上海轨道交通运营客流数据应用分析

论述上海轨道交通运营客流信息的现状,讨论上海轨道交通系统各类客流信息(包括进出站客流、断面客流、换乘客流等客流信息)的统计原理、方法和过程,梳理出不同客流信息之间的关系.在客流信息整理的基础上,从建设和运营角度出发,深入分析客流信息在实际中的具体应用需求,包括客流在运行图编排及调整、轨道交通应急管理、客流均衡及调整、新线建设设计等若干方面的具体应用.     

青岛市轨道交通运营客流低于预期原因分析及改进对策

从城市发展、土地开发、交通衔接、运营管理、体制机制等方面剖析了青岛市轨道交通运营客流过低的原因,提出了合理确定城市轨道交通线网布局、科学安排城市轨道交通线路建设时序、优化城市轨道交通沿线土地利用、促进多元公共交通方式融合、提高城市轨道交通自身规建管水平等5个方面的改进措施,以提高客流效益,促进城市轨道交通可持续发展.     

数据挖掘技术在轨道交通AFC系统中的应用

为改善城市轨道交通运营管理水平,提升轨道交通带来的企业经济效益和社会效益,主要探讨将数据挖掘技术应用于轨道交通领域的潜力及其价值。首先,分析目前AFC系统对于数据利用的不足;其次,总结数据挖掘的任务类型、处理过程以及数据挖掘过程中常用的方法,阐述数据挖掘的基本原理;最终,从运营管理的统计和预测两方面需求的角度,深入探讨数据挖掘技术在轨道交通客流、票务、收益、设备等管理内容中的应用前景,并通过实例论证实际运用过程中的可行性。     

城际轨道交通客流及运营特征探讨

城际客流不同于市内客流，反映在5个特征方面。结合我国城际旅客运输的现状，技术人员在此基础上进一步对城际轨道交通运营特征作了探讨。     

上海轨道交通网络化对客流的影响研究

目前,上海的轨道交通已经从单线运营、骨架网络逐步发展到网络化状态。在轨道交通逐步网络化的过程中,轨道交通客流的发展变化也与以往有所不同。主要从上海轨道交通运营线路的客流变化入手,总结客流变化的特征,探讨网络化进程对客流变化的影响。总结网络化原有线路的延伸和增加新线路两种不同形式对客流的影响规律,分析网络化进程中客流变化的原因,为轨道交通客流预测等工作提供参考。     

建立在现有模型基础上的轨道交通客流预测模型及其校核

客流预测是贯穿城市轨道交通规划、设计和运营全过程的一项系统工程.目前我国城市轨道交通建设已进入快速发展时期,部分城市在轨道交通运营过程中逐步积累了客流方面的第一手资料.如何利用这些资料来改进和优化原有客流预测模型、提高预测的精度具有十分重要的意义.在回顾武汉市交通预测模型发展的基础上,介绍了利用1号线一期工程客流资料对现有模型进行改进和优化的过程,以及将轨道矩阵从公共交通总矩阵中分离的具体方法.实践证明,在已标定完善的轨道模型基础上进行轨道交通客流预测,其客流预测成果更具合理性.     

重庆市主城区轨道交通客流成长规律研究

根据重庆市主城区轨道交通线路的通车历程,将其划分为单线运营、初步成网和网络化运营3个阶段。结合线网长度的变化,从客运量与客流强度、换乘量与换乘系数、平均乘距与平均运距、早高峰小时客运量与早高峰小时系数、最大日客运量与线网客流波动系数等多个层面的指标深入总结分析主城区轨道客流成长规律。结合北京、上海、广州、深圳的轨道交通线网及其客流成长特征指标,进一步总结轨道交通线网与客流成长规律,期望为相关城市的轨道交通客流分析与预测提供借鉴。     

国外典型大城市市郊轨道交通的发展及其启示

介绍了纽约、柏林、巴黎、伦敦和东京5个城市的市郊轨道交通的线网特征(线网发展、线网特点、车辆运用及供电技术),以及线网运营以及线网客流等发展情况,从中找出发展规律和可借鉴的经验.在此基础上,针对我国市郊轨道交通发展面临的问题,建议:重视市郊轨道交通的发展,提前做好规划;市郊轨道交通车站应根据沿线客流的需求布设,运营组织应有较大的灵活性,以提高运营效率;由于郊区的建筑密度较低,存在设置较高电压线的防护空间,应尽可能采用城市铁路系统制式.     

