舰船机电一体化设备故障诊断技术研究

主要介绍了舰船装备中机电一体化设备的特点、机电一体化设备故障诊断特点以及对应解决办法和如何建立相应故障诊断专家系统来辅助此类装备的维修。     

舰船电子装备的状态监测与故障诊断

现代舰船电子装备迅猛发展,推动了装备检测技术的不但进步。论文从舰船电子装备状态监测和故障诊断维修的特点出发,提出了实现舰船电子装备状态监测和故障诊断技术的基本构想与设计方案以及实现途径,指出了系统的优点与发展方向。     

大力开发机电一体化造船工艺装备

机电一体化是机械技术与电子技术的有机组合.本文介绍机电一体化的由来和发展,并对如何发展机电一体化的造船工艺装备提出了若干建议.     

可靠性分析技术在电子装备故障诊断中的应用

结合电子装备的故障诊断特点，介绍了一种基于可靠性分析技术（故障树分析FTA和故障模式、影响分析FMEA的非实时故障诊断方法。分别从电子装备的模块级和器件级两上层次论述了诊断知识的表示和推理策略。     

Multi-agent技术在电子对抗装备故障诊断中的应用

引入多Agent技术构造电子对抗装备故障诊断系统模型,并详细阐述了该诊断系统流程及主要特点。     

复杂电子装备智能故障诊断技术研究

随着现代电子装备的功能与性能越来越先进,技术与结构越来越复杂,装备故障诊断的地位也日益突显。文章在介绍故障诊断理论的基础上,结合复杂电子装备实际情况,指出了传统故障诊断技术的局限性,探讨了几种主要的基于人工智能的故障诊断技术及其优缺点,并分析了智能故障诊断技术的发展趋势。     

粗糙集理论在装备故障诊断中的应用

针对目前部队的装备故障诊断能力较弱的现状,通过几种故障诊断方法的比较,选取出粗糙集作为装备故障诊断方法,从而对已得到的装备状态的测试数据进行分析,利用粗糙集的约简算法消除冗余信息,利用决策表的形式从不完备的、不精确的测试数据中导出诊断规则,并应用于某型电台装备中进行故障诊断。结果表明,诊断结果快速准确,为今后进一步研究粗糙集算法在故障诊断中应用提供了依据。     

虚拟仪器技术在舰船电子装备测试系统中的应用

如何以较低的成本和较为有效的方法对海军现代电子装备进行自动故障诊断一直是装备维修部门特别关注的问题。文章分析了现代电子装备系统的特点,总结了虚拟仪器的发展、优势和关键技术,并对新一代电子装备测试系统进行了展望。     

测控装备故障诊断专家系统的设计与实现

通过分析测控装备故障诊断专家系统的目的和任务,将模糊神经网络理论与专家系统相结合用于测控装备故障诊断,建立了故障诊断专家系统的模型。探讨了故障诊断专家系统中知识库的构建及维护、不精确推理等问题。用面向对象分析方法分析故障诊断专家系统,并用软件加以实现。     

舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.