物流园区布局优化模型及其求解算法研究

在分析物流节点配置内涵的基础上,提出了考虑物流园区规模经济以及物流需求不确定情况下的物流园区布局优化模型.针对该模型的特点,提出了基于扩展网络最小费用流的混合遗传算法.为了验证上述模型和算法的有效性,在Visual C++6.0环境下进行了数值仿真实验.结果表明,该算法是解决考虑规模效应以及需求不确定的物流园区优化布局模型行之有效的算法.     

郑州物流园区规划与城市协调发展研究

针对当前城市物流园区发展的迫切需要与热潮,分析了城市物流园区的类型与选址原则。介绍了汉城、南京和广州的城市物流规划。分析了郑州市发展物流的特点,提出了郑州市物流园区环形放射的布局形态物流园区的布局设想,分析了各个物流园区的功能和相互联系。强调了物流园区与运输通道的衔接协调,与其他城市物流的衔接协调,以及物流园区和城市自身的协调发展。     

基于ITS的物流园区非线性动力学模型研究与协同应用

在物流园区的现有研究的基础上,分析了物流园区和智能交通(ITS)发展的关系,提出基于ITS物流园区的概念和相关的活动,描述了物流园区的活动及园区企业相应的决策,建立了第三方物流公司入驻或退出物流园区的概率估计模型.选取不同类型的第三方物流公司在不同时间入驻或退出园区的统计数据,以武汉丹水池物流园区为案例进行了实证研究.通过对数据的分析,提出了第三方物流企业入驻或退出物流园区的原因及所需条件,为园区物流企业高效运作和政府指导物流园区的建设提供理论依据.     

基于可达性评价的物流园区辐射范围的研究

针对物流园区数量超速增长、可能过热的情况,物流园区辐射范围在布局规划工作中的重要性愈增。本文总结了物流园区辐射范围研究经验,结合了经验中被广泛使用的引力场强模型与可达性评价的关系,进一步总结物流园区可达性评价研究成果,提出物流园区可达性评价模型,结合新的可达性评价模型提出物流园区辐射范围测算模型。最终,应用模型分析了四川省"四中心"物流业布局的合理性,说明了基于可达性评价的物流园区辐射范围测算模型科学、合理,并具有实际的应用价值。     

物流园区物流设备选型及数量优化研究

为了给物流园区选择合适型号、配备数量优化的物流设备,采用物元理论建立了货物信息物元和设备信息物元,设计货物与设备匹配的规则,构建了基于模糊匹配的设备选型匹配模型.给出了根据物流量以及设备能力计算物流设备数量的公式.根据物流园区设备类别及相应型号设备的全寿命周期成本最低的思想,建立了物流园区设备数量优化的整数规划模型.实例计算结果发现:物流设备周期成本可以节约1 276万元,证明了采用物元理论建立的货物和物流设备匹配的模型,以及基于物流园区设备的全寿命周期成本最低的数量优化模型的实用性和有效性.     

基于区位论和城市GIS的物流园区布局研究

根据区位论和城市地理信息系统的基本内容，从市场、交通、竞争环境以及其他因素等四个方面分析影响物流园区布局的区位因素，提出基于区位论和城市GIS的物流园区区位布局二阶段模型，以某市物流园区选址布局规划为例进行实证分析并得出相关的研究结论。     

基于交通布局的区域物流规划方法

通过首先分析物流园区布局规划的原则和主要影响因素,然后分析区域物流结点选址的影响因素,最后以哈尔滨物流园区总体布局规划为例,验证了文章所提方法的可行性。     

物流基础设施布局模型

提出了一种确定物流基础设施布局的方法及将物流园区与货运通道网结合起来进行统一规划的观点 ,强调物流基础设施布局不仅要求总运输费用最小 ,还应考虑经济、社会、环境等多个层面的因素。确定物流基础设施布局的主要内容包括 :确定物流园区的数量、提出物流园区与货运通道布局的各种备选方案、物流园区可达性分析、货运通道网连通性分析、采用数据包络分析法选择可行方案范围、用层次分析法确定最优方案。     

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物流园区作为物流系统的重要节点设施,为了实现降低成本、资源互补、利益共享、风险共担,从而更好地满足第三方物流市场多元化、复杂化需求的目的,开始从单纯的竞争走向合作.物流园区结成合作共生系统后,面临的一个重要问题就是如何公平合理地分配合作利润.本文首先对影响利润分配的要素进行分析.然后,建立了基于满意度的不对称Nash利益分配协商模型,并通过引入合作成功概率的Shapley值法,确定该模型中的重要参数,并最终建立物流园区合作共生系统利润分配模型.最后,将该模型运用于具体算例,并对结果进行分析.计算结果表明,物流园区合作共生系统利润分配模型,可以有效地解决物流园区合作的利润分配问题.     

