沃尔沃研发插电式混合动力客车

日前，沃尔沃客车正在开发一款插电式混合动力客车。该客车单靠电力便可长途行驶，且噪音低、零排放。在欧盟的支持下，三辆插电式混合动力客车将在瑞典哥德堡进行测试。其核心技术与目前的沃尔沃混合动力客车基本相同，即对制动能量进行回收并用于电机供电。不同之处在于该车使用了一种新型电池和充电装置，     

插电式混合动力客车工作模式切换控制研究

在研究插电式混合动力客车结构特征的基础上,分析了插电式混合动力客车行驶状态下的主要工作模式。根据模式切换的逻辑关系,提出了插电式混合动力客车采用选择性模式切换方式,并制定了控制逻辑。按照控制逻辑要求,从整车的角度提出了发动机、电动机及自动离合器的控制方法,并通过实车道路试验进行了验证。结果表明：所提出的控制逻辑及部件控制方法满足插电式混合动力客车工作模式切换的需要,并具有良好的行驶性能。     

插电式并联混合动力客车建模及仿真

基于Advisor软件中并联混合动力客车仿真模型,建立插电式并联双离合器混合动力客车仿真模型,并对发动机、电机、传动系和电池等进行参数匹配;分析电力辅助控制策略,利用正交设计对其控制参数进行优选研究。仿真结果表明,动力系统主要参数及整车控制策略设计合理,满足整车性能要求。     

基于模糊控制的气电混合动力客车控制策略研究

基于模糊控制理论,设计气电混合动力客车驱动模式和制动模式下的模糊控制策略,嵌入到ADVISOR模型中与电辅助控制策略进行仿真分析对比。结果表明,模糊控制策略优于电辅助控制策略,实现了驱动模式下发动机和电机驱动扭矩的合理分配和制动模式下制动能量的合理回收,降低了客车耗气量,提高了发动机效率和整车工作效率。     

插电式混合动力汽车再生制动控制策略

由于再生制动控制策略直接影响了插电式混合动力汽车（PHEV）的经济性,文章提出了一种基于理想制动力分配的再生制动控制策略,这种策略能在保证制动稳定性的同时,尽可能多地回收制动能量,在Simulink平台上建立再生制动控制策略模型,并嵌入到Cruise软件中进行仿真。仿真结果表明,此模型相比没有制动能量回收的PHEV和传统汽车,都有效地提高了经济性,验证了再生制动控制策略的合理性。     

国际前研

沃尔沃插电式混合动力客车节省油耗81％ 在哥德堡场地试验的结果显示,沃尔沃插电式混合动力客车超过了预期,每100公里消耗燃油不到11L,     

沃尔沃插电式混合动力客车节省油耗81%

<正>沃尔沃插电式混合动力客车技术特点:·客车安装了—个锂电瓶驱动的电机,它还有—个小型柴油机。·客车通过安装在车顶的能源储存单元从电源充电,充电耗时5-6分钟。·该客车在电能驱动下能行驶7公里,无任何噪音和排放。在哥德堡场地试验的结果显示,沃尔沃插电式混合动力客车超过了预期,每100公里消耗燃油不到11L,比同款的柴油客车的油耗要少81%。包括柴油和电能的总体能耗,与相应的欧5柴油客车相比,插电式混合动力客车的能源节省达到61%。哥德堡的场地试验于2013年6月开始,涉及三台插电式混合动力客车,     

插电式混合动力电动城市客车的最佳纯电动模式续驶里程研究

分析插电式混合动力电动城市客车在不同纯电动模式续驶里程下的油耗、能耗与排放,指出其最佳纯电动模式续驶里程,为科学地设计插电式混合动力电动城市客车提供参考。     

宇通公交车插电式混联气电混合动力系统详解(一)

<正>由于购买插电式混合动力系统的公交车能继续享受新能源汽车财政补贴(非插电式混合动力客车已不再属于新能源汽车范畴)以及免征车辆购置税,因此,国内的插电式混合动力公交客车市场销售情况良好。本文以宇通ZK6125CHEVNPG4公交车为例,详细分析其安装的插电式混联气电混合动力系统。1插电式混联气电混合动力系统的组成宇通ZK6125CHEVNPG4公交车安装的插电式混联气     

新政驱动插电式混合动力汽车开拓未来

随着我国社会经济的不断发展,石油的过度消耗和环境问题日益突出,发展新能源汽车将逐渐成为我国汽车的发展趋势.文章分析了插电式混合动力汽车的市场情况、国家新能源政策支持、性能优势以及国内插电式混合动力客车的技术领先水平,同时阐述了我国发展插电式混合动力汽车的可行性和发展前景.     

Development of Vehicle Control System for Hybrid Electric City Bus

为某一混合动力城市客车开发了整车控制系统,包括能量管理策略和动力协调控制.能量管理策略根据对客车工作模式的划分和分析,确定各个模式相应的控制策略;动力协调控制则以主驱动电机转矩作为补偿,实现了AMT换挡的动力不中断.同时,基于自动代码生成技术开发了整车控制器(HCU)软件.实车试验表明,所开发的整车控制系统使混合动力城市客车经济性提高了约26％,动力性改善了约17％,排放也有所降低.     

