基于码书的二维码无参考质量评价算法研究磁

目前基于二维码的无参考图像质量评价算法比较少,论文运用现在最流行的基于学习的无参考质量评价算。通过提取图像特征构建二维码的码书。并在实验部分获得了较好的效果。     

基于大数据切片流概率稳定调控机制的云网络数据评测算法

针对当前云网络数据评测算法普遍存在的评测维度高,切片评测困难,以及在评测过程中存在显著的网络拥塞难题等不足,论文提出了一种基于大数据切片流概率稳定调控机制的云网络数据评测算法。首先,使用切片流随机分发机制,结合云网络中大数据具有的业务带宽切片等特性,实现云网络中数据评测的控制与测量,有效降低了传统方案存在的评测冲突问题;随后,根据梯度覆盖思想,对业务流传输带宽进行二次评测,进一步提高了云网络节点的数据传输能力,降低了数据评测的错误率。仿真数据表明,与当前云网络数据评测中常用的超带宽评估传输算法(Ultra Bandwidth EvaluationTransmission Algorithm,UBET算法)、线性粒度评测传输算法(Linear Granularity Evaluation Transmission Algorithm,LGET算法)相比,论文算法具有更低的评测错误率与更高的切片传输带宽。     

图像三维插值算法研究

对三维图像插值算法进行研究,在最邻近法,双线性法和高次函数_hermitian法的基础上,提出了一种基于信号理论的恢复曲线插值法;并将该算法应用于DICOM医学图像的三维插值,通过三维可视化的方法对各算法插值结果进行比较,证实了该算法在改善体数据的三维可视化图像质量方面有较好的效果.     

水下机器人所摄图像的预处理

水下机器人在获取图像的过程中会受到多种因素的干扰,图像处理难度大.为提高水下图像的质量,改善图像视觉效果,必须首先解决各种干扰因素对视觉信息造成的干扰和影响.图像预处理旨在去除噪声,提高图像质量,以改善人们的视觉效果和图像质量,降低后续算法处理的难度.基于此,主要探讨使用分段线性灰度变换法进行图像处理,以达到预期效果.     

基于数学形态学的船舶图像质量提升方法

传统成像质量提升方法存在许多不足,如视觉效果差,信噪比低。为了获得理想的船舶图像质量,设计基于数学形态学理论的船舶图像质量提升方法。建立船舶图像成像退化与复原模型,对船舶图像进行一次处理;融合数学形态学理论,分解与重构船舶成像,对船舶图像进行二次处理;采用人工主观评价和指标客观评价的双重验证方式,比较不同方法的船舶图像提升性能。相对于对比方法,本文方法对船舶图像质量提升效果更好,信噪比提升更高,具有十分明显的优势。     

船舱内部监控图像模糊增强算法

常用的图像增强处理算法利用图像直方图均衡原理进行增强,算法的时间复杂度很高,实时性和处理效果较差。为提高图像质量,研究船舱内部监控图像模糊增强算法。监控图像经过预处理后,将图像变换到模糊域,使用图像对比度作为模糊增强算子对图像进行增强处理,完成算法研究。通过与2种传统增强算法的对比实验,证明了研究的算法相比较至少缩短约40%的处理时间,且处理后的图像质量相比更佳。     

市级电子政务绩效评测系统的分析和设计

本文基于特尔菲法建立了襄樊市政府网站群绩效评估指标体系;参照国内外政府门户网站评测方法,采用层次分析法建立襄樊市电子政务绩效评估模型;采用软件工程方法和UML构建了政府网站绩效评估系统的功能视图和电子政务绩效评测相关的业务对象模型,设计了襄樊市电子政务绩效评测系统。     

基于计算机网络的船舶视频图像模糊细节增强算法

为了提高船舶视频图像的质量,针对图像模糊问题,设计了基于计算机网络的船舶视频图像模糊细节增强算法。首先分析引起船舶视频图像模糊的因素,并提出采用无线传感器网络对船舶视频图像进行采集和传输,然后对船舶视频图像进行增强处理,丰富船舶视频图像细节信息,改善船舶视频图像视觉效果,最后实现了船舶视频图像模糊细节增强实验,结果表明,本文算法对船舶视频图像进行增强处理后,图像更加自然,并采用定量分析指标对船舶视频图像质量进行评价,获得比其他算法更优的船舶视频图像模糊细节增强效果。     

舰船尾迹图像的对比度特征提取方法

根据舰船尾迹图像尾迹区与海水背景区存在明显对照的特性,提出用对比度参数作为尾迹图像质量评价指标,进而表征舰船尾迹光学信号特征强度.为有效评价尾迹图像质量,在改进对比度基本计算模型的基础上,充分考虑人的视觉特性,引入尾迹区与海水背景区的加权因子进行组合评价,将主观与客观评价方法有机结合起来,并通过专门研制的海上特征提取实验装置进行对比度特征提取实验分析.结果表明,对比度参数能较好地反映人眼对尾迹图像实际质量的主观视觉感受,更能体现尾迹图像处理应用的本质,且能定量可靠地描述舰船尾迹光学信号特征强度的变化规律.     

