基于AHP与TOPSIS算法的供应商选择决策方法

供应链管理环境下,供应商的选择评价是整个供应链竞争力的关键.在分析供应链环境下供应商选择评价指标的基础上,提出一种基于AHP和TOPSIS的供应商选择模型,同时把AHP和TOPSIS综合用于供应商的选择评价,经实例分析表明该方法具有一定的可行性.     

供应链环境下供应商选择的评价模型

供应链环境下供应商的选择是一个多目标决策问题,通过分析影响供应商选择的评价指标,综合DEA方法确定权重较为客观及AHP方法对评价方案易于排序的优点,给出供应商选择的DEA／AHP两级评价模型,并用实例验证用此模型选择供应商的可行性。     

供应链风险管理下供应商的选择

在供应链风险管理下,对供应商选择的影响因素进行了具体地分析,运用层次分析法(AHP)建立供应商选择方案的评价指标体系,并应用模糊理论将各指标模糊量化,进行模糊综合评判,从而得到最佳方案,较好地解决了供应商的选择问题.     

TOPSIS法在路桥供应商综合评价中的应用

面对激烈的市场竞争,加强管理是路桥施工企业的出路,供应商管理评价是其中非常重要的一部分。供应商评价是一个复杂的多目标决策问题,决策过程中不同的承包商根据不同情况对各种准则有不同的偏好。首先讨论不合作策略下,供应商评价的重要指标;然后提出用逼近于理解的排序方法(TOPSIS)和AHP相结合的方法对供应商进行评价。     

基于业绩评价法的供应商评价与选择决策模型研究

供应链合作伙伴的选择及其评价指标体系的建立是整个供应链构建的关键所在.文中从供应链的角度,阐述供应商评价与选择在采购管理中的重要作用,提出了供应商综合评价与选择的理论,建立了综合评价指标体系,并运用业绩评价法构建了供应商的综合评价与选择的决策模型.结合某供应商的选择过程,给出应用实例.     

基于三角模糊数的TOPSIS评价方法在新建铁路线路选择中的应用

铁路线路走向的选择评价是一个多目标决策过程,为了对新建铁路线路的走向进行系统科学地评价和选择,构建了由工程投资、客流情况、环境保护和工程条件4个评价指标组成的指标体系,运用三角模糊数的TOPSIS评价方法,对线路走向的选择进行了实证分析评价。三角模糊数的TOPSIS评价方法,克服了AHP和FAHP评价方法的因主观因素造成的对结果产生影响的缺点。分析结果表明：三角模糊数的TOPSIS评价方法对新建铁路线路走向的选择有较好的适用性。     

图书供应商评价体系的研究及应用

针对图书馆在图书采购中选择满意的图书供应商,根据图书馆文献建设的特点,可建立由服务能力、影响力、供应能力、交货能力和价格五大决策目标及12个评价指标组成的图书馆图书供应商评价选择模型,并运用改进的TOPSIS方法对决策模型进行了求解。结果表明,该方法为图书馆在图书采购中正确选择供应商提供了依据。     

多品种供应的多供应商选择模型及分解算法

为解决供应链中多品种供应的多供应商选择问题，建立了以供应综合成本最低为目标函数、满足多个约束条件的组合优化模型．为解决求解的困难，采用变换分解算法，将原模型转换为整数规划问题．根据不同迭代方式，给出了2种基本运算步骤．在算例中运用模型和算法，得到了多物资供应环境下多供应商的最优任务分派．新方法克服了常规供应商的选择评价方法只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性．     

供应链管理中供应商选择问题的研究

通过对供应链,供应链管理的介绍,提出供应链运行的基础工作--供应商选择,在分析供应商选择的标准、指标体系及选择方法的基础上,针对具体项目实施供应商选择.最后总结了供应商选择的效果和研究方向.     