物流园区规划的若干问题探讨

物流园区是现代物流系统中的重要节点，其特征指标包括位置、规模和功能。物流园区规划就是在明确功能定位的基础上，解决物流园区的布局选址、建设规模及建设评价等一系列问题。目前，我国物流园区规划还没有形成系统的理论方法，处于探索之中。结合甘肃省物流业发展规划研究，就物流园区的布局选址原则及建设评价方法等相关问题进行了探讨。     

物流园区内部功能区布局方法

为了防止物流园区内部功能区布局不合理而引起的物流园区服务失效,分析了物流园区外部条件和内部影响因素,建立了物流园区服务可靠性评价指标体系,提出了基于物流园区服务可靠性的内部功能区布局方法,应用模糊聚类理论和AutoMod仿真技术,对物流园区进行定性分析和定量计算,以及布局方案的静态和动态仿真分析。分析结果表明:利用布局方法可发现可能发生交通拥堵的区域,提高了仓库利用率,强化了功能区之间的协作,且其主观因素少,可靠度高,易量化计算,可操作性强。     

铁路物流中心功能区布局方法分析

为有效地解决铁路物流中心功能区的布局问题,在对布局规划理论与实践研究分析的基础上,将系统布置规划（SLP）方法用数学方法加以改进,建立以物流中心内各功能区间的综合相互关系函数,此函数是以最大和总成本最优为目标的函数。在一定的约束条件下,运用遗传算法求解。最后,将此方法进行实例验证,得到相对优化的布局方案,具有一定的参考意义。     

城市物流无人机起降点布局规划研究

针对城市物流无人机起降点布局规划问题，考虑不同级别的物流无人机起降点，构建以总经济成本最小和客户满意度最高为目标，以禁飞区、无人机性能、容需匹配等为约束的整数规划模型。设计人类学习优化算法(HLO)，引入随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子。在此基础上，基于真实地理信息数据和物流数据设计仿真实验，验证模型与算法有效性。实验结果表明，所建模型可以实现起降点的合理布局规划，适用于大规模资源配置，具备有效性；人类学习优化算法较遗传算法求解精度与收敛速度更优，表现出较佳性能。参数分析表明，基于该仿真环境的最优经济成本权重和客户满意度权重设置为0.4和0.6，最佳算法学习概率参数组合为5/n和 (0.8+2/n)。据此可对城市物流无人机起降点布局规划提供决策依据。     

基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型及算法研究

多层级物流节点布局对物流系统的降本增效具有重要作用. 提出物流网络简化处理策略，结合实际物理网络结构，以最短路径、共同弧段及通道运能三要素为重点构建了多层级物流节点的网络拓扑；在此基础上，结合不同层级物流节点的最大服务半径、服务能力及成本等属性，系统性考虑节点及通道运能，构建基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型；结合模型决策变量特点，利用改进的和声搜索算法进行求解. 采用实际案例进行测试和应用，进行相应情景分析. 结果表明，模型及算法具有良好的适应性，为实际多层级物流节点选址提供一定决策依据.     

基于遗传算法的氰酸酯树脂生产车间布局优化研究

车间设备布局的优劣,直接决定生产效率和经济效益,为达到在较短的时间内确定复杂布局的优化设计,通过遗传计算思想求解该问题。以氰酸酯树脂生产车间布局为研究对象,分析树脂生产工艺流程,以车间内生产物流费用最小为目标建立优化数学模型,通过编程实现遗传算法,得到优化后的布局方案,优化结果验证了算法的有效性。     

城市物流园区需求预测的系统动力学模型构建

针对目前物流需求预测中主要采用的回归分析方法和时间序列模型存在的缺陷,运用系统动力学方法研究城市物流园区规划中的需求预测问题。对物流园区系统内部要素作用机制以及与外部经济系统的相互作用机制进行分析。将物流需求预测的影响因素归纳为物流供给能力和区域经济发展两类,并探讨了这两类因素与物流需求之间的反馈。运用系统动力学的理论和方法构建了城市物流园区需求预测模型,将物流需求、物流供给能力以及区域经济发展三者的动态关系纳入其中。指出物流需求预测不仅要考虑当前的资源情况和经济水平,还要用动态的眼光进行系统分析。     

基于加权Voronoi图的连续型物流节点布局优化

为了解决物流节点动态服务范围划分及其连续型物流节点协调布局问题,建立基于引力模型的物流节点服务范围划分模型,引入加权Voronoi图及其实现的离散生成法,实现复杂区域物流系统动态服务范围的精确划分,在此基础上,构建区域物流节点协调布局优化模型,结合最大空心圆策略和模拟退火算法提出模型的高效求解算法.