基于类封装的模糊推理在质量功能配置中的应用研究

质量功能配置QFD(Quality Function Deployment)是一种在产品设计阶段进行质量保证的方法.针对传统质量功能配置对模糊信息处理能力的不足,讨论了基于类封装的模糊推理实现方案,应用基于类封装的模糊推理技术对齿轮减速器的设计过程进行评估与决策.     

基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置应用与研究

在实现计算机辅助质量功能配置过程中,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型;开发了数据挖掘工具,建立了面向产品用户需求和工艺质量选型分解的模型,并同时建立模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型,并分析了相关应用实例.     

基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置应用与研究

在实现计算机辅助质量功能配置过程中。引入数据挖掘技术和方法，提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型；开发了数据挖掘工具，建立了面向产品用户需求和工艺质量选型分解的模型，并同时建立模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型．并分析了相关应用实例。     

基于减聚类-自适应神经模糊推理的船舶航向保持控制设计

为解决船舶在非线性和不确定性条件下的常规航向保持控制参数难以确定和性能较差的问题,提出一种基于减法聚类和神经模糊推理系统(SC-ANFIS)的船舶航向保持控制设计。基于鲁棒PID控制,借助减法聚类算法的学习能力对输入样本进行聚类分析,优化模糊量化和模糊规则,继而用神经-模糊推理的方法解决船舶的不确定性问题和非线性控制问题;同时,为避免维数灾难等问题发生,采用多维隶属度函数设计一种可在线自调整的基于SC-ANFIS的航向保持控制系统,并设计仿真试验进行对比分析。仿真试验结果表明,在存在模型参数摄动和干扰的情况下,基于SC-ANFIS的航向保持控制系统可行、有效,能取得良好的控制效果。     

船舶碰撞危险的自适应神经网络—模糊推理评价方法

本文将模糊数学中的模糊逻辑与人工神经网络结合起来用于船舶碰撞危险度的评价,即将基于自适应神经网络的模糊推理系统用于评价船舶碰撞危险度。结果表明,基于神经网络的模糊推理系统既能利用模糊数学的模糊语言来表述人的语言,又能利用神经网络的自学习功能学习已有的经验,是一种比较好的评价方法     

面向对象的电磁兼容测试软件框架探讨

采用面向对象的编程思路设计电磁兼容测试软件,实现了测试过程的自动化及测试功能的模块化,极大地提高了测试效率.按照面向对象的编程思路,对电磁兼容测试软件进行了需求分析,根据分析结果将软件划分成测试模板对象、仪表对象、器件对象、绘图对象和报告对象等5个对象.测试模板对象是电磁兼容测试软件的核心模块,其功能是封装测试项目基本信息、设定测试频段和测试流程、配置测试仪表和仪表参数;仪表对象封装远程操控仪表的VISA指令;器件对象封装测试器件的传输系数修正操作;绘图对象和报告对象则分别利用测试数据生成测试数据轨迹和测试报告.     

基于TOPSIS和不确定语言的作战系统功能设备配置方案评价

通过分析舰载作战系统功能设备配置方案优化过程,建立了基于不确定语言的功能设备配置方案评价模型,提出了模型中参数确定方法。采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)对各方案进行排序,形成了舰载作战系统功能设备配置方案综合评价方法。通过对某型舰作战系统警戒探测设备配置方案进行评价及实装分析,验证了建立的模型和设计的方法是合理可行的。     

一种多类型传统接口的IP化方案

方案着眼于业务的IP化应用技术,提供了一种多接口类型、高集成度、高灵活性的设计,将传统业务接口统一转换为n×64Kbps(n=1/4、1/2、1…128,下同)的同步串行接口,再进行IP封装处理,并可提供基于Web Sever方式的网络管理功能.方案架构上采用接口板+母板+主控板的方式,在有限的空间内可根据应用需求提供不同组合的接口配置.     

潜艇桅杆通信天线发展研究

桅杆类通信天线是潜艇通信天线的一种重要形式,作为潜艇通信系统的重要组成部分,是潜艇在潜望状态实现对外通信功能的关键。本文从配置、功能、性能等方面对外军常规潜艇和核潜艇桅杆类通信天线进行分析,研究提出外军潜艇桅杆类通信天线尤其是多功能通信桅杆天线的发展趋势。     

潜艇桅杆通信天线发展研究

桅杆类通信天线是潜艇通信天线的一种重要形式,作为潜艇通信系统的重要组成部分,是潜艇在潜望状态实现对外通信功能的关键。本文从配置、功能、性能等方面对外军常规潜艇和核潜艇桅杆类通信天线进行分析,研究提出外军潜艇桅杆类通信天线尤其是多功能通信桅杆天线的发展趋势。     

