基于熵权突变理论的广州港通航安全风险评价

为对港区的通航安全影响因素进行辨识,以确保港区的通航安全及通航效率,本文引入熵权突变理论,深入辨识对港区船舶航行安全产生影响的主要风险源,建立港口船舶通航安全3级模式风险评价体系,将各项评价指标分为5个安全等级,最终得到港区通航安全风险评价模型,该模型克服了各安全评价指标的不确定性和受主观因素的影响.以广州港为例,运用...     

山区高墩连续刚构桥安全风险评估研究

在分析桥梁安全风险评估理论框架的基础上,结合实际桥梁安全风险评估,对连续刚构桥安全风险评估的关键技术进行研究,优化了风险辨识和风险估测方法。对桥梁全寿命周期应用快速风险源辨识法进行风险辨识,应用优化德尔菲法确定风险概率等级和损失等级。通过本次连续刚构桥安全风险评估研究,为类似桥梁工程安全风险评估提供了更加高效的方法。     

高铁行车调度应急处置安全风险管理研究

以非正常情况下高速铁路行车调度应急指挥典型案例为基础,分析了高速铁路行车调度系统的"人-机-环-管理"结构。针对实际案例,运用WBS-RBS风险辨识法对高速铁路行车调度应急处置过程的风险源进行辨识。在此基础上,归纳分析应急处置过程中的人、机、环、管理四个方面的风险因素,并提出相应对策。实践证明WBS-RBS能够全面辨识高速铁路行车调度工作中存在的风险源,从而为高速铁路行车调度安全风险评估提供一个行之有效的方法,并为安全风险防范奠定了基础。     

地头沟隧道安全风险评估中的安全风险源辨识研究

针对某高速公路工程中的地头沟特长隧道进行安全风险评估中的安全风险源辨识研究,涉及建设条件安全、结构方案风险、施工技术风险及运营管理安全等方面,可作为类似工程借鉴参考的资料。     

基于AH P-模糊综合评价法的城际轨道交通工程施工风险研究

为充分辨识、量化评估城际轨道交通工程施工风险,规范施工安全管理,在风险辨识的基础上结合AHP与模糊综合评价法构建风险评价模型,以湖南某城际轨道交通工程为例,评估了其整体风险,总结了城际轨道交通工程施工主要风险源及其特点,并提出相应风险控制建议,结果表明该模型能准确评价城际轨道交通工程项目的风险,为轨道交通工程项目风险评估提供一种定性与定量相结合的新方法.     

某地铁盾构区间越江施工风险设计与控制

文章对地铁隧道设计阶段中的风险设计进行分析与研究,采用LEC法和专家会议讨论的形式,对某城市地铁盾构区间的风险源进行辨识,并对其中的一级风险源进行重点研究。通过数值建模对风险源进行理论分析,确定周边环境的变形控制标准,并针对风险源的控制提出相应的措施,同时对信息化施工提出较为具体的要求,并对同类施工预以指导。     

四川省大件运输公司运输安全研究

依据国家安全生产的相关法规与道路危险货物运输管理现状以及公司现有的安全管理体系,对四川省大件运输公司安全管理进行了完善,建立了道路大件货物运输安全的评价指标体系,同时采用两两比较法和模糊矩阵法相结合,建立了道路大件货物运输安全模糊综合评价模型。     

基于集对分析的危险品道路运输安全水平评价

利用集对分析原理,以危险品道路运输安全水平评价指标体系和安全水平分级标准这两个集合构成集对,计算各评价指标的联系度和集对总联系度.进而对集对的特性进行同一性、差异性和对立性分析,建立集对联系度函数评价模型来确定综合评价等级.实例研究表明,所建立的基于集对分析的危险品道路运输安全水平评价模型在考虑等级标准边界模糊性的前提下,简化了联系度中的差异不确定系数的繁琐计算.该评价模型不仅可以明确地反映危险品道路运输安全水平各评价指标所属的等级及相关特征,还具有概念清晰、计算简洁和易操作的特点.     