基于双缓存技术的雷达图像多图层设计与仿真

传统雷达模拟器图像生成多是采用扫描线求交算法,该算法一定程度上会增加计算机CPU的额外运算,浪费系统资源,而且雷达ARPA图像生成速率低,图像质量差,不便于新功能的添加。为提高雷达ARPA图像逼真度和方便功能扩展,以扫描的高效性和代码的易维护性为前提,基于双缓存技术对雷达图像的生成进行了多图层设计,并基于多图层设计提出了更为简单的每帧雷达图像和ARPA符号的生成算法。以不同显示模式下的雷达图像进行了仿真,验证了算法的可行性,相关算法已经成功应用到了雷达模拟器中雷达ARPA图像的仿真。     

空时分组码和Turbo码联合编码研究

空时分组码（sTBc）能提供满分集增益和较低的实现复杂度,但是却无法获得编码增益,为了进一步提升性能,考虑将空时分组码与Turbo进行联合编码。文章介绍了空时分组码和Turbo码的特点,并给出了联合编码的结构。Matlab仿真显示,联合编码结构具备更优异的性能。     

遗传算法在相关匹配中的应用研究

将遗传算法用于图像相关匹配算法的研究,提出了快速图像相关匹配算法。其计算量较SSDA算法降低了10倍以上,改善在低图像对比度条件下的匹配精度;该算法每帧图像匹配计算时间基本恒定,便于工程应用。     

嵌入式零树小波在合成孔径声纳图像压缩中的应用

合成孔径声纳（SAS）图像具有分辨率高、数据量大特点,给数据存储和传输带来困难。由于合成孔径图像像素间具有一定的相关性,采用嵌入式零树小波（EZW）编码算法,利用小波系数的相关特性可以达到压缩图像的目的。文章研究了基于嵌入式零树小波的合成孔径声纳图像的压缩和解码算法,并用合成孔径声纳图像对算法进行了测试,采用峰值信噪比、均方误差、压缩比三项技术指标对图像压缩质量进行了评估。结果验证了基于嵌入式小波零树图像编码算法的合成孔径图像的压缩和解码算法可行性。     

遥感图像中港口水域的检测方法

通过对港口水域自动检测问题的深入研究,提出一种基于熵的感兴趣区域自动提取算法.将水域和陆地背景分离,并对分割后的二值图像进行标记,最后提取出水域.     

漂浮起吊的海上风电安装平台设计关注点

针对具有漂浮起吊作业功能的海上风电安装平台面临规范和法规适应性方面的新情况，对有漂浮起吊功能的海上风电安装平台设计时应特别考虑的一些技术问题及处理办法进行了梳理，以期望给业界提供有益参考和借鉴。     

《海港总平面设计规范JTJ211-99》部分条文的探讨

结合长期工程实践积累的大量经验,针对1999-12-01起实施的《海港总平面设计规范JTJ211-99》中部分条文提出一些看法及调整建议。主要内容包括:规范中关于防波堤口门宽度计算规定是不能完全满足船舶大型化发展趋势的问题、计算码头前沿设计底高程及航道设计底高程时应包含备淤深度的合理性问题以及大型油品码头船舶间距的规定缺乏弹性的问题。     

遥感图像融合最新进展及展望

文章综述了遥感图像融合的基本概念,研究了遥感图像融合的分类及常用方法,对遥感图像融合评价进行了探讨,系统深入地分析了遥感图像融合面临的问题,指出了未来的发展趋势及解决问题的方向。     

快速交互图像拾取系统的设计与开发

图像拾取是交互式图形系统的重要功能之一。拾取算法选择的好坏,直接关系到拾取的速度以及拾取的精度,进而影响到图像处理的效果以及基于图像拾取区域的后续各种其他处理。该文在对传统图像拾取算法的基本原理进行分析的基础之上,提出了一种新的图形拾取算法。采用Visual C＋＋6.0作为系统开发平台。设计表明,算法在拾取速度、拾取准确性两个方面得到综合平衡。     

背景提取算法在雷达视频图像中的应用

论文将三种典型的背景提取算法应用在雷达视频图像中,并且对各种算法进行仿真分析,通过比较各种算法的性能,找出现有的视频背景提取算法在雷达视频背景提取中的优缺点,为进一步的研究奠定基础。     

山区航道丁坝冲刷深度研究

分析了丁坝附近的水流结构及影响丁坝冲刷的主要因素,并在理论上对冲刷深度公式进行了初步分析与推导,利用数学软件MATLAB对现有的试验数据进行多元回归分析,建立了丁坝冲刷深度公式,并将其与已有的部分公式进行对比,用仅有的实测资料进行验证。结果表明文章给出的公式较规范公式更接近实际值。