苏州轨道交通初步成网阶段客流特征分析及启示

概述了苏州轨道交通的3个发展阶段(一条线运营阶段、两条线运营阶段和初步成网阶段),重点分析了线网客流的发展特征，主要包括高峰小时客流最大断面的客流特征、进出站客流特征及乘客出行OD(起讫点)特征等，总结了苏州轨道交通客流发展的4个规律。在此基础上，分析了目前苏州轨道交通线网存在的主要问题，为苏州轨道交通的进一步发展提出建议。     

深圳市轨道交通周五大客流特征及成因分析

为了掌握深圳市轨道交通工作日客流日变化特征,以深圳市轨道交通一周的刷卡数据为基础,分析了工作日客流的总量及时间特征.针对工作日中周五客流较大的现象,进一步研究周五新增客流成因.从站点及线路特征、出行特征两个角度分析了周五新增客流的特征.结果 表明,周五客流增加的原因主要是有新的个体出行,而这些个体的出行特征具有一定规律.研究结果可为深圳市轨道交通工作日高峰客流的运营组织提供支撑.     

城市轨道交通客流量增长的系统动力学研究

以逻辑斯蒂方程为基础、系统动力学为工具建立单条线路及整个城市轨道交通网的客流量发展模型,通过分析影响城市轨道交通客流量变化的多个因素探讨城市轨道交通客流量变化的一般规律,对如何发展城市轨道交通提出建议。     

重庆主城区现状轨道交通问题分析与建议

从客流量、客流分布、车站客流、运行效率、换乘情况等几个方面,分析重庆市主城区轨道交通存在的五大问题:总体客流效果相对较差、客流量空间分布不均衡、部分核心区段线路相对拥挤、重点车站换乘压力较大、运营效率不高。从城市空间结构拓展,轨道车站与人口、用地的契合关系,车站覆盖率,站间距等方面找出存在问题的原因,如城市拓展需要时间、轨道功能层次尤其是快线缺乏等,从进一步加密中心区线网密度、规划轨道快线、做好车站的规划建设等方面提出后期优化完善建议。     

城市轨道交通客流特征及预测相关问题

客流预测是城市轨道交通建设的一个十分重要的环节,是各项设计工作的基础。预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。通过对城市轨道交通客流进行分析,阐述了城市轨道交通客流规模影响因素、客流形成机理、客流特征、客流预测方法等。分析了四阶段法各阶段预测所使用模型及方法。     

基于动态客流的城市轨道交通列车牵引能耗分析

城市轨道交通客运量的不断增长使得能源消耗越来越大,在此背景下,从动态客流层面研究城市轨道交通列车牵引能耗对实现城市轨道交通可持续发展具有重要意义。首先建立一个基于动态客流的城市轨道交通列车牵引能耗算法流程,通过研究动态客流对列车牵引能耗的影响,初步得到动态客流和列车牵引能耗的耦合机理。以广州地铁某线路区段为例,利用城轨列车运行计算模拟实验系统进行算例分析,以动态客流为x变量,牵引时分为y变量,牵引能耗为z变量,并利用Matlab对570组模拟实验数据进行多项式拟合,并对动态客流进行灵敏度分析。分析结果表明,列车牵引能耗随着客流的增大呈线性增长关系。     

