Research on Equipment Support Activity Process Simulation Based on Monte Carlo Method

The influencing factors of the equipment support activity process have the characteristics of nonlinearity, high dimension, many constraints, random uncertainty and fuzzy uncertainty. Monte Carlo method can solve the above problems commendably. This paper analyzes the main equipment support activity process and establishes the sampling plan and simulation model of the medium maintenance process based on Monte Carlo method, and the simulation result verifies a fact that the medium maintenance time can be effectively reduced when parallel operation on some procedures is used. It has a practical value and can give good advice to achieve the capability of equipment supportability.     

Maintenance decision making model with multiple attribute optimization

An effective maintenance schedule can largely improve productivity and reduce maintenance costs for enterprises. Many factors, such as resource, production, cost and crew, should be considered when we make maintenance plans. However, it is difficult to meet all requests of the production targets in practical engineering.The multiple attribute decision making for equipment maintenance is proposed in this paper, and the multiple objectives decision making method is utilized to solve the problem in the maintenance process. In the particular environment and resources, a case is studied to illustrate the model and methods. The model gives the optimal maintenance plan with the analytic hierarchy process method in accordance with the particular criteria. It has been proved that this model and decision methods are scientific and operable.     

基于ADAMS的军用轮式装备铁路紧急制动仿真实验研究

为充分利用现代仿真技术的优点,积极推进军事装备运输性仿真研究,在建立相关军用轮式装备铁路运输多体动力学仿真三维模型的基础上,运用ADAMS虚拟样机技术模拟某轮式装备（CA1171J）铁路运输紧急制动的过程,同时结合现场实测数据利用图形分析法和灰色关联度分析法,对模拟仿真结果进行定性与定量的分析,通过分析结果得出仿真实验...     

灰色灾变预测方法在城市轨道交通安全中的应用

实现城市轨道交通的智能化和高可靠度,需要有高可靠性硬件的支持,设备的日常维护十分重要。文中列出了可能影响轨道交通安全的主要因素,经过分析得出结论,其中硬件设备的偶然性失效处于首位,检测维修失误也是不可忽视的一环。运用灰色灾变预测方法对硬件故障率异常的时分布进行了预测,算例表明,预测精度很高,可为合理高效安排检修提供依据。     

Modeling on spare parts inventory control under condition based maintenance strategy

In order to optimize the spare parts inventory, we present a decision-making model under condition based maintenance policy for a single equipment system subjected to continuous and random deterioration. Firstly, a probability model of the spare parts support is established, according to the requirement of a predetermined probability of stockout. It can determine the optimal spare parts stock level. Secondly, the spare parts ordering decision is made according to the equipment deterioration level, and it can optimize the spare parts ordering. The objectives of this model are to minimize the spare parts inventory, and the expected total operating cost. Thirdly, a numerical example is given to illustrate this model. The results prove that the optimal preventive maintenance threshold obtained from the proposed model can satisfy the spare parts support requirements.     

Optimal allocation of fleet’s spare parts for system reliability

Allocation of fleet’s spare parts is rarely studied due to its complexity. However, this task is extremely important because the warship’s service level highly relies on the maintenance logistics’ level. In this study, the readiness ratio is proposed as a critical index in measuring the system’s reliability. A well-established mathematical model adopting the optimization method of spare part allocation is also introduced. The objective is to minimize the number of each spare part while satisfying the fleet’s system reliability. The fault tree analysis (FTA) is applied to analyze the system’s failure logic and stratify the units on ship. As a result, the strategy of spare part sharing can be introduced in detail. The solution algorithm is developed, and the simulation experiments to obtain the key parameters are conducted. The proposed model and algorithm are applied to an actual fleet of two warships, and results show that the method above is feasible and can be directly applied into practice.     

