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在大数据环境下进行船舶调度方法优化,提高船舶的畅通性,提出基于大数据图谱特征分析的船舶调度方法,对船舶调度大数据进行关联特征匹配和数据挖掘,对挖掘的船舶大数据进行自相关性融合,结合滤波算法进行船舶调度大数据的干扰处理,将滤波后的船舶调度大数据进行特征重组,构建大数据的特征分布子空间,采用Lyapunov指数谱分析方法进行船舶调度大数据的类别差异性谱特征重构,根据图谱特征的差异性进行船舶调度,提高船舶数据的分类识别和调度能力。仿真结果表明,采用该方法进行船舶调度,数据的聚类性较好,船舶的自动调度和分类能力较强,从而提高船舶的通航能力。 相似文献
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《舰船科学技术》2020,(12)
分析当前船舶网络中危险数据,采用传统入侵检测方法存在检测精准度低的问题,在此基础上,提出船舶网络中的高精度入侵检测方法设计。在网络入侵检测之前,需先正确区分入侵行为,找到拟合函数,并描述网络入侵种类与特征之间映射关系。通过确定两者映射关系,对数据进行身份认证和加密处理,并由此构建分类超平面。采用拉格朗日函数分析对偶形式,确定权值,并构建网络入侵检测的分类支持向量机,获取入侵数据分组结果。借助Libpcap库函数,对不同数据包中的数据及规则展开分析,由此设计具体检测流程。由仿真实验结果可知,所研究方法检测精准度最高可达到99%,满足高精度入侵检测需求,为保证船舶网络安全提供设备支持。 相似文献
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《舰船科学技术》2021,(10)
传统船舶状态网络监控节点受到扰动节点的影响,先验信息节点存在信任差量,导致节点信任度模型输出量精准度降低。为了解决先验信息节点的信任误差问题,提出船舶状态监控网络的节点信任度模型。首先对船舶状态数据进行数据结构的信任模型结构映射,固定模型结构数据量;然后,对状态数据节点关联参量进行信任量的约束定义;接着,通过数据节点的迭代特征,完成对信任模型的节点信任系数更新;最后对更新后,信任模型中的先验信息节点进行输出信任度确定计算,从而达到提升信任度模型输出量精准度的目的。通过与传统信任模型输出量的精准度对比,证明提出设计的模型研究方法,具有提升模型输出量精准度的效果。 相似文献
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水下网络数据调度方法存在网络空间多维数据调度策略异常、交互资源槽分布调度存在资源均衡分布异常的状况,导致数据交互调度能力下降,数据间交互延迟增大,多维数据类别化调度准确率受到影响。针对问题提出基于预先分类的分布式水下网络空间多维数据并行调度方法,首先,对调度数据类别进行资源槽的类别优化处理,通过引入资源槽与分类调度算法,理顺资源槽交互类别数据集;接着对网络空间多维数据进行调度逻辑的计算,根据网络数据传输特点,引入多维数据分布式云并行调度算法,对网络空间中的并行数据流进行优化,实现多维数据的并行调度;最后,通过设计1 000~2 000组的实验数据,对提出方法的可行性进行证明,证明方法具有可行性高、数据并行调度效率高、稳定好的特点。 相似文献
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为了提高双向通航港口船舶的通行能力,进行双向通航港口船舶自适应调度,提出基于大数据信息融合的船舶调度算法。采用网格区域分割模型进行双向通航港口航道分割,构建船舶调度的大数据信息传递模型,对船舶的调度数据进行信息融合滤波处理,抑制冗余数据的干扰,采用模糊波束集成方法进行双向通航港口船舶运行大数据的聚类分析,根据数据的分布属性特征进行船舶航行调度,提高船舶调度的自适应性。仿真结果表明,采用该方法进行双向通航港口船舶自适应调度能提高港口的吞吐能力和船舶航行的畅通能力,且对双向通航港口船舶大数据的集成信息处理能力较强。 相似文献
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随着数据仓库和web技术的迅猛发展,人们对数据仓库和web技术的研究越来越广泛,数据仓库设计得是否合理,将直接关系到整个数据仓库的成败.本文分析web技术与数据仓库,并将web挖掘技术引入到数据仓库中. 相似文献
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针对传统船舶航行数据采集系统自身存在的采集效率低的问题,提出设计基于嵌入式数据的船舶航行数据采集系统。利用基于嵌入式技术,创建嵌入式DSP控制模块为主定位航行数据采集硬件,对传统采集系统硬件基础进行更新;修正传统采集系统内部采集算法,将浮点DSP波形成束算法写入创建的采集硬件主控,使其与采集系统对接,并对传统算法逻辑错误进行更新修正。仿真实验测试证明,提出设计的基于嵌入式数据的船舶航行数据采集系统,在采集效率低问题上具有明显的修复改善作用,满足设计需要。 相似文献
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GPS船舶试航实时数据采集与数据预处理系统 总被引:1,自引:0,他引:1
采用GPS技术进行船舶试抗较传统技术具有更高的精度和可靠性。本探讨一种实用的船舶试抗数据实时采集与数据预处理系统,以期提供现场操作简单、性能可靠、能动态显示船舶航行轨迹、信息量较高且能满足各项试航要求的系统。 相似文献
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传统舰船数据并行调度方法存在调度速度慢、识别准确率差等问题,为解决这一问题,对大数据环境下舰船数据多信道并行调度方法进行分析。分析过程中,确定数据多信道并行调度规则,以此为基础对数据多信道并行干扰波进行处理,将处理后数据机械能多信道并行调度输出,并对其调度方法进行优化,从而完成整体数据调度。实验数据表明,提出的多信道并行调度方法具有更可靠的调度速度以及并行识别准确率。 相似文献
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脉动流速数据的采集到应用,由于各种干扰因素的存在,一般都需要将测量数据进行预处理。针对水槽实验所测流速数据进行了分析处理,提出了一种由3σ准则、多项式逼近法、小波变换相结合的数据处理方法。结果表明,该方法对流速测量数据的处理效果良好。 相似文献