半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

基于SLP和生产物流的F公司车间设施布局改善

一个良好的设施布置设计可以使物料搬运的成本降低,使人员走动的距离缩短,从而使运作效率提高。运用SLP技术,对F公司CG片生产车间布局进行分析改善。首先,对该车间的生产流程和物流量进行分析,发现存在物料重复搬运、线路迂回、物流作业流程复杂等问题。然后,运用物流关系和作业单位相互关系图,经过尽可能小的调整,在能适应产品生产、工艺、流程等方面的情况下,降低物料搬运成本,求得合理的布置,从而使生产物流运作顺畅,达到提高整个生产系统经济效益最优的目的。最后,以物料搬运成本和厂房租金为评价指标,说明新布局的优越性。     

逆向物流车辆配置及路径优化研究

运输是逆向物流活动中的重要组成部分,而如何有效地配置回收物品的车辆和选择合理 的路径,则是降低逆向物流运输成本的关键.首先结合逆向物流自身的特点,在介绍了逆向物流的内涵、逆向物流车辆配置及路径问题的基础上,建立了逆向物流车辆配置及路径问题的模型和相应的约束,并使用以上方法对逆向物流车辆配置及路径问题进行了具体的算法设计和相应约束条件下的改进,然后利用算例进行验证.     

双塔式空气干燥装置在城轨车辆上的应用

结合大连快轨3号线城轨车辆的运用经验,介绍了城轨车辆制动系统内水汽的形成原因,分析、探讨了解决降低系统内水汽含量的解决办法.并介绍了制动系统所采用干燥装置的类型、日常维护和常见故障分析,并对故障所带来的危害性进行阐述.     

基于GPS信息的物流配送车辆路径优化模型

物流配送车辆路径优化是物流领域中亟待解决的重要问题和研究热点.本文通过对国内外物流车辆路径优化研究现状的分析研究,以及GPS等智能交通技术在该领域中的应用现状分析,以最小化物流运送成本为优化目标,引入动态VRP和不确定影响因素,提出了一种改进的新模型,利用已有的算法,并通过算例对模型算法进行检验.     

随机行驶时间车辆路径问题的模型与算法

车辆路径问题是现有物流管理系统中非常重要的一个方面,许多专家学者对此进行了深入研究.到目前为止,所有这些研究都是针对确定环境下的车辆路径问题或不确定车辆路径问题中具有模糊或随机需求的问题,尚未发现有对随机行驶时间的多类型车辆路径问题进行研究.针对随机信息条件下的多类型车辆路径问题进行了分析,运用不确定规划理论建立了该问题的优化模型,并利用遗传算法对问题进行求解.通过实验证明,该模型及算法对于多类型车辆路径问题具有一定的实用价值.     

基于联合作业分析的轨道车辆总装工艺分析

通过对城轨车装配车间现场调研,总结出了总装配的工艺流程、关键工序.之后以车窗安装的工艺流程为例,运用联合作业分析和"5W1H"技术进行分析,找出其中存在的问题.再根据ECRS原则,分析并提出改进方案.比较改善前后的联合作业分析图,其空闲减少、周程缩短,效率提高,工作负荷趋于平衡.     

城轨运营中断下应急公交车辆调度模型

随着城市轨道交通运营网络规模扩大和客流迅速增长,运营中断下公交应急联动问题日益被重视.针对城轨运营中断下的公交桥接疏运问题,提出一种灵活调度策略,允许车辆服务于不同的桥接路径,以最小化总疏散时间和平均乘客延误为目标,建立基于灵活路径模式下的多目标应急公交车辆调度模型,使用理想点法和遗传算法进行求解,并进行实例验证.对比传统固定路径车辆调度方案,基于灵活路径的车辆调度方案使总疏散时间和平均乘客延误分别减少了 4.2%和 4.4%.结果表明,本文提出的模型能够提高公交应急桥接疏运效率、降低乘客延误.     

基于改进遗传算法的船体分段车间零部件配送优化研究

船体分段制造车间的物资配送问题是典型的车辆路径问题。现阶段利用传统遗传算法规划配送路线已经不能满足日益繁重的物流任务。为满足车间对物资配送准时化的要求,需要对传统遗传算法进行改进,添加时间窗对物资配送时间进行约束。利用改进遗传算法,可以更好地提高物资配送效率。     

城轨运营中断下应急公交车辆调度模型

随着城市轨道交通运营网络规模扩大和客流迅速增长,运营中断下公交应急联动问题日益被重视.针对城轨运营中断下的公交桥接疏运问题,提出一种灵活调度策略,允许车辆服务于不同的桥接路径,以最小化总疏散时间和平均乘客延误为目标,建立基于灵活路径模式下的多目标应急公交车辆调度模型,使用理想点法和遗传算法进行求解,并进行实例验证.对比传统固定路径车辆调度方案,基于灵活路径的车辆调度方案使总疏散时间和平均乘客延误分别减少了 4.2%和 4.4%.结果表明,本文提出的模型能够提高公交应急桥接疏运效率、降低乘客延误.     

