城市出租车交通分布预测模型

现有交通需求预测方法以居民出行分析为基础,预测得出的出租车交通分布量实质上是载客出租车的交通分布量,因此其预测值比实际值偏小.基于出租车的运行规律,提出了出租车出行概念,将系统中出租车总出行量分解为载客出租车出行量和空驶出租车出行量,并运用Logit概率选择模型,建立了载客出租车出行量与空驶出租车出行量之间的关系,从而得出了总体出租车的交通分布预测方法.该方法既可以模拟城市现状的出租车交通分布状况,也可以对规划年出租车的交通分布进行预测,避免了传统分析方法对空驶出租车交通量的疏漏.     

出租车营运数据仓库的设计与实现

随着城市交通和环境压力的不断增加,怎样提高出租车的运营效率,是迫切需要解决的问题.利用常州市出租车营运数据,研究并实现了基于数据仓库技术的出租车营运智能数据分析系统.面向营运额主题和空载率主题,从时间、地区、车辆型号、运行时间段等角度对所提取的数据进行处理,并利用Analysis Services进行多维数据分析,找出出租车的运营与星期几及1d中不同时间段之间的关系.      

基于小波神经网络的出租车保有量预测模型

为了提高出租车保有量的预测精度,利用小波神经网络逼近出租车保有量与其影响因素之间的非线性特性,并建立影响因素的预测模型,然后,将影响因素的预测值输入出租车保有量预测模型便实现了出租车保有量的预测.利用某市2000-2009年的出租车保有量及影响因素数据进行仿真预测,结果表明,相对于传统的BP神经网络,基于小波神经网络的出租车保有量预测模型具有更高的预测精度,该市2010-2012年的出租车保有量应分别达到9020、9 350、9 560 veh,才能保证平均候车时间在4 min左右.     

基于位置服务的智能化出租车调度系统研究

针对城市客运出租车空驶率偏高等问题,提出基于位置服务的智能化出租车自主调度系统.分析了目前基于位置服务的技术特点及高效出行系统的需求,研究了系统的逻辑结构,包括应用层、系统服务层和数据层,并提出了系统的物理架构和实现机理.利用Google Maps API实现了智能化出租车调度系统的移动客户端和计算机客户端的开发.      

基于D-S证据理论的出租车减排策略评价

针对目前出租车污染减排策略效果的评价缺少数据支持的问题,研究了基于层次分析法及D-S证据理论的评价模型.通过文献梳理筛选了出租车维护保养、提高燃油标准、减少出租车空驶里程、定期更换尾气净化装置、推广新能源汽车等5种出租车污染减排策略.随后从经济、环境、社会和技术4个方面,建立了出租车减排策略效果评价的指标体系.运用层次分析法获得了子准则层指标权重,运用D-S证据理论从公众、政府管理者、研究人员、专家等多主体角度综合分析了不同减排策略的效果.结果 表明,推广清洁能源汽车策略效果的评价值比提高燃油标准策略高9.35%,比定期更换尾气净化装置策略高11.59%,比车辆维修与保养策略高16.56%,比减少出租车空驶里程策略高21.29%.      

基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集，构造滑动时间窗口，以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量，以出租车当前时间的移动速度为输出变量，采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化，得到模型最优参数组合，并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析，将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841，均方根误差（RMSE）为12.711，均低于非参数回归模型和神经网络模型，提高了出租车速度的预测精度；由于出租车速度序列缺乏规律性，调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592，且相较于其他2个模型，XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果，避免了过拟合造成的预测精度下降。      

多场景模式下网约车与巡游车运营特征差异及调度策略研究

基于厦门市出租车的GPS数据、订单数据以及路网、行政区和蜂窝网格空间矢量数据等,提出了多源数据预处理规则,构建了出租车运营特征指标体系,探究了常态化和疫情条件下出租车的运营特征和需求时空分布情况.研究表明:厦门市80%网约车与巡游车的订单运距分布在10 km以内,而在长距离出行时居民更倾向于选择网约车;出租车需求热点区域主要集中在重要交通枢纽、居住区、商业区、景区和高校等地;网约车的日均载客次数、平均运距和运行时长均高于巡游车,空驶率低于巡游车;城市中心区域网约车和巡游车订单量相对均衡,由内向外均衡性逐渐变差,以网约车为主;网约车订单量在工作日呈双峰特征,在非工作日和节假日期间呈单峰模式,而巡游车订单量在08:00达到较高水平后保持相对稳定状态;2020年后疫情时期巡游车的空驶率显著增加,而网约车的空驶率保持相对较低且稳定的状态.研究有助于精准提升多场景模式下城市出租车行业供需动态平衡、运营服务水平和乘客出行满意度.     