基于Vega Prime和Web Service的分布式仿真中间件VPDR-W

基于Vega Prime的分布式仿真是当前相关领域学术研究和工程实践的热点之一,针对基于Vega Prime进行的分布式视景仿真存在的配置不便、部署死板等方面的问题,基于Vega Prime环境和Web Service技术,设计和实现了一个中间件软件VPDR-W,在客户端设计了监听类和接收类,服务端设计了服务类和推送类并注册为Web服务,最后,将VPDR-W在我院某型飞机飞行模拟器仿真环境上进行了部署,实现了分布式仿真程序的动态和灵活的配置,在实际的应用中展现了良好的效果。     

基于FCM-ANFIS模型的船舶交通流预测

提出一种基于模糊C均值聚类自适应神经模糊推理系统(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,FCM-ANFIS)的船舶海上交通流预测模型,采用相关分析法预测网络模型的输入变量个数;采用模糊C均值聚类算法对仿真数据进行分析和模糊聚类,从而确定模型的聚类中心,进而建立ANFIS预测网络结构。该模型采用BP算法与最小二乘算法相结合的混合学习算法进行网络参数训练,可克服传统预报模型收敛速度慢和局部最优等问题,进而提高预报精度。同时,选用船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)记录的船舶交通流数据进行仿真预报,仿真结果验证了该模型的可行性和有效性,并取得良好的效果。     

模糊推理在船舶操纵运动时间序列预报中的应用

船舶体积、动力不断增加,动力系统的操控性能是检验船舶好坏的重要标志之一。提高操控性能首先需要对水动力过程进行建模,对运动的历史数据进行采集并分析,以此对操控运动的时间序列进行预测。基于模糊推理预测模型与数据挖掘结合,可以使预测系统与采集数据的分布相适应。本文研究船舶在水运动模型中的Z形运动数据,在此基础上利用模糊推理对船舶动力系统进行建模,最后通过仿真表明其时间预测结果对实际地操控有较强的指导性。     

基于DS1859的sfp模块数字诊断技术研究

随着通信系统的升级和FTTH的进一步发展,带数字诊断功能的小封装可热插拔光模块将成为未来光通信市场上的主流.本文详尽的介绍了小封装光模块数字诊断功能与技术,DS1859的结构与工作原理并给出了基于DS1859的数字诊断光模块解决方案.     

一种多代理数据分析集成的电力推进系统运行状态稳定性分析方法

运用基于多代理的数据分析集成方法,对电力推进系统运行状态稳定性分析,给出了封装定量类算子和定性类算法,解决了两类算子交叉应用的难题,实现了海量异构数据分析的透明、开放和高效.     

封装OpenGL功能的C++类的设计

利用C 语言的面向对象特性对OpenGL功能进行了封装，使其能够方便地与Visuak C 的MFC相结合；采用了面向对象的技术进行了程序设计；与传统的OpenGL与Visual C 相结合的方法比较，新的封装技术保持了部分功能的独立性，有利于软件的维护和二次开发。     

中压断路器智能化平台软件实现方法研究

本文提供了一种中压断路器智能化平台软件的实现方法,该方法采用模块化设计技术,对智能化平台的软件采用模块化封装,可移植,可自由配置和裁减,实现中压断路器智能化平台软件所需的保护、测量、监控、显示和通讯等功能,并通过样机的设计与验证,证明了该方法的有效性.     

舰船主动力装置故障诊断系统研究

文章介绍了舰船主动力装置故障诊断专家系统的体系结构和功能实现方法,分析了系统所采用的基于案例、规则和模型的综合故障诊断模型,提出了基于面向对象的诊断知识封装模块的知识表示形式。     

基于降阶模型的结构声耦合系统的极点配置（英文）

基于结构声耦合系统的降阶模型实现了水下结构振动和声辐射的极点配置。文中的降阶模型可完全基于结构声耦合系统的振动响应通过实验来获取,可以不需要形成或知道结构的质量阵、阻尼阵、刚度阵和流体的声阻抗矩阵。以水中板结构的振动和声辐射为例使用同位的传感器/作动器布置采用输出反馈控制对流体加载下的板的固有频率和阻尼进行了配置,并对不同的控制构型进行了分析和讨论。数值模拟结果表明基于降阶模型进行水下结构振动和声辐射的极点配置是可行的。     

基于模糊神经网络的一种船舶碰撞危险度计算方法

利用神经网络与模糊推理提出一种船舶碰撞危险度的计算方法.用神经网络替代模糊推理过程,建立基于碰撞危险度计算的模糊神经网络推理框架,利用推理规则生成用于网络训练的样本.实例验证了方法的可行性.