一种基于差分隐私保护的skyline查询方法

为了解决差分隐私保护机制中重复攻击会泄露用户隐私的问题，提出了一种基于动态页敏感度调节的skyline查询方法. 首先，提出了依据最优主导页的计算页敏感度方法，提高页敏感度计算的效率；其次，为了合理设置隐私预算值，提出了基于置信率的隐私预算值调节方法；最后，基于隐私预算值动态更新查询次数的上界，实现了基于差分隐私保护的skyline查询方法. 实验结果表明:所提出方法在隐私预算值设定小于0.8时，隐私数据的泄露数由787个降低到423个.      

一种高效的移动云服务环境下隐私保护认证协议

为了解决移动云服务环境的互相认证和隐私保护问题,设计了一种改进的移动云服务环境下隐私保护认证协议.该协议结合基于身份的签密技术和多服务器认证技术,保证用户只需注册一次,就可以访问多个移动云服务提供者,同时认证过程不需要可信第三方参与;该协议在移动终端未使用计算复杂度高的双线性对运算和映射到域上的hash运算,其计算效率显著提高. 通过理论分析和实验结果可知:该协议与目前已有的同类协议相比,在移动端的计算时间为45.242 s,其计算效率约为已有同类协议的2倍;具有用户匿名和不可追踪等安全性质;能够抵抗错误口令登录、更改攻击.      

车载网络中基于群签名的可保护隐私的车辆认证

安全和隐私是配置车载网络时所需要的2个重要条件,具有保护隐私功能的认证是实现这2个条件的关键技术.不同于已有的认证方案,文中用群签名来实现车载网络中能保护隐私的车辆认证.为了满足认证的快速性要求,基于目前安全性最强、效率较高和签名较短的ZL 06局部验证者撤销短群签名方案,提出了2个具有隐私保护功能的车载网络中的车辆认证方案.群签名所具有的良好性质保证了所提出的认证方案具有实用性和隐私保护功能.     

隐私的边界及其内容探析

本文从"公生活"的角度出发,引进了公关系和绝对隐私等概念,研究了隐私权的保护客体(隐私)及其内容,较好地展示了隐私与公生活之间的边界,为进一步制定和实施相关的法律提供了重要的基础.     

RFID路径数据编码压缩存储技术研究

针对射频识别技术(RFID)应用技术中亟待解决的海量数据存储问题,提出了RFID路径数据的双编码压缩存储模型.该方法首先分离出RFID路径数据的位置信息和时间信息,采用一种改进的素数编码方法PrimeLabel对位置信息编码,每条路径的编码用该路径上的最后一个位置的编码来表示.其次使用一种新的区域编码(Durableregion based numbering,DRB)方法对时间信息编码,最后在此基础上设计了RFID路径数据的双编码存储模型.实验结果表明:此编码存储模型能更好存储压缩路径数据,且能更高效地满足RFID路径数据的各种查询需要.     

机构受力分析中总反力相切方向判定法则

通过典型实例从四个方面详细地分析了总反力对摩擦圆的相切方向与机构输出力(力矩)之间的关系,提出了一个简捷有效的总反力相切方向判定法测:总反力对摩擦圆的相切方向一定在使机构输出力矩最小或与机构输出速度夹角最大的方向上.     

基于自更新哈希链的安全高效车-地鉴权方案

针对下一代高速铁路无线通信系统LTE-R （long term evolution-railway）对安全性和实时性的特殊需求，基于哈希链技术，提出一种完全基于对称密码体制的的车-地通信鉴权方案. 用户归属服务器（home subscriber sever，HSS）利用身份授权主密钥为车载设备（on-board unit，OBU）生成动态可变的匿名身份（temporary identity，TID），以在接入认证请求信令中保护车载设备的隐私，同时能够抵挡去同步攻击. 在列车高速移动过程中，方案采用高效的哈希链代替认证向量完成列车和服务网络之间的双向认证，哈希链的本地更新可解决认证向量耗尽导致的全认证重启问题. 此外，通过引入身份证明票据实现基于基站协同的高效无缝切换认证. 安全性和性能分析表明:在同样条件下，所提出的全认证协议、重认证协议和切换认证协议与目前性能最优的LTE （long term evolution）标准协议相比，计算量分别下降41.67%、44.44%和45.45%，通信量分别下降62.11%、50.91%和84.91%，能够满足LTE-R接入网络的安全性和实时性要求.      

城市交通网络综合平衡配流模型及求解算法

在用户平衡和系统最优的基础上 ,提出了综合平衡配流模型 ,以协调二者之间的矛盾 .其目的是使交通规划更趋合理化 ,不仅考虑了整个系统 ,而且又不忽视用户 .同时 ,利用改进的遗传算法来求解此模型 ,其结果是理想的 .     

