基于可达性评价的物流园区辐射范围的研究

针对物流园区数量超速增长、可能过热的情况,物流园区辐射范围在布局规划工作中的重要性愈增。本文总结了物流园区辐射范围研究经验,结合了经验中被广泛使用的引力场强模型与可达性评价的关系,进一步总结物流园区可达性评价研究成果,提出物流园区可达性评价模型,结合新的可达性评价模型提出物流园区辐射范围测算模型。最终,应用模型分析了四川省"四中心"物流业布局的合理性,说明了基于可达性评价的物流园区辐射范围测算模型科学、合理,并具有实际的应用价值。     

列车运行图的晚点概率分析

不同的列车运行图在实际应用中其正点率不同。通过对列车运行图结构的分析，推导出求列车运行图任意一点处晚点的概率公式，分析了晚点概率与缓冲时间之间的关系，继而给出了求缓冲时间的合理分布方法。最后提供了评估列车运行图的可实施性质量指标的一个参考公式。     

混合径向基神经网络对货运量的预测

为了定量预测多个外部因素影响下的货运量,建立了混合径向基神经网络模型.该模型以径向基神经网络为模型主体,并结合二阶振荡粒子群优化算法和灰色预测方法构成混合预测模型.该神经网络模型的参数设置更加简便,收敛速度更快.实例预测得到的结果相比较其他预测方法绝对误差值更小,误差变化范围更加稳定,证实了该神经网络模型的有效性,表明了其在多因素影响下的货运量预测中具有很好的适用性.     

求双目标配装方案的多项式近似算法

在零担货物装车前，为充分得上用车辆的载重能力及车箱的装载容积，要制定配装计划，配装问题是背色和装箱的混合问题，属ＮＰ困难问题。本文给出了一般的配装问题的数学模型，根据铁路运输特点并应用组合优化理论对序贯装车和同时装车问题分析设计了ＡＫ算法和Ｆｉｒｓｔ Ｆｉｔ算法，并对算法进行了算法复杂度分析和实例计算分析，实例计算表明，该算法运算速度快，计算结果好，目前已在实际应用中发挥了较大的作用。     

基于“流水线”的机器排序优化从至图分析方法

以流程优化为研究对象,提出了流程优化思路,特别详细介绍了流程分析方法--从至图的操作步骤和优化原理.为了扩大其适用性,探讨了其优化原理,将实践中常用的图表法转换为优化模型,推导出流程顺序可对换的判别条件,从而得到模型的求解方法,使得工序或机器数增多时这一方法仍可使用,为实践中流程规划和改进提供参考.     

不规则物流园区功能区块布局模型与算法

物流园区功能区块的合理布局对于降低物流成本、提高物流作业效率有重要意义.传统的研究主要建立在假定物流园区是矩形的理想情况下,本文基于栅格数据结构,构建了以运输成本最小为目标的不规则物流园区功能区块布局的集合划分模型,并引入了栅格图像矢量化技术,用于提取布局形成后的图像拓扑结构,获得路网信息,然后设计了基于割树技术的变邻域搜索算法进行求解.最后以某物流园区为例,通过MATLAB编程计算得出布局方案,验证了本文模型和算法的有效性.     

基于云计算的卡尔曼滤波速度诱导模型研究

利用自适应卡尔曼滤波器来建立城市快速路瞬时交通预测模型,同时通过Hadoop基础框架及Ma—pReduce的编程模型设计和开发了交通属性指标最小约简云处理系统,并在此基础上对车辆进行速度诱导控制,建立了以车辆总行程时间为目标函数的诱导优化模型。并以上海南北高架南段东线为例建立了仿真场景,对模型进行了参数标定与校验,通过有效性与性能分析表明：用云计算能够提高运算效率,且速度诱导控制后,降低了路段上交通流的整体速度差异,提高了交通安全性。     

物流枢纽对周边交通影响分析

综合考虑物流枢纽内部的客运流量和货运流量,针对货运流量的分配,利用wardrop原理确定了最优货运交通组织模式,同时,针对客运高峰期一致和不一致的情况,确定了交通分配的方法.最后应用于漳龙物流枢纽,验证了方法的可行性.     

基于多层Logit模型的货物运输链选择研究

以物流运输活动中不同货物运输链的选择为研究对象,建立了多层Logit模型进行具体地研究.以效用理论为基础,分析了不同运输链中运输方式的各种影响因素,按照运输方式的特点,将运输链分为多方式和单一方式两大类,并在此分类基础上建立了二层的选择树模型.利用调查数据对模型效用函数的参数进行了标定,并对参数的标定结果进行了验证.最后,通过具体实例证实了多层Logit模型在货物运输链选择研究中的实用性和有效性.