铁路运输安全监督管理大数据应用研究

为提高铁路安全监管大数据利用价值,实现安全管理精细化和辅助决策智能化,研究提出铁路运输安全监督管理大数据应用技术方案。通过对文本挖掘、关联分析、风险量化评价等关键技术的研究,实现安全规律分析、安全状态评价、安全风险预警等安监大数据应用功能。该方案对于铁路各级安全管理部门全面、准确地了解安全形势,提升管理智能化和决策科学化水平具有参考价值。     

铁路货运生产作业与管控平台总体方案设计研究

铁路货运信息化建设相对滞后，与铁路货运高质量发展要求存在一定差距，迫切需要建成统一的生产作业平台。面向货运生产组织、货运安全保障、货运专业管理等功能需求，以构建“生产作业组织、安全综合管控、货运管理决策”三位一体的货运生产作业一体化支撑平台为目标，构建“1+3+N”的货运生产作业与管控平台应用体系架构，提出了管控平台网络架构和数据架构，系统设计了生产作业、安全监控、货运管理3部分平台功能模块及组成。管控平台建设能够有效提升用户操作体验、实现管理数字决策、降低系统运维成本、打造风险管控体系，为铁路货运高质量发展提供可靠支撑。     

呼和浩特局集团公司货运安全信息分析系统设计探讨

在铁路货运安全信息管理的过程中,存在信息来源分散、信息共享程度低、风险类别多样等问题,为充分体现安全信息分析的前瞻性、预见性、针对性,在阐述呼和浩特局集团公司货运安全信息分析工作现状的基础上,针对存在的问题对货运安全信息分析系统架构进行设计,以实现货运安全信息分析系统功能,即:图形化显示、风险分级管控、安全信息的集中管理、综合运用等功能,实现对货运安全信息的全方位、全过程管理,形成调查分析、追踪整改、巩固提高、闭环管理的管理局面,提高预警和风险防控的针对性和有效性,提高铁路货运安全管理和监控水平。     

基于大数据技术的铁路货运价格策略应用研究

精准制定价格策略,对于实现企业效益最大化、保持企业竞争力具有重要意义。随着信息化蓬勃发展,日趋成熟的大数据技术为铁路货运价格策略的制定提供了新的思路和工具。从铁路货运价格决策的业务需求分析出发,借鉴主流大数据Lambda架构思想,搭建铁路货运价格策略大数据应用平台,针对数据采集、数据分析挖掘等关键技术进行分析,通过设计货运市场运行情况分析、货运价格策略订制、效果预测及监控预警等核心功能,利用大数据为铁路货运价格策略的制定和管理提供辅助支撑。     

基于大数据技术的铁路安全管理研究

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。     

基于全寿命周期的铁路装卸设备管理应用设计

铁路装卸设备是铁路货运生产的重要支撑，装卸设备的配置配备及运用维护管理水平对铁路装卸作业效率质量以及铁路货物运输安全的影响至关重要。分析铁路装卸设备管理业务需求，梳理业务流程，基于铁路货运生产作业与管控平台，设计构建铁路装卸设备管理应用，建立装卸设备全寿命周期管理体系，基于全路唯一编码构建全寿命周期电子履历，通过数据融合与集成共享，实现业务流程化智能化管理，实现设备运用维护与生产作业协同联动，加强设备数据资产管理及综合分析运用，为设备管理提供科学量化决策支持，推动设备运用质量和管理水平进一步提升。     

风险量化模型在铁路安全风险预警中的应用

结合铁路安全风险特点和安全信息特征,提出两种风险量化评价模型,即基于改进风险矩阵的风险量化预警模型和基于铁路风险事件“损失值”的风险量化预警模型。两种模型运用于铁路安全风险预警信息系统,在实现铁路安全风险动态评价和风险预警功能方面,取得了良好的应用效果,为提高铁路安全风险预控能力提供了有效的技术手段。     

