考虑环境因素的广义用户平衡和广义系统最优配流模型

首先介绍了城市交通网络分析中公平目标和广义费用函数的概念,建立了考虑环境因素的广义用户平衡和广义系统最优配流模型,并用著名的FRANK-WOLFE算法对所给模型进行了求解。最后给出了一个简单算例,并根据配流结果得出了和实际相符的结论。     

基于完全信息的车速建模及Moore-Penrose广义逆求解

针对交通事故中的车速估计，提出了基于事故中的完全信息建立车速估计数学模型，摒弃传统的仅根据未知量个数建立方程组的方法，意在构造出方程个数多于未知量个数的不相容线性方程组，利用Moore-Penrose广义逆求解未知参数，使与事故车速关联的信息在车速估计中充分体现，从而减小模型误差和数据误差对事故车速估计结果的影响，获得车速的最优估计值。     

桥梁结构稳定分析的一种新方法

介绍了广义增分法在桥梁结构稳定分析中的应用。该法的增分变量是无量纲量，可任意选择。极限点、屈曲前和后屈曲阶段解的形式相同，编程简单，数值稳定，收敛快。文中给出了一平面两拱稳定分析的数值算例。     

基于磁流变悬置的整车建模与振动控制的研究

以磁流变悬置动态性能试验结果为数据样本,利用广义回归神经网络(GRNN)辨识方法建立了磁流变悬置的正、逆模型,并将辨识模型用于悬置系统的控制;建立了基于磁流变悬置的整车10自由度动力学模型,以发动机转速和悬置点处的加速度信号为输入,设计了模糊控制器,对磁流变悬置进行半主动控制的仿真。结果表明:该模糊控制器具有较好的宽频隔振效果,悬置点处的振动加速度峰值明显减小,验证了GRNN模型和模糊控制器算法的正确性和有效性。     

广义刚接梁（板）法及对斜梁桥荷载横向分布的研究

本文考虑斜梁后载后的变形特性，用数组节点集中力拟合连续分布的翼板内力，提出了广义刚接梁（板）法的新概念，这是对刚接梁（板）法的扩充和发展；进而分析了不同方法在斜梁桥横向分布计算中的差异及横向分配系数沿桥跨的变化。     

广义估计方程在交通事故频数建模中的应用

由于交通事故数据在记录与获取方面的问题,发展中国家学者进行事故频次建模中往往受到小样本量问题的约束.为扩大样本量,传统广义线性模型将每年事故频数作为独立变量分析,但无法考虑每年事故频数间的时间相关性,估计结果存在偏差.采用广义估计方程进行小样本交通事故数据的事故频数建模,并与传统的广义线性模型估计结果进行了对比.结果表明,传统的广义线性模型低估了说明变量系数的标准误差,论文采用的广义估计方程考虑了交通事故数据间的时间相关性,对于预测变量对于交通事故频数的影响估计更加准确,因此适合小样本交通事故数据的事故频数建模分析.      

基于光反馈的激光混沌同步性研究

针对实验报道的同步开关现象,建立了基于半导体激光器的光混沌同步理论模型,利用该模型,数值模拟了两种不同频率失谐条件下的混沌时间序列图、对应的功率图;结果表明：可以根据时间延迟来判断系统所处的同步状态。     

玻璃碎片抛距理论模型用于推算汽车碰撞速度的研究

本文研究了玻璃碎片的运动规律，建立了广抛物运动数学模型，提出了求算模型参数的方法，然后用不同方法求出一个事故案例的汽车碰撞速度。结果比较表明，本文提出了广义抛物运动模型可以计算事故的碰撞速度，同其它方法相比，它具有可以推算碰撞地点位置，玻璃碎片不易破坏，参数容易确定的优点。     

广义对角占优矩阵的迭代判别

对矩阵Ａ定义一种迭代，得到两个序列Ａ＾（ｎ）和Ｎ１＾（ｎ）；通过对这两个序列的分析，得到Ａ为广义对角占优矩阵的一个充分必要条件，以及一些相关的结论。     

广义随机空间内汽车零部件的可靠性优化设计

讨论了广义随机空间内随机参数服从正态分布情况下汽车零部件可靠性优化设计问题,在基本随机参数均值、方差和相关系数已知的情况下,应用可靠性指标计算的优化方法与优化技术相结合,避免了相关变量的独立变换以及求极限状态函数对基本变量的偏导数,并通过计算机程序给予实现,迅速准确地得到了汽车零部件的可靠性优化设计信息.计算结果表明,文中提出的方法是一种有效、实用的方法.     