谈《轮机维护与修理》课程教学中关联案例的拓展

国内现行的《轮机维护与修理》教材内容基本局限于船舶柴油机推进系统部分分支系统及零部件的维修方法,很少涉及其他轮机设备及系统的维修方法和相对应的案例,为此很有必要对教学内容进行关联案例拓展,使学生在情景意识中提高扩散思维能力、分析应用能力以及船舶需要的岗位适应能力。     

稀土改性冷补材料在国防公路养护中的应用

通过对国防公路路面养护与修补存在问题分析,研究了稀土改性冷补材料的机理,总结了稀土改性沥青路面低温冷补养护材料具备性能良好、操作简便、无专用设备和气候条件要求等特点,该材料在低温条件下修补,既能达到传统热补沥青的要求,又能弥补热补施工的缺点。为未来公路的养护,特别是对国防公路的建设、维修和战时抢修提供了更为有效的方法。     

三维空间过程模拟的时空数据模型研究

现有的地理信息系统软件一般没有考虑时间和空间多维因素,难以处理时空多维地学现象。而空间过程模拟是地学现象研究的主要手段。本文对空间过程模拟的数学模型、空间过程模拟模型的特点、现有GIS数据模型的局限性进行了分析,提出用快照序列模型和时间参数模型支持过程模拟的方法,并结合地震动过程模拟进行实例分析。     

销盘滑动磨损试验的数值仿真关系模型研究

以旋转式摩擦磨损试验机为试验设备,以销盘滑动磨损为研究对象,取得了干摩擦试验条件下的材料磨损量与载荷、转速的变化规律.回归分析结果表明,材料磨损量与载荷、磨损量与转速服从指数关系.该试验研究为建立摩擦学数值仿真关系模型提供一种重要的试验研究方法.     

地铁车辆设备运用与维护的博弈协作研究

在地铁车辆的维护决策过程中,公司各部门之间会存在隐形的利益竞争,为探 讨这种隐形竞争对车辆设备预防性维护计划的影响.结合地铁车辆设备的动态衰退规律, 采用非完美维护策略,建立了设备阶段性衰退的故障率函数模型.基于动态博弈理论,以 运营部门与维护部门为博弈参与者,分别建立了运营优先和维护优先的Stackelberg 博弈 模型,并通过逆向归纳法求得博弈模型的纳什均衡解.结果表明：博弈方法在车辆设备维 护决策中是可行且有效的,而且具有优先权的一方在维护决策中更有优势.与传统的优化 方法比较,博弈方法的动态性和灵活性强,适应性更好,可为决策管理层提供重要的决策 支持.     

基于Monte Carlo仿真的地铁车辆系统可靠性研究

论文在地铁车辆系统失效模式与影响分析（FMECA）的基础上,考虑到地铁车辆系统故障率较低,故障状态枚举方法难以获得精确的随机状态,故运用蒙特卡洛（Monte Carlo）改进算法模拟仿真了地铁车辆系统设备单元发生故障的实际过程,并给出仿真的一般求解方法．针对地铁车辆系统故障模式及故障持续时间,构建了其可靠性的评估指标,应用实例数据进行了分析计算,得出了稳态下的系统可靠性结果．研究成果对地铁车辆运营及维修管理均具有一定的参考价值．     

探索沥青路面养护技术的发展方向

沥青路面的养护技术是一门材料、工艺、设备之间紧密结合、相互制约、共同发展的综合性技术，加强对材料、工艺、设备的综合研究，不论是对发展国产养护机械，还是引进、消化、吸收国外的先进技术，都是值得关注和重视的。     

接触网检修计划自动编制模型构建与应用

针对接触网检修计划人工编制效率低又难以实现优化的问题，将接触网检修计划编制转化为一个规划优化问题，利用整数规划方法，同时考虑接触网检修作业的连续性，将设备检修状态作为决策变量，以超周期惩罚费用与检修路径代价最小为优化目标，建立基于弹性周期区间的接触网检修计划自动编制模型，并基于多目标规划中分层序列法提出模型的启发式求解算法. 通过实际算例验证证明:该方法可实现接触网检修计划的自动编制与优化，编制时间相对于人工节省99.98%，巡检路径节省33.16%，提高了接触网检修计划的编制效率和效果.      