城市轨道交通站点数据链客流预测方法研究

城市轨道交通客流预测数据是城市轨道交通设计与运营的重要依据与基础,在总结分析我国城市轨道交通客流预测经验及研究成果的基础上,提出基于城市土地利用法的站点数据链客流预测方法,系统介绍该预测方法的理论体系,并以杭州地铁4号线为例,验证站点数据链客流预测方法的科学性与合理性,以期使该预测方法在客流预测与校核中具有指导意义。     

上海城市轨道交通近期线网建设的效果评价

结合上海轨道交通的实际情况,提出了城市轨道交通线网的建设效果评价体系和评价指标。评价体系和指标需综合考虑客运效果、线网布局、线路走向、与城市总体发展的适应性等诸多方面的因素。设计了涵盖5个层面,12个具体指标的评价体系。5个层面分别是城市交通服务、城市空间拓展、居民出行改善、线网自身效率和线网外部效益。同时,对票价票制、交通政策、土地开发、公交衔接和行车间隔等影响效果的不确定因素进行了分析,提出了确保线路网络效益的若干建议。     

城市轨道交通站点一体化发展策略

我国仍处在快速城市化阶段,需要加大轨道交通建设,促进社会经济可持续发展。如何做到城市轨道交通与城市功能融合、相互促进发展,关键在于处理好轨道站点的一体化方案。通过对东京、香港、北京等国内外城市轨道交通站点一体化开发案例进行对比分析,提出我国轨道交通站点一体化发展的主要策略:坚持轨道交通站点高强度混合开发,梳理全网、全线用地条件,明确各个站点周边开发业态及强度;做好轨道交通站点交通衔接,形成以轨道交通站点为核心的舒适、便捷交通接驳系统,提高站点服务水平;强化轨道交通站点周边用地的规划控制,细化土地出入条件;把握好建设时序,轨道交通站点与周边用地要统一规划、设计,建设时序要匹配;完善轨道交通站点一体化开发的相关法律法规,明确开发主体、土地出让条件、收益分配等,全面保障轨道交通站点一体化开发的落地实施。     

基于 VMD-GRU 的城市轨道交通短时客流预测

精准的客流预测是轨道交通运输计划编制的基础和依据,为提高城市轨道交通短时客流的预测精准度, 基于城市轨道交通短时客流的动态性、非线性、不确定性、周期性、非平稳性及时序性等特点,提出一种组合 模型预测方法,即 VMD-GRU 神经网络预测模型,由变分模态分解和门控循环单元组合而成。变分模态分解的 作用是分解短时客流,降低数据中的噪声,减少数据波动;门控循环单元的作用是基于分解的短时客流,进行 客流预测。经南京地铁的数据验证,该模型在地铁短时客流预测方面效果良好。与 GRU 相比,VMD-GRU 在 15、30 和 60 min 的时间粒度下,预测准确度分别提升 7.57%,16.93%,18.47%。该模型可为地铁运营管理部 门对车站客流管理、日常行车计划制定等提供有效的数据支撑,从而提升线网总体运营效率以及轨道交通系统 的服务水平。     

深圳市轨道交通客流预测的新探索

客流预测工作是轨道交通规划设计和建设工作的重要环节和支撑,尤其是随着我国城市轨道交通进入新的发展阶段,灵活的投融资模式、运营管理的创新、线路功能的多样化对轨道交通客流预测工作提出了新的要求。深圳市基于多年轨道客流预测经验积累,在预测方法、研究范围和精度等方面深入探索和创新,在传统的规划、工程设计客流预测基础上,开展了一系列针对投融资方案研究、线路开通初期客流特征分析、旅游景区轨道客流分析等的客流预测工作,支撑具体项目推进,完善和补充客流预测工作体系。     

基于AFC系统的郑州市轨道交通客流特征分析

基于目前积累的AFC系统数据,分析郑州市线路开通近5年主要客流特征,从线网客运水平、增长趋势、高峰时段不均衡性、客流周期性变化规律、线路所经通道特点等方面论述分析。总结郑州轨道网络客流发展规律,探讨城市轨道交通与城市空间结构的关系以及郑州市轨道交通建设工作,为后期线路设计、建设、运营提供参考。