车内噪声主动控制系统设计与试验研究

根据自适应噪声主动控制理论建立自适应有源消声控制系统，提出车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。并用自适应有源消声系统对车内低频噪声进行主动降噪，同时对试验结果进行分析。通过对被试面包车在稳态工况下的试验研究表明，采用该方法能有效降低车内低频噪声，为进一步在汽车上实现车内噪声主动控制奠定了基础。     

降低车内噪声的新技术

车内噪声水平是体现汽车乘坐舒适性的重要性能指标之一。为了满足客户的需求，提高汽车档次，在市场竞争中占得先机，世界各大汽车厂商将车内噪声的控制作为重要的研究方向。传统的噪声控制技术，利用CAE工程分析和车辆试验测试，确定各声源对车内噪声的贡献值，在主要噪声传播途径上根据实际情况分别配置具有吸声、隔声、阻尼特性的降噪材料的声学包，结果往往增加了汽车的整备质量，影响汽车的动力性、经济性等其他性能。新型降噪材料的出现以及主动控制技术的发展，为车内噪声控制技术提供了新方法。     

基于自适应神经网络进行的车内噪声主动控制研究

文中提出将自适应神经网络技术用于以压电陶瓷为执行元件的车内噪声主动控制研究中,通过以控制车身板件振动来降低结构的声辐射,进而实现车内噪声主动控制的技术路线,并进行了车身板件的振动主动控制试验和车内噪声的主动控制试验,取得了较好的减振降噪效果,为今后类似研究提供了参考。     

新技术在降低车内噪声中的应用

车内噪声水平是体现汽车乘坐舒适性的重要性能指标之一.为了提高车辆的舒适性,世界各大汽车公司都对车内噪声水平制定了严格的控制标准,将车内噪声控制作为重要的研究方向.传统的噪声控制技术,利用CAE(一种计算机辅助工程分析)和车辆试验测试,确定各声源对车内噪声的贡献值,在主要噪声传播途径上根据实际情况分别配置具有吸声、隔声、阻尼特性的降噪材料的声学包,结果往往增加了汽车的整备质量,影响汽车的动力性、经济性等其他性能.而主动控制技术的发展以及智能降噪材料结构的出现,为降低车内噪声控制提供了新方法.     

车内减振降噪技术的研究

分析了汽车车内噪声产生的机理,评述了车内噪声被动控制技术的三个途径,并对主动控制技术在汽车减振 降噪领域的应用作了探讨和展望。     

汽车车内噪声快速定位与测量设备的开发及在检测中的应用

随着汽车保有量的上升,用户更加关注汽车在车内噪声等感官质量上的表现。结合国家标准《声学汽车车内噪声测量方法》(GB/T18697—2002),开发了适合于汽车车内噪声专项试验的非标类设备,以实现汽车车内噪声试验的快速定位与测量。与传统测量方法进行对比,判定其测量结果可信,且重复性优于传统测量方法。     

基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制

建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统。用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测，并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制。通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明，此系统能有效降低车内低频噪声。     

汽车急加速进气噪声的试验测试与分析

汽车的进气噪声能够直接影响车内的噪声水平和声品质。在车内动力感声品质研究过程中,需要借助进气噪声能量增强车内噪声的动力感,在发动机半消声室单纯测试进气噪声的传统方法无法满足汽车声品质研究需要。因此,本文中提出了一种在整车半消声室NVH底盘测功机上同时获得进气噪声和车内噪声的方法,通过现场测试人员的主观感受和测试数据的分析,验证了该方法的有效性,能够获得相对纯净的进气噪声;并对研究车型急加速工况下的进气噪声和车内噪声品质的关联性进行了分析,通过对4个典型的声品质客观参量的对比分析发现进气噪声是车内动力感声品质实现中比较优秀的噪声源,其研究对汽车声品质设计具有重要意义。     

基于车内噪声的轿车NVH改进

随着汽车产业的发展和进步,汽车的NVH性能,尤其是汽车的车内噪声性能越来越引起人们的重视。文章以GB／T18697—2002《汽车车内噪声测量方法》为理论基础,介绍了车内噪声测量的试验要求和测量技术要求,并对某轿车NVH改进前后的车内噪声性能进行对比分析,表明经过改进的轿车在匀速行驶和发动机扫描工况下,车内噪声降低,改进措施良好,从而得到了该轿车基于车内噪声的车辆NVH改进分析结果。     

基于智能数据融合的车内噪声主动控制算法

为解决车辆噪声主动控制系统中参考信号在车内容易受到次级声源的污染和以发动机转速信号作为参考只能控制发动机阶次噪声的问题,提出一种基于智能数据融合的车内噪声主动控制算法。首先根据传递路径分析结果选择对车内噪声贡献量大的车外测点信号,然后将发动机转速信号和车外测点信号进行数据融合作为参考信号,再利用迭代变步长FxLMS算法对驾驶员耳侧噪声进行主动控制。基于试验采集的不同工况车内噪声进行仿真分析,结果表明,所提出的算法相较于采用发动机转速信号作为参考信号的方法在总声压级上降低了4.4 dB(A)。     

