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针对常温下长期受到恒载荷作用下的某舰螺旋桨尾轴进行了常温蠕变分析,并对变形后的螺旋桨尾轴进行了动力分析.选择合适的蠕变模型,采用有限元法,计算出20年后尾轴的挠曲线,并对无变形的螺旋桨尾轴和蠕变变形后的螺旋桨尾轴进行模态分析,进行比较.最后计算出变形后尾轴所产生的激励和响应.经过分析计算可知,蠕变已经使尾轴性能有了实质性的降低. 相似文献
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自航半潜船承运特种货物的种类不断增多,营运目的地也不断增加,因此,运输货物的多样化和各地港口货物装卸方式对船舶性能提出了更高的要求.将已营运的固定式浮箱半潜船通过固定式尾浮箱改为可移动式尾浮箱是船东解决这一矛盾、扩大可营运货物范围的迫切选择.详细介绍了将营运船舶固定式尾浮箱改为移动式的工程方案设计与工程施工要点. 相似文献
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文章将势流理论方法与波谱分析方法相结合,对浅吃水中高速排水型船舶的尾浪进行了数值计算,采用势流理论方法对船舶近域的波浪进行计算,将获取的部分波高数据(或试验数据)作为已知数据,采用波谱函数法进行分析求解,获取波幅谱函数,从而求解远域船舶的尾浪.文中采用试验数据对理论计算结果进行了验证,两者吻合较好.同时结合船模试验结果,探讨了水深、浮态等对单、双体船船舶尾浪的影响,该研究结果可为低尾浪船型的设计和优化提供参考. 相似文献
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针对舰船雷达信号目标的识别方式简单、识别度低的情况,文中提出基于 Web语义的舰船雷达回波自动识别系统。因为雷达信号目标特征信息点分散且繁杂,在语义 Web网下取得雷达信号目标图像的数据特征,运用改进 FastICA算法提取特征数据后,通过智能雷达回波视频图像识别系统,对舰船目标图像进行分析。实验证明,基于 Web语义的舰船雷达目标识别系统,能使大量信息被系统充分利用,达到精确识别舰船雷达图像目标的目的。 相似文献
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自主式水下机器人(AUV)是应用于复杂海洋环境中的高智能化无人装备,其需要具备良好的环境感知能力进行自主导航,包括水下目标识别能力。随着人工智能的高速发展,卷积神经网络作为图像处理领域的深度学习架构,在图像特征提取和图像识别上有着强大的性能和卓越的优势。本文利用卷积神经网络,实现了自主式水下机器人水下目标的自主识别。同时,通过采用三段式全连接方式和增加卷积层深度的方式对卷积神经网络进行进一步改进,提高了卷积神经网络的训练速度、准确率和泛化能力。 相似文献
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基于Delaunay三角网的骨架提取算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对目标图像提取其骨架,在目标检测、图像编码等计算机视觉、图像处理与模式识别领域有着广泛的应用。本文提出了一种基于Delaunay三角网的骨架提取改进算法,给出了实验效果。 相似文献
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本文阐述了从复杂背景中分离出车牌照图像,经过图像预处理及有效的车牌照区域定位算法进行车牌分割,通过最新的数字图像处理和识别技术对车牌字符分割与识别,分析了实现车牌自动识别的多种方法。 相似文献