部分斜拉桥施工过程参数识别方法应用与研究

本文以常澄高速公路某部分预应力混凝土斜拉桥为工程背景,采用有约束的最小二乘法对施工阶段计算模型中的主要参数进行识别,以主梁标高误差平方和最小为目标函数,参数调整量大小为约束条件。采用Matlab优化函数进行求解,得出了符合工程实际的参数修正值。实例证明采用该方法进行参数识别可以使计算模型基本上与实际结构相一致,在此基础上可以实现对施工状态进行更好的控制。     

PC连续刚构桥施工控制系统参数识别

系统参数误差是引起PC连续刚构桥悬臂施工控制误差的主要因素之一,因此消除系统参数误差是施工控制的关键所在.酉水河大桥施工监控系统参数识别过程表明,参数识别有利于施工参数的重点监测与调控.     

桥梁施工控制的内容和方法

阐述了桥梁施工控制的主要内容,总结了现有的施工控制方法,分析了影响施工控制的主要因素.以预应力连续刚构桥施工监控为例,用有限元分析软件MIDAS计算各阶段的理论高程,最小二乘法进行参数识别的误差分析和状态预测法进行标高控制,取得很好的效果.     

大跨钢管砼拱桥施工控制的理论与实践

介绍钢管砼拱桥的施工控制理论 ,包括施工控制的分析方法与参数识别 ,拱肋节段安装时控制高程的计算以及砼浇筑时应力调整技术 ,提出施工控制的重点和参数识别的阶段 .并将此应用于武汉江汉五桥施工控制中     

大跨钢管砼拱桥施工控制的理论与实践

介绍钢管砼拱桥的施工控制理论,包括施工控制的分析方法与参数识别,拱肋节段安装时控制高程的计算以及砼浇筑时应力调整技术,提出施工控制的重点和参数识别的阶段。并将此应用于武汉江汉五桥施工控制中。     

青岛盾构隧道安全风险组段划分方法研究

盾构施工过程中常常发生因设备参数控制不合理而引发的风险,因此需要对盾构设备参数精细化控制,并建立完善的施工参数控制体系。在充分考虑盾构隧道穿越地层、埋深、上覆地层和地下水条件等因素的基础上,综合分析隧道所在区段内地面的环境状态,对盾构隧道进行了分类分段,最后结合实际工程对不同组段的盾构掘进参数进行了合理选取和有效控制。研究结果表明：该方法大大降低和规避了盾构施工中的安全隐患,有效控制了盾构施工中的安全风险。     

基于手机运动传感器数据的交通流拥挤识别

准确的交通流状态识别是智能交通管理与控制的基础.通过所开发的手机端软件从手机中提取车辆的加速度与角加速度数据,在研究了其统计特征后,发现该数据可反应周围车辆对目标车辆运行环境的影响,从而与交通流状态的变化有着密切关系.利用支持向量机学习算法,以加速度与角加速度统计参数作为输入变量识别断面交通流状态.实验结果识别精度最高达到92%,表明加速度和角加速度指标可作为交通流状态的表征参数.该研究采用Lasso模型和最小角回归算法对输入参数进行变量选择,在降低计算成本的同时保证了良好的识别效果.      

预应力混凝土连续梁结构稳定性分析

以湖南某高速公路大桥工程为例,预应力混凝土连续梁施工中每个工况的受力状态与位移达不到设计所确定的理想目标的主要原因在于:设计的主梁标高、构件截面尺寸、预应力筋张拉力、材料弹性模量、容重、收缩系数和徐变系数与施工中实际情况有一定的差距,环境温度、临时荷载等也常常变化。采用结构仿真计算进行分析,量测施工过程中实际结构的行为,分析结构的实际状态与理想状态的偏差,用误差分析理论来确定或识别引起这种偏差的主要设计参数,经过修正设计参数,来达到控制桥梁结构的实际状态与理想状态的偏差的目的。最后,通过实时监控数据结果分析,得知计算结果是正确的,为此对以后类似桥梁合拢段施工过程分析与对监控提供有利参考。     

遗传算法优化支持向量机的城市交通状态识别

城市交通状态识别是智能交通控制、诱导和协同系统的基础。为提高支持向量机(support vector machine,SVM)在城市交通状态识别研究方面的泛化能力,将遗传算法(genetic algorithm,GA)与支持向量机相结合,利用遗传算法全局搜索优势对支持向量机的关键参数——惩罚系数C和核函数参数σ进行优化,建立基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的城市交通状态识别模型,并在MATLAB平台下进行实例验证。研究结果表明:相较于SVM模型,GA-SVM模型克服了依靠经验确定参数方法的缺点,识别精度提高3.75%,即模型可更好地识别城市交通状态。     

混凝土容重对不同跨径及桥型悬臂施工敏感性分析

悬臂施工线性控制已引起了设计、施工、监控方的重视.线性控制中,系统参数是桥梁线性控制的重点.着重将系统参数--混凝土容重对挠度影响进行了系统识别,分析了混凝土容重在不同桥型、不同跨径及不同改变幅值的情况下对桥梁线性的影响,并得出了混凝土容重改变幅值与挠度的关系曲线.计算公式可以定量的分析混凝土容重对桥梁悬臂施工线性的影响程度,总结出系统参数对桥梁线性影响的规律,为桥梁设计、施工及监控提供了借鉴.     