关于铁路货运安全技术管理优化策略研究

铁路货运系统坚持"强基达标、提质增效"工作主题,积极推进货运组织改革,强化基础建设,探索建立铁路货运安全技术管理体系。从建立货运安全技术管理规章体系、完善货运安全管理信息系统、健全货运安全和服务质量评价机制、加强货运集装化运输、加强货运技术创新力度等方面,分析国家铁路货运安全技术管理现状。在此基础上,探讨环境保护与污染防治要求、货运安全技术发展政策、客户服务需求多元化、新技术新设备支撑条件等铁路货运安全技术管理影响因素,研究提出国家铁路货运安全技术管理优化策略,即:健全货运安全技术管理规章体系、深化货运安全保障体系建设、促进铁路货运绿色发展、加强货运资源开发经营管理、推进货运安全技术管理创新和强化货装队伍素质提升,为国家铁路货运安全技术管理优化提供重要支撑。     

基于大数据综合信息平台的铁路货运营销分析

充分利用铁路货运大数据,对于实现铁路货运业务的智能管理与决策,推进铁路货运向现代物流发展具有重要意义。为有效弥补传统营销模式的不足,分析铁路货运营销现状及存在的问题,提出在大数据时代应充分利用自身的数据资源。整合目前铁路现有的各种信息平台(系统)的信息资源,建设铁路大数据综合信息平台,设计铁路货运大数据综合信息平台的基本构架及营销系统的功能。最后,以中国铁路哈尔滨局集团有限公司为例,提出基于大数据的铁路货运营销方案,即优化营销手段、精准分析货运市场、改善客户关系管理、建立科学的定价模型、优化95306铁路货运电子商务服务系统,为决策部门制订营销策略提供依据。     

铁路电子运单关键技术体系及功能架构设计的探讨

铁路货运票据电子化实施后,以铁路货物运单电子数据为主线,客户需求和铁路内部生产信息传递全部实现了电子流转,但目前铁路受理承运和货物交付时仍然需要客户在营业厅办理相关手续,与客户间的货运合同签订和交付手续办理尚未实现电子化。为提升铁路货运服务便捷化程度,以数据采集标准化、信息交互实时化、货运合同电子化为总体原则,以贯通需求受理到货物交付货运生产全过程数据链为目标,构建"运单设计+运单流转+电子签名"的铁路电子运单关键技术体系架构,提出"电子运单+电子支付+电子发票+电子交付"的电子运单实施功能架构,为加快铁路电子运单的实施提供决策依据。     

铁路货运安全风险管理体系优化探讨

铁路货运安全风险管理是铁路货运常抓不懈的主题,是铁路货运增量行动举措实施的基础保障.在铁路货运安全风险管理面临挑战的情况下,从铁路货运安全风险管理体系现状出发,运用全面质量管理理论,从人员、设备、货物、管理、环境等5大要素分析铁路货运安全风险组成,指出存在风险源状态信息采集不够精准、安全评价指标体系较不健全、安全防护技...     

基于大数据的铁路安全管理指数预警分析及应用

阐述建立铁路安全管理指数的数据来源及依据。结合大数据管理思维和挖掘技术,建立基于大数据的安全指数,指出安全指数主要由安全管理综合指数和重点风险管控指数组成。通过在试运行阶段的印证完善,认为安全指数能够数字化反映各单位总体安全管理态势,将安全指数运用于铁路安全预警,能够及时为铁路安全管理提供科学的数据支撑和决策依据,引导各单位加强对薄弱环节的管理,提高安全管理的针对性。     

铁路安全大数据分析平台研究

为促进铁路局集团有限公司安全数据共享,提升安全管理水平,以中国铁路北京局集团有限公司铁路安全大数据分析平台为研究对象,分析设备安全、人员安全、安全管理的业务需求,设计基于“平台+应用”的总体方案,以及设备安全综合分析、人员安全综合分析、安全综合管理分析等主要功能,从“人防”“物防”“技防”的角度,保障铁路运输安全,达到防风险、除隐患、遏事故的目的。     

