需路由方式．文中针对OPNET网络仿真平台设计了按需路由方式中一种主流的路由协议——DSR协议的实现方式，并进行了仿真实验．阐述了利用OPNET仿真平台进行MANET仿真的一般方法和过程．     

基于GPS／GIS的道路交通安全预报研究

提出了一种基于GIS和GPS的道路行车安全预报系统方法，根据车辆在道路的位置控制行车状况，对车辆行驶进行安全预测，为智能交通系统开拓了新的应用空间，具有极大的经济和社会潜在效益。     

基于GPS／GIS的高速公路交通安全预报系统研究

提出了一种基于GPS和GIS的高速公路交通安全预报系统方法，根据车辆在高速公路的实时位置和行驶情况，对行车安全进行预测，并及时进行提醒，减少高速公路的交通事故，具有一定的实际意义。     

数据仓库中聚簇索引的优化方法

数据仓库用聚集函数计算决策所需要的总结数据，计算聚集函数最费时的部分是执行GROUP BY子句，一般用排序方法实现。如果对GROUP BY子句中指定列进行聚簇索引，按数据访问量确定建立聚簇索引时聚簇键顺序，可以不对数据排序，会大大加快计算聚集函数的速度。给出了聚簇索引优化的方法。     

基于百度热力图的人口活动数量提取与规划应用

百度热力图是一种能动态反映城市人口聚集特征的互联网开源数据,用于交通规划设计能有效降低数据分析成本,弥补传统人口数据时效性和动态性不足的问题.提出一种百度热力图人口活动数量提取方法:根据研究尺度对热力图范围进行网格划分,构建人口聚集密度重分类函数,计算网格内人口活动总数并转换为点要素.对参数进行敏感性分析,发现网格大小...     

Web Data Aggregation in MOLAP： Approach,Language, and Implementation

This paper investigates the Web data aggregation issues in multidimensional on-line analytical processing (MOLAP) and presents a rule-driven aggregation approach. The core of the approach is defining aggregate rules. To define the rules for reading warehouse data and computing aggregates, a rule definition languagearray aggregation language (AAL) is developed. This language treats an array as a function from indexes to values and provides syntax and semantics based on monads. External functions can be called in aggregation rules to specify array reading, writing, and aggregating. Based on the features of AAL, array operations are unified as function operations, which can be easily expressed and automatically evaluated. To implement the aggregation approach, a processor for computing aggregates over the base cube and for materializing them in the data warehouse is built, and the component structure and working principle of the aggregation processor are introduced.     

Web Data Cube Construction in Multidimensional On-line Analytical Processing Environment

Introduction Using data warehousing and on-line analyticalprocessing (OLAP) technology, leaders of businessorganizations can gain insight into the global marketand make sound business decisions quickly to ensurethat the organization will excel in the ever…     

Watermarking data cubes

We propose a robust watermarking scheme and several extensions for digital right management of data cubes. The ownership information is hidden into a data cube by modifying a set of selected cell values. Its owner can use his private key to control all the watermarking parameters freely. Neither original data cube nor the watermark is required in watermark detection. Detailed analysis and extensive experiments are conducted for the proposed schemes in terms of watermark detectability, robustness and efficiency. Our results show that the scheme performs well in actual applications.     

Power network parameter estimation method based on data mining technology

The parameter values which actually change with the circumstances, weather and load level etc.produce great effect to the result of state estimation. A new parameter estimation method based on data mining technology was proposed. The clustering method was used to classify the historical data in supervisory control and data acquisition (SCADA) database as several types. The data processing technology was impliedto treat the isolated point, missing data and yawp data in samples for classified groups. The measurement data which belong to each classification were introduced to the linear regression equation in order to gain the regression coefficient and actual parameters by the least square method. A practical system demonstrates the high correctness, reliability and strong practicability of the proposed method.     

反求工程中点云数据的获取

反求工程CAD建模数据点的获取技术,是利用相应的测量设备或扫描设备对测量对象进行测量或扫描,以形成产品三维实物模型的技术。目前使用最广泛的是光学测量法。该方法是一种非接触式方法,采用这种方法可进行全场测量,也可以逐点、逐线扫描测量。为了能够快速而准确地反映被测物体的面型特征,采用线扫描测量法。此方法的测量精度比投影光栅全场测量法高,测量速度比点扫描法快。     

电动汽车绝缘电阻测试系统的研究

介绍了电动汽车绝缘电阻测试的基本原理,设计了电动汽车绝缘电阻测试系统。该系统能够根据被测试对象的绝缘电阻范围自动选定测试挡位,符合GB/T18384.3-2001电动汽车安全要求,实验数据表明:系统工作稳定、数据重复精度高,为提高和改善电动汽车用的绝缘性能提供参考。     

自动测试系统中的一种新型数据处理方法

在自动测试系统中,借助Windows的动态数据交换(DDE)功能,将采集到的数据通过管道程序传递给Excel,利用其相应的数据处理功能,作为测试软件的一部分,提供对数据的处理,简化不必要的编程工作,使数据处理更为灵活,大大地提高了数据分析的效率,结合实例分析了用VB和Excel实现动态数据交换的方法。     

山区高速公路全站仪横断面快速测量方法研究

介绍了一种基于全站仪和GPS接收机的快速全数字化的高速公路横断面测量的新方法与系统,能够以最灵活的方式进行横断面测量的数据采集,以及显示横断面数据的图形.     

山区高速公路全站仪横断面快速测量方法研究

介绍了一种基于全站仪和GPS接收机的快速全数字化的高速公路横断面测量的新方法与系统,能够以最灵活的方式进行横断面测量的数据采集,以及显示横断面数据的图形.     

基于Frame页面过滤的Web日志挖掘中的数据预处理方法

提出了基于Fram e页面过滤的W eb日志预处理方法,将数据挖掘技术应用到W eb服务器的日志中,从而发现W eb用户的行为模式,数据预处理为日志挖掘提供理想的数据,实验证明了该方法有效地解决了数据预处理中的一些问题.