汽车制动工况下车内时变噪声响度特征

汽车车内噪声对驾驶员和乘员的舒适性有重要影响,因此研究基于人耳的汽车制动工况下车内时变噪声响度特征具有重要意义。对Moore时变响度模型的计算方法进行了详细研究,在Matlab中建立其模型并验证了模型的正确性。然后建立了汽车制动工况下车内噪声测试系统,获得了某款混合动力城市客车制动工况下乘员耳旁降噪前、后的噪声,并以此噪声为研究对象,对比分析传统时频方法、Zwicker和Moore特征响度分析方法的异同点。结果表明,特征响度比时频分析方法更能准确反映影响人响度感受的车内噪声来源;短期响度能够反映人的响度感觉,但最大值并不能全面反映汽车车内噪声的响度特征;Moore响度模型比Zwicker响度模型频率分辨率更高且能量分布更为集中。     

用于车内减振降噪的智能材料和结构的研究

随着国内外对智能材料和结构研究的日益深入，这一高新技术在汽车工业中的应用前景显示越来越广阔，分析了汽车车内噪声产生的机理，认为利用智能结构进行车内噪声控制主要从三个方面入手：一是消除噪声源；二是隔绝振源与车身之间的振动传递关系，阻断固体传播；三是进行车身振动的主动控制，通过减少振动来消除噪声，对智能材料和结构在汽车减振降噪领域的应用作了探讨和展望。     

基于某客车车内噪声的控制研究

针对客车车内噪声的产生及汽车噪声测试评价进行了分析,论述了某型客车车内噪声控制方案及控制效果。     

基于MATV的车底高速气流引起的车内噪声计算

鉴于随着后视镜、A柱、天窗等部位的气动噪声源得到有效控制,汽车车底高速气流对车内噪声的影响逐渐凸显,本文中对汽车底部高速气流引起的车内噪声进行研究.首先,应用计算流体力学(CFD)和有限元分析(FEA)相结合的方法计算实车模型车体高速气流引起的车内气动噪声,结果表明,声压激励的传递效率明显高于湍流压力激励,车内噪声随频...     

量产车型噪声主动控制系统性能实测与分析

车内噪声控制是汽车NVH (noise, vibration and harshness)研究的重要内容之一。传统的被动控制技术对中高频(≥500 Hz)噪声非常有效,但对低频噪声效果不明显。主动噪声控制(active noise control, ANC)基于相消干涉原理,非常适合控制低频噪声,已被众多车型全系标配。目前,学术界关于主动噪声控制的研究主要集中在新型控制算法的开发和性能优化上,而工业界对于主动噪声控制效果的报道比较片面,公开、全面的实测结果较少。为给学术研究提供参考,同时让更多主机厂了解主动噪声控制系统的实际效果,以某全系标配发动机噪声主动控制系统的量产车型为研究对象,分别在定置和行驶工况下对其主动噪声控制系统的性能和系统鲁棒性进行了全面的测试。测试结果表明:该系统较好地控制了发动机噪声且鲁棒性良好。     

汽车发动机主动隔振系统自适应控制

对压电作动器与液阻悬置组成的主动控制悬置进行了研究，采用前馈自适应控制对汽车发动机主动隔振系统进行了仿真。结果表明，相对于目前轿车上普遍采用的液阻悬置，主动控制悬置可以大大降低发动机在高速运转时向车身的振动传递，减小车内噪声，提高乘坐舒适性。     

基于人工神经网络的车内噪声多通道主动控制的实验研究

提出了一种基于人工神经网络的车内噪声多通道主动控制方法,实验研究表明:这种控制方法降噪效果较好,性能稳定.     

路面冲击噪声研究及工程应用

阐述了汽车通过冲击路面时车内噪声的产生机理及控制方法,并结合某轿车过强制减速带时车内噪声过大的工程案例进行了分析。应用车身灵敏度分析、车身板件振动与车内噪声相干性分析,识别出该车过强制减速带时车内噪声过大的主要影响部件。通过优化置物板、V型抗扭加强梁结构等措施,解决了该车型噪声问题。     

奇妙的ANG主动噪声控制系统

随着我国大步跨入汽车时代，人们不再简简单单地把汽车作为一个交通工具来看待，舒适、个性、娱乐、安全等都成为了人们关注的焦点。而车内噪声作为影响驾乘人员乘坐舒适性、听觉损害程度、语言清晰度以及对车外各种声响讯号识别能力的重要园素，也逐渐受到人们的关注。有关试验表明，车内噪声很容易使驾驶员和乘客产生紧张、心情烦躁、疲劳、注意力不集中等反应，降低了汽车的乘坐舒适性，对人体健康产生慢性危害，并且给汽车的行驶带来安全隐患。其实现在对汽车噪声的研究已进入噪声品质时代，不仅要降低噪声，更要使“噪声”悦耳，以满足人们对车内环境声音的主观感受。那是否能主动地控制车内噪声，改善声音的品质呢？还真就有这么一种系统叫Active Noise Control（ANC），又称主动噪声控制系统。     

载货汽车车内噪声的控制

介绍了汽车车内噪声的评价指标和CA1091K2L2型汽车噪声控制的研究成果。车内噪声的控制，应首先考虑抑制发动机的辐射噪声。在驾驶室密封好的前题下，应对透声严重的驾驶室围板和底板采取隔声措施，使车内噪声降到最低程度，然后再考虑吸声材料的使用以及避免驾驶室空腔共振的措施。