客运出租汽车宏观发展的分析与预测

根据内蒙古呼和浩特市客运出租汽车行业发展现状．指出了目前客运出租汽车行业在宏观调控与额度管理方面存在的问题．并通过分析、研究．提出了解决问题的科学依据。     

呼和浩特市客运出租汽车数量调控及发展预测

对呼和浩特市客运出租车的发展及现状进行调查,指出了存在的主要问题,分析了新增客运出租汽车的原因、目的、益处,并提出客运出租汽车调控的依据结果。     

对呼和浩特市客运出租汽车计价器存在问题的思考

通过对呼和浩特市客运出租汽车计价器问题的分析，及新旧计价器的比较、应用，指出规范客运出租汽车管理的重要性。     

对呼和浩特市新增客运出租汽车的经验分析

根据呼和浩特市的具体情况,分析了市区出租汽车市场现状,对2007年新增客运出租汽车的背景进行阐述,并总结了成功经验。     

呼和浩特市出租车市场存在的问题和建议

客运出租车行业正处在蓬勃发展的阶段，也是交通行业管理的难点和重点。文章针对呼和浩特市客运出租汽车市场存在的主要问题，提出必须强化行业管理，采取必要措施，发挥各方面的力量，才能使客运出租汽车行业步入健康发展的轨道。     

基于神经网络BP算法的出租汽车保有量预测法

介绍了出租车保有量神经网络预测模型的建立.以南京市的实际数据为检测依据,论证了该模型应用于城市出租汽车保有量预测的可行性,并对该市2005～2008年的出租汽车保有量进行了预测;该预测模型与传统模型进行预测对比的结果表明,由于神经网络在处理非线性系统方面的优越性,该预测模型在交通预测方面具有较高的计算精度.     

《安徽省出租汽车客运管理办法》10月1日起实施

《安徽省出租汽车客运管理办法》经安徽省人民政府第102次常务会审议通过,于2012年10月1日起正式实施。 《安徽省出租汽车客运管理办法》明确了出租汽车客运管理体制、行业管理及客运经营的原则和发展方向。细化了出租汽车经营资格许可、车辆营运许可和驾驶人从业资格许可三项制度;规定了出租汽车客运经营各方当事人的权利与义务,对规范服务、文明乘车作出了具体的规定;设立了出租汽车客运服务质量信誉考核和服务质量投诉举报制度：     

对客运出租汽车行业的再认识

针对当前客运出租汽车行业发展现状及存在的突出矛盾,分别对客运出租汽车行业定性、经营权许可、行业管理体制、宏观调控、市场准入与退出机制等进行了分析探讨,提出了客运出租汽车行业发展管理模式及解决当前突出矛盾的具体措施.     

基于旅客出行特征的运输通道客运分担率预测模型——以昌吉赣通道为例

为研究高铁的修建对运输通道内其余客运方式分担比率的影响,尤其是对公路班线客运的影响,以昌吉赣客运通道为例,在经典的多项Logit(MNL)模型基础上,结合旅客出行SP/RP调查数据及不同的特性变量组合和效用函数形式,确定了一种最优的分担率预测模型,该模型能够充分地解释和拟合调查样本数据。首先,基于旅客出行SP/RP调查数据分析昌吉赣通道内的旅客出行行为和出行特征,并分析各影响因素作为模型特性变量的适用性,以此选取了6个影响旅客出行方式选择的主要因素,这些影响因素相互独立且其标定值因旅行起讫点的不同而不同。其次,采用MNL模型作为基础模型,对比分析了在不同特性变量选取方案和不同效用函数选取形式下4组模型拟合昌吉赣通道旅客出行特征数据的能力。随后,通过模型的t检验值、优度比检验值及极大似然估计值确定了一种最优的分担率预测模型,认为应选取旅客年龄、收入、费用来源、费用时间比、发车间隔作为模型的特性变量,且效用函数形式为线性,该模型能够充分地解释和拟合调查样本数据。最后,运用该模型对昌吉赣通道不同区间内的4种客运方式分担率进行计算。计算结果显示:到2020年昌吉赣高铁建成后,南昌至吉安、吉安至赣州以及南昌至赣州区间的公路班线客流分担率分别为7.65%,7.66%,7.34%,而高铁客流分担率分别为73.74%,73.69%,73.78%。通过分析特性变量的参数估计结果和分担率的计算结果,提出不同客运方式尤其是公路班线客运的运营改进策略。     

