基于出租车运行信息的城市出租车运量投放计划模型

为了提高出租车运量投放的科学性,基于出租车运行参数（包括出租车平均营运收入、空驶率、平均出行距离、平均行驶速度、平均工作时间以及其他城市环境估计参数）提出了出租车运量投放计划模型,并使用出租车营运收入对模型进行了约束。利用该模型,基于某市2010年的出租车运行数据,对该市2015年的出租车运量投放进行预测。结果表明：到2015年该市需要逐步增加5000veh左右的出租车;2010年底该市增加的1 000veh出租车缓解了部分出行压力,空驶率由0.177增加到0.198;出租车运量增加后营运收入仍略有上升,验证了模型的有效性。     

基于卫星定位系统的营运车辆时空特征研究综述

获取营运车辆的时空大数据,识别车辆运行区间、车辆运营时长、车辆运行车速等关键参数,对于深入挖掘车辆位置的空间、时间分布特征具有重要意义.在分析卫星定位系统的数据特点及相关定位技术的基础上,从计算机、地理学以及交通科学3个不同领域,对位置时空数据及其特点展开了比较分析.以典型营运车辆数据——基于出租车轨迹的出行分布研究以及联网联控"两客一危"分析为例,对基于卫星定位系统的典型营运车辆时空特征分析的理论、方法及关键技术进行综述.      

温州市出租车行业的发展思路探讨

通过分析近年来温州市出租车行业的营运数据,总结温州市出租车行业存在的问题,对温州出租车行业及市场前景进行重新定位,提出温州市出租车行业应作为公共交通系统的补充,提供中高质量的门到门服务.在此基础上,通过价格调整、管理改善以及采用新的组织模式对温州市出租车行业的发展思路进行探讨.     

北京市电动出租车运营指标体系及特征分析

本文在介绍北京市电动出租车运营概况的基础上,从运行速度指标、运能运量指标和运营特征指标3个方面,建立了面向电动出租车行业动态运营监测和管理需求的指标体系及计算模型,并通过对出租车动态回传的GPS数据和计价器数据的特征及适用范围分析,确定了以计价器数据为基础,通过对比燃油出租车的运营特征指标,量化电动出租车运营特征的分析方法。分析结果表明,电动出租车受电池性能、配套设施、道路奈件及候客模式等多方面因素的影响,呈现载客速度低、运送距离短、里程利用率低、时间利用率高等特点。最后,结合电动出租车运营特点提出相应建议。     

网络预约出租汽车营运模式的四方博弈模型

为了研究网络预约出租汽车这一新兴服务行业的合理营运模式,在定性研究的基础上利用有效的决策模型对不同运营模式的实施效果展开量化分析,基于博弈论构建了一种涉及网络预约出租汽车营运四方博弈模型,即管理者(网络预约出租汽车营运政策制定者)、网络预约出租汽车平台、乘客和传统出租车企业的Stackelberg博弈模型。该模型根据四方收益函数及负外部性成本函数构建博弈各方的目标函数,通过对不同策略的执行效果进行定量分析,确定权衡多方利益并能够达到博弈均衡的最优管理策略。以广州市为研究对象进行了实地调研,综合调研获取的网络预约出租车用户数据和出租车相关营运数据,利用四方博弈模型,并结合交通与经济等多个层面的定性分析结果对网络预约出租汽车几种营运模式中的博弈过程与结果进行量化分析。结果显示:网络预约出租车平台采用"禁止私家车运营+只允许预约(禁止巡游)"的运营模式可以获得较大的乘客收益;采用"禁止私家车运营+允许专车巡游"运营模式时传统出租车企业可获得较大的收益;而从社会综合福利角度出发,采用"允许私家车运营+只允许预约(不可巡游)"的营运模式为最优策略。该四方Stackelberg博弈模型以及研究结果可以为网络预约出租汽车管理策略研究与制定提供科学有效的参考和依据。     

出租车司机应注意心理防卫

近来，随着出租车被劫、被骗案件的不断增多，不少出租车司机都想了解应如何加强自身的安全防范，做到安全营运。为此，笔者走访了一些典型的案例，以便提醒一下“的哥”、“的姐”们，不要为挣多一点钱而忽视了自身的安全。     

新能源汽车的自燃隐患及处理措施

2011年4月11日下午，一辆正在杭州繁华路段武林路上营运的纯电动出租车发生自燃，整辆车在10多分钟内被完全烧毁，幸运的是无人员伤亡。事故发生后，这批出租车均暂停营运。     

关于江苏金湖县城市出租车市场的调查

介绍淮安市金湖县出租车的发展历程,针对出租车市场的主体情况,从运营效率和运营效益两个方面定量分析了出租车的运营特征,并对出租车行业的管理主体、经营权管理和经营模式进行调查,最后指出金湖县出租车发展中存在的6个方面的问题,为金湖县城市交通的发展完善提供参考依据。     

北京市出租车运营状况分析系统开发

基于出租车运营管理需求分析,明确了城市出租车运营状况的分析内容。综合匹配后浮动车数据、出租车运营信息表和电子地图等建立出租车运营管理专题数据库,在此基础上,设计开发了出租车运营状况分析系统。经测试表明,该系统技术先进、运行可靠,能够全面地分析城市出租车运营状况,可作为城市交通管理的辅助决策工具。     

大数据环境下营运车辆驾驶行为特征分析

通过大规模采集营运车辆驾驶行为信息,并对其驾驶行为特征进行定性、定量分析是有效遏制交通事故的前提.对采集的营运车辆驾驶行为数据进行预处理,包括清洗、筛选、分段等,提高了数据的质量.利用经纬度坐标转换后计算出的车辆行驶速度与车载速度加权的车速进行分析;并运用DBSCAN聚类和 Spearman秩相关方法对不同车辆、不同时间段及不同天气状况下速度和加速度进行聚类和讨论相关系数,提取驾驶行为特征.结果表明,驾驶员夜晚比白天行车速度波动大,需加强夜晚行车的安全监控,且聚类方法可用于判定车辆驾驶的稳定性程度,有助于道路交通中心对车辆安全状态的判断和避免交通事故发生;对于经验丰富的营运车辆驾驶员,天气对驾驶的影响相对较弱.