大跨城市隧道施工三维有限元分析

针对城市大跨度隧道施工特点,考虑材料和几何非线性的影响,基于大型有限元分析软件Midas GTS,建立结构与围岩连成的三维弹塑性大变形计算分析模型,模拟隧道施工的过程,得出了隧道开挖不同阶段的围岩应力、变形的分布状态,据此对隧道稳定性进行评价。通过开挖过程的三维数值模拟,可了解大跨度隧道围岩应力分布、支护受力状态,剖析施工过程对围岩稳定的影响,从而为采取合理的措施调整支护参数提供重要依据和参考。     

沥青混合料分子模拟技术综述

分析了沥青混合料分子模拟技术的基本原理、主要实现手段和模拟流程, 研究了沥青分子模型构建的2类主要方法, 总结了不同时期的沥青质结构模型与不同应用场合中的集料模型, 探讨了沥青扩散现象、外加剂对沥青性能的影响机理、沥青与再生剂的融合、沥青-集料的界面作用模拟影响因素以及水、沥青老化等因素对沥青-集料黏附性的影响等问题, 展望了沥青路面材料分子模拟技术的未来研究方向。研究结果表明: 分子模拟技术可以从微观角度探究道路工程材料的性能变化与内在机理, 为材料的精确设计和定量分析奠定基础; 分子组装法是目前沥青分子模型构建的重要思路, 能够有效表征沥青材料的物化和力学特性; 集料模型的构建思路主要是根据集料的化学成分来选择构建相关晶胞, 进而代表集料的宏观特性; 分子模拟技术动态展现了沥青的扩散过程, 体现了内部各组分的扩散速率; 利用分子模拟技术可以分析沥青自愈行为的过程, 并提出不同指标来表征了各个阶段的愈合速率; 借助分子模拟技术, 可以从微观角度解释和分析沥青内部组分和外加剂对沥青性能影响; 在沥青-再生剂融合研究中, 分子模拟技术可表征再生剂扩散深度、掺入时机与再生机理等问题; 在沥青-集料界面作用研究中, 分子模拟技术可表征材料的化学组成、加载模式、模型参数与界面接触等因素的影响; 水、温度与沥青的老化等因素将会对沥青-集料界面作用产生重要影响, 通过构建含水模型可将微观模拟与宏观试验联系起来。      

Constrained Run-to-Run Optimization for Batch Process Based on Support Vector Regression Model

Introduction Batch and semi-batch processes are very im-portant in the fine chemicals industry to manufac-ture the low-volume and high-value products suchas biochemicals, crystals and speciality chemicals.In the control of batch process, the major objectiveis to improve the end-of-batch product properties.When the control objective is to optimize a perfor-mance index at the end of batch cycle, the problemis called the end-point optimization problem. Tosolve the problem,the traditional approach…     

铁路客运站始发列车检票时间算法研究

铁路客运站始发列车检票时间通常采用写实查定的方法来确定,工作量大且 不能及时反映客流不均衡性和检票设备更新后的变化,因此有必要对始发列车检票时间 进行定量化研究.本文首先采用K-S 检验方法,对旅客检票时间随机分布进行建模研究; 其次,针对旅客检票过程中的排队、拥挤和换队行为,构建基于实时人群密度的路径规划 算法,建立始发列车旅客检票过程仿真模型,并对模型的正确性进行验证;最后,以发送 旅客人数和自动检票闸机数量为自变量设计正交试验,根据仿真实验数据分析结果,提 出铁路客运站始发列车检票时间算法,并对算法的正确性进行验证.     

基于三角模糊数的高铁天窗施工实施效果评价

为提升高速铁路施工维修水平,减少列车运行延误,对施工计划的具体内容进行效果评价,能找出检修内容的薄弱环节,从而保证高铁设施设备质量状态及列车安全稳定的运行.以实际施工计划数据为基础,对现场施工计划进行影响因子提取,建立基于供电、控制设备、车站及线路及信号及通信设备等重点检修项目内容的评价体系;引入三角模糊数和模糊评价模型,建立施工项目内容的重要度判别矩阵,判断各因子在天窗施工计划中受到重视的程度;分析实际列车延误数据,提取合并与设备故障相关的延误致因,并证明了合并后因子间的独立性;以施工计划实施后仍产生的各类型设备故障及其导致的延误列车数为指标,评价施工计划项目实施效果;最后,以某铁路局实际天窗施工计划内容、列车延误数据为实例.研究结果表明:施工维修项目重视度与设备故障导致的列车运行延误数量、晚点程度成反比;对控制设备和供电设备的检修较为薄弱,这类设备的故障是列车运行延误和晚点多发源.