数据——机构：美国交通数据局及其表现评估

1992年，美国联邦政府依据“多模式的地面交通效率法案”（The Intermodal Surface Transportation Efficiency Act，ISTEA）成立了交通数据局（The Bureau of Transportation Statistics。BTS）。根据法律规定，BTS负责管理全美交通方面的数据收集、分析和报告，确保最有效的使用有关交通信息资源。     

城市轨道交通车流量对环境噪声的影响

对城市轨道交通噪声的主要声源及声源性质进行了研究．经过理论分析和推导，提出了线声源的处理方法，给出了城市轨道交通噪声声级与车流密度（车流量）的关系表达式及关系曲线．     

基于大数据思维分析的交叉口交通信息处理方法

本文以智能交通系统为背景,以大数据(Big Data)处理方式为基础,应用交通工程中交通流量、车头时距等相关交通知识,对特定的一个交叉口不同交通时段内的交通信息,如交通流量、交通流向进行采集。在交通流量信息采集上,可利用现在完备视频采集技术及GPS信息采集技术,对一个周期内的车流量进行统计,用Access和Excel对其采集到的数字信息转换为所需的直接数据,并对其进行分析处理。     

带延迟过境O-D流的回归估计

为带延迟过境O-D流估计问题建立了概率分布约束的多元线性回归模型，设计了求解算法，利用这个模型分别估计出驶入车流量、过境车流量占路段车流量的百分比和流出车流量的大小，并且对模型进行了样本数据有误差时的抗差分析。结果发现当路段交通量数据有不超过3％的误差以及路段上不同去向交通流量的比例有较小摆动时，该模型总体结果能达到8％的相对误差精度，具有较好的抗干扰能力，是可行的。     

深圳市交通拥挤收费策略初探

拥挤收费是通过在中心城区外围建设一套不停车道路电子收费系统，根据道路的拥挤程度决定收费的范围和费率。在交通拥挤时段对部分区域道路使用者收取一定的费用，从而调节车流量的空间、时间的分布，控制交通出行需求，减少拥挤区域道路交通流量，改善拥挤区域的行车条件，缓解交通紧张状况。它不同于传统意义上的公路（桥梁）收费，后者主要是为了缓解公路建设资金的短缺问题，收取的费用大部分用于偿还贷款本息。而拥挤收费主要是通过收费来引导和调节城市交通，缓解交通拥挤，增加财政收入只是副产品。拥挤收费是交通需求管理（TDM）中一个重要内容。     

基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究

交通事件判别是高速公路事件管理系统的重要组成部分，提高事件判别算法性能可以显著改善事件管理系统的运行效果．文中阐述了国内外交通事件自动判别方法的研究现状，分析了以往基于固定式检测器的事件判别算法之不足，如检测速度较慢、低流量情况下检测效果较差、可移植性不强等．根据交通事件会显著影响车辆运行速度这一特点，提出了一种基于浮动车数据的交通事件自动判别算法．仿真结果表明，算法具有较高的事件判别率（92．5％）、较低的误判率（1．2％）和较短的事件判别时间（1．6min）．     

高速公路网交通信息基础数据元语义建模

针对国家标准《交通信息基础数据元》（JT/T 697）中存在的数据元语义缺失问题，以高速公路网静态设施相关数据元为例，通过交通信息基础数据元的蕴涵语义及其特征，按照搭建语义描述框架、提取数据元语义、数据元语义注解的步骤，对高速公路网交通信息基础数据元进行了语义建模，从而实现了对现有数据元标准的语义化扩展。通过实例应用表明，引入语义的数据元可以很好地表达复杂交通信息，在我国交通运输行业的信息化建设中具有很好的应用价值。     

基于手机传感器数据的出行特征提取方法

手机调查方法的已有研究较多集中于基于手机信令数据的宏观出行特征获取,而手机传感器数据在个体出行链微观出行特征提取方面具有优势.针对城市居民多采用组合交通方式出行的特征,研发智能手机应用软件,实现GPS数据(位置坐标与速度)、加速度计、服务基站、WiFi等传感器数据采集.运用小波分析、神经网络等数据挖掘技术分析不同交通方式出行数据差异,探索多种数据挖掘算法用于个体出行参数提取的可行性及效果.结合实际案例,总结应用手机传感器数据进行出行特征精细化提取的难点和技术关键.最后,探讨精细化个体出行数据在交通模型和理论优化方面的应用.     

城市轨道交通流量对环境噪声的影响

对城市轨道交通噪声的主要声源及声源性质进行了研究。经过理论分析和推导,提出了线声源的处理方法,给出了城市轨道交通噪声声级与车流密度（车流量）的关系表达式及关系曲线。     

数据加密技术及网络应用

数据加密是信息安全的主动策略之一，文中讨论目前主要的一些数据加密算法，DES，RSA算法及高级加密标准（AES）的Rijndael算法，对不同加密算法性能进行了对比分析，介绍了加密算法在网络中的有关应用及数据加密技术的发展状况。     

住房城乡建设部印发《城市综合交通体系规划交通调查导则》

为科学编制城市综合交通体系规划，提升交通调查数据质量和标准化水平，充分发挥交通调查数据在城市交通规划建设与政府决策中的基础性作用，住房城乡建设部组织编制并印发了《城市综合交通体系规划交通调查导则》（以下简称《导则》）。     

