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模糊综合评价法在船舶溢油事故定级中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对船舶溢油事故定级很有必要.通过模糊数学的方法,建立船舶溢油事故定级的评判模型,为事故定级评判提供了依据.通过实例,给出了具体的评价过程,证明该方法对于船舶溢油事故定级有借鉴作用,但此方法尚处于研究阶段. 相似文献
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就国内外对溢油等级的划定作一概述,并简要介绍了国内对溢油事故的威胁程度和溢油事故等级确定的相关研究工作,提出内河水域船舶事故威胁程度和溢油事故等级确定的研究方法。 相似文献
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水上事故的合理分级是规范水上安全作业以及配置应急方案的基础。目前,我国水上事故的分级方法未臻完善,存在着很多不足之处,如分级指标单一、船舶规模的划分严格不灵活以及忽略溢油在船舶事故中的重要性等。本文以此为出发点,利用模糊综合评价法,建立水上事故分级的评价指标体系,对船舶水上事故进行分级,最后经实例验证了本文分级方法的可行性。 相似文献
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内河船舶溢油风险的灰色模糊综合评判 总被引:1,自引:0,他引:1
船舶溢油风险的评估是一个典型的信息不完全的复杂多因素综合决策问题,适合于运用灰色模糊系统理论进行分析处理.本文在阐述指标体系构建原则和分析内河船舶与海船差异的基础上,建立了内河船舶溢油风险评价体系; 通过征求专家意见,运用AHP方法确定了单因子的权重,结合灰度理论的相关知识,建立了内河船舶溢油风险评价模型并做了实例计算,为下一步的溢油风险评估系统打下基础. 相似文献
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船舶溢油事故不仅会造成经济损失,还会对海洋环境造成严重破坏。进行船舶溢油风险评估和预测,防止船舶溢油事故的发生具有重要意义。大量的统计数据表明,船舶溢油事故的发生与船舶因素、环境因素和人为因素等密切相关。因此,进行船舶溢油事故风险评估时必须要综合考虑多种因素的占比和概率。本文采用灰色理论技术建立船舶溢油风险评估模型,结合海域实测数据进行模型的修正,实现了海域内船舶溢油风险的评估和预测。 相似文献
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溢油事故威胁程度的模糊神经网络评价 总被引:1,自引:0,他引:1
在综合分析与溢油事故感受程度有关的诸多因素的基础上,使用模糊神经来确定各因素的权重,进而使用模糊综合评价来确定溢油事故的威胁程度,为进一步的溢油事故应策奠定基础,以期避免溢油事故处理决策中的盲目性和主观性。 相似文献
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小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题,是船舶溢油应急管理的关键环节.作为智能搜索算法的代表理论,BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一,然而船舶溢油事故属于小样本事件,统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量.针对这一困境,首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法,显著增加样本数.其次,根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型.最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例,检验了模型的可行性. 相似文献
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文中在分析国际船舶代理业务内容、特点及其服务水平影响因素的基础上,基于客户主导的理念,建立了国际船舶代理企业服务水平评价指标体系;选用模糊综合评判方法建立评判模型,并进行了实例分析。建立有效的服务水平评价体系,有利于国际船舶代理企业采取正确的发展对策,提升客户满意度,进而提高企业综合竞争力。 相似文献
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基于MAHP群决策的港口水域船舶溢油事故影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
随着我国经济、国际贸易及航运业的不断增长,我国沿海船舶溢油事故也随着增长,对环境造成了很大威胁。为了更好地控制港口水域船舶溢油事故的影响因素,本文分析、总结影响船舶事故性溢油事故的因素(宏观、微观),并利用MAHP分析其权重,确定影响船舶溢油事故的关键因素,最后提出控制港口水域船舶溢油发生的有关措施。 相似文献
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为更积极地发挥海事部门在船舶溢油事故处置中的作用,介绍海事部门在船舶溢油事故处置中的职责,详细分析海事部门在船舶溢油事故处置中8个方面的作用,对限制海事部门作用发挥的因素进行探讨,并提出针对性的解决对策和建议:为船舶溢油事故处置提供法律保障和工作依据;建立健全溢油应急反应机制;进一步加强船舶溢油监视监测能力建设;建立健全船舶油污损害赔偿机制。 相似文献
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近年来,各类船舶溢油污染事件时有发生,仅中国每年船舶溢油总量就超过千吨。沿海船舶溢油事故造成的海洋石油污染,不但带来巨大的经济损失,而且直接破坏海洋生态环境。针对突发性的船舶溢油污染事件,如何快速、有效地进行控制和清除,并应用有效的处置方案将污染损失和危害减小到最低限度,是我们必须思考的问题。本文首先介绍了海上溢油事故的概况,接着对海上溢油事故的影响进行了分析,继而提出了处理方法及步骤,最后进行总结。 相似文献
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船舶溢油事故已成为导致海洋污染重要的因素之一,采用科学方法对船舶溢油风险进行有效的预测与评估具有重要意义.将船舶溢油风险分为操作性溢油风险与事故性溢油风险两类,通过分析历史数据与借助专家经 验识别风险因素,构建了船舶溢油风险的贝叶斯网络模型和条件概率表CPT,并利用HUGIN软件进行了概率推理和风险因素灵敏度分析,定量评估了船舶溢油风险,找出了影响最突出的风险因素.将贝叶斯网络模型应用于我国沿海港口水域,得出两类船舶溢油风险概率分别为0.013 8和0.000 3,指出了加燃油、装卸油品、人员疏忽和船舶密度等风险因素对船舶溢油风险影响最突出. 相似文献