浅谈如何做好道路运输安全管理工作

本文分析了吉林省道路运输安全生产情况,对道路安全管理方面存在的主要问题进行了归纳总结,并对做好道路运输安全管理工作提出了建议。     

道路运输安全标准体系研究

通过开展道路运输安全标准体系的研究，建立完善的道路运输安全标准体系表，制定切实可行的具有自我约束、自我监督、自我完善的道路运输安全标准，将道路运输安全纳入标准化、规范化管理，对确保道路运输安全生产更加平稳有序具有特殊的意义，也有利于建立道路运输安全保障长效机制。     

货车驾驶人驾驶行为与行车安全研究进展

驾驶行为是影响交通安全最活跃的因素,在“人-车-路”复杂环境中扮演着关键角色。为了深入理解货车驾驶人驾驶行为规律和行为风险性,本文聚焦货车驾驶人驾驶行为对行车安全的影响,对货车驾驶人的驾驶行为风格、行为风险性及其与行车安全的关系等相关研究成果进行系统地梳理和分析。首先,利用构建的文献检索策略,筛选出38篇相关文献,并结合LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型,对生成的4个研究主题,即货车驾驶人驾驶行为辨识,危险驾驶行为与行车安全,货车碰撞事故致因分析及驾驶安全风险评估进行总结;其次,针对数据源、特征工程及建模方法等分析要素,构建了适用于任意研究主题的通用研究路径,并重点归纳了目前研究主题在数据源、变量选择方法、研究地点及建模方法等关键要素的研究进展;最后,分析和探讨了货车驾驶人驾驶行为与行车安全领域面临的主要问题,从描述、解释、关联及应用的角度提炼该领域研究的未来发展趋势。研究认为：有必要将驾驶状态特性、车辆运行状态及道路交通状况等多维特征变量进行多源信息融合,开展基于大数据和人工智能双驱动的驾驶行为研究;需加强研究山区公路环境下货车与其他类型车辆之间的交互作用机制,从“人-车-路”视角分析货车碰撞事故致因;需进一步完善智能网联和自动驾驶等高新智能自动化环境下的货车驾驶人驾驶行为与行车安全关系研究;拓展面向驾驶安全的货车驾驶人驾驶风险评估的理论方法和应用框架。研究 成果将为货车事故治理、公路货运平台监控及道路线形设计等应用场景提供重要依据,并有助于相对全面地理解货车驾驶人驾驶行为与道路行车安全的交互作用机理。     

基于CNN-SVR混合深度学习模型的短时交通流预测

精准且快速的短时交通流预测是智能交通发展的重要组成部分.本文针对当前交通流预测模型不能充分提取交通流数据的时空特征、预测性能容易受到外界干扰因素影响的问题,提出一种基于深度学习的短时交通流预测模型,该模型结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与支持向量回归分类器(Support Vector Regression,SVR)的特点:在网络底层应用CNN进行交通流特征提取,并将提取结果输入到SVR回归模型中进行流量预测.为验证模型的有效性,取G103国道的实际交通流量数据进行试验.结果表明,提出的预测模型与传统的预测模型相比具有更高的预测精度,预测性能提高了11%,是一种有效的交通流预测模型.     

基于联合投票网络的交通场景天气分类方法

基于交通视频监控图像的天气识别已经成为智能交通系统中重要的研究课题. 虽然卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）在图像识别技术获得了巨大的发展,但是针对复杂交通场景的天气识别问题,现有的模型在特征表达方面仍然面临着巨大的挑战. 为了提取丰富的语义特征,提出了基于联合投票机制的深度神经网络（deep neural network,DNN）模型. 所提出的模型包括两个核心模块:基于通道和空间注意力机制的二阶特征模块和基于复合特征结果联合投票机制的分类模块, 用以提取不同天气图像中的判别性信息,提高在复杂交通场景下的天气识别性能. 最后,在两个基准天气分类数据集上进行了验证试验,结果表明:对于复杂场景条件下的天气识别问题,所提出的基于联合投票机制的深度神经网络模型的识别正确率优于目前最好的天气识别方法的1.97%.      

考虑多维动态特征交互的高速公路实时事故风险建模

为探究天气和道路等特征,以及交通流、天气、道路及时间等多维动态特征之间的交互作用对实时事故风险预测模型精度的影响,本文基于京哈高速公路北京段的事故数据,以及匹配的交通传感器数据、天气数据和道路特征等,构建4个数据集,分别为只包含交通流变量,包含交通流变量、天气及时间特征变量,包含交通流变量、道路及时间特征变量,包含交通流变量、天气、道路及时间特征变量。从考虑多维动态特征的交互效应出发,基于深度交叉网络,提出一种新的实时事故风险预测模型。结果显示,本文所构建的深度交叉网络模型比其他几种实时事故风险预 测方法显示出更高的精度。模型的AUC值(Area Under Curve)可达0.8562,在0.2的概率阈值下, 可以正确分类84.26%的非事故数据和77.55%事故数据。结论表明,本文采用的多维动态特征交互样本条件下的深度交叉网络模型能够有效地预测高速公路交通事故,可为我国高速公路安全管理部门提供理论与技术支持。     