二分类数据的分类结果可视化算法

针对在某些应用领域对二分类数据分类结果可视化的需求，以及现有无监督可视化算法无法提供分类结果的相关信息的问题，提出了二分类数据分类结果可视化算法——支持向量可视化（SVV），该算法是在无监督的自组织神经网络（SOM）的可视化功能的基础上，结合监督学习的支持向量机（SVM）的二分类算法，得到能够直观地显示高维数据、二分类数据分类边界以及数据与分类边界距离的二维映射图，提高了分类结果的可解释性．以SOM可视化算法以及Smnmon算法为参照，用2组可分性不同的样本集进行仿真分析，验证了该算法的有效性和可行性。     

基于图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据恢复

为充分利用交通数据低秩特性与局部近邻关系，准确恢复交通数据采集系统中的缺失数据，首先，应用基于核范数的低秩矩阵补全模型对交通数据矩阵进行预插补，以获得缺失值的初始估计，基于此，构建表征数据局部近邻结构的图模型；然后，提出融合图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据缺失值恢复模型；进一步，提出基于交替方向乘子框架的优化算法，求解缺失值恢复的最优化问题，得到最终的数据恢复结果；最后，用实际的高速公路交通流量和速度数据比较多种方法的恢复误差，同时给出所提方法的参数敏感性分析. 实验结果表明:在完全随机缺失、随机缺失和混合缺失模式下，缺失率为10% ~ 50%时，相比于局部最小二乘、概率主成分分析和低秩矩阵补全等方法，基于图正则化和Schatten-p范数最小化的算法恢复误差降低了3.02% ~ 28.49%.      

交通视频监控中的车辆检测与分割方法分析

我们主要是对当前交通校测系统中检测到的车流量数据并没有和数据库进行相关性。在当前的检测系统来讲,是无法为其提供有组织,非监督的,可方便存取的多媒体数据信息。因此在当前我们需要使用多媒体数据挖掘技术来对交通车流量数据中发现的一些重要知识进行收集和整理,从而选择最为恰当的方式来进行决策。     

国标《智能运输系统数据字典要求》的解析

国标《智能运输系统数据字典要求》是用于ITS数据字典开发的标准规范，指导建立ITS各个应用层次的数据字典，避免数据重复定义和资源浪费，为实现交通数据信息的共享和交换奠定了基础。     

基于车载通信实时交通信息的城市道路路径选择方法

为车辆出行规划最优路径是智能交通系统（ITS）的一个重要研究目标.本文根据有效的实时交通信息提出一种车辆路径选择机制,这种机制包括两个阶段.第一阶段,由有线或无线传输设备和车载通信设备组成的交通信息系统（TIS）,收集用于车辆出行导航的实时交通信息数据,并将其存储至交通信息中心.第二阶段,利用有效的实时交通信息,提出两种基于Dijkstra 的路径选择算法,即一步路径选择和逐步路径选择.前者在整个车辆出行过程中,仅在其出行开始阶段单次计算通往目的地的最优路径.逐步路径选择在每个交叉口都实时更新并计算通往目的地的最优路径,并提出使用两种新优化方法以避免算法形成环路.利用NCTUns 6.0 进行路网仿真,结果表明两种算法都借助于实时交通信息,且逐步路径选择优于一步路径选择.     

基于抽样技术的ITS数据存档策略

介绍了ITS数据存储的最佳抽样方法，即对原始数据进行质量控制之后，运用误差平方和法（SSE）或互验法（CV）确定出原始ITS数据中最具有代表性的样本，从而降低所需的数据存储空间。通过开发相应的数据处理软件，针对美国德克萨斯州圣安东尼奥TransGuide交通管理中心的数据进行了测试，结果表明：对数据进行处理后，仅需存储十分之一的原始数据，所得到的最佳样本则包含了最多的原始数据信息，且该样本数据能够满足潜在的不同交通需求。     

美国社区调研数据报告

美国人口调查局的人口调研长表（The U．S．Census Long Form），每隔若干年发给全美1／6的家庭。依照美国法律，任何收到表格的人员，有义务完成表格，以确保美国人口调查局获取关于美国社会、经济发展的主要基础数据。人口调研长表表格提供的原始数据，经美国人口调查局会同有关数据专家整理、排错和扩充后，构成美国人口调查局的交通规划基础数据包（Census Transportation Planning Package，CTPP）。     

模拟导弹制导的交通系统路径诱导算法

模拟导弹制导的单车诱导算法利于交通系统优化目标（车流量平衡目标）.为避 免多车诱导导致的交通拥堵,以模拟导弹制导的单车诱导算法为基础,提出了模拟导弹 制导的交通系统路径诱导算法.按照出行需求,对模拟导弹制导的时间最短路径算法进行 改进,使算法满足各类单车路径规划目标,以提高单车诱导接受率.系统路径诱导算法以 交通系统优化为最终目标,对超出路网通行能力的诱导进行修正,使交通流运行趋势符 合驾驶员出行需求.建立系统优化评价指标和系统诱导接受率指标,并以北京部分地区为 例进行仿真.仿真结果表明,算法能够达到系统优化目标,同时保证了较高的系统诱导接 受率.     

高速公路交通流优化模型及分析

本文对高速公路进行了两级分段，以车流密度ρ（ｋ）和车流速度υ（ｋ）作状态变量，将入口匝道车流量ｒｉ（ｋ）作控制变量，建立高速公路非线性离散动态交通流数学模型和交通流优化模型，提出了模型中参数辨识的优化算法，分别建立了高峰期两种情况优化目标函数。最后，实际计算了西（安）临（潼）高速公路高峰期和非高峰期的优化状态。