基于类比分析的深圳市特区外出租车需求量预测

城市出租车需求来源于社会活动的需要,深圳特区外出租车的需求受到该地区经济发展水平、人口数量、土地规模、运输价格等多种因素的影响。文中介绍了城市出租车类比分析的原理和方法,并建立了城市出租车类比分析预测模型,通过运用类比城市实际的数据,预测了深圳市特区外出租车的目前和远景需求量。     

基于因子分析的西安出租车需求量预测与分析

为分析西安市出租车市场供需匹配的问题,文章定性地探讨影响城市出租车需求的因素,选取GDP、第三产业占GDP比重、比重人口密度等11个指标,并采用因子分析、主成分分析法,定量计算2009~2015年西安市出租车需求量,在此基础上,运用阻尼指数平滑法,预测出2017年西安市出租车的需求量为22547辆。由此,可参考预测数据调整西安市出租车的供给数量,提高运输效率,从而契合城市发展需求。     

基于小波神经网络的出租车保有量预测模型

为了提高出租车保有量的预测精度,利用小波神经网络逼近出租车保有量与其影响因素之间的非线性特性,并建立影响因素的预测模型,然后,将影响因素的预测值输入出租车保有量预测模型便实现了出租车保有量的预测.利用某市2000-2009年的出租车保有量及影响因素数据进行仿真预测,结果表明,相对于传统的BP神经网络,基于小波神经网络的出租车保有量预测模型具有更高的预测精度,该市2010-2012年的出租车保有量应分别达到9020、9 350、9 560 veh,才能保证平均候车时间在4 min左右.     

一种基于多源数据的出租车分布预测方法研究

为了改善传统的交通需求预测方法以居民出行OD调查为基础,得出的交通分布结果受样本量等因素影响,预测值与实际值相差较大的问题,本文提出基于现有出租车GPS数据、计价器数据和电召数据的一种基于多源数据融合的出租车分布预测方法,进行出租车出行分布预测.该方法可以根据多源历史数据估计出租车OD分布,并可通过预测未来出租车OD分布,提高预测准确率.     

出租车电招业务量预测方法研究

论述了出租车调度中心业务特点,分析某公司出租车调度中心历史业务量变化规律,采用二次、三次指数平滑法进行出租车调度中心业务量预测,预测结果表明:三次指数平滑法进行业务量预测的平均相对误差较小。     

城市出租车交通分布预测模型

现有交通需求预测方法以居民出行分析为基础,预测得出的出租车交通分布量实质上是载客出租车的交通分布量,因此其预测值比实际值偏小.基于出租车的运行规律,提出了出租车出行概念,将系统中出租车总出行量分解为载客出租车出行量和空驶出租车出行量,并运用Logit概率选择模型,建立了载客出租车出行量与空驶出租车出行量之间的关系,从而得出了总体出租车的交通分布预测方法.该方法既可以模拟城市现状的出租车交通分布状况,也可以对规划年出租车的交通分布进行预测,避免了传统分析方法对空驶出租车交通量的疏漏.     

吉利战略转型破茧成蝶

目前，吉利金刚两厢、远景、08款自由舰、华普海峰、经典出租车和中国龙等吉利当家车型悉数出征底特律北美，参展规模列国内参展企业之首。     

浅谈出租车的综合检测

出租车的综合检测,既是对出租车技术状况的综合检查,也是评定出租车等级的重要依据,同时,促进出租车进行必要的修理维护。 出租车年度综检,包括车辆的外检,制动力测试和证件审验。车辆外检主要进行灯光、废气排放、喇叭声级、侧滑、转向等底盘性能的检查,而制动力测试是综检的重点。     

基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集，构造滑动时间窗口，以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量，以出租车当前时间的移动速度为输出变量，采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化，得到模型最优参数组合，并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析，将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841，均方根误差（RMSE）为12.711，均低于非参数回归模型和神经网络模型，提高了出租车速度的预测精度；由于出租车速度序列缺乏规律性，调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592，且相较于其他2个模型，XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果，避免了过拟合造成的预测精度下降。      

北京市某区域电动出租车运营分析及规模预测

近年来,电动出租车的发展受到了各地政府的积极鼓励和扶持。但由于电动汽车续航里程短、初期成本高等问题,电动出租车的运营能力、安全性和运营管理等方面还存在很大提升空间。本文对北京市某区域电动出租车的运营现状进行了分析与对比,利用空驶率法对车辆发展规模进行了预测。分析及预测结果表明,该区域电动出租车的运营能力还有待提高,车辆配备还不能满足当前的出行需求,应该从电动出租车的配备、管理、技术及运营模式等方面逐步完善和提升。     