浅谈城轨车辆车体材料及防寒措施

北方城市陆续开建地铁增加了地铁车辆防寒因素,为保证城轨车辆能满足极端温度条件下正常运营并保证服务质量,对城轨车辆车体材料及防寒措施简要分析。     

基于遗传算法的氰酸酯树脂生产车间布局优化研究

车间设备布局的优劣,直接决定生产效率和经济效益,为达到在较短的时间内确定复杂布局的优化设计,通过遗传计算思想求解该问题。以氰酸酯树脂生产车间布局为研究对象,分析树脂生产工艺流程,以车间内生产物流费用最小为目标建立优化数学模型,通过编程实现遗传算法,得到优化后的布局方案,优化结果验证了算法的有效性。     

城轨车辆混流双边装配线平衡问题研究

为了提高我国城轨车辆制造效率、降低制造成本,提出了城轨车辆混流双边装配线平衡问题研究.首先建立了以最小化成对工位数和最小化总工位数、装配线负荷均衡为目标的数学模型,然后研究了基于改进混合粒子群算法的求解方法,最后将该方法应用于企业实际装配线,通过仿真分析验证了该方法的有效性.     

基于大数据平台下的物流配送车辆路径问题研究

利用大数据平台对多源大量数据进行实时计算处理的优势,考虑具有载重限制、运输路径限制且带时间窗限制的路网中物流配送车辆路径问题,建立以配送时间最短和配送成本最低为目标的数学模型.构建大数据下的多源信息分析处理平台构架图以获取实时交通信息,根据实时路况环境,对配送车辆的路径进行优化.通过利用大数据平台Hadoop中的MapReduce编程模型进行遗传算法并行化设计并求解.结果表明:利用大数据平台进行遗传算法并行化设计能有效求解多目标配送车辆路径问题,创新性地对车辆路径问题进行研究,具有解决实际问题的积极意义.     

轨道交通装备制造业车间工艺布局评价体系研究

通过对影响轨道交通装备制造业车间工艺布局的因素进行分析,建立适合车间工艺布局评价的指标体系,利用相关性的分析方法对指标体系中的指标进行相关性分析使得指标体系更加的合理、完整,查找和分析国家相关标准建立二级指标评价标准,从而建立一个能够全面、科学地评价车间工艺布局的评价体系.     

基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型及算法研究

多层级物流节点布局对物流系统的降本增效具有重要作用. 提出物流网络简化处理策略，结合实际物理网络结构，以最短路径、共同弧段及通道运能三要素为重点构建了多层级物流节点的网络拓扑；在此基础上，结合不同层级物流节点的最大服务半径、服务能力及成本等属性，系统性考虑节点及通道运能，构建基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型；结合模型决策变量特点，利用改进的和声搜索算法进行求解. 采用实际案例进行测试和应用，进行相应情景分析. 结果表明，模型及算法具有良好的适应性，为实际多层级物流节点选址提供一定决策依据.     

考虑一致性约束的车辆路径问题综述

车辆路径问题是物流和交通运输领域的研究热点.近年来,为应对激烈的市场竞争,越来越多的企业开始关注如何在降低成本的同时保证服务效率和服务质量.实践表明提高车辆路径方案的一致性不仅可以提高服务效率,还能显著提高客户满意度.因此,考虑一致性约束的车辆路径问题(又称一致性车辆路径问题)应运而生.一致性车辆路径问题是相对较新的车辆路径问题变种,相关成果具有重要的实践和学术价值.随着多样化一致性约束的提出以及相关数学模型和优化方法的迭代更新,目前针对一致性车辆路径问题已有一定数量的研究积累.本文从车辆路径问题的分类、一致性车辆路径问题的背景介绍、模型、求解算法等方面对该问题进行了综述.在一致性车辆路径问题中,一致性约束主要有时间一致性、人员一致性和路线一致性要求.时间一致性和人员一致性约束较为常见,路线一致性约束则相对更为新颖.一致性车辆路径问题的求解方法以启发式算法为主,尤其是大、中型实例(时间周期5d,客户数量50以上)的求解;而部分精确式算法对中小型实例(时间周期3～5d,客户数量50及以下)也展现了良好的性能.     

高速公路物流网络规划LRP模型及算法研究

从高速公路网与物流网络同构相似的关系出发,将高速公路网纳入物流网络体系并构建高速公路物流网络．结合选址-路径问题（LRP）模型来探讨高速公路物流网络规划的方法,把高速公路物流网络规划分解为高速公路服务区作为物流节点的选址布局问题和高速公路作为物流通道的路径安排问题;使用遗传算法对该模型进行求解,并对遗传算法的要素进行设计和改进,提高了求解的精度和效率;最后,通过算例分析验证了模型的实用性和算法的有效性．     

带订单选择车辆路径问题的模型与算法

共同配送能够有效提高物流资源利用率,降低物流成本,在此环境下,本文提出了一种带订单选择的车辆路径问题.运输企业可以将运输订单委托给合作企业或者接受合作企业发布的订单,需要同时进行订单选择和车辆路径优化.针对该问题,以最大化企业经济效益为优化目标,建立混合整数规划模型.针对此NP-Hard问题设计了遗传算法进行求解,提出了对该问题染色体编码的一种精确分割算法以得到可行解的结构.本文构造了不同规模的算例,使用Matlab进行数值实验.结果表明,运输企业通过订单的双向委托,能够有效减小车辆行驶距离的同时提高企业的经济效益,为共同配送系统中的个体行为分析提供了理论基础.