基于G1法的海外铁路项目风险评价方法研究

为了提高海外铁路项目风险评估和项目管理水平,解决“一带一路”倡议下铁路“走出去”的技术难题,建立了海外铁路项目风险评价指标体系和多级评价模型。首先,根据层次分析法的原理,按照项目风险来源性质的不同,建立了由5个1级指标和15个2级指标组成的海外铁路项目风险评价指标体系;其次,利用G1法对专家关于指标重要程度的排序意见进行集结,计算得到指标的权重;然后,通过将各风险指标的定性评价划分为5个等级,并对各等级进行定量赋值,建立了海外铁路项目风险多级评价模型;最后,利用委内瑞拉迪阿铁路进行实例分析。实例分析结果表明:迪阿铁路项目的综合风险达到6.02,属于较高风险,评估计算结果与实际相符,从而验证了模型的有效性和实用性。     

基于集对分析的铁路大客户等级模糊综合评价

为了加强铁路与大客户之间的协调工作,做好大客户运输组织优化,提高大客户服务质量,在概述帕累托提出的二八法则和铁路总公司大客户发展战略的基础上,根据铁路大客户认证特点,构建企业层、因素层和指标层3层综合评价指标体系,应用层次分析法确定指标权重,基于集对分析原理和模糊综合评价方法,构建联系度矩阵,解决各指标量纲不统一的问题,实现定量与定性指标的综合,将主观意见的不确定性降低,并通过实例验证证明基于集对分析的铁路大客户等级模糊综合评价方法的可行性和可靠性。     

基于层次分析法的铁路景观评价研究

依据景观生态学和景观美学理论,提出景观评价内涵,结合铁路景观特征,初步构建铁路景观评价指标体系,包括景观生态学指标和景观美学指标2大类8个指标,应用层次分析法赋予指标权重,对铁路工程进行综合评价。以长株潭城际铁路为例,结果表明,该城际铁路的建设对沿线景观产生中等程度影响,提高了景观破碎化程度。     

基于多层次灰色评价法的铁路危险货物办理站运输安全综合评价

针对铁路危险货物办理站安全性评价指标多,且多为定性评价,提出将多层次灰色评价法应用于铁路危险货物办理站运输的安全评价中。首先通过对铁路危险货物运输影响因素的分析,建立了评价指标体系。同时在确定各指标的权重中,利用层次分析法和熵权法两者相结合求得权值。然后应用灰色评价原理,对各指标进行评价,并在此基础上得出综合评价结果。     

基于AHP-DEA的铁路客运枢纽服务水平综合评价

铁路客运枢纽服务水平的评价涉及定性、定量等众多因素,在分析影响铁路客运枢纽服务水平主要因素的基础上,采用AHP-DEA的综合评价方法:一方面借助层次分析法(AHP)中的判断矩阵,得出影响服务水平的各指标的权重,用于界定关键指标;另一方面将评价指标分为输入指标、输出指标,通过数据包络分析(DEA)中具有非阿基米德无穷小的CCR模型,对不同评价方案进行有效性排序。由此可以得出不同评价方案之间的相对有效性,并指出DEA无效方案所对应的铁路客运枢纽在客运服务方面存在的主要问题,提出针对性的改进建议。最后结合算例,验证了文中模型的可行性。     

基于层次分析法的重载铁路线路状态评价方法北大核心

为优化重载铁路养护维修资源配置,本文对现有的重载铁路轨道几何状态数据、结构状态数据进行分析,选取评价指标,确定指标扣分标准,将线路质量等级划分为四级,建立了重载铁路线路质量等级指标体系。运用层次分析法确定各指标的初始权重,采用摄动法对几何状态指标的初始权重进行敏感性分析。结果表明:轨道质量指数和几何状态超限两个指标对线路等级划分的影响较大,轨道质量指数和轨道质量指数变化率权重之比宜为5∶3,几何状态超限与动态偏差权重之比宜为10∶7。     

