机车驾驶路面状况监控系统障碍检测算法的研究

提出基于铁路智能视频监控图像序列分析的铁轨路障检测算法,即通过图像预处理突出铁轨信息,确定铁轨边缘像素;沿铁轨边缘建立检测窗,计算分析铁轨检测窗内的纹理特征;结合纹理特征及灰度特征进行铁轨障碍物的检测.在检测出路障目标的基础上对机车驾驶员提供实时的警报.实验结果表明,该算法检测速度快、可靠性高,可运用于实际路面状况检测系统.     

一种基于人脸序列模式的机车驾驶员疲劳检测方法

驾驶疲劳是导致事故的重要原因,本文在综述基于面部特征的机车驾驶员疲劳检测方法的基础上,提出了基于Gabor变换的人脸特征融合抽取模型,并在此基础上,结合隐马尔可夫模型(HMM)提出基于人脸图像序列的机车驾驶员疲劳检测方法。根据在疲劳和非疲劳状况下人脸模式特征的不同,首先利用Baum-Welch学习方法从疲劳图像序列训练学习得出疲劳模式下的HMM参数;然后,在疲劳模式识别时,把待识别的人脸图像序列表示成Gabor融合特征序列,再利用Viterbi算法计算该特征序列属于疲劳模式的概率值,从而实现对人脸图像序列的疲劳识别;最后,对各种姿态下的不同人脸图像序列数据进行了仿真测试。实验结果表明,与已有基于单幅人脸图像的疲劳识别方法相比,具有更好的疲劳识别性能。%     

基于机车车载视频序列的人眼疲劳快速定位方法研究

人眼定位是非接触式机车车辆乘务员实时疲劳检测中最基本的关键环节。针对机车车载视频序列进行疲劳检测时存在实时性、鲁棒性要求高的问题,结合计算机视觉和图像处理技术,提出一种多算法融合的人眼疲劳快速定位方法。利用基于Haar-like特征的Ada Boost人脸检测方法检测视频序列中乘务员人脸并设置目标跟踪区域,利用Camshift目标跟踪算法快速定位人脸;基于人脸和人眼的对称性等先验知识,提出比例缩减区域(PRA)的方法快速定位人眼。研究结果表明:该方法可以有效减少误检,适应复杂光照,并具有实时性和鲁棒性,为机车车辆乘务员疲劳实时检测提供理论和实践参考。     

车底图像局部不变特征信号提取SIFT算法对比分析

为实现机车车底图像局部不变特征信号提取,比较了3种新兴的SIFT改进算法:GS-SIFT算法、RIT-SIFT算法和Harris-SIFT算法,对3种改进算法的准确性、实时性和高效性进行评价。应用基于SIFT的改进算法对火车机车车底实际图像进行处理,提取局部不变特征值,改进算法针对机车车底图像具有很好的适用性和准确高效性。     

基于3G的机车运用安全视频监视系统

针对目前国内机车视频监视系统所存在的问题,提出了基于3G无线通信技术的机车运用安全视频监视系统,重点阐述了该系统的体系结构、车载子系统、无线通信子系统和地面子系统.试验及装车考核表明,该系统运行稳定可靠,可实现埘机车的在线实时监视和全程在线技术服务,为机车检修和排除故障提供了在线远程技术支持.     

重复数据删除技术在机车数据远程传输中的应用

针对车载数据远程传输中存在大量冗余数据的问题,提出了一种基于重复数据删除技术的数据远程传输方法。在基于套接字的数据远程传输过程中,首先将待传输的车载数据进行分块处理,通过MD5算法计算数据块特征值,然后将计算的特征值发送到地面接收端,由地面接收端判断数据冗余性。针对机车车载数据长度固定但周期不同的特点,提出更适合车载数据传输的数据分块方法,并以HXD2型机车数据为例加以验证。试验结果表明,在无线传输中增加重复数据删除技术可优化传输策略、节省网络带宽、降低数据传输成本。     

智能车载乘客信息系统设计

简要介绍了车载乘客信息系统(PIS),分析了目前国内车载PIS部分现状,设计了智能车载PIS,增加了智能APP(计算机应用程序)、微信小程序等显示手段,将最短时间路径搜索算法和基于视频图像人流密度的估计算法相结合,增加智能的线路规划和显示功能,使PIS设计更实用、更人性化。     

拓展HX型电力机车车载安全防护系统功能的研究

机车车载安全防护系统是针对机车危及安全的重要事项、重点部件和部位,采用实时检测、监视、报警并可实现网络传输、统一固态存储而形成平台化的安全防护装置。为了完善机车车载安全防护系统的功能,加装司机室乘务员安全防护作业过程音频采集部分,完成音、视频综合集成。可保证作业过程记录的完整性,对故障处理过程分析,提高故障处理能力,更好地发挥机车安全防护系统作用有很大帮助。     

机车安全状态监测信息平台研究与设计

机车安全状态监测信息平台通过车载系统采集机车运行的状态和故障信息,使用无线网络(GSM/GPRS/3G/WLAN)将信息发送到铁道部内网,再由地面系统进行统一展示.文章简要介绍了平台的结构、功能和安装方案,详细介绍了平台车载系统的标配子系统、视频子系统等的设计.     