机场货运交通量预测方法研究

该文首先分析了机场货运交通的特点,针对这些与常规交通预测不同的特点,构建了机场货运交通预测模型,模型中不但考虑了机场货邮吞吐量,而且考虑了货运业务的客运需求。最后,以深圳机场规划为例,进行了货运交通预测。     

基于生产函数的长江航道对长江经济带的科技贡献度测算

为明确长江航道对长江经济带的科技贡献作用,运用扩展的柯布-道格拉斯生产函数模型定量计算长江航道对长江经济带的科技贡献度。结果表明,2005-2017年长江航道科技对长江经济带的平均贡献度为38.31%,整体水平较高,科技进步对长江经济带的发展拉动作用明显。     

Identification and interpretation of spatial–temporal mismatch between taxi demand and supply using global positioning system data

Taxis provide a type of on-demand mobility service in urban transportation. There are growing concerns regarding the level of service of taxis in satisfying residents’ mobility demand. However, the mismatch between demand and supply of taxi services has not been resolved even with the introduction of app-based vehicle services. In this study, three indicators are constructed using the Shanghai taxi global positioning system (GPS) dataset to reveal the spatial–temporal mismatch pattern. The issue is further analyzed via a case study, in which seven regions with frequent mismatch patterns are identified in the time period from 21:00 to 22:00. Then, a multinomial logistic regression model is employed to identify the demographic and built-environment factors contributing to the taxi mismatch problem. The study results show that population density, residential areas, the number of points of interest, and road density have significant relationships with the taxi undersupply. In contrast, the areas of commercial lands, as well as the other two transportation-related factors, that is, the number of bus stops and the distance to nearest subway station, are observed to be statistically significant for both “oversupply” and “undersupply” conditions. This study provides valuable insights for identifying mismatch patterns and interpreting the mismatch problem as a function of spatially explicit factors that are of great use for urban governance, especially in the improvement of taxi efficiency, taxi management, and urban planning.     

深港西部通道过境交通量预测的比较研究

过境交通量预测是深港西部通道可行性研究阶段的重要工作，也是确定口岸设计交通量的基础。过境交通量预测的影响因素比较复杂，深港双方为此开展了独立的交通调查，研发了各自的交通需求模型。双方的预测结果存在一定差异，深港双方专家组协商确定了最终的预测交通量。对于未来跨界通道的设计具有一定的启发意义。     

呼和浩特市客运出租汽车发展预测研究

针对呼和浩特市客运出租汽车行业的发展及其现状,分析了造成影响呼和浩特市客运出租汽车发展的相关因素,通过SPSS软件计算分析,找到相关性较高的五个因素并采用逐步回归分析法,建立了确定呼和浩特市客运出租汽车发展预测模型。该模型可以对呼和浩特市市区规划年份所需的客运出租汽车发展进行预测,通过该地区客运出租汽车历史实际数据和模型计算结果比较,表明该预测模型较为理想。     

汕尾综合保税区交通系统规划研究

综合保税区由于具备保税、进出口等业务功能，其园区监控管理、进出口设置、交通组织方式等有着特殊要求。通过梳理研究广州、深圳现状综合保税区的规划情况，结合汕尾综合保税区实际条件，从内部路网规划、出入口设置、交通设施布局、交通组织等方面提出相应的规划方案，使规划的交通系统能充分发挥其服务功能，从而支撑汕尾综合保税区的发展需求。     

基于交通条件改善的公路网交通生成预测方法研究

以经济、人口、车辆保有和广义出行时间为基本变量,采用回归分析方法建立交通生成预测模型,从而在交通生成阶段中考虑了交通出行条件改善的影响,将交通生成预测和诱增交通预测两者结合,既考虑了社会经济对交通的决定作用,又考虑了交通供给对交通生成的反作用。模型应用于江苏省高速公路网规划实践,结果表明,模型能够反映不同地区经济、人口、车辆保有以及交通条件等因素对各地区交通生成特性的差异,并且具有实用、精度高、可操作性强的特点。     

市政工程建设管理模式探讨与分析

东莞水乡特色发展经济区正推进对水乡功能区的基础设施建设，多个市政项目正由东莞水乡特色发展经济区工程建设中心开展，工程项目建设管理模式主要有工程总承包模式（EPC模式）和平行发包模式（DBB模式）。本文主要对工程总承包模式（EPC模式）和平行发包模式（DBB模式）进行对比研究，并针对选择工程总承包模式（EPC模式）的项目进行详细分析，以期为同类型的项目进行建设模式选择提供参考。