铁路安全生产责任制管理体系研究与应用

对铁路现行的安全生产责任制管理现状进行分析研究,提出"1+7"安全生产责任制管理体系框架及内容,即以安全生产责任制有效落实为1条主线,贯穿于基础管理、安全管理、安全培训、安全投入、监督检查、应急管理、持续优化等7个子体系。配套建设安全风险大数据系统,支撑体系各项制度有效运行,促进履职落责与双重预防有机融合,实现安全管理的规范化、显性化、智能化。     

铁路车流推算及监测系统的设计与研究

目前铁路车流推算及监测手段自动化、智能化程度相对滞后,货物运到期限保障率较低,难以适应日益激烈的货运市场环境。为提升货运作业和车流状态的准确把握与推算能力,提高日班计划、阶段计划一体化编制水平,在阐述铁路车流推算及监测系统目标的基础上,从表示层、业务逻辑层、数据层3个方面进行总体架构设计,分析铁路车流推算及监测系统功能,即:车流推算、车流监测、流程管控、车流预警分析识别、数据统计分析等,以提升运输生产精准化和调度精细化水平,实现铁路车流推算及监测手段自动化、智能化管理。     

铁路货运大数据应用策略探讨

铁路货运大数据作为铁路重要的信息资产,集数据类型多、数据增长速度快、数据精确度高等主要特征于一身,具有巨大的发展潜力及应用价值。在分析铁路货运大数据特征的基础上,针对目前铁路货运大数据存在的内部数据共享不足、外部数据融合不够、数据分析能力不足等问题,从货运生产、货运营销和安全管理3个方面提出铁路货运大数据应用策略,达到促进铁路货运生产、经营和安全管理水平提升的效果。     

南宁局集团公司铁路货运营销大数据应用研究

为加强铁路货运营销信息化建设,构建基于大数据应用的货运营销新模式,从加强市场分析研判、强化客户关系管理、发展铁路现代物流、优化运力资源配置和提高货运收益管理等方面,分析铁路货运营销大数据。在阐述中国铁路南宁局集团有限公司货运营销数据应用分析的基础上,提出推进铁路货运营销大数据应用对策,即建立货运大数据应用平台、优化整合社会资源、优化内部运输组织、加强复合型人才队伍建设、优化货运营销机制、实施营销定制化服务,为构建基于大数据应用的货运营销新模式提供参考。     

铁路安全风险预警信息系统的研究与设计

以提升铁路安全趋势分析能力，完善铁路安全风险预控管理体系为重点，在深入研究铁路安全风险构成、风险量化评价方法、安全状态评价模型及风险预警模型等关键技术的基础上，提出了铁路安全风险预警信息系统的建设目标、总体架构和主要功能设计。实践表明，通过系统的研究与应用，可以加强铁路安全风险的管理和预控能力，促进铁路安全管理的前移和科学化。     

基于Servqual的铁路货运服务质量评价方法研究

在物流发展日新月异的新形势下,客户需求、物流结构、服务品质都发生了很大变化,只有不断改善服务质量,提升客户体验满意度,才能提升铁路企业的市场竞争力。采用Servqual模型结合铁路货运服务质量主要项点,建立铁路货运服务质量评价指标体系,利用层次分析法确定评价指标权重,利用模糊综合评价法评价铁路货运服务质量,最后应用IPA分析法对评价结果进行分析。以呼和浩特局集团公司为例,进行铁路货运服务质量综合评价,找出货运服务质量的优势和劣势,以及需要改进的方向,从而为精准制定服务质量优化方案提供依据。     

铁路安全管理大数据分析平台设计与应用

目前铁路企业陆续建立的各种生产信息系统间相对孤立,许多有用信息被埋没在海量数据中。根据铁路安全管理经验,结合大数据管理思维和挖掘方法,建立安全管理大数据分析平台,实现铁路生产信息的集中化采集、智能化分析、可视化展示,为铁路安全管理提供科学的数据支撑和决策依据。介绍安全管理大数据分析平台的设计要求、指数计算和预测原理、主要功能设计以及应用实践效果。