一种用于大型交通枢纽的跨摄像机行人再识别算法研究

跨摄像机行人再识别是大型交通枢纽安防监控的基本功能,它为后续行人跨摄像机跟踪和行为识别提供支持。由于交通枢纽内行人的外观特征受遮挡、运动形变和光照变化影响显著,且目前常用的行人再识别算法对上述影响因素的鲁棒性不太理想。因此,文章提出了一种适用于大型交通枢纽的跨摄像机行人再识别算法。该算法用1个图像序列代替单幅行人图像作为查询图像,同时,采用系统抽样方法将图像序列进行分组。然后以组为单元进行相似度计算,并将计算结果作为特征训练Adaboost分类器。最后综合各分类器输出结果来判断识别结果。在iLIDS和ETHZ两个具有挑战性的数据集上进行实验,结果表明文章提出的算法优于目前其他行人再识别算法。     

高速铁路周界入侵视频图像样本库

随着高速铁路的大规模建设与运营,视频监控系统在铁路沿线的应用规模越来越庞大,产生的视频数据爆炸性增长。基于图像的目标检测算法能及时发现监控画面中入侵高铁周界的异物,对保证安全运营具有重要意义。通过建设高铁周界入侵视频图像样本库,利用统一的高铁场景视频图像数据、目标检测算法、算法运行环境和算法评价标准,测试不同场景、天气下目标检测算法的功能有效性和现场适用性,为相关部门提供智能分析算法的标准化测试,以推动铁路视频图像分析的快速发展。     

铁路入侵运动目标实时检测技术

针对铁路场景下入侵异物的特点,采用智能视频技术,对监控视频图像序列中入侵运动目标检测方法进行研究．提出基于参考点的“相对背景差分法”、基于目标特征的跟踪算法和基于透视规律的目标分类方法,实现对多目标场景运动目标的实时检测识别。典型场景实验结果表明：上述算法实现了铁路入侵运动目标的高效检测,与基础背景差分法相比,误检率和漏检率分别减小了24．56％和54．17％;与基于区域的传统目标跟踪方法相比,误匹配率和漏匹配率分别减小了64．78％和22．58％,且算法具有较强的实时性和鲁棒性。     

改进Hough变换在调车信号灯识别中的应用

提出一种基于改进Hough变换的调车信号灯识别算法。算法利用信号灯图案的几何性质简化了计算，可以应用快速变化的实时图像序列。对现场获取的图像序列的处理验证了本算法的有效性。     

基于深度学习的铁路客站视频融合智能监控系统的图像处理优化技术研究

针对复杂铁路客站现场全景视频高维特征缺乏、融合匹配不准确等问题，提出一种基于深度学习的铁路客站视频融合智能监控系统的图像处理优化技术。文章通过尺度不变特征变换算法检测出图像关键点，利用卷积神经网络进行高维特征提取，对错配点使用随机抽样一致性算法进行剔除，并对虚影问题进行了优化以获得更好的细节效果。提出的图像处理优化技术已应用于连云港—镇江高速铁路扬州东站。应用结果表明，该技术能有效防止图片失真，获得更好的拼接效果。     

基于视频监控技术的转辙机缺口监测系统研究

介绍一种以视频监控技术和图像处理识别技术为基础的转辙机缺口实时监测系统的原理与方法,实现缺口位置状态数据存储、显示并发出声光报警.对采集的图像压缩编码后,通过电力载波扩频通信和ADSL传输技术将数据传送到监控室.通过摄像机标定校正镜头畸变,对实时捕获的一帧图像使用高斯滤波、阈值分割、形态学凸壳、亚像素精度轮廓等算法提取缺口边缘特征,从而得出缺口位置大小,实现转辙机缺口状态的实时在线监测.     

基于计算机视觉技术的接触网定位器坡度动态测量算法

为实现对接触网定位器坡度的动态测量,提出基于计算机视觉技术的定位器坡度的动态检测算法。采用中值滤波算法和维纳滤波算法对拍摄到的图像序列进行图像预处理;对序列图像中的接触网定位器进行提取识别以及角点检测;选用NCC角点匹配算法对检测序列图像中检测到的角点进行匹配;在匹配角点的基础上,利用基于仿射不变性的直线匹配算法,对各幅图像中的直线进行匹配,从而可以自动获取图像序列中各图像直线的夹角,实现定位器坡度的自动动态测量并且减小了测量结果的不确定性。     

铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨

受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强算法和暗通道先验去雾算法的图像处理原理,分析图像处理效果。利用3种算法对铁路室外图像进行分析处理,结果表明3种算法均可以实现去雾,直方图均衡算法存在颜色失真和光晕现象; Retinex图像增强算法清晰度最好,但处理后的图像存在部分失真;暗通道先验去雾算法处理图像较为自然。     

基于智能视频分析的铁路入侵检测技术研究

针对视频监控系统人工监视容易产生疏漏的问题,研究在铁路场景下基于智能视频监控图像序列处理和分析的识别物体入侵行为检测技术,给出铁路入侵物体检测、定位与跟踪的适用算法,实现基于轨迹点行为模型的入侵行为分析与理解。设计和开发了基于OpenCV的铁路入侵检测实验平台,在此平台上实现背景建模、运动检测与跟踪等项功能,初步实现了对入侵行为的识别、分析以及对危险行为的报警。     

基于光流法的视频分析技术在地铁客流监测中的应用

视频分析技术的应用对于提高轨道交通系统安全运营、地铁运营公司运营服务水平、确保服务质量、增强公众形象具有十分重要的意义.采用光流法视频分析的手段,对地联客流监测应用进行研究.