基于手机信令数据的游客识别与出行轨迹匹配方法

为统计旅游交通的客运量，分析公路交通运输需求，优化运输组织，合理构建“快进慢游”综合交通旅游网络，研究提出基于手机信令数据的游客识别与出行轨迹匹配方法。通过划定景区边界，设置停留时间阈值，识别手机用户的游客身份；同时，借助地图工具批量计算信令发生位置间的出行路线与行程时间，匹配实际公路网。实例分析结果表明，手机信令数据能呈现手机用户的出行轨迹，且信令数据的位置轨迹与公路线位走向结合密切。在人们越来越依赖地图导航软件规划出行路径的背景下，利用该方法能更准确地识别景区游客并估计游客往来景区的出行路径。     

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针对目前我国寒冷地区冬季冰雪天气条件下道路交通安全管理被动、消极，部门间协调性差，紧急救援效率低的局面，对比分析了国内外寒冷地区冰雪天气条件下的道路交通安全特征，通过总结国内外冰雪天气条件下的道路交通安全处理策略，得出了三类有效降低冰雪天气对道路交通安全影响的管理措施——信息提供、交通控制、冰雪处理，并从道路维护管理者、紧急事件管理者、道路交通管理者和道路交通参与者四个方面就三种管理措施所能取得的安全效果进行了分析，期望能对我国寒冷地区的冰雪道路交通安全管理有所帮助。     

浅议加强道路货物运输管理的意义与方法

道路货物运输与人民群众的生产、生活密切相关,直接影响人民群众的利益和经济建设的发展,而通过对资源的管理,也就是对货源的管理,对改善公路行车条件和行车安全具有重要意义。     

交通大数据智能系统工程在道路交通风险主动防控中的应用

为了解决道路交通风险防控的闭环管理体系建设问题,建立了交通大数据智能应用系统工程的逻辑框架,阐述了交通大数据融合的模式和方法,运用风险认知、风险评估、风险管理和风险沟通理论构建了道路交通风险主动防控体系,最后应用道路交通风险主动防控体系的主动防控即时风险沟通服务对贵州省高速公路网进行事故预防,结果表明采用主动防控即时风险沟通服务对于减少高速公路事故量具有显著效果。     

危险货物道路运输风险复杂系统及风险测度模型与应用——以液氯运输为例

基于系统整体最优的危险货物道路运输风险系统分析及风险测度研究,是实现规避高风险路段的基础关键技术.本文以危险货物道路运输风险为研究对象,结合典型区域特征,进行了危险货物道路运输风险的系统分析,提出了危险货物道路运输风险复杂系统的概念.在此基础上,提出危险货物道路运输风险测度模型,并以典型危险货物液氯道路运输为例进行应用研究.在危险货物道路运输风险测度模型研究中,以泄漏事故导致的暴露人口风险损失和环境敏感区域损失两项指标作为评价对象,结合ALOHA模拟泄漏事故情景并将扩散情况载入ArcMap,分析泄漏事故所带来的价值损失.考虑运输成本,建立以系统整体最优--风险最小和运输成本最低的危险货物道路运输双目标规划模型.最后,基于实例结合蚁群算法对模型和方法的实用性和有效性进行验证.     

Analysis of the Characters and Strategies of Road Transportation Safety in the Cold Region of China

This paper focuses on the situation in the cold region of China where the transportation safety management of road is passive and negative, the coordination between managements is poor, and the efficiency of emergency rescue is low in snow-icing weather. It also analyzes the characters of road transportation safety in snow-icing weather, and summarizes the national and foreign disposal strategies to deal with snow-icing traffic. Then three effective strategies that can reduce the impact on road transportation safety by snow-icing weather have been received, including the provision of information, traffic control, and dealing with the snow-icing. The paper also discusses the effect of each strategy from the perspective of road maintenance managers, emergency managers, traffic managers, and road users. It will be helpful to improve the operations of road transportation safety in snow-icing weather in the cold region of China.