供应链管理中供应商选择问题的研究

通过对供应链、供应链管理的介绍,提出供应链运行的基础工作-供应商选择,在分析供应商选择的标准、指标体系及选择方法的基础耻,针对具体项目实施供应商选择,最后总结了供应商选择的效果和研究方向。     

基于分类预处理的协同供应商模糊综合评价

供应商优选是供应链协同管理和供应链竞争力的内在要求。对定性指标采用梯形模糊数处理,并对所有指标进行分类预处理,实现无量纲化并避免设计隶属度函数;构建模糊互补矩阵时对定性指标采用两两比较法,对定量指标采用模糊一致判断矩阵元素与权重之关系式,以提高定量指标数据的区分精度;从而,构建基于梯形模糊数及模糊一致矩阵的协同供应商模糊综合评价方法。案例计算表明,该评价方法对定性指标和定量指标的处理技术更加科学客观,比传统模糊评价方法更合理,能为供应链协同管理中供应商选择提供科学的决策支持。     

基于支持向量机和神经网络的供应商选择方法比较

供应商选择是供应链管理的重要内容,近年来吸引大量学者进行研究,其中大量文献显示神经网络方法比传统统计方法有更大的优越性。然而神经网络具有固有的缺陷,如最优解的局部性、泛化能力低、训练样本大和无法控制收敛等。引用新的机器学习技术---支持向量机(support vector machines,SVM),用于选择理想供应商,并与BP神经网络算法相比较。实证表明,支持向量机算法比神经网络算法计算精确。     

Game theory analysis of quality control in two-echelon supply chain

Game theories were used to study the problem of quality control in the two-echelon supply chain which has one manufacturer and one supplier in this paper. Firstly, a stackelberg game was introduced into the quality control of a two-echelon supply chain. In this general non-cooperative quality control game situation, the manufacturer acts as the leader, the optimal action policies were obtained for the manufacturer and the supplier. Then, a Nash bargaining model was used to analyze optimal action selection in the cooperative quality control game situation and to determine the profit segment between two supply chain members after collaboration. By comparison of two game equilibrium results above, it was found that the cooperative quality control game structure is superior to the general non-cooperative quality control game structure during the process of quality management in the two-echelon supply chain. Finally, a numerical example is given to illustrate the conclusion of this paper.     

敏捷供应链中战略伙伴选择问题探析

面向敏捷供应链管理,建立了动态、不确定性市场环境下战略伙伴关系选择的多目标评价体系,提出了用模糊层次分析法对模型进行求解的方法,算例结果显示了方法的有效性.最后,提出了战略伙伴关系动态保持的几点建议,包括合理评价合作机制给合作各方带来的利益,发挥核心企业在合作中的指导作用.     

信息不对称下两极供应链的合作机制

研究由一个供应商和多个销售商的两极供应链系统。首先分析在需求信息和存贮费信息对称情况下单供应商和多个销售商合作的激励机制模型,进一步探讨在信息不对称的情况下促进供应链成员有效合作的激励机制,并使各供应链成员能建立起长期稳固的合作关系,使整个供应链系统收益最大,同时实现各供应链成员的共赢。     

信息不对称下两极供应链的合作机制

研究由一个供应商和多个销售商的两极供应链系统。首先分析在需求信息和存贮费信息对称情况下单供应商和多个销售商合作的激励机制模型,进一步探讨在信息不对称的情况下促进供应链成员有效合作的激励机制,并使各供应链成员能建立起长期稳固的合作关系,使整个供应链系统收益最大,同时实现各供应链成员的共赢。     

基于援助合同的供应链应急管理

研究由1个供应商和1个零售商组成的供应链,在供应商发生突发事件的情况下,零售商为供应商提供援助,以协调该供应链.建立了按时间顺序研究突发事件的两阶段模型,证明了可以协调供应链的援助合同应满足:零售商提供的援助数量对供应商恢复时间的偏导数为零售商订单拖欠成本的相反数,并且援助数量对供应商初始预防措施的偏导数为0.     

基于遗传算法的供应链联盟伙伴选择

在建立供应链联盟伙伴选择多目标决策模型的基础上，提出了一种求解供应链联盟伙伴选择优化问题的自适应遗传算法，并给出了算例．该算法设计了自适应交叉概率和变异概率，使每个个体在遗传过程中对环境变化具有自适应调节能力．算例结果表明，用该方法能以较快的速度收敛于全局最优解．     

品牌专卖供应链的回购协调机制

为获得品牌专卖供应链的最优回购策略，在市场需求随机且与零售价格相关的前提下，建立了单一供应商和单一零售商组成的品牌专卖供应链的回购合同模型，并分析了基于线性价格折扣共担模式的回购合同．分析表明：在不以供应商的零利润为代价的基础上，存在多个批发价格和回购价格策略，使得供应链达到协调．此外，给出了协调时的最优合同参数．最后，通过算例进一步分析了该模型，得到了供应商利润、零售商利润以及供应链利润随合同参数变化的情况．