重视“规划”，着力创新，开拓咨询服务新局面——广州市公路网规划的实践与探索

《广州市公路网规划》采用一系列新方法、新理念对公路网发展进行了定性与定量地分析研究；基于明确的规划目标，按先结构与形态、后等级与规模的思路展开路网布局，运用了卫星影像技术对路线进行选择与优化，提出了广义规划范畴、弹性发展理念、复合交通走廊、城市化进程中公路的建设模式等一系列新概念。该规划咨询的工作组织、对外交流、研究思路、规划理念、技术手段、成果表现都具有较强的创新性。     

公路运输量预测的广义线性混合回归模型

本文重点针对区域公路运输量的宏观预测问题建立了广义线性混合回归模型，以综合考虑运量数据自身变化的统计规律及其与社会经济变量的统计依赖关系。本文还设计了相应的算法及，便实际应用与推广。     

一种基于广义S变换增强的柴油机失火故障特征提取方法

为有效提取柴油机缸盖振动信号失火故障特征,提出一种基于广义S变换增强的柴油机失火故障特征提取方法。首先根据柴油机燃烧过程与配气相位的关系对信号进行等角度重采样,然后利用广义S变换对信号进行消噪处理,并按工作循环将信号的周期性瞬态特征进行同步增强。通过仿真信号验证和某柴油机缸盖振动信号的实例应用,结果表明,此方法能有效地提取柴油机缸盖振动信号的失火故障特征,实现失火故障的准确诊断。     

高速公路收费水平优化模型

本文从影响道路使用者路径选择行为的主要因素－－道路收费水平，行程时间以及车辆营运消耗出发，首先建立了广义行程费用的概念，然后在综合考虑道路使用得及经费者利益，同时兼顾铁路等运输方式的存在对公路运输影响的基础上，建立起高速公路收费水平优化模型。该模型与Ｗａｒｄｒｏｐ用户均衡原则相一致，可用于确定高速公路各种车型的收费水平。     

城市快速路互通立交合流区交通量预测

分析了快速路互通立交主线总交通量、交织流量比和主线外侧第二车道大型车比例等3种因素对合流区端部主线最外侧车道交通量的影响,得出上述3种因素与合流区端部主线最外侧车道交通量具有非线性关系.在实际调查数据的基础上,采用广义神经网络对合流区主线最外侧车道的交通量进行了预测,并与实际调查数据对比,对比结果证明预测效果良好.     

山区高速公路路基综合设计

山区地形复杂,耕地稀缺,生态条件脆弱,高速公路建设对地形造成巨大改变,可能引发水土流失,破坏生态平衡。如果能对公路建设改变地形的能力加以引导和妥善利用,开展路基综合设计,可以在节约造价的前提下,使公路建设对地形的改变顺应自然环境的演变规律,同时符合人们群众生产、生活、生存需求。     

柴油机动态过程的非线性特性分析

建立了柴油机调速的非线性模型并进行了试验研究,以此模型为研究对象,采取了广义频率响应函数方法对柴油机系统动态过程的非线性特性进行了分析,指出了在转速变化范围小于100r/min时,柴油机系统表现出线性特征;在转速变化大于150r/min时,系统的非线性特征较为明显。     

路面摩擦特性预测研究

本次研究基于路面抗滑特性的预测问题,运用道路摩擦系数测试仪在公路上进行路面摩擦系数测试试验,并对试验结果进行分析,提出了路面摩擦系数的影响因素。应用广义回归神经网络分析方法,以影响因素为分类标准,确定了摩擦系数预测模型的分类,建立了基于广义回归神经网络的路面摩擦系数预测模型,并通过60组试验数据对网络模型进行了训练,利用6组实验数据进行预测结果对比。结果表明,模型预测值与实测值的平均误差为3.0%左右,模型预测结果与实测结果吻合,所构建模型是正确的,且具有较高的精度;此外还通过实车进行了汽车制动试验,并根据试验结果与模型预测结果对比,为交通事故分析中计算事故车速提供依据。     

基于广义回归神经网络的路基沉降预测

为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用BP神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于BP神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。