铁路货运投入产出相对有效性评价分析

根据数据包络分析与层次分析法的相关原理,在确定货运投入要素和产出要素的基础上,建立铁路货运投入产出相对有效性评价体系与模型。并以1995—2005年铁路货运相关数据为基础,通过模型计算投入产出相对有效性值、投入指标的松弛变量及产出指标的剩余变量,并对有效值进行完全排序,最后结合所得数据分析投入产出非相对有效的原因。     

层次分析法在铁路工程评标指标权重中的应用

研究目的:我国铁路建设工程评标体系中存在大量定量与定性指标,其权重划分较为复杂,而在日常铁路建设工程诸多评标项目中,没有根据工程的实际特点,科学合理的划分权重。通过本研究,拟建立一个合理确定铁路建设工程评标指标权重的方法。研究结论:层次分析法比较适合于具有分层交叉评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题,它是一种将定性问题进行定量分析的简单实用的多准则评价决策方法。通过将层次分析法运用到铁路建设工程评标指标中,有效地解决了铁路建设工程评标指标权重难以确定的问题,使其权重确定更加科学、合理。     

针对铁路基础设施形变监测的GNSS观测数据质量评价研究

在应用全球导航卫星系统（GNSS,Global Navigation Satellite System）对铁路基础设施进行形变监测时，因运营期间铁路线路一直处于封闭状态，造成现场维护困难，需要通过分析评价GNSS监测站的GNSS观测数据质量，来检查GNSS监测站的运行状态。文章在分析常用GNSS观测数据质量评价指标的基础上，结合形变监测特点，选取了9项评价指标。采用岭回归分析法，在多项数据质量指标与监测最终解算精度间建立预测模型，对数据质量进行绝对性评价。基于浩吉（浩勒报吉—吉安）铁路沿线某边坡的8个GNSS监测站的观测数据，建立了预测模型，经验证，该模型预测误差的均方根为1.1 mm，优于GNSS解算的常规误差，证明了模型的可靠性和评价方法的可行性。     

基于BP神经网络的铁路防洪减灾能力评价研究

为了对铁路的防洪减灾能力进行精确评价,提出了基于BP神经网络的铁路防洪减灾能力评价模型:①通过分析铁路的现状特点,采用频率统计法与经验判断法,从生态环境系统、社会环境系统、经济系统与铁路防洪体系4个方面选定22个指标,建立铁路防洪系统评价体系;②对评价指标进行无量纲化处理,利用TOPSIS法建立铁路评价标准;③基于铁路防洪评价体系,构建了三层神经网络的铁路防洪减灾能力评价模型。基于该模型,对甘泉铁路的防洪性能进行评价:甘泉铁路综合评价结果为0. 520 4,防洪能力表现为一般。     

基于模糊因素的铁路旅客满意度的综合评价

从铁路旅客运输自身特性及旅客满意度评价特性两方面出发,通过分析铁路旅客满意度的影响因素,确定评估旅客满意度的评价指标体系。并采用模糊综合评价方法,建立了铁路旅客满意度模糊综合评价模型,结合铁路旅客问卷调查结果,对目前铁路旅客满意度水平进行了综合评价,从而为提高和改进铁路运输服务质量和服务水平、提高铁路运输的综合竞争力提供参考依据。     

我国铁路运输轿车载运工具的优化配置

根据系统理论建立铁路运输轿车载运工具的技术经济综合评价指标体系,并运用基于模糊理论的多层次模糊综合评价与层次分析相结合的方法,对各种轿车载运工具的技术经济特性进行综合评价和比较,提出我国铁路运输轿车载运工具的优化配置方案和发展方向。研究结果表明:JSQ5运输车、J5SQ改造家畜车和正在研制中的新型车等轿车载运工具的综合技术经济性最好,应成为未来我国铁路发展轿车运输的主要载运工具;50英尺和20英尺集装箱因其在既有数量和代用性、联运性方面的较强优势,应有针对性的配置使用;继续大力发展板架式集装箱,提高载运工具在上下层高度调节方面的柔性,增加SUV等大型轿车的装载能力。     

