共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
新冠肺炎疫情对交通运输产生巨大影响,但现有成果主要研究疫情爆发期疫情对交通运输的影响,较少有分析后疫情阶段的出行行为.本文利用验证性因素分析模型及Logit 模型,研究后疫情阶段新冠病毒,老年人个人统计学特征,老年人对新冠肺炎疫情严重程度的感知等心理因素对老年人出行行为的影响.研究结果表明:短距离出行中,新冠疫情和对新冠肺炎疫情严重程度的感知对出行方式选择没有显著影响;新冠疫情和对新冠肺炎疫情严重程度的感知对老年人使用公交意愿具有显著影响;此外,这两个因素也影响老年人外出概率和使用公交的概率. 相似文献
2.
新冠肺炎疫情对交通运输产生巨大影响,但现有成果主要研究疫情爆发期疫情对交通运输的影响,较少有分析后疫情阶段的出行行为.本文利用验证性因素分析模型及Logit 模型,研究后疫情阶段新冠病毒,老年人个人统计学特征,老年人对新冠肺炎疫情严重程度的感知等心理因素对老年人出行行为的影响.研究结果表明:短距离出行中,新冠疫情和对新冠肺炎疫情严重程度的感知对出行方式选择没有显著影响;新冠疫情和对新冠肺炎疫情严重程度的感知对老年人使用公交意愿具有显著影响;此外,这两个因素也影响老年人外出概率和使用公交的概率. 相似文献
3.
为探究新冠肺炎疫情发生后旅客安全感知对乘机出行意愿的影响机理,考虑旅客个人安全意识和新冠肺炎疫情认知的前因影响及航班营服水平的调节作用,应用结构方程模型对255个有效样本数据进行实证分析,结果表明:(1)人们的安全意识越高越倾向于主动了解更多有关疫情的知识;对疫情认知越充分,人们感受到的安全性就越高;感知到的安全性越高,人们乘机出行的意愿就越强.(2)疫情状态下,个人安全意识对安全感知不存在显著正向影响,但可以通过新冠肺炎疫情认知这一中介变量间接作用于安全感知;个人安全意识和新冠肺炎疫情认知不能直接对乘机出行意愿产生影响,但可以通过安全感知这一中介变量间接影响乘机出行意愿.(3)提高旅客安全感知及航班营服水平客观上都可以促进旅客乘机出行意愿,但在新冠肺炎疫情状态下,旅客乘机出行意愿更大程度受到安全感知的影响. 相似文献
4.
为了研究新冠肺炎疫情对交通运输行业造成的影响,首先分析了SARS疫情对交通运输行业的影响,然后结合我国当前经济发展特征,就新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响进行了分析。研究认为,新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响是短期的,不会造成长期趋势性改变;新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响远超过SARS疫情;交通运输各个领域恢复期将表现出明显差异。最后,有针对性地提出一些应对新冠肺炎疫情影响的措施建议,供各级交通运输管理部门决策参考,具体包括切实做好新冠肺炎疫情影响程度更深的应对准备;提供安全可靠的客运服务;不断提升交通运输行业应急处置能力;建立交通运输行业重大危机救助基金。 相似文献
5.
6.
合肥公交集团有限公司 《城市公共交通》2021,(2)
集团公司抓紧抓好新冠肺炎疫情防控工作
1月12日上午,集团公司召开疫情防控第一次专题会议,传达市委市政府主要领导关于新冠肺炎疫情防控工作讲话精神和市交通运输系统疫情防控工作会议要求,就进一步提高思想认识、强化措施落实、巩固防控成果、筑牢安全防线进行再动员、再部署. 相似文献
7.
8.
9.
