基于CNN和WSVDD的深孔镗削加工过程状态评估与监测

针对深孔镗削加工过程中易出现颤振以及传统监测方法监测效率低的问题,提出了一种将深度卷积神经网络和加权支持向量数据描述法相结合的深孔镗削加工过程颤振评估与监测方法。首先基于深度卷积神经网络提取加工过程状态内振动信号的特征矢量,然后以正常加工状态下的特征矢量训练加权支持向量数据描述模型,得到相应的描述加工正常状态下的超球体模型,再计算当前加工过程状态特征矢量与超球体之间的相对距离,作为加工过程状态的评估指标,并对稳定度阈值进行设定。结果表明:与文献中其他方法相比,文中方法的监测能力更强,对加工过程状态的稳定度描述更加准确。     

基于模糊数的工艺方案模糊综合评价方法

给出了基于模糊数的工艺方案模糊综合评价模型,详细介绍了模型中的加工质量评价的语言变量描述、模糊数表示、加工质量评价的综合处理、定量指标的模糊化处理、模糊数的排序等方法.给出了一个评价实例,所提出的方法不仅实用,而且适于建立基于W曲的工艺方案评价系统.     

面向零件加工精度的并行设计研究

提出了一种面向零件加工精度的并行设计体系及其设计决策方法，讨论了面向零件加工精度的约束分析、对基于并行网络特征驱动的加工工艺进行了研究。     

基于模糊数的工艺方案模糊综合评价方法

给出了基于模糊数的工艺方案模糊综合评价模型，详细介绍了模型中的加工质量评价的语言变量描述，模糊数表示，加工质量评价的综合处理，定量指标的模糊化处理，模糊数的排序等方法，给出了一个评价实例，所提出的方法不仅实用，而且适用建立基于Web的工艺方案评价系统。     

基于出租车GPS数据的路段平均速度估计模型

为了解决现有基于GPS数据的路段平均速度估计模型应用条件苛刻、难以满足低成本和高精度信息需求问题,考虑不同类型GPS车辆运行特征,设计了两个基于出租车GPS数据估计路段平均速度的改进模型.基于两个改进模型,设计了路段平均速度的融合估计方法.用某城市局部路网的出租车GPS数据验证两个改进模型,并与传统模型进行了对比分析....     

汽车零部件逆向三维设计中改进设计质量的若干方法探讨

汽车零部件和车身钣金件逆向设计中,为了减少三维模型与点云的误差、保证模型满足功能需求、提高设计模型的质量,提出了校正基准、点云分块、正逆向结合、阵列特征统一参数、以加工精度要求划分设计工作重心等方法,可降低建模工作的复杂度,减轻设计工作量,改进逆向设计模型的质量。     

成组生产计划与调度的集成模型及遗传优化

基于2工序成组生产系统的生产量与作业顺序的优化模型，扩展并建立了成组流水线上多品种多工序加工时生产计划和调度的集成模型．针对这一模型的特点，提出了1种二进制编码与有序编码相结合的2层次遗传优化方法．最后给出了计算实例，计算机模拟结果说明了这一方法的有效性．     

三角网模型多目标加权最短路径的特征线提取

针对倾斜摄影测量三维重建得到的三维模型在地物拐角棱线处结构粗糙、噪声较大、规则性缺失，难以快速准确提取出理想特征线的难题，提出一种基于多目标加权最短路径的特征线提取方法. 首先对模型进行预处理，使模型具有完整、连续的拓扑结构，并将模型以有向图结构进行组织；其次顾及距离、方向和三角网变化趋势计算权重，约束迪杰斯特拉算法获取最短路径得到特征线；最后，为了修复模型特征不明显的棱线区域，设计了一种棱线修复算法. 研究结果表明:与交互式方法对比，本文方法效率高，只需选取两个特征点指定目标，同时提取结果不依赖人工经验，客观性强；与基于边和面的自动提取方法相比，本文方法受噪声影响小，能在简单交互下提取到指定特征线.      

基于单交叉口的感应控制最大绿灯时间研究

分析了排队车辆与所需绿灯时间的关系,考虑车辆到达交叉口的随机特征,以车辆延误为优化目标,建立了基于双通道的交叉口感应信号控制最大绿灯时间优化模型。假设车辆到达率服从泊松分布,以十字交叉口为例,考虑不同的饱和度条件与交通量分布特征,利用VISSIM与MATLAB仿真,比较了该模型与传统方法的计算结果,验证了本文模型的正确性。     

基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法研究

道路交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据. 本文提出了一种基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过提取影响交通状态的时间、空间等各种特征,运用最大熵模型训练得到各特征权重,直接预测道路交通状态等级. 最大熵模型能够有效融合时间、空间等多种特征,并且不需要考虑各特征之间的相关性,具有很强的适应性. 实验结果表明,基于最大熵模型直接预测交通状态等级同样具有较高的准确性. 最大熵模型的成功使用,也证实了将交通状态预测作为一种模式分类问题来解决的可行性,进一步扩展了交通状态预测的思路.     

慢走丝电火花镗磨工艺方法的研究

针对硬质合金等难加工材料小孔的精加工,文中提出了一种慢走丝电火花镗磨工艺方法,该方法是在慢走丝电火花线切割机床（HCS250）上设计了一套机床镗磨附件进行磨削加工.但电火花加工的放电过程非常复杂,整个加工受多种因素影响.通过正交实验和极差分析法,重点探讨了低速走丝电火花镗磨加工过程中平均间隙电流、平均间隙电压和工件转速对加工工艺的影响状况.实验结果表明,该工艺方法行之有效.     