插电式混合动力汽车能耗优化控制策略的研究

基于插电式混合动力汽车(PHEV)可以通过外网充电的特性,选取发动机消耗燃油的成本与电机消耗电能的成本之和作为优化目标函数,采用庞特里亚金极小值原理进行优化仿真;研究了PHEV不同工作模式(电量消耗-电量维持模式和混合模式)对能耗经济性的影响;分析了行驶里程、电池荷电状态(SOC)初始值和能量价格比对能量分配控制策略的影响;最终制定了实时优化控制策略并与门限值控制策略进行对比仿真,结果表明,与门限值控制策略相比,采用制定的实时优化控制策略能耗经济性在不同的SOC初始值下都有大幅度的提高。     

插电式混合动力汽车能耗优化控制策略的研究EI北大核心CSCD

基于插电式混合动力汽车(PHEV)可以通过外网充电的特性,选取发动机消耗燃油的成本与电机消耗电能的成本之和作为优化目标函数,采用庞特里亚金极小值原理进行优化仿真;研究了PHEV不同工作模式(电量消耗-电量维持模式和混合模式)对能耗经济性的影响;分析了行驶里程、电池荷电状态(SOC)初始值和能量价格比对能量分配控制策略的影响;最终制定了实时优化控制策略并与门限值控制策略进行对比仿真,结果表明,与门限值控制策略相比,采用制定的实时优化控制策略能耗经济性在不同的SOC初始值下都有大幅度的提高。     

插电式四驱强混汽车整车控制策略开发

在介绍和分析四驱强混系统架构和零部件功能特性的基础上,系统地提出了插电式四驱强混汽车的整车控制策略开发方法,包括考虑整车舒适性的减振控制、整车经济性的再生制动控制和整车驱动模式的切换、AMT换挡控制等策略。由Matlab/Simulink搭建整车控制策略模型并生成代码,目前策略已在奇瑞自主开发的整车控制器上得以实现,并完成了在整车仿真平台上的仿真验证和在插电式混合动力样车上的试验验证,通过对试验数据的分析,验证了该控制策略的可行性。     

基于二次转矩分配的电子差速系统设计

为提升分布式驱动车辆在转弯过程中的动力性和稳定性,对电子差速控制系统进行了研究。提出了插电式混合动力客车轮毂电机目标转矩的二次分配策略:以两侧车轮垂直载荷比为转矩分配标准的第1次目标转矩分配和以车轮滑动率进行转矩修正的第2次目标转矩分配。经试验验证,该控制策略能够很好地实现电子差速控制,且在电机转矩控制和车辆滑动率控制上具有较高的控制精度。     

同轴并联式混合动力客车动力系统仿真研究

为了优化混合动力客车的燃油经济性,达到提高行驶性能的目的,文章设计了一种基于逻辑门转矩分配的控制策略,分析了驱动转矩分配规则和制动转矩分配规则,设计了适用于同轴并联式混合动力客车的控制策略,通过仿真验证了所建模型的正确性以及控制策略的有效性。     

江门公交试水插电式新能源客车

<正>政府主导的补贴政策对我国新能源汽车的发展起了巨大推动作用,特别是在公交车领域的推广方面。新的新能源补贴政策出台前,受技术成熟度和充电设施的制约,公交车领域的新能源车中普通混合动力公交车占了绝大部分。但在广东,有这样一个特例,在其他公交公司都在使用混合动力客车时,他们先人一步,使用的是插电式混合动力客车。这家公司就是江门市公共汽车有限公司。他们使用的是海格插电式混合动力客车。     

新能源客车市场表现喜人

<正>根据工信部发布的机动车合格证数据和近期上牌数据显示,2015年11月我国6m以上纯电动客车销售15678辆,同比增长9倍多。6m以上插电式混合动力客车销售336]辆同比增长84%左右,燃料电池客车销售244辆,同比增长3倍多。2015年11月新能源客车市场中,纯电动客车占比最大,超过81%,其次是插电式混合动力客车,达到17.4%,再次是燃料电池客车,而且差距非常明显。从销量上看,纯电动客车大于混合动力客车超过     

基于T-S模糊控制的燃料电池客车能量管理策略及仿真分析

以燃料电池和动力电池组成动力源的混合动力客车为研究对象,提出能量分配和SOC反馈的模糊化方法,设计一种基于T-S模糊控制的燃料电池客车能量分配模型,并基于Advisor平台进行仿真对比分析。结果表明,所提出的控制策略能满足整车动力性要求,并具有较好的经济性。     

基于随机动态规划的混联式混合动力客车能量管理策略

针对实际行驶工况中不确定的行驶环境和不同的驾驶员风格等因素对新型混联式混合动力客车燃油经济性的影响,在统计若干城市循环工况数据的基础上建立驾驶员需求功率的马尔科夫模型,提出了一种基于随机动态规划算法的能量管理策略,获得了发动机和电池之间的功率分配控制规则.对新型混联式混合动力客车模型的仿真和硬件在环实验结果表明,所提出的策略能使电池荷电状态在预定的区域内保持平衡,使发动机运行工作点处于高效区域内,且整车100km油耗比原型客车和采用规则控制策略时分别降低了30.17％和11.29％.