动态检车员作业质量抽查功能的设计

根据铁路货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的分布特点,本文提出采用网页采集信息技术获取TFDS动态检车员作业信息,通过作业信息比对实现作业质量抽查功能.     

大秦线TFDS集中作业系统作业模式的研究与探讨

通过对大秦线TFDS集中作业系统的运用情况进行分析研究,提出优化建议措施,建立TFDS集中作业新模式,进一步提高列检作业效率,保障大秦线运输安全。     

货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量自动化评价方法研究

通过对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量评价现状的分析,提出了采用自动化评价方法实现对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量进行无参考量化评价的思路,可为建立我国铁路货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量评价标准奠定基础.     

基于线阵扫描技术的货车故障轨边图像检测系统

针对采用面阵相机的货车故障轨边图像检测系统(TFDS)存在的不足,研究了线阵扫描技术在TFDS系统中应用的原理和构成,并进行了现场运用分析。     

TFDS服务器双机配置模式及切换方案的优化

随着列检作业方式调整不断向纵深推进,运用部门由原来的人机分工检查作业逐渐向机检作业的模式发展,对TFDS设备运行稳定性提出更高的要求。针对TFDS双机服务器与Oracle数据库间的连接方式,以及双机切换模式的利弊进行分析,并提出优化配置方案。     

货车列检实施“人机分工”作业方式探索与实践

通过对郑州铁路局嘉峰货车列检作业场技检作业方式调整为"人机分工"方案的可行性分析与评估,阐述了列检安装货车故障轨边图像检测系统(TFDS)给货车列检作业方式带来的机遇和重大变革。     

铁路货车故障轨边图像检测系统(TFDS)运用中存在的问题及改进建议

货车故障轨边图像检测系统(TFDS)是利用轨边图像自动采集系统动态检查发现列车运行中车辆故障的安全保障设施,是确保铁路运输安全的重要行车设备。本文仅对TFDS运用中出现的问题及改进措施进行了简要探讨。     

关于提高TFDS动态检查质量的探讨

通过分析和探讨货车故障轨边图像检测系统(TFDS)的应用,总结形成了"循迹延伸检查判断法"的方法和技巧,并对如何提高TFDS动态检查质量提出了建议。     

TFDS轨边探测站磁钢中断控制板故障分析处理

TFDS是以人机结合的方式对运行货车的故障进行动态检测。如果TFDS发生漏接车故障,将大大增加现场检车员的作业强度,无法保证货物列车的行车安全。TFDS漏接车故障大部分原因都是由于磁钢中断控制板故障造成的。磁钢中断控制板是TFDS轨边探测设备的一个重要板件,其功能是把磁钢发出的电信号转化为控制命令。本文从一个典型的TFDS磁钢中断控制板故障入手,分析了故障原因及处理过程,以期与大家一起交流探讨。     

大秦线货车TFDS动态检查远程集中作业探索

针对大秦线目前TFDS作业模式无法满足布局调整需要的原因进行了分析，提出了解决方案。     

基于HCRD的列车锁紧板偏转自动识别方法

针对货车故障轨旁图像检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障,提出一种基于霍夫变换、Canny边缘检测和形状模板相结合的HCRD(Hough-Canny-Right angle Detection)方法.通过霍夫变化及数学几何模型定位转向架锁紧板部位,再对Canny边缘检测后的边缘图像进行角度特征的检测,整个识别只需要一个形状模板就能实现锁紧板偏转图像高精度自动识别,具有很好的判别能力.采用python编程,平均每张图像识别时间为0.067 s.且锁紧板下边缘处是否有角度特征作为锁紧板是否偏转的判断依据,具有很高的可靠性.实验证明,HCRD方法能精确检测出锁紧板的非正常范围(>5°)的偏转,且具有较好的鲁棒性和抗噪能力.该方法为TFDS故障图像识别提供了一种新的思路.     

提高车辆TFDS检测效率的方法研究及其应用

在现代铁路货运提速增量的要求下,探究如何提高TFDS动态检测的工作效率。通过分析TFDS检测过程中产生的车辆运行信息及故障信息等数据,结合TFDS工作人员对于信息处理、故障处置、经验整理等现场工作经验,总结形成"情境描述法"并举出实例。同时,对如何收集分析数据、提高TFDS工作效率提出建议。     

TFDS系统在列检运用中存在的问题和对策

介绍了铁路货车故障轨边图像检测系统(TFDS)的组成、原理和功能,并对该系统在实际运用中存在的问题,提出了采用彩色高像素数字摄像机、改进抗阳光成套技术、加装防雨和吹尘装置、增加智能判断货车车辆故障功能相应的对策,以完善系统的各项功能,提高保安全能力。     

TFDS系统在运用中存在的问题和改进措施

本文根据货车运行故障动态图像检测系统运用的相关要求,结合郑州北车辆段商丘西运用车间TFDS试运行情况,分析了该系统在使用中存在的问题,提出了相应的改进措施。     

Relief算法在关门车故障自动识别中的应用

针对货车运行故障动态图像检测(TFDS)系统中的图像识别问题,提出一种基于Relief算法的解决方案.该方案采用梯度-共生矩阵的数字特征来描述一幅图像,然后通过Relief算法进行有效的特征选择,根据这些特征,通过模板匹配技术,最终检测出关门车故障.现场运用表明,该方案具有很高的实用性.     

TFDS集中作业系统的设计与实现

针对货车故障轨旁图像检测系统（TFDS，Trouble of moving Freight car Detection System）探测站存在的作业量不均衡、作业关系未有效利用、作业质量差异较大等问题，基于数据传输、数据挖掘、智能判别等技术，将多套TFDS采集的图像和列车信息进行统一存储和任务的智能分配，实现智能管理、作业联控、信息传递等功能。该系统在中国铁路郑州局集团有限公司上线以来，运行效果良好，故障发现效率提升20%以上，为车辆系统深化改革创造了条件，为专业化管理提供了技术支持。     

HDJ-I型货车运行故障动态检测系统

介绍了HDJ—I型货车运行故障动态检测系统(TFDS)的主要功能、特点、组成及工作原理。     

货物列车动态检查区域合署作业模式研究

通过对中国铁路货物列车动态检查分署作业模式的分析,结合中国铁路运输的发展趋势,提出了货物列车动态检查合署作业的思路以及合署作业后应重点解决的问题,得出了合署作业是TFDS动态检查作业模式发展方向的结论。     

货车运行故障动态图像检测系统的运用思考

本文通过对TFDS拍摄的图像,从列检的作业要求、技术标准等方面对系统的能力进行理论分析,并通过现场列检与系统发现故障对比,对系统能力从实际运用上进行分析。文章还结合目前系统存在的问题得出系统运用的要求,并对完善系统能力、保障行车安全提出相关建议。     

关于提高货车运用中TFDS数据传输时效性的探讨

针对TFDS系统在实行"人机分工"作业模式过程中,数据传输处理不够及时、准确,给现场故障信息预报、处理带来的一系列问题,进行重点分析并提出了相关配套信息系统的探讨与解决方案。