福州市公共交通集团有限责任公司 《城市公共交通》2021,(11)
集团公司举行新冠肺炎疫情防控应急预案演练
9月28日下午,福州公交集团在斗门综合停车场举行了新冠肺炎疫情防控应急预案演练.演练设置了公交车出车前消毒流程演示和运营过程中突发情况应急处置两个场景,主要流程为公交车消毒、乘客体温检测、查验健康码、发现体温异常乘客、疑似患者转送隔离室、上报突发情况、启动应急预案、疑似患者转运、现场人员核酸检测、现场消杀等,旨在进一步提升公交干部职工应对疫情相关突发事件的处置能力,为广大市民群众筑牢公交安全出行屏障. 相似文献
10.
11.
为使运输行业有效做好新冠肺炎疫情防控工作并积极应对后续可能出现的行业风险,在剖析2003年“非典”疫情对各种交通运输方式客货运输流量产生影响的基础上,比较了新型冠状病毒肺炎疫情与“非典”疫情的共性与不同,分析了新型冠状病毒肺炎疫情将对我国客货运输发展产生的影响,预测新型冠状病毒肺炎疫情将在短期内对铁路客运、公路客货运、民航客货运造成较大负面影响;对铁路货运、航运影响较小;对快递、电商业发展产生积极影响。基于各运输方式客货运量所受影响预测,指出未来一段时期交通运输行业应关注的重点:要进一步健全行业突发危机管理机制和行业重大风险防范机制;针对此次疫情涉及面较广的特点,应关注农村交通运输防控工作,保障疫情期间“三农”健康有序发展。 相似文献
12.
13.
14.
为提升交通运输行业新冠肺炎疫情防控水平,解决行业信息分散、孤立、不透明、难追溯等问题,加强区块链在交通运输行业中的应用,首先介绍了区块链哈希函数、非对称加密、默克尔树、智能合约、P2P网络等底层技术优势。然后,针对新冠肺炎疫情防控工作中卡口管控、医疗物资分配、防疫物资运输三个场景存在的问题,分析了区块链技术对提升交通运输管理的作用,并构建了区块链技术系统架构,设计了基于区块链技术的相关管理和技术流程。最后,提出促进行业信息资源共享、加强先进技术融合、加快底层技术建设与开发及区块链技术与管理体制相结合的政策建议,以促进区块链在交通运输行业疫情防控方面的应用。 相似文献
15.
为了把握新冠肺炎疫情给交通运输新业态带来的机遇,考虑疫情对交通相关者的心理影响,采用比较研究法,对比“非典”疫情引发的变化,结合当前经济、科技形势,对新冠肺炎疫后交通运输新业态的发展情景进行了预判。研究认为:慢行交通、定制公交、中小运量轨道交通等将逐渐得到公众认同,城市客运交通将更加均衡化发展;货运物流智能化、全球化、全链条化趋势明显,并将促进物流业转型升级;跨部门大数据平台、协同治理需求加剧,为构建基于综合交通大数据的智能化产业链奠定基础。最后,建议科学识别发展契机,重视新技术和新业态发展的规划引导、标准规范、政策储备等,推动短期影响转变为有益于行业发展的长远趋势。 相似文献
16.
17.
为研究新冠肺炎疫情下武汉封城令对交通流的影响,基于新冠肺炎疫情期间浙江省移动手机漫游数据,采用数据挖掘和回归分析等方法,分析了交通流的时空分布及其与武汉封城令的关系。结果表明,武汉封城令发布后,浙江—湖北每日交通流量和疫区每日新增感染人数满足自然界的Taylor定律,即交通量的自然对数和疫区每日新增感染人数的自然对数线性负相关;人们往往倾向于在“不得不”离开的状态下逃离危险区域,而武汉封城令和紧急状态令对人口的出行影响具有1d的时间滞后性,其短期出行峰值持续时间为3d左右;政府发布武汉封城令使疫区交通出行量出现短期增长,但长期来看,使人们的交通出行更加谨慎,降低了流行病大范围传播的风险。据此,在全球新冠肺炎疫情加剧的形势下,建议政府部门可在海外各国疫情紧急发布状态后的1~3d内,实施海外输入交通流严格管控,并至少持续一周时间。 相似文献
18.
19.