城市出租车运力规模投放计算方法研究

在介绍中国城市出租车发展现状的基础上,分析了城市出租车发展中存在的几个突出问题；对出租车需求影响因素进行分析,针对两种不同情况分别提出相应的运力投放计算模型,然后根据各项影响因素对出租车运力投放计算模型进行验算和修正.     

基于GPS数据的出租车通勤识别及时空特征分析

为研究城市居民出行活动中使用出租车完成的通勤行为及其时空分布特征,基于出租车GPS设备所生成车辆活动轨迹数据,利用地理信息数据库处理及GIS技术,对出租车出行起讫点信息进行甄别,在交通小区划分的基础上,构建了出租车载客出行行为OD矩阵,提出了基于出租车出行的通勤客流识别模型,并据此建立了通勤距离和时长的计算模型,用于通勤行为的时空特征分析。最后,以西安市为实证对象,对建立的模型进行实证分析。研究结果表明:各交通小区间出租车出行交通流波动系数在0.2时较为稳定;工作日的早高峰通勤交通流为20 000~27 000车次,晚高峰通勤交通流为15 000~27 000车次,其中,周一和周二相对稳定,周三至周五略有增加;工作日出租车早、晚高峰平均载客车次数基本一致,周二出租车通勤人数最多,周四相对较少;整月内所有工作日早高峰出行中依靠出租车的通勤出行量约占单日高峰交通流均值的27%;出租车通勤出行平均距离为3.7km,通勤距离主要分布在2.5~7km,通勤出行的平均时长为17min,通勤时间主要分布在10~20min;就业地和居住地的识别结果与实际土地利用性质所代表的地块属性基本一致,该方法可对城市居民使用出租车方式的通勤行为以及就业地和居住地进行有效识别,并为城市通勤服务交通系统优化及空间活动的异质性分析提供依据。     

北京市电动出租车运营指标体系及特征分析

本文在介绍北京市电动出租车运营概况的基础上,从运行速度指标、运能运量指标和运营特征指标3个方面,建立了面向电动出租车行业动态运营监测和管理需求的指标体系及计算模型,并通过对出租车动态回传的GPS数据和计价器数据的特征及适用范围分析,确定了以计价器数据为基础,通过对比燃油出租车的运营特征指标,量化电动出租车运营特征的分析方法。分析结果表明,电动出租车受电池性能、配套设施、道路奈件及候客模式等多方面因素的影响,呈现载客速度低、运送距离短、里程利用率低、时间利用率高等特点。最后,结合电动出租车运营特点提出相应建议。     

温州市出租车行业的发展思路探讨

通过分析近年来温州市出租车行业的营运数据,总结温州市出租车行业存在的问题,对温州出租车行业及市场前景进行重新定位,提出温州市出租车行业应作为公共交通系统的补充,提供中高质量的门到门服务.在此基础上,通过价格调整、管理改善以及采用新的组织模式对温州市出租车行业的发展思路进行探讨.     

基于神经网络BP算法的出租汽车保有量预测法

介绍了出租车保有量神经网络预测模型的建立.以南京市的实际数据为检测依据,论证了该模型应用于城市出租汽车保有量预测的可行性,并对该市2005～2008年的出租汽车保有量进行了预测;该预测模型与传统模型进行预测对比的结果表明,由于神经网络在处理非线性系统方面的优越性,该预测模型在交通预测方面具有较高的计算精度.     