新型组合模型在铁路客运量预测中的应用

客运量是用来测算交通运输业所承担的工作量,反映了运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,准确的客运量预测直接影响到铁路项目的经济效益评价及铁路交通组织安排。根据客流量数据的特点,提出新的组合预测方法,构建线性时间序列灰色GM(1,1)模型和考虑客流量影响因素的非线性遗传算法优化BP神经网络模型。最后结合新建兰州至中川机场铁路项目及调查数据进行客流量的预测研究,并将组合模型预测结果和单一模型相比,得出新型线性和非线性组合模型预测精度更高,取得了满意的效果,为客流量的预测提供了一种新的工具。     

铁路危险货物运输风险管理研究现状与展望

通过对我国铁路危险货物运输现状、安全监控现状,以及国内外道路危险货物运输风险分析研究现状的分析,针对现阶段铁路危险货物运输风险管理研究的欠缺,期望借鉴国内外道路危险货物运输风险管理的经验,构建铁路危险货物运输风险评价指标,建立铁路危险货物运输风险预警模型,并和铁路信息化管理相结合,以便尽早发现和减除潜在危险,并客观地评价铁路危险货物运输安全状况。     

基于模糊可拓理论的山区铁路线路方案对比研究

复杂艰险山区铁路方案比选是一种复杂性高、技术性强、影响范围广的多目标决策问题。为科学有效地评价线路方案的优劣,利用梯形模糊层次分析法和可拓理论,建立基于梯形模糊可拓理论的山区铁路线路方案评价模型。首先,根据复杂山区铁路的特点及其所处工程环境,建立多层次多指标线路方案评价体系;其次,利用梯形模糊数AHP确定指标权重;然后,利用可拓学中的关联度法来确定方案目标层的优度等级和优度评价法,对线路方案进行总体评价;最后,通过具体的实例分析证明了该评价方法的可行性和实用性。     

基于子系统划分的铁路枢纽能力利用率评价方法

针对铁路枢纽能力利用率评价问题,从铁路枢纽的运输组织特性出发,将枢纽划分为客运、货运、行车、编解等子系统,构建枢纽子系统-构成要素-评价指标3个层次的指标体系.按照各指标项的适中型特征构造评价得分函数,设计包括子系统权重、构成要素权重和指标权重的层次化权重设置方法,建立基于子系统划分的枢纽能力利用率评价方法.开发了枢纽...     

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求，研究智能分析方法，依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力，使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具，建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型，完成模型训练、调优和测试，最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统，可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型，提高风险预测的准确性及风险处置的有效性，帮助运维人员快速聚焦主要问题，有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行，夯实铁路运输生产安全的基础。     

基于AHP的铁路货运服务质量模糊综合评价

随着铁路运输企业的发展,铁路货运服务质量逐渐成为提高运输企业竞争力、赢得市场的关键。基于层次分析法(AHP)确定指标权重,采用模糊综合评价法对货运服务质量进行评价,提高了传统模糊综合评判结果的准确性。以货运站南昌北站作为具有代表性的监测站,建立铁路货运服务质量指标体系,对其进行监测并取得相关数据。根据分析结果,指出当前铁路货运服务质量所存在的问题,提出改进意见和建议,从而提高铁路货运环境的整体水平,为顾客提供最优质的服务。     

广州轨道交通岩溶地质模型相似材料试验研究

广州市轨道交通多条线路均穿过石灰岩分布区域,沿线地下水丰富,岩溶洞穴十分发育。为保证岩溶地区地铁隧道施工和运营安全,采用模型试验对岩溶地质环境下轨道交通的稳定性进行研究,而相似材料的选择是模型试验能否成功的关键。本文首先在对广州市轨道交通沿线岩溶地质资料进行收集和整理的基础上,采用统计分析方法,提出概化地质参数。然后根据平衡微分方程和相似原理,推导出各主要物理力学指标的相似系数。最后,应用正交试验设计法,对相似材料的配比进行了优化,得到了最佳配比。并将该配比应用于岩溶地质模型的制作,收到了很好的效果。