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库存问题一直是管理学界的难点,传统库存问题的解决主要是从单个企业的角度考虑,如EOQ模型.随着企业受到外部环境影响日益扩大,解决库存问题必须要从一个更为开阔的角度考虑.在供应链环境下,企业间要做到协同合作、信息共享等,目的为了追求供应链总成本的最低.本文研究了对基于供应链环境下的库存控制进行建模,并对其优化. 相似文献
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供应链管理SCM(Supply Cham Management)是一种集成的管理思想和方法,是对供应链中的物流,信息流,资金流,商流以及贸易伙伴关系等进行的计划,组织,协调和控制的管理过程。文中对供应链管理下的库存控制在我国发展时面临的困难和机遇进行了系统的分析,并对现存的库存控制模型进行了理论分析。并在此基础上提出了供应链管理下库存控制理论。 相似文献
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在传统的供应链上,企业之间由于相互之间缺乏信息沟通,因而不可避免地会产生需求信息的扭曲和时间上的滞后,往往使得需求信息在供应链传递过程中被逐级放大,大大增加供应链的整体库存,同时减弱了竞争力。而供应商管理库存(VMI)的出现大大改善了这个问题,由企业单独解决变成了集成解决。本文将通过理论分析以及建立相应的解决模型来探讨这种管理方法。 相似文献
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从安全库存进行分析,探讨在供应链随机需求下的库存控制。建立库存控制模型并结合企业实际情况,确定HZ公司的安全库存模型,以期提高汽车制造企业的经济效益与核心竞争力。 相似文献
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本文主要浅析汽车零部件企业供应链管理模式,以东风本田汽车零部件企业供应链管理的分析为研究对象。介绍公司的基本情况,分析了该企业传统管理模式的弊端,指出了实施供应链管理的必要性,分析了基于供应链管理进行业务流程重组与组织结构重构,提出了在供应链管理环境下,生产计划与控制、库存控制第三方物流等多种有效策略。 相似文献
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当前,制造企业面临着市场竞争激烈、客户需求多变、客户订单提前期短、原材料采购周期长、库存控制困难等问题,因此库存与库存管理越来越为企业所重视,减少原材料库存、降低其库存成本是库存管理的关键,也是企业"第三个利润源泉"的重点所在。 相似文献
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在新形势发展背景之下,区域经济一体化的发展趋势给企业的发展带来了巨大的挑战,企业之间的竞争越发激烈,尤其是重型汽车企业面临着巨大的库存成本压力。供应链管理是企业降低成本,提升核心竞争力的重要手段,而库存管理正是供应链管理中最核心的内容,需要引起企业的重视。本文针对供应链视角下重型汽车企业库存成本管控策略展开探讨,详细分析了企业库存成本管控问题,并给出合理化的改进意见,希望能够帮助企业达到降本增效的目的,促进企业的健康可持续发展。 相似文献
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本文就如何应用汽车行业零部件供应商的库存数据进行了梳理,结合自身15年工作经验的总结与思考,提出库存大数据的六大应用场景,以期向广大供应链推广,减少缺件风险的同时,控制合理库存、减少供应链积压或呆滞损失,进而有效提升库存管理水平。 相似文献
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引言进入21世纪以来,我国已经逐步成为汽车生产和消费大国。丰田、大众及通用等国际汽车巨头纷纷落户中国,国内汽车厂家也都加快发展步伐,中国的汽车产业已经进入了竞争空前激烈的时代。在这场没有硝烟的战争中,降低成本和快速响应市场需求变化成为取得胜利的重要条件。因此,作 相似文献
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分析不同指数平滑预测模型对供应链库存波动的影响,建立不同指数平滑预测模型的传递函数模型,通过对不同指数平滑预测模型分别在阶跃函数、斜坡函数、二次曲线函数等不同激励函数输入下输出响应的Matlab仿真,说明零阶指数平滑预测模型没有导致供应链库存波动,1阶、2阶指数平滑预测模型将导致供应链库存波动;通过噪声带宽分别衡量不同指数平滑预测模型引起供应链库存波动的程度,并且通过匹配滤波的方法可以减少不同预测模型引起供应链的波动性。 相似文献
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汽车维修全面质量管理是汽车维修企业管理中的重要内容,也是汽车维修服务工作的关键环节。当代汽车维修质量管理就是运用现代科学的手段和方法来保证和提高汽车维修质量,全面汽车维修质量管理的范围是客户接待、进厂检验、故障诊断、配件供应、维修作业、中间检验、检验试车、交车全过程。企业相关部门都要参与全面质量管理,形成全面质量管理体系,并使之有效运行,促进企业发展。 相似文献
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一类随机库存/运输联合优化问题求解过程分析 总被引:8,自引:0,他引:8
研究了由一个仓库和n个客户(如零售商、批发商等,而非产品最终的消费者)组成的物流配送系统,中央仓库的库存如何经济合理地分配给每个客户,使这个系统整体的性能最优的随机库存/运输联合优化问题。这个分配过程需要同时考虑每个客户的货物量以及最佳的配送路线,库存/运输联合优化问题比单纯的库存问题或单纯的运输问题要复杂得多。研究在随机条件下如何基于FPP思想来求解ITIO问题更具有实用价值。描述了所研究问题的特点,讨论了对随机需求量的近似确定化处理过程,建立了刻画问题特征的数学模型。同时重点论述如何将研究的问题转化为CCLP问题及相应的求解过程,并给出具体的算法步骤。 相似文献
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考虑液化天然气(LNG)的在途挥发、转移挥发与库存挥发对配送成本与风险的影响,根据LNG风险特性采用蒸汽爆炸模型量化库存和运输风险,并针对传统单因素风险评估方法的不足,结合多源数据(兴趣点密度、土地生产总值产出率和人口密度)构建多因素复合风险评估指标反映事故严重程度的空间异质性,建立库存路径问题双目标优化模型,实现多周期LNG库存和配送方案的联合优化。根据问题的特征,设计基于贪婪策略预优化并结合变邻域搜索(VNS)的多目标粒子群(MOPSO)混合优化算法,且通过标准测试函数对改进前后的MOPSO算法和非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行比较;与NSGA-Ⅱ相比,MOPSO在结合VNS前后分别具有32%和42%的收敛性优势,结合VNS混合优化相比原始MOPSO有15%的收敛性优势。最后,以广州地区LNG加气站供应体系进行案例分析。研究结果表明:库存与运输成本存在利益背反关系,且在短暂缺货时总成本较低;忽略挥发的影响会导致小批量频繁补货,从而增加不必要的运输成本;LNG挥发成本占总成本的10%~20%,库存挥发率对成本影响较大,但对风险影响很小,当库存挥发率低于2%时投资降低挥发率带来的经济效益较大,当超过2%时,投入产出比迅速降低;风险限值约束对路径选择和成本影响较大,20%风险限值的降低带来了10%总成本的提高,但20%风险限值的提高仅降低5%的总成本,说明总成本在逐步接近不考虑风险时的最低值,存在优化上限。 相似文献