城市出租车排放特性的试验研究

通过试验方法对城市出租车在稳态ASM测试工况、IG195瞬态测试工况、双怠速以及怠速测试工况4种工况下的排放特性进行了研究,比较不同的测试方法对排放测试结果的影响,分析车龄与排放的关系及发动机供油方式与排放的关系,研究排放因子与车龄的关系。     

柴油出租车燃油经济性试验研究

为研究柴油出租车的燃油经济性,针对某柴油出租车制定了燃油消耗量试验方案并进行了道路试验.试验结果表明,在实际运营条件下,该柴油出租车平均百公里油耗为7.71 L/100 km.与相同排量汽油出租车相比,该柴油出租车平均每年每辆车可节省燃油4 649.78 L,节省燃油费用36 148.66元,分别节省29.52％和30.84％,节油效果显著.     

城市出租车行驶里程与排放特性相关性的试验研究

应用美国Sensors公司生产的SEMTECH-DS车载排放测试仪,通过双怠速法、ASM稳态工况法及道路工况法对同一品牌不同行驶里程的城市出租车进行了排放特性的研究,比较了不同测试方法对排放测试结果的影响,并分析了车辆行驶里程与排放特性的关系。结果表明,双怠速工况下排放污染物超标的行驶里程与ASM工况基本相似;道路工况对汽车污染物排放影响显著;3种测试方法下的HC排放污染物均随行驶里程的增加而升高。     

出租车PEMS与VMAS排放测试比较

以1辆LPG出租车为研究对象,研究PEMS排放测试与VMAS排放测试的差异性与相关性,在转鼓试验台上按IG195简易瞬态工况运行,分别采用VMAS与PEMS排放测试系统进行CO,HC与NOx排放测试.对排放速率、排放因子测试结果进行对比分析,发现两种测试方法下对应工况排放值的变化趋势相同;两者测试原理不同,PEMS测得...     

综合客运枢纽出租车上客点管理模式和效率分析

综合客运枢纽中出租车上客点比下客点的短时客流集中特点更突出,采用合理的出租车管理模式可以有效提高出租车泊位的运行效率,满足短时间疏散客流的要求。抽象出3种典型的上客点出租车管理模式,分析不同管理模式的特点、上客点的运行效率和设置方式,并用微观仿真模型对于3种出租车上客点管理模式进行比较分析,得出不同模式的适用条件。     

新形势下中心城市出租汽车发展方式转变的思考

结合我国政府全面深化改革与交通运输行业建设＂四个交通＂的要求,重点分析了中心城市出租汽车行业未来发展的趋势,研究提出了新形势下中心城市出租汽车的行业定位及中心城市出租汽车管理方式转变的要求;重点提出了管理目标转变、管理思路转变以及管理机制创新的建议,为国家层面有关城市出租汽车管理立法工作提供决策支持与参考,为地方政府及交通运输部门从根本上破解行业发展的深层次矛盾提供思路方法.     

巡回出租车市场卫星派遣车队最适规模之研究

出租车乃公共运输系统中最具经营弹性之运输工具,在经济活动频繁之都会地区广为旅行者所欢迎。近年,由于信息与通讯科技的发展,以及日益增高的行车成本,应用卫星派遣俨然已成为出租车市场的趋势与潮流。研究以双层规划数学分析模型描述巡回暨卫星派遣出租车市场之营运绩效,考虑社会福利最大与营运者利润最大的双阶层目标,研析最适车队规模和卫星派遣出租车比例,并针对使用卫星派遣服务之乘客数量,分析出租车市场结构的变化。     

放松规制下的出租车服务定价博弈模型

依据出租车行业规制特征,探讨了出租车行业在放松规制条件下的定价博弈模型.通过对政府与出租车公司之间的博弈关系分析,建立了斯坦克尔伯格双层规划模型.在出租车价格规制双层规划模型中,上层规划目标是社会福利最大化,下层规划目标是出租车公司利益最大化.模型考虑了出租车运营的实载里程.考虑双层规划模型求解的复杂性,使用遗传算法求解了放松规制后的规制价格上限值,然后结合案例,对放松规制定价博弈模型进行了研究.计算结果表明:该模型能够有效反映定价过程,模型与算法是有效的.最后考虑时间因素,建立了动态规制定价博弈模型.