运输通道客运需求方式结构组合预测方法研究

在阐述客运需求结构的定义及其影响因素的基础上,探讨客运需求方式结构的形成机理。基于此形成机理,提出旅客出行选择运输方式的层次结构过程,并依此构建间接预测模型。将间接预测模型与MNL模型（直接预测模型）进行组合预测,通过对2种模型预测结果进行差异化的权重赋予,从而形成最终预测结果。以沪宁运输通道为实例对该组合预测方法进行试验,并对预测结果与现状数据进行比较,结果表明该组合预测方法具有较好的可行性。     

武汉市出租车运力数学模型研究

出租车客运是城市公共交通的重要组成部分。根据对影响武汉市出租车市场的相关因素的分析,找出建立数学模型需要考察的变量,再结合各变量与出租车数量相关性的强弱,选取合适的模型变量,建立多元回归模型,并对建立的多元回归模型进行检验。     

深圳特区外出租车市场需求分析和预测

深圳特区外出租车需求量预测是深圳市出租车规划的一项重要内容,其需求受到该地区经济发展水平、人口数量、土地规模、人口密度、产业布局等多种因素的影响。为提高预测精度和可靠性,在综合多种预测模型特点的基础上,对深圳特区外出租车目前需求量和远景规划量进行了预测。经定量和定性分析,认为目前深圳特区外出租车投放总量控制在5000辆较适宜。     

巡回出租车市场卫星派遣车队最适规模之研究

出租车乃公共运输系统中最具经营弹性之运输工具,在经济活动频繁之都会地区广为旅行者所欢迎。近年,由于信息与通讯科技的发展,以及日益增高的行车成本,应用卫星派遣俨然已成为出租车市场的趋势与潮流。研究以双层规划数学分析模型描述巡回暨卫星派遣出租车市场之营运绩效,考虑社会福利最大与营运者利润最大的双阶层目标,研析最适车队规模和卫星派遣出租车比例,并针对使用卫星派遣服务之乘客数量,分析出租车市场结构的变化。     

对呼和浩特市城乡公交一体化的设想

国务院机构改革将原建设部的城市公共交通职能划归交通运输部后,使呼和浩特市发展城乡公交一体化成为可能,也为建立真正的城乡一体化管理体制打下了坚实的基础。文章就如何发展呼和浩特市城乡公交一体化谈一些设想。     

基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集，构造滑动时间窗口，以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量，以出租车当前时间的移动速度为输出变量，采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化，得到模型最优参数组合，并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析，将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841，均方根误差（RMSE）为12.711，均低于非参数回归模型和神经网络模型，提高了出租车速度的预测精度；由于出租车速度序列缺乏规律性，调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592，且相较于其他2个模型，XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果，避免了过拟合造成的预测精度下降。      

基于类比分析的深圳市特区外出租车需求量预测

城市出租车需求来源于社会活动的需要,深圳特区外出租车的需求受到该地区经济发展水平、人口数量、土地规模、运输价格等多种因素的影响。文中介绍了城市出租车类比分析的原理和方法,并建立了城市出租车类比分析预测模型,通过运用类比城市实际的数据,预测了深圳市特区外出租车的目前和远景需求量。     

居民出行方式选择非集计模型的建立

基于非集计离散选择模型的基本理论与建模方法,结合2003年北京居民出行调查数据,对影响居民出行方式选择的因素进行了分析,选择包括公交车、出租车、私人小汽车等在内的5种日常生活中较为常用的交通方式作为居民出行的方式选择肢,确定了影响居民出行方式选择的特性变量及相应的取值方法,建立了交通方式选择MNL模型。应用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对所建的MNL模型的参数进行了标定,并通过命中率的计算验证了模型的有效性。结果表明,非集计建模方法能够较全面的考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。     

不同出行方式交通空间颗粒物浓度特征及人体摄入量估算方法研究

为了提高居民出行健康,建立了评估出行者采用不同出行方式时的PM人体摄入量估算方法体系.使用PM检测仪采集各出行方式(步行、自行车、公交、出租车、地铁)不同交通空间(包括车厢、站台、人行道等出行者在出行过程中身处的周围环境空间)的PM浓度,建立了基于多元线性回归的PM浓度与影响因素的关系模型,并考虑出行个体心率指标的变化...