Graph and hint based algorithm for machining feature automation recognition and mapping

Feature recognition is a process of extracting machining features which has engineering meaning from solid model, and it is a key technology of CAD/CAPP/CAM integration. This paper presents an effective and efficient methodology of recognizing machining feature. In this approach, features are classified into two categories: pocket feature and predefined feature. Different feature type adopts its special hint and heuristic rule, and is helpful to recognize intersection feature. Feature classification optimizes search algorithm and shortens search scope dramatically. Meanwhile, extension and split algorithm is used to handle intersecting feature. Moreover, feature mapping based on machining knowledge is introduced to support downstream application better. Finally, case studies with complex intersecting features prove that the developed approach has stronger recognizing ability.     

非等时距DGM(1,1)模型及其在路基沉降预测中的应用

传统路基沉降预测灰色模型往往采用将非等时距序列变换为等时距序列的方式来建立预测模型,建模过程较为繁琐。为此,本文另辟蹊径,通过引入新的序列累加累减生成运算,采用直接由非等时距序列构建预测模型的方式,以有效避免从非等时距序列到等时距序列转换的繁琐运算,提出了新的非等时距DGM(1,1)模型。在此基础上,应用最小二乘法获得新模型辨识参数值,并给出了其显著预测公式。最后,以某高速公路路基沉降预测为实例,说明了本文模型的有效性。     

基于改进塔式梯度直方图的行人检测算法

采用改进分块方式的塔式方向梯度直方图（PHOG,Pyramid Histogram of oriented gradient）作为特征提取的方法,应用支持向量机（SVM,Support Vector Machine）算法作为分类器进行训练和检测.INRIA测试集上的测试结果表明,相对于采用传统HOG和PHOG特征表示方法,所提出的方法使分类检测正确率有了进一步提高.     

基于RFID的道路交通拥堵信息识别模型

为推动交通智能化发展,引入射频自动识别技术获取道路上车辆运行信息,进行基于RFID的车辆信息采集框架设计。然后利用信息融合约简方法计算交通流特征值,最后根据速度、密度、流量三变量建立基于模糊层次分析的道路拥堵评价模型,判定道路交通拥堵级别,并在此基础上提出道路交通拥堵峰值异常和总体评价并行的预警机制。实验分析表明,该模型能够快速准确地确定当前道路的拥堵状态,及时预警拥堵路段,保证道路行车通畅和安全。     

一种新的复杂细胞启发下的特征提取方法

鉴于V1区复杂细胞具有提取外界刺激不变本质的能力,设计了一个提取目标图像局部不变特征的方法.该方法首先使用提出的无监督算法（PCICA）,从图像中学习出类似于复杂细胞感受野的滤波器集合.然后利用这些滤波器组成的复杂细胞描述子,提取目标图像各个位置的不变特征.最后对图像特征图进行分块统计,将各区域的直方图序列作为图像的最终描述.测试结果表明,PCICA具有类似于快速独立分量分析算法（FastICA）三阶收敛的特点,从图像中学习出的滤波器集合,表现出复杂细胞感受野的拓扑结构.这些滤波器对于局部图像的微小变化并不敏感,对于检测不变特征十分有利,并在MNIST手写体数据库上取得0.84%的识别错误率.     

简易车辆类型识别系统设计

从实时视频数据流中检测出运动车辆并对其进行车辆类型识别是智能交通系统的重要组成部分。本文提出一种从AVI视频文件中检测出运动车辆并识别其车辆类型的方案,其系统处理过程分为车辆图像获取、图像处理和车辆外观特征数据提取三个主要部分。经实验验证,该设计简单可行。     

基于多核最小二乘支持向量机的短期公交客流预测

公交客流是公交规划和运营调度的基础。针对短期公交客流的非线性、随机性和复杂性及支持向量机单核核函数自适应能力较弱的特点,提出一种基于多核最小二乘支持向量机的公交客流预测方法。该方法既考虑到了公交客流的历史数据规律,又顾及到短期公交客流的时变特性,充分利用了相关参数的知识信息。为了保证模型的自适应能力和提高模型的泛化能力,作者提出了综合评价指标,并采用改进遗传算法实现向量机参数优化。最后,结合LS．SVM工具箱,在MATLAB平台上实现长春市短期公交客流的预测。预测结果表明,提出的多核预测方法具有较高的准确性、较强的鲁棒性和自适应能力,在公交客流预测中有具有较好的应用价值。     

基于灰色遗传支持向量机的短时交通流预测

为了进一步提高短时交通流预测的精确度,通过分析灰色模型、遗传算法和支持向量机模型的特点,提出一种组合的短时交通流预测模型.模型运用灰色模型对原始交通流数据序列进行累加,弱化其随机性,再通过遗传优化支持向量机模型进行预测,利用灰色模型将预测结果进行累减,得到最终的预测值表.以长春市某主干路交通流数据为基础,验证了该模型的有效性和可行性.     

320kA预焙铝电解槽电磁场分布计算与优化

利用ANSYS电磁场有限元法,建立了320 kA预焙铝电解槽三维电磁场有限元模型,计算了铝电解槽内的电场分布及磁场分布,计算结果与实测结果相吻合,验证了该模型的正确性.在此基础上提出了一种新型电解槽结构,并应用参数化设计语言（APDL）建立该结构的电磁场计算模型,以磁场为目标对该结构进行了整体优化.最终优化后电磁场分布表明：该结构铝电解槽能减小铝液层水平电流,磁场分布对称性好,有利于改善槽内铝液的流动状态,具备较大的节能潜力.