Web Services中的隐私保护

Web Services技术将成为动态电子商务的主流技术,但在提供具有很大吸引力的好处的同时,也对安全性提出了严峻的挑战。只有全面、灵活、方便地解决的安全问题才能使其技术更好更广泛地参与到商业应用中。基于这种情况,本文提出一种以数字隐私证书、数据过虑器和移动隐私保护代理为基础,在政府Web Services中新的保护隐私的技术方法。     

基于群用户管理的高速铁路GSM专用网络的位置更新方法

提出一种高速铁路GSM专用网络的位置更新方法.该方法基于群用户管理,将移动用户划分为两个或两个以上的群,当列车到达新的位置区时,对不同的用户群依次进行位置更新,根据用户分组情况设定相应虚拟位置区,当延迟位置更新的群用户有新呼叫到达时,网络使用虚拟位置区进行寻呼以减少掉话率.性能分析结果表明,该方法有效的节省了信令开销和无线信道资源.     

个人信息权民事确权刍议

2009年《侵权责任法》第2条,明确列举了包括隐私权在内的各项民事权益。而随后的全国人大法工委、国务院法制办对《侵权责任法》中"隐私权"涵义的解读,引起了人们对隐私权背后的个人信息权益的关注。论文从隐私权解读的角度,比较分析确认了个人信息与隐私相互交融、彼此独立存在的民事法律关系,并从我国人格权法律发展的角度,详细论证了个人信息权民事确权的必要性与可能性,以其丰富完善人格权理论。     

面向Web Services的模糊评价方法应用

在QoS的基础上,从服务质量,服务水平、用户满意度、资源消耗率、经济效益五个方面建立了Web Services的多维评价指标体系,从多角度对Web Services进行评价,打破了原有仅从QoS角度评价的局限性,使得评价体系更加合理。应用了传统的模糊评价方法进行评价,通过将多维指标体系中的定量指标和定性指标相结合,同时又使用模糊数对定性指标进行评判,使得对Web Service的评价结果更加恰当。最后给出了一个Web Services的实例验证。通过实例分析,证实了所提出的多维综合评价体系能够更加综合的评价Web Services,应用的模糊评价方法能够简单快捷的对众多Web服务进行综合评价,对SOA理论具有一定的应用价值和意义。     

自组网中稳定的基于位置预测的QoS路由算法

由于自组网中节点的移动性和拓扑结构的易变性,路由成为最关键的问题.为了减少路由重构,降低网络控制开销和提供QoS支持.提出一种稳定的基于位置预测的QoS路由算法.该算法使用GPS获取节点的位置信息,利用该位置信息限制路由的搜索范围;同时使用移动预测技术判断路由的稳定性,从而选择一条稳定的、满足QoS约束条件的路由.仿真实验结果表明该算法降低了网络负载,提高了网络数据传输率.     

数据网格中一种QoS驱动的副本选择算法

以移动Agent作为任务载体,代表用户应用程序在分散的数据网格环境下智能地进行副本选择.利用移动Agent与各个副本宿主节点的本机通信来替代传统的远程访问方式,从而避免大量的副本传输,节省网络带宽资源.提出了一种由用户QoS（服务质量）驱动的副本选择算法,开发出基于Java Swing的实验演示系统,并针对于3种不同的QoS目标对移动Agent的迁移进行了模拟试验.实验表明提出的副本选择算法能够根据用户的不同QoS偏好来优化副本选择,当网格规模较大时更能凸显对用户QoS偏好的优化效果.     

高速公路服务区景观设计中的场所精神研究

高速公路服务区作为高速公路系统的辅助设施,承担着保证人流、物流等高速、安全、舒适行驶的重任。服务区既为司乘人员提供加油、休息、食宿等服务,又能够通过合理的景观设计,展现一定的文化内涵。将场所精神理论与高速公路服务区景观设计相结合,从空间使用者的角度加以分析研究,充分尊重并支持人们在服务区中功能上以及精神层面上的需求,促进空间使用者与场所的交流与融合,从而更好地实现服务区各功能空间的价值。     

隐私权制度在我国

隐私权的保护在我国被关注时间较短,目前还在不断的完善之中。本文从隐私权来源、内容、隐私权保护的限制及其救济等方面来介绍我国的隐私权保护现状。     

Google Earth对信息安全的威胁与对策

Google Earth自2005年诞生以来,将原本昂贵的遥感影像免费公诸于众,且分辨率不断提高,并提供了信息标注和网络共享功能,立刻引起全球网民应用Google Earth的热潮,其应用已从最初的图片浏览、旅游、导航服务,延伸到地理教学,甚至土地调查、辅助规划、辅助成图等专业技术领域。但Google Earth在给大众带来乐趣和方便的同时,也给信息安全带来了严重威胁。威胁的原因主要来自两个方面:高分辨率影像造成的信息泄露和信息标注共享功能造成的信息泄露,而威胁主要体现在国家安全、社会公共安全和个人隐私安全三个层面。因此,应从这三个层面加以分析应对:在国家层面应加强自身防范和国际合作,政府应加强监管和立法,并推进技术防范,而社会应做好信息安全的宣传教育,广大网民则应做好自律工作。只有各个层面共同努力,才能在享受Google Earth给我们带来的便利的同时,将其对信息安全的影响降到最低。