基于监控量测技术实现马金岭隧道的动态设计与施工

结合马金岭隧道的现场监控量测技术,根据现场采集的数据及地质条件等基本信息,详细分析典型断面施工中的围岩稳定性,并判断围岩稳定程度和支护结构的受力状态,对围岩应变和应力峰值变化的发展情况进行详细的讨论,为优化施工方法及结构设计提供准确的变形和应力等参数,可实现隧道的动态设计与施工。     

西堠门大桥基准索股架设监控与分析

在西堠门大桥基准索股的施工监控中,采用参数公式法来表达基准索股线形与相关参数的关系,以方便施工控制应用;阐述了公式中各参数的监控方法及应用;分析了基往索股的调整结果与稳定观测结果。实践表明监控工作富有成效、监控方法正确、监控参数取值合理;基准索股达到了调整及稳定观测的要求。本方法可供其它悬索桥施工参考。     

自锚式悬索-斜拉组合体系桥梁施工期结构安全评价

针对自锚式悬索-斜拉组合体系桥梁施工期存在的诸多影响结构安全的问题,以实桥工程为依托,采用层次分析法,进行施工期结构风险识别,根据风险识别结果,基于BP网络的失效概率法,根据主要风险模式和风险因素,建立主要风险模式下的结构极限状态方程,得到各个施工阶段的失效概率,确定结构的目标可靠度。     

一种基于深度学习的离散化交通状态判别方法

在智能交通信号控制和交通流诱导系统中,交通环境状态的有效判别是影响交通控制决策的先决条件,本文针对交通流产生的大数据信息,结合深度学习算法提出一种离散化交通状态的判别方法.给出了包括交通状态数据采集、状态数据描述、状态深度学习和判别等功能模块的系统架构,构建了一种离散交通状态编码方法,为深度学习交通状态特征提供了数据基础.模型训练阶段,对采集到的二值和连续值交通状态数据,分别构建了两种不同的深度置信网络实现交通状态特征的无监督学习;模型微调阶段,在整合形成的高层抽象特征向量顶端增加softmax分类器,采用反向传播算法实现参数微调.最后,该方法基于VISSIM微观交通软件进行仿真,实验结果表明,离散交通状态编码方法可有效表达交通状态,基于深度学习的交通状态判别方法相对传统方法具有较高的准确度.     

基于附着系数曲线长度的路面识别仿真研究

要使汽车制动时能够充分利用路面的附着条件,需要对路面状态进行识别。以滑移率区间[0,0.1]上的附着系数曲线长度作为路面识别的参数指标,在Kiencke轮胎—路面模型的基础上给出了7种典型路面的识别区间,据此在制动时完成路面识别。使用单轮车辆模型,在跃变路面上进行了仿真试验,结果表明:该方法对单一路面的识别时间约0.025s,对跃变路面的识别时间约0.01s,对不同路面附着条件的利用明显改善,提高了路面识别的快速性、准确性和制动性能。     

H ∞ parameter identification and H 2 feedback control synthesizing for inflight aircraft icing

Aircraft icing accident happens frequently. Researchers try to find new ways to solve this problem. The study is facing the direction of intelligent inspection and control system. Previous studies focused on the principle of aircraft icing and its effects on flight performance. The onboard icing detection equipment can only give the qualitative icing information, but cannot effectively describe how serious the consequences would be. If the icing detection equipment fails, it will cause a serious threat to flight safety. This paper reviews the smart icing system and its fundamental principle. Then based on H∞ theory, an aircraft icing parameter identification method is introduced, and its feasibility is verified by simulation results. Moreover, this method can work normally under noise interference and measurement error. Icing parameter identification method can also test part of aircraft’s stability or control derivatives which would be changed obviously after aircraft icing. Classified by neural networks, the stability or control derivatives’ variation can be mapped to ice parameters’ variation that reflects the severity of aircraft icing. Then H2 state feedback control is designed originally to suppress the impact of noise interference, so aircraft can keep steady after it is iced. Seeing from simulation result of the whole system, it is clear that the system can effectively detect icing parameters and by using feedback control system, it can ensure the safety of aircraft in the flight envelope.     

采用WBS方法对高速公路机电工程施工期风险的识别

使用WBS工作分解结构方法对高速公路机电工程施工中的风险源进行简单识别,其中包含对联合设计、设备采购和进场、设备安装和调试以及设备检测几个阶段中风险源的识别。通过对高速公路机电工程施工风险来源的识别,进而对风险评估、响应和控制进行分析,制定出风险防范方案,在工程实施过程中便可以最大可能地减少损失并实现工期要求。     

基于综合投影的交叉口交通状态判别方法

交叉口交通状态的准确识别是实施交通信号控制策略的前提和基础,针对交 通状态识别问题,提出了基于综合投影的交叉口交通状态判别方法.首先,通过研究交叉 口各相位流量与绿信比之间的内在联系,建立流量和绿信比关系图,并从两相位控制交 叉口入手重点分析交叉口的交通状态;通过时间-排队图确定在不同交通状态下交叉口 各相位排队情况,从而与交通状态相匹配.其次,在两相位控制交叉口的基础上,通过投影 和反投影提出综合投影法,并最终建立适合多相位控制交叉口的交通状态判别方法.最 后,用该方法对实际路口的判别,验证本文方法的可行性和有效性.